互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，各行各業(yè)都開始擁抱互聯(lián)網(wǎng)，如今AI的出現(xiàn)，又是如此。對(duì)于醫(yī)療行業(yè)而言，AI的助力，能為醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用帶來什么作用？一起來看看本文分析吧。

早期各行各業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)+，各種擁抱互聯(lián)網(wǎng)；到如今的各種AI+，各行各業(yè)又開始擁抱人工智能，不變的始終是變化；醫(yī)療行業(yè)亦是如此，之前的在線醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、智慧醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院各種形式去與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連接，現(xiàn)在的語音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能問診、智能診斷，輔助決策系統(tǒng)等各種AI應(yīng)用又在向醫(yī)療的各種場(chǎng)景不斷滲入。

醫(yī)療為什么加完互聯(lián)網(wǎng)后，又要加AI為好友呢？終其本質(zhì)是為了降本增效，為醫(yī)療行業(yè)中的參與者（不僅限于患者）提供更好的服務(wù)體驗(yàn)，無論是互聯(lián)網(wǎng)還是AI，結(jié)合醫(yī)療大抵有以下目的：

• 擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)半徑：這個(gè)好理解，即突破醫(yī)療服務(wù)上的物理空間，往前推30年醫(yī)療還未與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行第一次接觸時(shí)，所有的醫(yī)療服務(wù)基本是需要醫(yī)療服務(wù)者面對(duì)患者來提供；互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)將掛號(hào)、問診、開藥、購(gòu)藥等醫(yī)療行為突破了物理空間的限制；
• 提升醫(yī)療服務(wù)水平：增加服務(wù)效率和質(zhì)量，提高服務(wù)體驗(yàn)；
• 緩解醫(yī)療資源緊張；
• 推動(dòng)醫(yī)療資源合理配置：科學(xué)智能分配和調(diào)度醫(yī)療資源。

一、AI+醫(yī)療的融合

要想知道AI如何在醫(yī)療領(lǐng)域找到用武之地，那我們應(yīng)該先搞清楚AI的基本能力有哪些。根據(jù)1956年美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議對(duì)人工智能的定義：模擬、延伸、擴(kuò)展人的智能，讓機(jī)器像人一樣進(jìn)行感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行；其中感知、認(rèn)知、決策和執(zhí)行四個(gè)維度的能力水平是當(dāng)今評(píng)判人工智能級(jí)別的方法之一；也許感知、認(rèn)知、決策和執(zhí)行相對(duì)來說還比較抽象，這些能力如何與醫(yī)療進(jìn)行結(jié)合呢，那我們將這四種能力再細(xì)化具像一下，以我個(gè)人對(duì)AI的淺顯理解也至少可以有以下能力：

• 語音識(shí)別、語義分析；
• 圖像識(shí)別、圖像處理；
• 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)；
• 語音合成、圖像合成。

AI的基本能力我們是知道了，那這些能力如何在醫(yī)療服務(wù)中發(fā)揮作用呢？我們以門診看病住院的流程為例，患者來到醫(yī)院需要進(jìn)行：掛號(hào)-問診-檢測(cè)-診斷-確診-填寫病歷-住院-用藥-查房-更新病歷-檢測(cè)-診斷-康復(fù)-出院-回家-吃藥-隨訪-復(fù)診（不用住院則直接繳費(fèi)取藥即可回家了）。

• 當(dāng)患者在線上掛號(hào)時(shí)，不知道掛哪個(gè)科室時(shí)，通過智能問診，AI提取文本信息關(guān)聯(lián)醫(yī)療知識(shí)圖譜確定所掛科室；
• 當(dāng)患者在線上問診時(shí)，AI提取對(duì)話中的文本信息，并對(duì)醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化，自動(dòng)生成病歷報(bào)告，開出處方并進(jìn)行智能審核；
• 目前所有的生理體征檢測(cè)均需要在醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行檢測(cè)，如果哪天通過一款便攜的手環(huán)或其他穿戴設(shè)備即可進(jìn)行具體一些基本診斷需要的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)（并且醫(yī)院醫(yī)生認(rèn)可），也許醫(yī)療級(jí)設(shè)備的小型化居家化會(huì)給線上醫(yī)療帶來突破；
• 當(dāng)患者就診回到家時(shí)，AI根據(jù)患者的就診病歷以及后續(xù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，智能生成康復(fù)計(jì)劃和隨訪提醒，并且可根據(jù)數(shù)據(jù)的變化而實(shí)時(shí)調(diào)整干預(yù)措施，是不是可以在一定程度上降低醫(yī)生的工作量。

以上我們了解了AI的基本能力以及門診看病的基本流程，那么AI的能力與醫(yī)療服務(wù)的場(chǎng)景（僅限醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)藥、醫(yī)保、健康險(xiǎn)不在此分析）的融合，在醫(yī)療服務(wù)方向上至少可以體現(xiàn)在以下方面：

• 文本中特定醫(yī)療信息的抽?。?/li>
• 醫(yī)學(xué)術(shù)語的標(biāo)準(zhǔn)化處理；
• 醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理和運(yùn)算；
• 醫(yī)療報(bào)告或記錄的生成和審查；
• 醫(yī)學(xué)影像的識(shí)別和對(duì)比；
• 智能問診和導(dǎo)診；
• 生理指標(biāo)的檢測(cè)和預(yù)測(cè)；
• 根據(jù)醫(yī)學(xué)對(duì)話進(jìn)行診斷。

AI與醫(yī)療的融合是全方位的，以上只是舉例說明AI在門診看病流程中的應(yīng)用可能，隨著AI的發(fā)展和成熟，可預(yù)見無論是廣度還是深度上，AI都會(huì)發(fā)揮出更大的價(jià)值。

二、AI+醫(yī)療的應(yīng)用

無論是互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療，還是AI+醫(yī)療，其中的主體始終是醫(yī)療，我們不能本末倒置，互聯(lián)網(wǎng)和AI只是賦能加持，并且無論是互聯(lián)網(wǎng)也好還是AI也好，至少目前來看還沒有做到顛覆醫(yī)療的地步，所以最終AI在醫(yī)療上落地的場(chǎng)景大抵還是沒有變化的，AI就像催化劑在服務(wù)空間、服務(wù)渠道、服務(wù)流程、服務(wù)行業(yè)、服務(wù)對(duì)象、業(yè)務(wù)模式上對(duì)醫(yī)療進(jìn)行催進(jìn)。

三、最后

去到醫(yī)院第一件事是檢測(cè)，不檢測(cè)無法開藥，無法治療；慢病患者也需要頻繁監(jiān)測(cè)體征數(shù)據(jù)。不到線下的醫(yī)療機(jī)構(gòu)就做不了準(zhǔn)確和醫(yī)院認(rèn)可的健康檢測(cè)，沒有檢測(cè)數(shù)據(jù)，醫(yī)生也就無法進(jìn)行后續(xù)的一系列醫(yī)療服務(wù)，這也是如今互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療（醫(yī)院）線上服務(wù)的局限性。試想哪天如果AI或者其他技術(shù)可以幫助患者在家便捷檢測(cè)重要數(shù)據(jù)并且可得到醫(yī)生和醫(yī)院的認(rèn)可那就太棒了！

就像《顛覆醫(yī)療》中暢想的未來在人體血管中游走的納米機(jī)器人一樣，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)著人體數(shù)據(jù)，另一頭連著的是家庭醫(yī)生或者醫(yī)療機(jī)構(gòu)，早發(fā)現(xiàn)早干預(yù)早治療，對(duì)于急癥患者來說錯(cuò)過黃金救援時(shí)間就是死亡。

對(duì)于患者來講線上問診或線上醫(yī)療服務(wù)的另一個(gè)不可回避的問題就是患者的信任，一個(gè)專家醫(yī)生在線上與患者進(jìn)行問診溝通，也許效果上還不如一個(gè)普通醫(yī)生線下面對(duì)面與患者的問診，就像現(xiàn)在雖然線上會(huì)議很方便，但是很多重要會(huì)議還是并且必須要線下參會(huì)人員聚到一起開會(huì)一樣，從服務(wù)的角度來講，醫(yī)生與患者的溝通不僅需要信任還需要溫度。如果將來的那一天AR/VR或其他技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程溝通和實(shí)際面對(duì)面溝通并無太大差異的話，如此便可消除患者的信任問題，線上醫(yī)療服務(wù)越來越有溫度那就太棒了！

參考報(bào)告：《2023年中國(guó)醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)鏈深度研究報(bào)告》、《醫(yī)療AI創(chuàng)新的道與智》