自從ChatGPT引爆生成式AI開(kāi)始，AI工具在工作、生活中的使用就越來(lái)越頻繁。那么，如何選擇最能匹配自己業(yè)務(wù)發(fā)展的智能AI？這篇文章，作者幫我們做了評(píng)測(cè)，希望能幫到大家。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)話(huà)式生成服務(wù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。越來(lái)越多的平臺(tái)提供對(duì)話(huà)式生成服務(wù)，如何選擇最能匹配自己業(yè)務(wù)發(fā)展的智能AI？下面詳細(xì)介紹下幾種大類(lèi)選型：

一、線(xiàn)上提供對(duì)話(huà)生成式內(nèi)容的平臺(tái)

目前，市場(chǎng)上有多家平臺(tái)提供對(duì)話(huà)生成式內(nèi)容的服務(wù)。以下是一些主要的平臺(tái)詳細(xì)介紹

1. OpenAI GPT-3-是一款強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理模型，具有極高的生成能力和語(yǔ)言理解能力?？梢陨筛哔|(zhì)量的文本內(nèi)容，適用于各種自然語(yǔ)言任務(wù)，如文本生成、機(jī)器翻譯、對(duì)話(huà)生成等，還具備推理能力，可以進(jìn)行邏輯推理和常識(shí)推理
2. Microsoft Azure Language Service-微軟創(chuàng)作，主要應(yīng)用在辦公領(lǐng)域，通過(guò)非結(jié)構(gòu)化的指令A(yù)I自動(dòng)執(zhí)行生成目標(biāo)文檔的交付，整個(gè)環(huán)節(jié)較為絲滑。目前支持多種自然語(yǔ)言任務(wù)，包括文本分類(lèi)、情感分析、命名實(shí)體識(shí)別等。
3. Baidu 文心一言-支持多種自然語(yǔ)言任務(wù)，包括文本分類(lèi)、情感分析、實(shí)體識(shí)別等。同時(shí)提供語(yǔ)義理解和自然語(yǔ)言生成能力，用于構(gòu)建智能對(duì)話(huà)系統(tǒng)和智能客服。
4. Alibaba Cloud Natural Language Processing-阿里巴巴提供的一套自然語(yǔ)言處理服務(wù)，具有高度準(zhǔn)確和可靠的性能。支持多種自然語(yǔ)言任務(wù)，包括文本分類(lèi)、實(shí)體識(shí)別、情感分析等。同時(shí)提供語(yǔ)義理解和問(wèn)答能力，可以用于構(gòu)建智能搜索和問(wèn)答系統(tǒng)。主要代表就是淘寶客服。

二、對(duì)話(huà)式生成的主要測(cè)評(píng)維度

對(duì)話(huà)式生成的能力可以從多個(gè)維度進(jìn)行測(cè)評(píng)：

1. 自然語(yǔ)言任務(wù)：包括自然語(yǔ)言理解、情感分析、文本分類(lèi)、自然語(yǔ)言推理(NLI)、語(yǔ)義理解，它是評(píng)價(jià)對(duì)話(huà)式生成服務(wù)的基礎(chǔ)，包括詞法分析、句法分析、語(yǔ)義理解等。這些任務(wù)要求平臺(tái)能夠準(zhǔn)確地分析、理解和處理自然語(yǔ)言文本。例如，對(duì)于“蘋(píng)果比橙子大”這句話(huà)，平臺(tái)應(yīng)該能夠正確地理解“蘋(píng)果”和“橙子”這兩個(gè)詞匯以及它們之間的關(guān)系。
2. 推理：評(píng)價(jià)對(duì)話(huà)式生成服務(wù)的重要指標(biāo)之一。在對(duì)話(huà)過(guò)程中，平臺(tái)需要能夠根據(jù)已有的知識(shí)和信息進(jìn)行邏輯分析和推斷，從而理解用戶(hù)的意圖并生成相應(yīng)的回答。例如，當(dāng)用戶(hù)詢(xún)問(wèn)“明天天氣怎么樣？”時(shí)，平臺(tái)應(yīng)該能夠根據(jù)已有的氣象數(shù)據(jù)和用戶(hù)所在地區(qū)進(jìn)行推斷，并返回明天的天氣預(yù)報(bào)信息。
3. 穩(wěn)健性：評(píng)估對(duì)話(huà)生成模型在面對(duì)輸入變化、干擾和攻擊時(shí)的穩(wěn)定性和魯棒性（人話(huà)是穩(wěn)定性和適應(yīng)）。在對(duì)話(huà)式生成服務(wù)中，能夠處理各種自然語(yǔ)言文本輸入，包括不規(guī)范的語(yǔ)言表達(dá)、多語(yǔ)種文本、非結(jié)構(gòu)化文本等。同時(shí)，還需要適應(yīng)不同的場(chǎng)景和用戶(hù)需求，如閑聊、查詢(xún)信息、解決問(wèn)題等。
4. 可信度：評(píng)估對(duì)話(huà)生成模型生成內(nèi)容的可信度和準(zhǔn)確性。評(píng)估主要考慮其算法的準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性以及服務(wù)的穩(wěn)定性等因素。
5. 倫理：倫理考慮是一個(gè)重要護(hù)欄指標(biāo)，主要評(píng)估對(duì)話(huà)生成模型在倫理和道德方面的考慮，如避免歧視性言論、保護(hù)用戶(hù)隱私等。還特別需要保護(hù)用戶(hù)的隱私和數(shù)據(jù)安全、公正性和無(wú)偏見(jiàn)性。之前大家玩的梗比如某廠(chǎng)的AI問(wèn)到自己創(chuàng)始人跟別的大廠(chǎng)創(chuàng)始人的不同回答，就是基于這類(lèi)倫理問(wèn)題開(kāi)的玩笑。

三、各平臺(tái)在不同維度上的能力

下表列出了各平臺(tái)在不同維度上的能力評(píng)估。請(qǐng)注意，評(píng)估結(jié)果可能會(huì)因平臺(tái)版本和更新而有所變化。

四、不同場(chǎng)景的產(chǎn)品建議

根據(jù)不同的場(chǎng)景需求，以下是一些建議使用的產(chǎn)品

1. 自然語(yǔ)言任務(wù)和推理：對(duì)于需要較高自然語(yǔ)言任務(wù)和推理能力的場(chǎng)景，建議使用OpenAI GPT-3、Microsoft Azure Language Service
2. 穩(wěn)健性和可信度：對(duì)于對(duì)穩(wěn)健性和可信度要求較高的場(chǎng)景，建議使用Microsoft Azure Language Service和，它們?cè)谶@些方面有較好的表現(xiàn)。

其實(shí)現(xiàn)在之所以不可能一家獨(dú)大主要原因是每個(gè)平臺(tái)都貢獻(xiàn)了自己獨(dú)有的智慧，直接驗(yàn)證適合不適合自己平臺(tái)，可以把相同的問(wèn)題發(fā)在不同的平臺(tái)，獲取最有幫助的回應(yīng)即可，具體如何搭建，查看我前一篇如何搭建屬于自己的AI平臺(tái)。

如果是企業(yè)來(lái)用，可以通過(guò)集體采買(mǎi)，選購(gòu)在不同領(lǐng)域各有優(yōu)勢(shì)的平臺(tái)產(chǎn)品，再基于自己業(yè)務(wù)的訴求做精度提升。