11月中旬，由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理與騰訊大講堂聯(lián)合主辦的2017中國(guó)產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)在北京北苑大酒店完美落幕。作為壓軸出場(chǎng)的愛因互動(dòng)創(chuàng)始人&CEO王守崑老師，給我們分享了《AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》，從AI產(chǎn)品經(jīng)理的日常和挑戰(zhàn)說起，分享了對(duì)話式AI的商業(yè)價(jià)值和挑戰(zhàn)，并祝愿大家：愿各位 PM 閱盡繁華，歸來仍是少年。

分享嘉賓：愛因互動(dòng)創(chuàng)始人&CEO 王守崑

以下內(nèi)容為嘉賓分享實(shí)錄，由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)@Ella 匯總整理，部分內(nèi)容有修改，嘉賓已確認(rèn)：

20世紀(jì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Gavin Wright提出過一個(gè)“通用技術(shù)”的概念，他認(rèn)為在歷史上，尤其是工業(yè)革命的歷史上，有很多技術(shù)一旦誕生之后，會(huì)對(duì)人類社會(huì)的進(jìn)程產(chǎn)生巨大的改變。比如說火車、汽車，再往前的蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)，以及電力技術(shù)、信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)等等。

AI的未來：通用技術(shù)

那么，AI是通用技術(shù)嗎？

我們先看一下通用技術(shù)有什么樣的特點(diǎn)：

• 通用技術(shù)會(huì)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生重大的影響，它能以十倍、上百倍、甚至若干個(gè)數(shù)量級(jí)這樣的程度去提升生產(chǎn)效率。
• 通用技術(shù)可以被應(yīng)用到各行各業(yè)，或者會(huì)對(duì)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生巨大的影響。為什么交通類的技術(shù)會(huì)被認(rèn)為是通用技術(shù)？比如汽車的產(chǎn)生，未來的無人駕駛，都是因?yàn)樗鼈兛梢员桓鱾€(gè)行業(yè)廣泛應(yīng)用。
• 通用技術(shù)一般都需要巨大的投入，需要巨大的基礎(chǔ)設(shè)施去支撐。
• 通用技術(shù)需要各種各樣的人才。不單是技術(shù)人才，而是各種行業(yè)、各種領(lǐng)域的人才。
• 通用技術(shù)需要一個(gè)漫長(zhǎng)的成熟期。

AI目前在實(shí)驗(yàn)室表現(xiàn)非常好，但是實(shí)際生活中未必是這樣。在實(shí)際應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域是最成熟的領(lǐng)域之一；除此之外，自然語言處理、多模態(tài)學(xué)習(xí)、通用推理、機(jī)器人這些在實(shí)驗(yàn)室表現(xiàn)非常好的領(lǐng)域，在實(shí)際的商業(yè)應(yīng)用中也表現(xiàn)平平。

我有個(gè)朋友一直在說：目前我們見到的這些人工智能，如果嚴(yán)格從我們?nèi)祟惖慕嵌葋砜?，其?shí)不應(yīng)該叫人工智能，而是“人工智障”。

但是，我們還是認(rèn)為AI是最有可能成為未來的通用技術(shù)。

為什么？

我們?cè)谟腥舾赡甑姆e累之后，這些歷史上積累的數(shù)據(jù)，這些顆粒和方法能夠成十倍、百倍放大，對(duì)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生更大的影響。

每一種通用技術(shù)興起的時(shí)候，它會(huì)帶來什么？

新的產(chǎn)品，新的服務(wù)，新的商業(yè)模式，新的組織，新的工作方式以及新的就業(yè)機(jī)會(huì)——這些，都將是新的通用技術(shù)帶來的變革。

很多人一直在疑惑，說AI會(huì)不會(huì)讓更多人失業(yè)，或者取代很多人的工作。其實(shí)我的看法是：這純粹是杞人憂天，AI一定會(huì)創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，創(chuàng)造更多的價(jià)值。

人類經(jīng)歷農(nóng)業(yè)社會(huì)幾千年，但是從未吃飽過，是工業(yè)社會(huì)解決了溫飽的問題——這是一個(gè)很諷刺的事情。AI也一樣：看起來它會(huì)取代我們的工作，但我覺得它一定會(huì)給我們創(chuàng)造一個(gè)特別豐富、特別富足的社會(huì)，每個(gè)人都會(huì)跟AI有關(guān)，當(dāng)前固有的產(chǎn)品、組織、模式都會(huì)被更新迭代，這些里面，蘊(yùn)藏著海量的就業(yè)機(jī)會(huì)。

但是，這并不意味著我們不做改變就能適應(yīng)社會(huì)——要么我們被社會(huì)推動(dòng)著改變，要么我們主動(dòng)改變。而主動(dòng)改變的人，才有可能成為這個(gè)時(shí)代的先行者。

這是第一個(gè)觀點(diǎn)：AI可能是我們?nèi)祟惿鐣?huì)在工業(yè)革命之后面臨的最大的變革機(jī)會(huì)，而現(xiàn)在，就是投身變革的最佳時(shí)機(jī)。

為什么這樣說？

投資領(lǐng)域有一句話：最好的投資時(shí)機(jī)，永遠(yuǎn)是十年前和現(xiàn)在。

十年前你買了房，現(xiàn)在你的生活肯定不一樣。但是現(xiàn)在買，也不是不可以。

產(chǎn)品經(jīng)理每天面臨的第一件事就是需求的不確定性。AI現(xiàn)在面臨的最大的問題，在于各種各樣的不確定性。

比如：我們是做對(duì)話機(jī)器人的，產(chǎn)品經(jīng)理的工作之一是寫測(cè)試用例。什么是正常狀態(tài)，什么情況下會(huì)發(fā)生異常，會(huì)有各種各樣的邊界條件。但是產(chǎn)品做起來很難——因?yàn)閷?duì)話是完全開放性的，你無法窮舉，不確定怎樣做這件事情才叫做正確。

我們經(jīng)?？吹絻煞N極端：要么認(rèn)為AI無所不能，現(xiàn)在已經(jīng)可以做各種各樣的事情，有一個(gè)非常高的預(yù)期。要么就是非常擔(dān)心AI出格。比如對(duì)話機(jī)器人，我們非常擔(dān)心它不在我們的掌控之下，最后變成了一個(gè)用對(duì)話做的決策（用決策樹），但是這樣就和對(duì)話沒什么關(guān)系了。

這兩種情況我們都非常容易碰見，要么期待過高，要么期待過低。而現(xiàn)在的實(shí)際情況是：肯定達(dá)不到過高的期待，但是肯定比最低的期待要好。

產(chǎn)品經(jīng)理的任務(wù)之一就是：降低期待過高用戶的預(yù)期，提高期待過低用戶的預(yù)期，讓大家有一個(gè)一致性的共同認(rèn)知，在這樣的前提下去工作。

第二個(gè)是缺乏數(shù)據(jù)。很多人說我們過去幾十年積累了非常多的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)都很豐富——的確，這是現(xiàn)狀。我們有很多未經(jīng)整理的數(shù)據(jù)，但是我們沒有經(jīng)過整理的、適合現(xiàn)在的技術(shù)現(xiàn)在的AI水平使用的數(shù)據(jù)。

比如說市場(chǎng)的接受程度：市場(chǎng)對(duì)不同產(chǎn)品的接收程度，剛才說的過高預(yù)期與過低預(yù)期這種隱含數(shù)據(jù)，大家的認(rèn)知不一致，市場(chǎng)的反饋、用戶的反饋這些評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)——這些都是沒有的。

還有就是多模態(tài)的數(shù)據(jù)：聲音、視覺、語言組合成我們對(duì)外界的認(rèn)知。

現(xiàn)在的AI基本上都是以單一結(jié)構(gòu)來解決單一的問題。做CV（計(jì)算機(jī)視覺）的，解決視覺的問題；做語音的SAT就解決聲音的問題；做自然語言處理的，解決文本的問題——但是人類溝通的時(shí)候，肯定不是以單一渠道來溝通的，我們都是以多模態(tài)的混合方式去溝通的。

但很遺憾，我們現(xiàn)在手機(jī)的數(shù)據(jù)集里面，多模態(tài)的數(shù)據(jù)非常匱乏，而且這種數(shù)據(jù)的標(biāo)定非常困難，這就大大限制了我們當(dāng)前的AI產(chǎn)品能夠達(dá)到的水平，這是第二個(gè)挑戰(zhàn)。

現(xiàn)在整個(gè)AI產(chǎn)品的開發(fā)，還沒有形成一個(gè)有效的、公認(rèn)的產(chǎn)品迭代方式。不管是瀑布式，還是敏捷開發(fā)，這些用在AI產(chǎn)品上，都會(huì)讓人感覺別扭。

所以，各個(gè)公司，各個(gè)行業(yè)，各個(gè)項(xiàng)目都會(huì)有一定的差異——這也是我覺得很有意思的一件事：我們過去在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品開發(fā)上積累了非常多的經(jīng)驗(yàn)，如何把這些經(jīng)驗(yàn)有效地遷移到AI產(chǎn)品開發(fā)，這是一個(gè)很有意思的課題。在這個(gè)課題上，產(chǎn)品經(jīng)理一定會(huì)發(fā)生一個(gè)非常重要的作用。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)？

我個(gè)人的分析就兩點(diǎn)：人，和事。

• 人：溝通協(xié)調(diào)能力、領(lǐng)導(dǎo)力和同理心，決定了一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的上限，決定了你能走多遠(yuǎn)。
• 事：對(duì)細(xì)節(jié)的掌控力，思考的深度和大局觀、決斷力，決定了一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的下限：如果你達(dá)不到這個(gè)要求，就不是一個(gè)合格的產(chǎn)品經(jīng)理。

理論上來說，一個(gè)人不可能擁有所有的、完整的能力。更重要的是，你抓住重點(diǎn)之后形成一套自己的方法論，你知道自己在哪些方面更擅長(zhǎng)，如何運(yùn)用這些能力、這些知識(shí)來解決你當(dāng)前面臨的各種各樣的問題——這是產(chǎn)品經(jīng)理的一個(gè)思考范式，或者說是工作范式。基本上就是：觀察、思考、表達(dá)、實(shí)踐 這樣的一個(gè)循環(huán)。

和工程師相比，有一個(gè)重要的區(qū)別：工程師沒有表達(dá)那一項(xiàng)，因?yàn)椴皇潜仨殹?/p>

對(duì)工程師來說，會(huì)表達(dá)會(huì)更好，但是沒有也不影響他成為一名合格的工程師。但是對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理來說，沒有表達(dá)，就不是一名合格的產(chǎn)品經(jīng)理。

為什么我會(huì)特別強(qiáng)調(diào)“表達(dá)”？

因?yàn)樗且粋€(gè)中間環(huán)節(jié)——產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)中間環(huán)節(jié)，他需要做各種溝通、各種協(xié)調(diào)的事情。而所謂的“表達(dá)”，并不是單純的“說”，并不是你能表述，能勸別人，能有說服力；而是包括問答設(shè)計(jì)、產(chǎn)品理念具象化能力——這些都是“表達(dá)”的一部分。

產(chǎn)品經(jīng)理的表達(dá)還有一個(gè)作用：向上管理。如何說服你的BOSS，說服你的上級(jí)來支持你的觀點(diǎn)，這些也需要通過表達(dá)的方式來實(shí)現(xiàn)——這也是強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品經(jīng)理在“表達(dá)”上需要下功夫的一個(gè)原因。

AI的現(xiàn)在：大航海時(shí)代

15世紀(jì)到17世紀(jì)時(shí)期，歐洲的船隊(duì)出現(xiàn)在世界各處的海洋上，尋找著新的貿(mào)易路線和貿(mào)易伙伴，以發(fā)展歐洲新生的資本主義。

麥哲倫完成首次環(huán)球航行時(shí)，他的設(shè)備和人員都是極其簡(jiǎn)陋的；最重要的是：這件事情從來沒有人去做過，沒有人知道做這件事的時(shí)候你面臨的是什么。對(duì)AI來說，現(xiàn)在也是這樣：前途完全是未知的，大家都是第一次在做這樣的事情。

第一個(gè)挑戰(zhàn)：不確定性

現(xiàn)在投身這個(gè)大航海時(shí)代，未來的不確定性是產(chǎn)品經(jīng)理面臨的第一個(gè)挑戰(zhàn)：

對(duì)于需求的快速變化，你要做一個(gè)緩沖區(qū)，你要做到八分的成績(jī)；對(duì)于落地的場(chǎng)景，你需要做一個(gè)獵手，要有敏銳的感覺去捕捉那些可以快速落地的事情。對(duì)于各種各樣的可能性，你要做一個(gè)Filter，要把合理的東西剝離出來。

我一直在強(qiáng)調(diào)一個(gè)事情：在團(tuán)隊(duì)中面臨不確定性的時(shí)候，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該是最樂觀的，我希望產(chǎn)品經(jīng)理更是一名理性樂觀的創(chuàng)業(yè)者。作為一名創(chuàng)業(yè)者，如果不樂觀，每天的工作就沒法做。

第二個(gè)挑戰(zhàn)：技術(shù)黑盒

產(chǎn)品經(jīng)理一般都不含有技術(shù)背景（當(dāng)然有些有技術(shù)背景的同學(xué)做產(chǎn)品經(jīng)理做得非常好），那你一定會(huì)面臨技術(shù)黑盒：你知道這件事情的需求是怎樣的，但是你并不知道這件事情是怎么做出來的。

怎么辦呢？

不要試圖打開技術(shù)黑盒——你可以從外部去定義它，但是不能打開它。

我個(gè)人不建議你打開技術(shù)黑盒，因?yàn)榇蜷_的過程是要給事倍功半的事。你可以了解一些技術(shù)的行話，這些可以幫你拉近與研發(fā)的距離。而你只需要在黑盒外面做這些事情即可——知道它到底是一個(gè)怎樣的表現(xiàn)。

如何從外部定義技術(shù)黑盒？

首先，從效果去定義：它能給你帶來什么？它的輸入、輸出是什么？從需求的方向去把握它。

其次，從適用的環(huán)境去定義。AI產(chǎn)品很特殊的一點(diǎn)，它的基礎(chǔ)設(shè)施并不完善，很多AI的項(xiàng)目可能要求私有化部署，需要用到巨大的計(jì)算資源或者非常大的帶寬；那你要熟悉各種數(shù)字跟邏輯的結(jié)合——它并不牽扯到什么高深的東西。

你還能從環(huán)境去定義它：它現(xiàn)在是什么環(huán)境，有什么樣的效果？你能給多少計(jì)算資源，產(chǎn)品做出什么樣的事情。你要能從資源消耗去定義它，不光是硬件的資源小號(hào)，還有軟件、人力的資源消耗：為了達(dá)成一個(gè)任務(wù)，需要多少人、什么樣的人、團(tuán)隊(duì)要怎樣的，要有科學(xué)家嗎？要有研發(fā)工程師嗎？還是要有人專門去負(fù)責(zé)算法？你要對(duì)不同產(chǎn)品、不同項(xiàng)目需要什么樣的資源非常清楚。

第三個(gè)挑戰(zhàn)：團(tuán)隊(duì)

產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)對(duì)接各種各樣的團(tuán)隊(duì)，和各種不同的人打交道，這也是大家共總的日常，也是產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)和成就感所在。

對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來說，產(chǎn)品經(jīng)理事醉了解事情的人，他幾乎無所不知：細(xì)節(jié)事怎樣的，這個(gè)東西會(huì)帶來怎樣的影響，造成什么樣的效果，那個(gè)坑具體在那里等等。

AI與產(chǎn)品經(jīng)理

在當(dāng)前的技術(shù)水平和市場(chǎng)環(huán)境下，哪些事適合AI去做的呢？

參考“一秒法則”：人類在一秒內(nèi)能完成的事情，以目前的技術(shù)水平來看，基本上都是可以被AI替代的，或者是某種程度上被AI替代。

這些事情有什么樣的特性呢？

• 大規(guī)模、重復(fù)性：每天都會(huì)發(fā)生的事，比如人臉識(shí)別。
• 限定領(lǐng)域：它是單一領(lǐng)域的事情，一旦是多領(lǐng)域的，你不太可能在一秒之內(nèi)完成。
• 快速反饋：這個(gè)對(duì)當(dāng)前的AI算法來說，幾乎是最重要的一件事情。比如自動(dòng)駕駛，我們?cè)陂_車的時(shí)候反應(yīng)必須非常快，大概幾十毫秒幾百毫秒這種量級(jí)，如果到一秒，就會(huì)出危險(xiǎn)。很大程度上，你能多快獲得反饋，決定了算法能做到多好；而算法有多好，就越能快速得到反饋——正向循環(huán)，越簡(jiǎn)單，算法效果越好。

我在念書的時(shí)候有一個(gè)機(jī)器人的經(jīng)典例子：你用機(jī)械手臂去拿一個(gè)杯子的時(shí)候，理論上你有兩種算法、兩種模型去做這種事情：

第一種算法是從物理定律出發(fā)。先看你和杯子有多遠(yuǎn)，然后建立一個(gè)特別復(fù)雜的物理方程，一次性把杯子拿起來。

第二種算法是用一種類似梯度下降的方式，不停地去看胳膊，在機(jī)械臂朝一個(gè)大致的方向運(yùn)動(dòng)，同時(shí)視覺部分不停反饋機(jī)械臂和杯子之間的距離、方位、角度、速度等，通過快速迭代的方式，最后在有確定性的時(shí)候，把杯子拿起來。

第二種算法非常簡(jiǎn)單，它不需要簡(jiǎn)歷那么復(fù)雜的物理學(xué)定律，但是實(shí)驗(yàn)效果會(huì)更好——因?yàn)樗昧丝焖俸痛罅康姆答仭?/p>

對(duì)各位產(chǎn)品經(jīng)理來說，你希望在AI時(shí)代做一名AI產(chǎn)品經(jīng)理，核心還是回歸本質(zhì)，回到原點(diǎn)；從產(chǎn)品經(jīng)理的技能樹出發(fā)，從你的職責(zé)出發(fā)，面對(duì)需求的不確定性，面對(duì)新的團(tuán)隊(duì)、新的工作方式，做團(tuán)隊(duì)中最理性樂觀的一個(gè)人。

案例：對(duì)話機(jī)器人

我們來看一個(gè)具體的案例：作為一名對(duì)話機(jī)器人的產(chǎn)品經(jīng)理，你是如何去思考這些問題，或者說大致的流程是怎樣的。

相比前幾年，APP的紅利已經(jīng)消失，下載的量級(jí)也下降了很多，但是消息平臺(tái)卻有爆發(fā)性的增長(zhǎng)。國(guó)外是Facebook，國(guó)內(nèi)是微信這樣的，這些都是對(duì)話機(jī)器人興起的原因。

我個(gè)人使用手機(jī)的時(shí)間大概占 了88%，有大量的用戶也是這樣（有調(diào)研數(shù)據(jù)支持），大量的用戶習(xí)慣于以消息的方式來進(jìn)行工作溝通，這也是一個(gè)市場(chǎng)傾向，或者說是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的情況——這也正是巨頭在對(duì)話系統(tǒng)，包括語音識(shí)別領(lǐng)域做出巨大投入的原因之一。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，你看到這樣一個(gè)現(xiàn)象；你非常興奮，立刻投身其中；但實(shí)際上，你會(huì)發(fā)現(xiàn)面臨巨大的挑戰(zhàn)：

大家都用過Siri，智能音箱或者其他類似的應(yīng)用，分享一些有意思的調(diào)研數(shù)據(jù)：使用前三位的功能是鬧鐘，查天氣和聽新聞。聽新聞的頻次不超過10%，查天氣大概是接近70%——嗯，看起來智能音箱這些在我們的生活場(chǎng)景中起到了作用，但是非常有限。

而從產(chǎn)品表現(xiàn)來看，Siri之類的前言不搭后語，缺乏常識(shí)，缺乏自學(xué)能力，這些的根本問題，在于技術(shù)的限制——我們當(dāng)前的技術(shù)水平，沒有辦法讓機(jī)器真正理解人類的語言。

在當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境和技術(shù)水平之下，我們應(yīng)該用什么樣的產(chǎn)品來應(yīng)對(duì)我們當(dāng)前市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)——這是我們產(chǎn)品經(jīng)理面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)，這也是產(chǎn)品經(jīng)理思考的一個(gè)過程：市面上這么多做對(duì)話的，到底是在做什么？為對(duì)話而對(duì)話？對(duì)話是一種高效的溝通方式嗎？對(duì)話到底能給用戶提供怎樣的價(jià)值？

• 從效率來講，CUI對(duì)話更適合做信息的深度展示，GUI更合適做信息廣度的展示。如果有幾百個(gè)選擇，更適合用圖形界面，如果只有幾個(gè)選擇，每個(gè)選擇都需要做很深入的溝通（幾步幾十步這樣的溝通），那圖形界面就未必是好的選擇，用戶會(huì)在過程中迷失。
• 從用戶感受來講，圖形界面更強(qiáng)調(diào)空間感：打開一個(gè)界面后我們知道哪里是重要的內(nèi)容，哪里有廣告，哪里有次要的內(nèi)容。但是對(duì)話更強(qiáng)調(diào)時(shí)間感：隨著時(shí)間流逝，有因果關(guān)系的產(chǎn)生；隨著時(shí)間的流逝，他有更深入的交流。
• 從用戶預(yù)期來講，CUI更強(qiáng)調(diào)個(gè)性化參與和自我學(xué)習(xí)，而人們對(duì)GUI的預(yù)期，其實(shí)是一個(gè)差不多或者不完全一致但基本類似的一個(gè)預(yù)期。

從這三點(diǎn)來看，對(duì)話未必適合所有的場(chǎng)景，但某些場(chǎng)景下，對(duì)話是更合適的。所以需要深度溝通，更強(qiáng)調(diào)時(shí)間上的因果關(guān)系，更強(qiáng)調(diào)個(gè)性化參與這些具體的場(chǎng)景。

那么，我們到底應(yīng)該做一個(gè)什么樣的事情？

結(jié)論是：作為創(chuàng)業(yè)公司，應(yīng)該去做高用戶價(jià)值、高稀缺性的事情。高用戶價(jià)值、高技術(shù)成熟度的一定是充分競(jìng)爭(zhēng)的，大家都一窩蜂擠進(jìn)去；而如果是稀缺性技術(shù)、成熟度都很高，那就是夕陽產(chǎn)業(yè)，再往下坡路走了——因?yàn)橛脩魞r(jià)值越來越低。而如果三個(gè)都很高，那是壟斷企業(yè)做的事情。

AI商用的原則是什么呢？

在當(dāng)前的技術(shù)水平和市場(chǎng)接受程度來說，一共是通過對(duì)話能夠高效解決問題的場(chǎng)景。你要找到這個(gè)場(chǎng)景，選擇合適的技術(shù)（并不追求技術(shù)領(lǐng)先或絕對(duì)的技術(shù)成熟），去成為細(xì)分領(lǐng)域的關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，讓別人離不開你。

這些場(chǎng)景有清晰的知識(shí)結(jié)構(gòu)和邊界，在對(duì)話這件事情上，它一定不是開放的（因?yàn)殚_放域的問題限制還沒有非常好的解決方案），對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)信息不對(duì)稱，需要深度溝通，然后你通過數(shù)據(jù)的積累去提升服務(wù)質(zhì)量，并建立知識(shí)和技術(shù)壁壘。

也就是說，以對(duì)話為界面，綜合其他各項(xiàng)技術(shù)（管他是AI也好，或者其他的），為用戶提供價(jià)值。對(duì)話本身不是目的，他的內(nèi)容、領(lǐng)域、知識(shí)才是你真正提供給用戶的知識(shí)。

通過這樣的分析，我們回去看幾個(gè)有意思的場(chǎng)景：

智能投顧保險(xiǎn)理財(cái)，它的銷售轉(zhuǎn)化就是用對(duì)話的方式帶動(dòng)。

以對(duì)話時(shí)的發(fā)現(xiàn)解釋和推薦。它有可能是產(chǎn)品，也有可能是信息，甚至是其他東西。

最后一點(diǎn)分享：

作為產(chǎn)品經(jīng)理，你要在這些case上把你的規(guī)劃落地，要考慮各種各樣的問題：和商業(yè)相關(guān)的問題，跟具體場(chǎng)景相關(guān)的問題，渠道的問題，定價(jià)的問題，技術(shù)的問題；你的語料從什么地方來？你的軟硬件環(huán)境是怎樣的，具體的技術(shù)架構(gòu)是如何等等。

以上為本次大會(huì)分享內(nèi)容。

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