隨著AI的發(fā)展，也衍生出了AI產(chǎn)品經(jīng)理，那么AI產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理到底有什么不同？本文對(duì)此進(jìn)行解析，一起來看看吧。

前兩天有人問我，AI產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理到底有什么不同？

我深知這兩個(gè)職位在表面上看起來很相似，但在實(shí)踐中卻有著明顯的區(qū)別。

在網(wǎng)上看了很多文章，有回答技術(shù)的，有回答商業(yè)案例的，參差不齊，綜合網(wǎng)絡(luò)的信息以及我的理解，我們就來聊聊五個(gè)不同點(diǎn)。

一、面向的對(duì)象不同

大部分互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品主要面向的是C端用戶，比如拼多多、美團(tuán)等等，他們的產(chǎn)品直接面對(duì)個(gè)人，使用的策略多是以用戶增長為主，更多的注重用戶體驗(yàn)；

而AI產(chǎn)品主要面向的是B端用戶，它們大部分并沒有一個(gè)具體的界面，只是一個(gè)接口暴露，更多的是調(diào)用AI產(chǎn)品來達(dá)到某種目的，比如說給用戶打標(biāo)簽，做推薦等等。

比如微信的人臉識(shí)別相關(guān)接口。

（圖片來源于網(wǎng)絡(luò)）

二、使用的技術(shù)不同

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品更多是使用的研發(fā)技術(shù)，比如前后端，html、js、css、Java等，來實(shí)現(xiàn)前端頁面和后端邏輯。

而AI產(chǎn)品使用的更多是算法技術(shù)，部分巨型產(chǎn)品，他要求AI產(chǎn)品經(jīng)理不僅需要懂算法技術(shù)還需要懂研發(fā)技術(shù)，妥妥的高技術(shù)型人才。

舉個(gè)例子：

假設(shè)我們要開發(fā)一款基于人工智能的智能語音助手產(chǎn)品。AI產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)深入研究語音識(shí)別、自然語言處理等人工智能技術(shù)，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化等方面，以提高回復(fù)的精確度。

而互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理則會(huì)關(guān)注用戶界面的設(shè)計(jì)、市場調(diào)研以及產(chǎn)品的推廣策略，以確保產(chǎn)品能夠在市場上取得成功。

三、崗位邊界的不同

崗位邊界何從說起呢？主要是目前市面上人才需求的范圍比較模糊，我們都知道互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理要么是要求行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，要么要求產(chǎn)品經(jīng)理，但AI產(chǎn)品經(jīng)理有的是需要懂算法，有的不需要，有的對(duì)行業(yè)要求有很高的，參差不齊。

但從實(shí)際情況來看，如果B端，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)要求很大于算法，如果是C端，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)大于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

四、團(tuán)隊(duì)協(xié)作的不同

AI產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理在團(tuán)隊(duì)協(xié)作方面也有所不同?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理則需要與運(yùn)營、市場等部門密切配合，確保產(chǎn)品的順利上線和推廣。

而AI產(chǎn)品經(jīng)理通常需要與研發(fā)、算法等部門緊密合作，共同推進(jìn)產(chǎn)品的開發(fā)和優(yōu)化。

五、數(shù)據(jù)分析的角度不同

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理更注重用戶行為分析數(shù)據(jù)，他們通過收集和分析用戶反饋、市場趨勢等信息來指導(dǎo)產(chǎn)品的改進(jìn)和創(chuàng)新。并同運(yùn)營、市場等部門密切配合，確保產(chǎn)品的順利上線和推廣。

反觀AI產(chǎn)品經(jīng)理，由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，大量的數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練模型和優(yōu)化產(chǎn)品性能。他們需要能夠理解和分析這些數(shù)據(jù)，同時(shí)需要使用數(shù)據(jù)可視化工具、算法基礎(chǔ)知識(shí)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)來幫助算法團(tuán)隊(duì)更好地理解和利用數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)特征調(diào)整和調(diào)參讓模型達(dá)到最優(yōu)解。

最后的話

總的來說，AI產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理在定義、職責(zé)、技術(shù)和用戶需求等方面存在著明顯的差異。AI產(chǎn)品經(jīng)理需要具備深厚的技術(shù)背景和對(duì)人工智能領(lǐng)域的了解，而互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理則更加關(guān)注用戶需求和技術(shù)的結(jié)合。

無論是哪種職位，都需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的能力，以適應(yīng)快速變化的科技行業(yè)。

希望帶給你一點(diǎn)啟發(fā)，加油。