對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理而言，掌握數(shù)據(jù)分析方法，將很大程度上為日常工作提供助力，那么，有哪些常用的數(shù)據(jù)分析方法可供產(chǎn)品經(jīng)理們使用呢？這篇文章里，作者總結(jié)了數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品經(jīng)理工作中的重要性，并對(duì)常用的兩種數(shù)據(jù)分析方法做了分析，一起來(lái)看。

作為一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品管理中起著至關(guān)重要的作用。

一般來(lái)說(shuō)在產(chǎn)品上線后我們需要字各個(gè)方面去運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的方法解決各階段的生產(chǎn)問(wèn)題，所以對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析是我們必須掌握的方法之一。

做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的

我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的PMF，product strategy...

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雖然大部分公司都會(huì)有專門(mén)的數(shù)據(jù)分析師，但是對(duì)于數(shù)據(jù)分析的能力，對(duì)于我們掌握整個(gè)產(chǎn)品的狀態(tài)確實(shí)非常重要的一步。以下是一些關(guān)于為什么要做數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)分析的方法的分析：

1. 輔助決策：數(shù)據(jù)分析可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理基于客觀的數(shù)據(jù)和事實(shí)做出決策。通過(guò)收集、整理和分析數(shù)據(jù)，產(chǎn)品經(jīng)理可以獲取關(guān)于產(chǎn)品性能、用戶行為、市場(chǎng)趨勢(shì)等方面的洞察。這些洞察可以用于權(quán)衡各種選擇并做出更有根據(jù)的決策，從而降低決策風(fēng)險(xiǎn)。
2. 了解用戶需求：數(shù)據(jù)分析可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理深入了解用戶的需求和行為。通過(guò)分析用戶數(shù)據(jù)，包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶反饋和市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，產(chǎn)品經(jīng)理可以獲得關(guān)于用戶喜好、痛點(diǎn)和行為模式的洞察。這些數(shù)據(jù)可以用于優(yōu)化產(chǎn)品功能、改進(jìn)用戶體驗(yàn)，并滿足用戶的需求。
3. 監(jiān)測(cè)產(chǎn)品性能：數(shù)據(jù)分析可以用于監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的性能和效果。產(chǎn)品經(jīng)理可以收集和分析各種指標(biāo)，包括用戶增長(zhǎng)、用戶留存率、轉(zhuǎn)化率等，以評(píng)估產(chǎn)品的表現(xiàn)和效果。這有助于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和機(jī)會(huì)，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化。
4. 發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)趨勢(shì)：數(shù)據(jù)分析可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)。通過(guò)收集和分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)，產(chǎn)品經(jīng)理可以獲得關(guān)于市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)格局和市場(chǎng)趨勢(shì)的洞察。這些洞察可以用于產(chǎn)品策略的制定和調(diào)整，以保持產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)于數(shù)據(jù)分析的方法，以下是一些常用的數(shù)據(jù)分析方法：

一、數(shù)據(jù)分析六步法則

適用于數(shù)據(jù)分析，廣告營(yíng)銷(xiāo)。

數(shù)據(jù)分析也需要技巧，千萬(wàn)記得不要一昧的沉溺于數(shù)據(jù)的海洋，數(shù)據(jù)只是工具，我們應(yīng)該利用工具。

1. 提出問(wèn)題：首先應(yīng)清晰，我們解決的問(wèn)題是什么？
2. 做出假設(shè)：在此問(wèn)題基礎(chǔ)上，我們預(yù)先的假設(shè)是什么？
3. 數(shù)據(jù)采集：根據(jù)這個(gè)假設(shè)，開(kāi)始采集數(shù)據(jù)。
4. 數(shù)據(jù)處理：對(duì)收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，包括數(shù)據(jù)的清洗、分組、檢索、抽取等處理方法。
5. 數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)整理完之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、交叉分析。
6. 結(jié)果呈現(xiàn)：可視化數(shù)據(jù)，得出具體的結(jié)論性資料。

運(yùn)用這個(gè)方法可以比較詳細(xì)的去分析數(shù)據(jù)各個(gè)階段的問(wèn)題。

二、內(nèi)外因分析方法

這種方法主要用于分析組織所處的內(nèi)部和外部環(huán)境因素，以評(píng)估其對(duì)組織績(jī)效和決策的影響。這種方法有助于組織識(shí)別和理解內(nèi)外環(huán)境的關(guān)鍵因素。

這種方式主要把問(wèn)題分解為四個(gè)部分，包括內(nèi)部因素、外部因素、可控和不可控，然后在解決各個(gè)部分的問(wèn)題。

1. 內(nèi)部可控因素

產(chǎn)品近期上線更新、市場(chǎng)投放渠道變化、產(chǎn)品粘性、新老用戶留存問(wèn)題、核心目標(biāo)的轉(zhuǎn)化。

2. 外部可控因素

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手近期行為、用戶使用習(xí)慣的變化、招聘需求隨時(shí)間的變化。

3. 內(nèi)部不可控因素

產(chǎn)品策略（移動(dòng)端/PC端）、公司整體戰(zhàn)略、公司客戶群定位（比如只做醫(yī)療行業(yè)招聘）。

4. 外部不可控因素

互聯(lián)網(wǎng)招聘行業(yè)趨勢(shì)、整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、季節(jié)性變化。

通過(guò)內(nèi)外因素分解法的步驟，組織能夠全面了解自身的內(nèi)部情況和外部環(huán)境，從而制定更具針對(duì)性和可行性的決策和戰(zhàn)略。這種方法有助于組織發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，并最大程度地利用現(xiàn)有資源和優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)品經(jīng)理在運(yùn)用這種方法的時(shí)候，更多的需要注重外部不可控因素。