在大模型出現(xiàn)之后，業(yè)內(nèi)都在關(guān)注大模型的未來發(fā)展與落地，而就在最近，OpenAI開了首屆開發(fā)者大會，在這場發(fā)布會上，OpenAI某種程度上給出了他們的答案，即“建生態(tài)”。具體怎么理解？一起來看看本文的分享。

前晚，估計是最近 AI 圈子里最熱鬧的一次。

原因大家估計也都知道了，凌晨兩點，OpenAI開了自家的第一屆開發(fā)者大會。

在會上，它接連放出大招，給了所有人一點小小的 AI 震撼。

媒體們也都用“王炸更新”“ BAT 沉默”來形容這次大會。

甚至有初創(chuàng) AI 企業(yè)的老板在看完發(fā)布會后，連夜發(fā)出嘆息：

“我那值 300萬美元的初創(chuàng)公司，現(xiàn)在就只剩會上 OpenAI 給的 500美元積分?！?/p>

世超也跟著熬夜看了這次的發(fā)布會，不得不感嘆：搞 AI ，還是得看 OpenAI 。

剛開始當然是老戲碼，花了幾分鐘先講講自己有多牛，像什么已有 200萬開發(fā)者參與其生態(tài)建設(shè)、世界五百強企業(yè)中，有 92%的企業(yè)使用其產(chǎn)品、并且周活躍用戶數(shù)已達 1 億。。。

之后的四十分鐘，就全都是妥妥的干貨，全是更新亮點。

先來說下我覺得最厲害的更新——GPTs。

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就跟這名字一樣，OpenAI打算搞個自己的GPT應用商店，月底上線，里面的GPT們，都是專精各個領(lǐng)域的行家。

就比如奧特曼現(xiàn)場展示的那個 Canva GPT ，一句話就能讓它設(shè)計一個開發(fā)者大會的邀請函，還整出了兩套方案。

還有能幫人協(xié)調(diào)工作流的 Zapier GPT ，安排日程，寫短信、發(fā)短信都是灑灑水。

等于說搞現(xiàn)在這一套，就是準備搭建一個自己的GPT軟件生態(tài)了。

這波更新真就應了業(yè)內(nèi)一句話，“所有軟件都能用 AI 再做一遍”，而現(xiàn)在 OpenAI 準備自己做這個先行者。。。

但這還沒完，除了拆分各種GPT軟件，它還開發(fā)了工具，讓每個人都能訓練一個自己的 GPT ，上架到 GPTs ，然后收費。

并且，訓練的過程，一句代碼都不用懂，直接大白話給 GPT Builder 說出你的需求就行了。

后續(xù)呢，你要做的就當一個合格的“甲方爸爸”，有需求就提，不滿意也提，直到它做出你滿意的為止。

奧特曼現(xiàn)場也演示了一通，和 GPT Builder 交流了三四個回合之后，一個給初創(chuàng)企業(yè)領(lǐng)導者建議的軟件就整出來了。

正兒八經(jīng)問他一個問題：初創(chuàng)企業(yè)招人時應該看重那三個部分？

“聰明、能獨立完成工作、文化背景一致”，唰唰唰這個軟件秒給了三點回復，每個特點后面都還加了一大段解釋。

不知道大家看完是什么感覺，反正世超當時已經(jīng)是跪著bushi在聽了。。。

除了搞出個GPT版應用商店外，和大家預測的差不多，OpenAI這波還公布了最新的模型——GPT-4 Turbo。

這個新模型，用奧特曼的演示PPT來講，就是瘋狂 6+1 ，六個功能大更新再加上大降價：

• 首先就是支持的文本長度更長了，從原來的 32k tokens 升級到了 128k ，折合成中文相當于是 64000字；
• 對于開發(fā)者來說，有了更多的設(shè)置，調(diào)用函數(shù)也會更加方便；
• 更新知識庫到今年的 4 月份；
• 開發(fā)者們也能調(diào)用多模態(tài)的 API 了，像圖片識別、 DALL·E 3 作畫以及文本轉(zhuǎn)語音等等；
• 用戶也能微調(diào)自己的模型；
• 調(diào)用 GPT-4 的速率翻倍。

雖然這波大更新性能提升很大，但價格上，依舊不妨礙 OpenAI 降價，算是給雙十一添把火了。

這個降價針對開發(fā)者們，文本輸入的單價（每1k tokens）從原來的0.03 美元降到了0.01 美元，輸出從0.06 美元降到了0.03 美元。

另外，OpenAI還給各位開發(fā)者們準備了個重頭戲AssistantsAPI，不少開發(fā)者現(xiàn)在都已經(jīng)用上了。

主要功能，就是幫開發(fā)者們能搞出一個類似 Agent 的應用來當助手。

“ Agent ”有人把它翻譯成“智能體”，也有人直譯成“ AI 代理”，但其實說人話的話， Agent 更像是一種能夠在與外界環(huán)境交互時，模擬人類智能行為的程序。

打個比方，自動駕駛的控制系統(tǒng)，就是個 Agent 。

發(fā)布會現(xiàn)場， OpenAI 員工就親自展示了下效果，比如上一秒上傳一個航班信息的 PDF ，下一秒它就整理好票務(wù)信息展示在網(wǎng)頁上了。

甚至在展示這個“助手”是怎么思考的時候，員工直接讓它給在座的各位開發(fā)者們發(fā) 500美元的賬號額度。

除了這些比較硬核的更新之外，針對現(xiàn)在越來越受爭議的版權(quán)問題，OpenAI還給出了自己的解法，整了個“Copyright Shield”（版權(quán)盾）的項目。

凡是大家用OpenAI生成的東西引發(fā)了版權(quán)糾紛，最后的這個責任，無論是打官司還是賠錢，都由那個版權(quán)盾給擔了，簡直自帶保護甲。

世超發(fā)現(xiàn)這法子，似乎也成大模型版權(quán)問題的標準答案之一了。

畢竟，之前 Adobe 給自家圖像生成工具 Adobe Firefly 提供類似的侵權(quán)包賠服務(wù)。

有意思的是，中途微軟 CEO 納德拉還跑來客串了一波，整了出我微軟搞基建，你 OpenAI 專心做 AI 的戲碼。。。

這也算變相破了之前網(wǎng)傳他們之間不和的傳聞吧。

最后，在世超看來， OpenAI 這次的發(fā)布會并不像往常更新那樣，簡簡單單炫耀一下自身的肌肉。

因為最近一年來，人們都在不斷地思考大模型到底應該怎么應用，到底會開啟一個什么樣的時代。

伴隨著這樣的疑問，市面上各種各樣的大模型也層出不窮，根據(jù)北京市經(jīng)濟和信息化局的數(shù)據(jù)，今年截止到上個月，單是中國國內(nèi)公開的大模型數(shù)量，就已經(jīng)達到了 238 個。

可以說，整個行業(yè)處于瘋狂且迷茫的狀態(tài)。

而作為 AI 圈兒話事人的 OpenAI ，交出了一個屬于他的答案，就是“ 建生態(tài) ”。

雖然關(guān)于類似大模型落地的探索，包括建應用商店這點子。。。國內(nèi) BAT 等大廠都在做，甚至還做得更早。

但 OpenAI 一旦開始做這事兒，背靠著 GPT-4、GPT-4 Turbo 強大的模型能力，目前多少有些降維打擊了。

不過這也至少證明了，大伙們都認為“ 建生態(tài)”這條路靠譜。

當然與此同時， AI 創(chuàng)業(yè)公司也可能要面臨一次大的變革，就像一個月前，奧特曼在 YC 校友會上講的那句話：在未來，簡單模仿、套殼 OpenAI 的產(chǎn)品注定會消亡。

不然就只能像開頭提到的那個初創(chuàng)企業(yè)一樣，一等 OpenAI 更新，自家公司就涼涼了。

圖片、資料來源：

• OpenAI，網(wǎng)絡(luò)
• 知危，今天凌晨，OpenAI搬出了新的武器庫