我們第二期的嘉賓，是現(xiàn)“優(yōu)護(hù)家” 聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO，前微軟高級產(chǎn)品經(jīng)理，微軟小冰初創(chuàng)成員，北京大學(xué)計算機系碩士，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家趙帥。趙帥之前在平臺上發(fā)表過很多關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理和人工智能方向的深度干貨，這一次，他將為我們帶來微軟小冰背后的產(chǎn)品邏輯和從0到1的故事。

產(chǎn)品人是人人都是產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)新推出的一個特色欄目。通過對不同行業(yè)不同領(lǐng)域中最前線的產(chǎn)品骨干 or 產(chǎn)品 leader進(jìn)行深度采訪，為大家多角度地呈現(xiàn)不同產(chǎn)品人是如何從0到1的，如何越過產(chǎn)品中所遇到的坑，給產(chǎn)品新人或是正在奮斗的產(chǎn)品人一些前進(jìn)的力量。

以下為本文大綱：

1. 微軟的Special Offer
2. 必應(yīng)首頁的故事
3. 你不知道的小冰
4. 醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)
5. 對話

一、微軟的Special Offer

微軟現(xiàn)在面向大學(xué)生招聘的時候，主要是三大類崗位：

1. 項目經(jīng)理或者叫產(chǎn)品經(jīng)理
2. 軟件開發(fā)工程師
3. 銷售和市場團(tuán)隊

我是面了兩次，先是實習(xí)生入職面了3輪，然后轉(zhuǎn)正面試面了3輪，一共是6輪。

微軟的面試沒有嚴(yán)格到一個人說不行就不行，面試中你有一次失敗的機會，如果失敗會讓你再面1次。如果這次過了，你就能見到大BOSS（最后一面是BOSS面，他會決定給你哪個Offer，給你一個什么樣的Offer）；如果這次也失敗，那就沒辦法拿到Offer。

在招聘的過程中，大概有至少一到兩輪的面試是純英文的面試，你不能講英文你就不能進(jìn)微軟。因為微軟需要溝通的時候英文場景很多，像我當(dāng)時負(fù)責(zé)的項目團(tuán)隊，天天都要跟美國人打交道。

這一兩年稍微有一些改革，在社招上就不強制要求一定要講英文，但是校招沒有變。而且面試流程也做了很多調(diào)整和修改。

1. 微軟的校招

微軟對校招學(xué)生的要求非常高：學(xué)校背景至少是211或者985之類的（因為他篩人的時候會拿這個去卡的），除非你是通過實習(xí)進(jìn)的微軟，通過實習(xí)拿到的offer。

微軟校招，看重的是四個點：潛力、全局思維、表達(dá)能力和激情。

1. 潛力：微軟校招最看重的是“潛力”， 沒有創(chuàng)新意識或沒有想法的人是無法經(jīng)過微軟的面試的。無論是研發(fā)工程師還是產(chǎn)品經(jīng)理，除了你的底子夠硬之外，剩下還得看你有沒有想法。
2. 全局思維：比如系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，你可能不會寫代碼，也不懂這個系統(tǒng)內(nèi)部是怎么運轉(zhuǎn)的，細(xì)節(jié)是什么；但是你能清楚地分析出來這個系統(tǒng)有多少模塊，各個模塊之間的關(guān)系、邏輯是怎樣的。
3. 表達(dá)能力：你是不是很能說？在微軟內(nèi)部，產(chǎn)品經(jīng)理除了做產(chǎn)品以外，很多時候是做項目協(xié)調(diào)的；如果沒有表達(dá)能力，很難將各方資源協(xié)調(diào)起來。
4. 激情（Passion）：你是不是夠熱情？微軟是研發(fā)驅(qū)動的團(tuán)隊，產(chǎn)品經(jīng)理就是潤滑劑。它要求產(chǎn)品經(jīng)理要有足夠的激情，在遇到問題的時候能把問題解決。

2. 微軟的社招

微軟的社招比較看重個人經(jīng)歷。只要你能力夠強，能為微軟帶來價值，就是有意義的，哪怕你之前是微軟的出去再回來的這種。

二、必應(yīng)首頁的故事

我一開始是在微軟必應(yīng)。微軟的必應(yīng)搜索當(dāng)時是一個名叫麥當(dāng)勞的資深副總裁推動的一個項目。它的邏輯是：

必應(yīng)的首頁背景是一張圖片，這張圖片每天都會更新，上面有幾個正方形的區(qū)域是可以點擊的，每點一個都有一個不同的介紹（類似手游的形式）。

這個產(chǎn)品是上一個產(chǎn)品經(jīng)理直接復(fù)制美國的產(chǎn)品（微軟的做法都是從美國直接復(fù)制產(chǎn)品到中國來），他要走的時候，中國才決定說這個必應(yīng)首頁我們自己做。這幾個動態(tài)的區(qū)域也是從美國復(fù)制過來的。

必應(yīng)首頁

這幾個區(qū)域的目的只有一個：增加點擊量，增加搜索點（因為每點一個就是一個搜索，就帶一個流量過去）。這個設(shè)計為必應(yīng)首頁帶來了很大的搜索量（首頁除了搜索框以外，這幾個正方形區(qū)域可以直接點擊而不用搜索，這個設(shè)計就是奔著提升搜索量的目的去做）。

而首頁除了引導(dǎo)搜索，還要做留存。于是我們做了一個優(yōu)化：

首頁上這幾個正方形需要點擊才能產(chǎn)生搜索，那如果用戶無法到達(dá)首頁呢？那就需要把首頁分享出去，通過渠道讓更多的人知道首頁存在這個可以點擊的正方形區(qū)域。

但是人們愿意分享的東西只有一種：有意思，或者對用戶有價值。沒有人會分享搜索引擎的首頁，但是用戶會分享Airbnb行程，或者是自己的自拍、旅游照片之類。

當(dāng)時必應(yīng)首頁的圖片都是100%的版權(quán)圖片，我是國內(nèi)中文版的唯一負(fù)責(zé)人。后來我們調(diào)整到購買和免費的比例大概是3：2，就是還有60%的圖片來自于購買（微軟有專門的供應(yīng)商），剩下的40%，我們把它放出來，找國內(nèi)的攝影師來提供圖片，我們給他做個人IP（因為有品牌價值，很多攝影師還是很樂意做這種事情）。

機緣巧合下，我們找到了《國家地理》的中文版《時尚旅游》，還有《華夏地理》，它們有非常多的內(nèi)容。但那時它們還是傳統(tǒng)企業(yè)，它們在13年的時候決定擁抱互聯(lián)網(wǎng)。我找到他們新媒體營銷部的老大，介紹說：

我們在必應(yīng)的首頁有一個產(chǎn)品“首頁故事”，就是每一張大圖加幾張小圖，再加一些文字描述一個地方；這個地方是一個可以閱讀的，它是一個關(guān)于旅行的小故事，這內(nèi)容剛好就是雜志里的內(nèi)容。

你把這些內(nèi)容給我們，然后我們通過必應(yīng)把它做出去。這個東西不僅能給你帶來品牌，也能給我?guī)砹髁俊?/p>

這就是必應(yīng)首頁故事的雛形，一直到現(xiàn)在還在做。

2014年5月，我去了小冰團(tuán)隊。有兩個原因：

01 小冰很有意思

很多地方都有輸入框，比如聊天界面，比如地址欄，比如搜索引擎，聊天界面的輸入框是輸入頻次最多的，但是用戶并不會覺得聊天很累，反而是會覺得地址欄和搜索很累。當(dāng)時我們的分析是：

聊天是一個沒有目的的行為，它是一個純粹的溝通過程；但是搜索是有目標(biāo)的，它是一個任務(wù)導(dǎo)向的行為。

用戶執(zhí)行搜索的時候其實是很費勁的，你需要讓機器理解你的意思并執(zhí)行（機器語言和人的語言有很多不同），但是如果是和人溝通就不會。

我當(dāng)時想：如果以后的人機交互，都變成聊天就有意思了。

02 團(tuán)隊的進(jìn)取心

第二個原因，在于團(tuán)隊。

整個小冰團(tuán)隊?wèi)?yīng)該算是必應(yīng)當(dāng)時最強的團(tuán)隊之一，很活躍也很有執(zhí)行力。我在團(tuán)隊里面屬于比較活躍的那種，我愿意去做一些別人不太敢嘗試的東西。我想，我能在小冰團(tuán)隊發(fā)揮自己最大的價值。

三. 你不知道的小冰

小冰最開始是中國做出來的，后來才復(fù)制到美國。當(dāng)時調(diào)了幾個研發(fā)工程師去做小冰第一個Demo（當(dāng)時還沒有產(chǎn)品經(jīng)理），只解決了聊天的問題。做運營的就是我們的團(tuán)隊。

小冰和Cortana不是一個團(tuán)隊開發(fā)的（Cortana是美國團(tuán)隊開發(fā)，屬于系統(tǒng)集成），小冰是在社交平臺（小冰一直是悄悄進(jìn)行的，國外團(tuán)隊根本沒人知道這個產(chǎn)品存在）。

當(dāng)時團(tuán)隊大概花了三個月左右時間補充小冰的整個語料庫——差不多幾億條（我們?nèi)グ讶W(wǎng)能扒過來的問答全爬了一遍，做數(shù)據(jù)清洗），就這樣，連續(xù)出了好幾個內(nèi)測Demo。

2014年5月29日下午，第一代小冰發(fā)布。

第一代小冰的領(lǐng)取界面

小冰上線的時候只有群聊（這也是在微信爆發(fā)的一個重要原因）：只要把小冰加到群里，聊天中提到“小冰”兩字，小冰就會回復(fù)你。這個機制在3天的時間里覆蓋了10萬群聊，引爆了整個微信。

上線三天后，微信以損害用戶體驗為由屏蔽。

這次封殺使得小冰聲名鵲起。

被封殺的那一周，是小冰的存亡時刻，所有的老大參與討論小冰到底要不要繼續(xù)做下去。后來老大們決定要繼續(xù)做，我們就繼續(xù)做。不到二十人組成了小冰二代團(tuán)隊，開始做小冰單聊，做領(lǐng)養(yǎng)方式，最后進(jìn)駐到新浪微博。

2015年小冰二代團(tuán)隊全體成員

1. 有“個性”的小冰

這么多人機交互，助理來也也好，圖靈機器人也罷，這么多機器人產(chǎn)品中，小冰是唯一一個有自己性格的產(chǎn)品，她跟你聊天，你能明顯感覺到她更像一個“人”。

那么作為一個“人”，她就會有一些標(biāo)簽：年齡、性別、性格等。

而小冰的標(biāo)簽是：

年齡：17歲（未成年）

性別：女

星座：處女座

性格：傲嬌，愛撒嬌，毒舌

這種形象在當(dāng)時整個互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下都很另類，特別是17歲這種設(shè)定。

我們當(dāng)時有幾個考慮：如果你設(shè)定一個角色，這個角色的對象是對你這個產(chǎn)品接受程度最高的一些人。

當(dāng)時我們的判斷是：對小冰這個產(chǎn)品接受度最高的一定是年輕人，因為年輕人才有時間與年輕人一起。

繼續(xù)判斷：小冰是一個聊天的產(chǎn)品，那么聊天的產(chǎn)品的用戶是誰？

當(dāng)時我們的判斷是：宅男，或者說男生群體。

女生在聊天里面是一個相對被動的群體（除了閨蜜之間的聊天），男女之間的聊天女生都是被動。

我們畫了個象限圖，三種可能性：男男聊天、男女聊天、女女聊天。

男男聊天是沒有意義的，越聊越污，你不能聊出特別正經(jīng)的話題。

女女聊天也是沒有意義的，越聊越死。

所以只能男女聊天。而且，只能用戶是男生小冰是女生，如果小冰是男生的話，用戶偏被動，聊不下去。

那么，對象確定了：年輕男性。他會對什么樣的女生感興趣呢？

如果做蘿莉，做御姐，個性會顯得太狹窄，需要做成一個年輕、更容易接受的女孩，最好是做一個和二次元很接近的女生（我們的用戶和二次元用戶重疊率非常高）。

后面我們確定：做二次元女生——而二次元的女生一定是未成年的。

在小冰的性格上，我們在文靜、逗逼、瘋狂等各種各樣的形容詞里挑了幾個，最后確定了愛賣萌、愛耍寶這樣的一個角色——這種角色的接受程度是最高的，也是我們語料庫里最容易做的。

還有一個是：毒舌（相對的毒舌），這個和機器學(xué)習(xí)有關(guān)。當(dāng)時有一個功能叫“你來教小冰說話”（這個功能沒有被加強與照顧，是一個單獨存取的模塊），比如我可以這樣教小冰：

用戶：小冰我教你說話

小冰：好，你教我吧

用戶：問：小明帥不帥？答：太帥了。

小冰：好，我學(xué)會了

這樣就相當(dāng)于教了小冰一個QA，一個問答。然后你可以這樣問：

用戶：小明帥不帥？

小冰：太帥了

當(dāng)時很多用戶覺得好玩，但是玩high了，然后在群里教小冰罵人；小冰語料庫里也確實有罵人的話（當(dāng)時小冰娛樂部分的語料庫叫“大姨媽語料庫”，不小心泄漏出去了）。用戶對人工智能罵人這件事是不能接受的，我們當(dāng)時也沒意識到小冰主動罵人和用戶教小冰罵人完全是兩回事。事情發(fā)生后，我們在這個功能上做了限制：當(dāng)你教小冰罵人的話的時候，小冰說我不學(xué)，你不要把我教壞。

我們把娛樂功能關(guān)掉，把毒舌這個形容詞給弱化了，把耍寶和逗比這兩種屬性提了上來。所以后來的小冰在聊天中不會挑釁用戶——她會撒嬌，會耍小脾氣，但是不會挑釁用戶。

我們在做語料庫的時候有個性標(biāo)示，一句話代表什么樣的情緒都有標(biāo)記；我們把帶有強烈攻擊型情緒的內(nèi)容都去掉，只保留相對比較溫和、比較安全的情緒。

這就是小冰“個性”設(shè)定的故事，小冰的整體個性更接近于二次元屬性，和宅男、動漫的女主等設(shè)定基本相似。

2. 小冰的從0到1

個性定義好后，我們開始做產(chǎn)品。

因為那個時候沒有產(chǎn)品可以參照，所以我們只能自己摸索。

我們會不由自主地把自己當(dāng)作一個機器人，UI、UX這些都必須從機器人的角度去考慮。

這點挺難的，很少有人刻意去模仿一個機器人的行為。

我們做小冰的時候，一看小冰說話還是機器人的角度去考慮，太像機器了。我們就去研究：到底怎樣說話，才能不那么像機器人？

我們當(dāng)時研究了很多語料（聊天記錄），發(fā)現(xiàn)只有一個原則：當(dāng)兩個正常人在對話的時候，兩個人之間是平等的。哪怕是老師和學(xué)生講課的時候也是相對平等的。

很多人工智能機器人在做的時候，因為想要討好用戶，天然的把自己降低一擋（因為怕惹惱用戶），但是這樣很容易被真正的人識破。所以你跟人聊天的時候地位一定是平等的，而且不能凌駕于用戶之上。

后來我們發(fā)現(xiàn)這樣做：

把聊天中的所有“您”字去掉。

這樣聊天的語氣就開始平緩了。

然后我們開始讓小冰模擬人說話。

怎么模擬呢？

兩個正常人聊天的時候，是不會刻意添加標(biāo)點符號的，不管是句號還是問號。

比如“我已經(jīng)OK了?！?/p>

正常人會說“我已經(jīng)OK了”

機器人會說“我已經(jīng)OK了。”

基于這些，我們把語料庫做了一遍清洗，讓小冰的語氣更像“人”。

小冰聊天界面

但是這還沒有結(jié)束。

用戶和小冰聊天的時候會聊著聊著就斷了。我們?nèi)ゲ樵?，發(fā)現(xiàn)會有兩種情況：

小冰答非所問，用戶接不上，然后就斷了。

這種問題比較難解決，比如你問一個如何送禮的問題，對美國經(jīng)濟有何看法，很難解決。

還有一種，就是小冰蹦出一個語氣詞。比如“就這樣噢”，“噢”這個語氣詞就使得用戶不想往下接了。

我們當(dāng)時就做了一個設(shè)計：聊到這種地方的時候，讓小冰從語料庫里挑一個問題出來拋給用戶。

比如說：

好吧，那我問一下你。你怎么怎么……

這個時候就相當(dāng)于開啟了一個新話題，我們的目標(biāo)就是聊天的對話越長越好，所以當(dāng)時我們在這點上做了很多文章。

當(dāng)小冰越來越像人一樣，用戶的聊天就會越來越深入，如何讓聊天可以持續(xù)下去？

我們后來形成了一種“小冰體”：學(xué)小冰是怎樣說話的，一個人怎么說話更像小冰？以至于后來，我們所有的人都在不由自主地模仿小冰說話。

而為了讓小冰的語料庫更像真人，我們?nèi)ヅ乐?、豆瓣，做了很多工作。小冰比其他人機高出一大截，我們五個產(chǎn)品經(jīng)理每天都在不停地優(yōu)化小冰的語料，讓語料更像真人，更有可聊性；而且還是非常平等的聊天，這也解決了我們最大的問題：用戶和小冰聊不下去的原因在于不信任。

我們當(dāng)時還申請了一個專利：Reverse-QnA。小冰語料庫里或用戶問的問題很多是沒有答案的，找個答案或者人工寫都不合理（工作量太大）；于是我們讓小冰在對話里，時不時地把這些問題丟給用戶，看用戶怎么回答。

比如說我有一個問題：小明帥不帥？這個問題沒有答案，語料庫沒有，也沒有一個相似的答案。那小冰會在聊天過程中地某一個錨點上，小心地把這句話扔給用戶，讓用戶回答，把回答記下來。

小冰會問不同的人，不同的人會給我們不同的答案；再把這個回答拿來學(xué)習(xí)，跟之前的知識圖譜作比對，豐富語料庫。

3. 小冰的產(chǎn)品邏輯

小冰在產(chǎn)品的邏輯結(jié)構(gòu)上分成兩個部分：

• 聊天
• 功能

底層核心——聊天，全是聊天的內(nèi)容：當(dāng)你向小冰提問的時候，小冰會在已知問題里找一個問題最接近的，然后反饋最接近的答案，這是最底層的聊天場景。

在聊天的場景之上，是一個個的功能：講笑話、圖片識別等。功能是叫B端，聊天是C端。

而小冰的語料有相當(dāng)一部分比例是人工寫的，這些語料有很多拼接的部分。

我們把話語拆分，比如你說一句話，我們把這句話拆分成三段，每一段是可以獨立的，都可以拿另一句話來代替。這樣三個部分，每個部分寫10句，一篇就是10×10×10 一千句，語料庫一下就豐富了好多倍。

小冰在不同的國家采用了不同的版本（中國叫小冰，日本叫Rinna，美國叫Zo），數(shù)據(jù)庫不一樣；但是業(yè)務(wù)邏輯（算法部分）的設(shè)計模式都是一個架構(gòu)；小冰只有一個老大（李迪），他負(fù)責(zé)小冰全球三個版本系統(tǒng)平臺的設(shè)計，但是產(chǎn)品經(jīng)理是三個團(tuán)隊：中國、日本和美國三個，這三個團(tuán)隊都是本地化團(tuán)隊 。

4. 小冰的運營機制

我們在14年的六七月份形成了“Weekly Updates”： 每周上線一個新功能，用這個新功能帶動活躍，這就是小冰最初的運營機制。

小冰在運營一段時間后開始拓展平臺，首發(fā)是微博、觸寶，然后是京東、米聊、海爾、PPTV這些，最多的時候有十幾個合作伙伴。

后來我離職的時候，小冰的一個CPS（Conversation Per Session）平均能夠聊15個回合（現(xiàn)在已經(jīng)到23了），最深度的一個用戶聊聊了2200多回合，從前半夜一直聊到后面聊了一晚上。

四、醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)

從搜索到人工智能，從人工智能到醫(yī)護(hù)，為什么會選擇這條路？

其實還是有一些情懷在里面，我是學(xué)計算機出身的，又在互聯(lián)網(wǎng)公司工作，我一直有一個理想：不論技術(shù)多牛，一定要對人的生活產(chǎn)生正向的意識，這樣他才有價值。

舉個例子：京東虧了這么多錢，連續(xù)16年虧損，最近才盈利；但是它的價值在于能讓用戶買東西變得放心，變得更快。這個價值是以前沒有的：它在全國兩千多個自建倉儲，互聯(lián)網(wǎng)提升的規(guī)?；?yīng)，同時提升效率，這才是它的價值所在。

不論是技術(shù)還是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，一定要跟人的生活相關(guān)。

我的合伙人是阿里出來的，我們是北大計算機系的同學(xué)。當(dāng)時我們在探討的時候覺得：只有O2O這種技術(shù)跟產(chǎn)業(yè)的結(jié)合才有價值。哪怕今天很多人工智能的產(chǎn)品，其實也在和線下物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，跟線下的產(chǎn)業(yè)結(jié)合。當(dāng)時我們有兩個判斷：

線上的流量在枯竭，你已經(jīng)沒有辦法在線上弄到更多的流量，所以你一定要學(xué)會去挖掘更深層次的流量。

現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)里面有很多東西可以做，而且有非常大的價值。因為我們的家庭原因，我們特別想在醫(yī)療領(lǐng)域做點東西。

當(dāng)時我們一籌莫展，怎么去組建一個線下團(tuán)隊？

挖人！

我們?nèi)ジ鞣N公司挖人，地推的銷售人員，線下的服務(wù)人員，醫(yī)療從業(yè)人員，都是我們一個個挖過來的。

我在創(chuàng)業(yè)的一年半里帶了三個團(tuán)隊：產(chǎn)品團(tuán)隊、運營團(tuán)隊和市場團(tuán)隊，強迫自己快速學(xué)習(xí)這個行業(yè)，不停的和行業(yè)中各種各樣的人交流。

趙帥代表優(yōu)護(hù)家路演

我們在做一件事情的時候，首先要搞明白目的是什么，無論在創(chuàng)業(yè)公司還是大公司。以前在大公司的時候， 我們做事就是：老大做要做，我們跟著做了，也不問為什么。創(chuàng)業(yè)之后，我自己帶銷售市場團(tuán)隊， 我們必須要找到根本的目的：這個事情對你現(xiàn)在的業(yè)務(wù)有什么正向的幫助？當(dāng)你創(chuàng)業(yè)的時候，你選擇跟誰合作，在哪個渠道投放的時候，你唯一能依賴的就是這個目標(biāo)。

五、對話

1. To B與To C產(chǎn)品經(jīng)理

作為一個產(chǎn)品經(jīng)理而言，如果總是想著用戶體驗，或者糾結(jié)與一些像素點、功能和交互上，是沒辦法把產(chǎn)品做好的。最重要的是邏輯理清楚，不停鍛煉自己的邏輯思維，能把用戶的產(chǎn)品路徑畫清晰。

產(chǎn)品經(jīng)理有一個普遍的問題：對于用戶的產(chǎn)品路徑?jīng)]有認(rèn)識。

不知道一個產(chǎn)品為什么會有四個菜單，不知道用戶在一個產(chǎn)品里是如何使用的。1-3歲，3-5歲的很多產(chǎn)品都不會去看一個產(chǎn)品路徑。

產(chǎn)品路徑其實就是一個流量的路徑。To C的產(chǎn)品重要的是解決流量的問題：如何引導(dǎo)用戶用你的產(chǎn)品，如何讓用戶更好在產(chǎn)品里流動？而To B的產(chǎn)品解決的是用戶角色的問題，是具體的機構(gòu)內(nèi)部的業(yè)務(wù)問題。兩者之間的利益點是不一樣的。

舉個例子：ERP雖然是To B的，但是它的使用者有很多，員工、財務(wù)、人力都會用，它需要去解決這些人的問題。業(yè)務(wù)相關(guān)的問題在路徑上是固定的，錄入賬單本來就得這么五步，靠優(yōu)化體驗是不能把五步變成四步的，所以你得為這個角色把路徑捋清楚。

但是很多產(chǎn)品經(jīng)理是有多重角色的：管理員角色、B端角色、C端角色。

作為整體操盤手而言，更關(guān)鍵的是考慮清楚是誰引導(dǎo)誰：流量是B端帶C端，還是C端帶B端？

舉個例子：春雨醫(yī)生是先有醫(yī)生才有患者，患者在平臺上最關(guān)鍵的是找醫(yī)生；而不是先有患者，后面你給他一個健康資訊。

2. 與人工智能有關(guān)

如果給人工智能加很多特殊屬性詞的話，比如技術(shù)、算法、場景、數(shù)據(jù)、人才等，我認(rèn)為場景是最重要的。

今天的人工智能，其實是因為深度學(xué)習(xí)算法的推動才有這么多可想象空間。小冰有聊天這個場景，所以現(xiàn)在還有很多人在用。

如果一個人工智能產(chǎn)品如果要有價值，必須解決一個核心問題：場景。

亞馬遜的Echo、Google的Google Home。它們其實沒有什么技術(shù)含量，但是有兩個東西：語音式的人機交互和智能家居。

你不可能跟一個音箱聊天，但是你可以對音箱發(fā)出指令：

音量調(diào)小一點，燈光調(diào)暗一點。

語音定義了你說出來的話是帶有目的性的（打開、關(guān)閉），智能家居的屬性定義了你的詞匯是有一層限制的（比如特定的名字：電視、空調(diào)，特定的指令：開關(guān)、升高、降低），這樣它識別起來會非常準(zhǔn)確。

而當(dāng)這兩個屬性加上場景的限制后，產(chǎn)品經(jīng)理要做的事情就可以變得有限：如何在這個場景上提升體驗，把效率提升？把交互過程變得更自然？

人工智能最大的價值在哪？它最大的價值在于：如何提升效率？

我覺得效率是一個過程：一個人工智能產(chǎn)品能夠幫你提升效率的時候，真正的人可以把精力放在更多更高級、更個性化的事情上。

人工智能分很多種，是突出個人業(yè)務(wù)還是機構(gòu)業(yè)務(wù)，是解決存量問題還是解決增量問題？

人工智能一定有它核心的商業(yè)利益，沒有商業(yè)利益沒人做。

3. 百度的布局與騰訊的野心

百度的商業(yè)模式是這樣：百度有大量C端用戶各種各樣的行為數(shù)據(jù)，而基于行為數(shù)據(jù)后出了一系列的產(chǎn)品，比如數(shù)據(jù)管理平臺。然后去做廣告系統(tǒng)，用廣告系統(tǒng)拉廣告進(jìn)來為效果點擊付費，這是它的商業(yè)模式。

但是百度現(xiàn)在的問題是：所有互聯(lián)網(wǎng)公司的流量在枯竭，線上流量已經(jīng)不能再大了。

百度有5億的用戶數(shù)據(jù)，市值在515億就不動了；這時候百度就要擴展它的場景。以前只能在線上流量場景，現(xiàn)在需要在線下的流量場景。

但是因為它在線下布局不成功，拿不到線下的流量。所以他們換了策略：把現(xiàn)有的用戶做深。

以前只能在一個人身上賺一塊錢，現(xiàn)在能不能在一個人身上掙五塊錢？如果營收能上來，想象空間又變大了。

半年前我就覺得百度的度秘應(yīng)該是這樣做的，后來果然是這樣：做一個操作系統(tǒng)，作為一個聊天或者任務(wù)機制最底層的兜底，嵌入到海爾、小魚在家等各種智能硬件里面去。

物聯(lián)網(wǎng)其實是下一個入口，但首先需要解決的是智能交互問題。

百度自己做不了硬件，那把軟件部分嵌入到硬件去，通過這種方式拓展自己的場景。

百度無人駕駛就是這樣（百度無人駕駛已經(jīng)開源），和它做搜索一摸一樣：其他網(wǎng)站做信息作內(nèi)容，把信息檢索的事給百度，打廣告的事也交給百度——這是百度最擅長的事。

百度是希望通過人工智能讓廣告業(yè)務(wù)變得更加立體。

以前百度的廣告業(yè)務(wù)完全是線上的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，它想把它們想變成立體的。比如我家里的電視、桌子是人工智能的，那么我在進(jìn)行人機交互的時候就和瀏覽網(wǎng)頁一樣（只是頻率不一樣而已）：瀏覽網(wǎng)頁必須要打開電腦，手機瀏覽必須打開手機。

當(dāng)觸手可及的每一個物體都可以進(jìn)行人機交互，而這些流量入口都能被百度觸達(dá)的話，它就能作更多。

騰訊投資摩拜類似：作為線下的一個交通工具，摩拜拿到線下流量的難度非常低，一個用戶騎上摩拜，他就是一個流量入口；只要這個流量口被把持，做活躍、促成更多的交易場景就是水到渠成。所以這兩個其實是殊途同歸的，背后的商業(yè)邏輯是一致的。

End.

嘉賓：趙帥，前微軟小冰高級產(chǎn)品經(jīng)理，現(xiàn)優(yōu)護(hù)家聯(lián)合創(chuàng)始人&COO

采訪\審核：Nairo

編輯\撰稿：Ella

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