在需求評(píng)審或者方案討論時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理常常需要面對(duì)其他人的靈魂提問(wèn)：“這位產(chǎn)品經(jīng)理，請(qǐng)你說(shuō)說(shuō)你的方案好在哪？”對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，你會(huì)如何回答呢？本文作者分享了自己的答案，一起來(lái)看一下吧。

一、產(chǎn)品經(jīng)理的靈魂拷問(wèn)

這周有個(gè)產(chǎn)品小伙伴提出了他的一個(gè)疑惑，具體情形大概是：

1. 領(lǐng)導(dǎo)要求出某個(gè)需求出產(chǎn)品頁(yè)面；
2. 團(tuán)隊(duì)里有產(chǎn)品和UI的角色，他們討論完具體的功能需求后，就都分別進(jìn)行了原型頁(yè)面設(shè)計(jì)；
3. 完成后他們各自闡述了自己方案的優(yōu)點(diǎn)和理由，但是他們都沒(méi)有說(shuō)服對(duì)方。他們覺(jué)得自己的方案更能滿足需求，而對(duì)方的方案有很多潛在的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)。

他們開(kāi)始爭(zhēng)執(zhí)起來(lái)，無(wú)法達(dá)成一致，讓這位小伙伴十分苦惱。

相信各位產(chǎn)品小伙伴對(duì)這個(gè)場(chǎng)景應(yīng)該很熟悉。在需求評(píng)審的時(shí)候或者方案討論的時(shí)候，時(shí)不時(shí)會(huì)遇到來(lái)自別人的挑戰(zhàn)，比如“你憑什么覺(jué)得你這個(gè)方案就是好的？”，又或者是“我覺(jué)得你這樣設(shè)計(jì)不好，但是又說(shuō)不出具體哪里不好？”，此時(shí)大家的心里肯定是“#%！……#&#*（崩潰中）”。

那么，我們要如何面對(duì)靈魂提問(wèn)：“這位產(chǎn)品經(jīng)理，請(qǐng)你說(shuō)說(shuō)你的方案好在哪？”

此處可以暫停一下，各位現(xiàn)在試著回答一下這個(gè)問(wèn)題。

二、構(gòu)建量化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

恰好p仔本周也接到一個(gè)任務(wù)，是要針對(duì)一個(gè)復(fù)雜功能的操作路徑，進(jìn)行交互上的優(yōu)化。正常來(lái)說(shuō)， 我就是先看看現(xiàn)在的功能設(shè)計(jì)怎么樣，大概有哪些不便的地方，然后找優(yōu)秀的競(jìng)品，體驗(yàn)一下相同的功能別人是如何設(shè)計(jì)的，然后發(fā)動(dòng)“競(jìng)品模仿之術(shù)”一頓操作，就得到了一個(gè)新的方案。

但是！我腦海里突然響起了這個(gè)靈魂提問(wèn)：“這位產(chǎn)品經(jīng)理，請(qǐng)你說(shuō)說(shuō)你的方案好在哪？”，我一時(shí)愣住了，然后一些靈感開(kāi)始在腦海里閃爍：AntDesign 5.0、用戶體驗(yàn)度量、潛變量、顯變量、量化標(biāo)準(zhǔn)等等，最后在我腦海里蹦出3個(gè)指標(biāo)，分別是“用戶體驗(yàn)路徑長(zhǎng)度”、“有效操作次數(shù)”和“消耗時(shí)長(zhǎng)”，于是我得到了一個(gè)解答就是：要用可測(cè)量的指標(biāo)對(duì)我的方案進(jìn)行評(píng)估結(jié)果的量化。

于是我用思維導(dǎo)圖對(duì)優(yōu)化任務(wù)的思路進(jìn)行拆分：

這樣其實(shí)我構(gòu)建起一套針對(duì)xx交互方案的量化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)使用用戶體驗(yàn)路徑長(zhǎng)度、有效操作次數(shù)和消耗時(shí)長(zhǎng)3個(gè)可測(cè)量的指標(biāo)，結(jié)合預(yù)設(shè)好的任務(wù)場(chǎng)景（也就是輸入和輸出已經(jīng)明確），來(lái)對(duì)不同方案的結(jié)果進(jìn)行有意義的橫向?qū)Ρ?。同時(shí)我們?cè)谠u(píng)審方案時(shí)，可能會(huì)收集到新的建議，要評(píng)估是否接受改動(dòng)，一樣可以形成新的變體方案【C’】、【C”】等再使用量化評(píng)價(jià)體系“跑”一遍得到對(duì)應(yīng)的結(jié)果，再進(jìn)行結(jié)果對(duì)比，評(píng)出有無(wú)提升。

三、擴(kuò)展閱讀

1. 潛變量和顯變量

潛變量和顯變量是結(jié)構(gòu)方程模型分析時(shí)的兩種變量類(lèi)型。顯變量是可以直接觀測(cè)到的變量，比如身高、性別、被試在量表上的得分等。潛變量是不能直接觀測(cè)到的變量，包括比較抽象的概念和由于種種原因不能準(zhǔn)確測(cè)量的變量，需要借助顯變量指標(biāo)來(lái)估計(jì)。

比如上面提到的“方案的好壞”是無(wú)法直接測(cè)量的潛變量，而要轉(zhuǎn)化成可測(cè)量的“有效操作次數(shù)”等顯變量來(lái)進(jìn)行評(píng)估。

2. 如何選擇合適的顯變量

選擇合適的顯變量指標(biāo)需要根據(jù)分析目的、理論假設(shè)和數(shù)據(jù)特征來(lái)決定。一般來(lái)說(shuō)，顯變量指標(biāo)應(yīng)該具有以下特點(diǎn)：

• 與潛變量有較高的相關(guān)性，能夠有效地反映潛變量的含義；
• 與其他顯變量指標(biāo)有較低的共線性，能夠區(qū)分不同的潛變量；
• 具有可信度和效度，能夠保證測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。

那么如何找到合適的潛變量和顯變量呢？有以下幾個(gè)途徑：

1. 根據(jù)理論、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)文獻(xiàn)等確定潛變量和顯變量指標(biāo)的初步范圍；
2. 查閱大廠開(kāi)源的標(biāo)準(zhǔn)，查找有無(wú)一些基于行業(yè)共識(shí)的潛變量和顯變量；
3. 從統(tǒng)計(jì)科學(xué)的方法論入手，掌握找到潛變量和顯變量的抽象方法（最高階）。

四、結(jié)語(yǔ)

這篇文章僅是從我個(gè)人工作實(shí)際出發(fā)，結(jié)合數(shù)字化時(shí)代的背景和數(shù)據(jù)決策的理念，拋磚引玉地提出一個(gè)切實(shí)可行的、評(píng)估產(chǎn)品方案好與壞的方法。

使用量化的評(píng)估結(jié)果，以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫼涂陀^的數(shù)據(jù)作為自己觀點(diǎn)的佐證，來(lái)避免產(chǎn)品需求評(píng)審舌戰(zhàn)群儒的尷尬，也體現(xiàn)了產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)的一面。

當(dāng)然本文還沒(méi)有提及到對(duì)變量有效性的考量，比如模型擬合度、可信度和效度，本次就不展開(kāi)細(xì)說(shuō)。總而言之，要找到科學(xué)的潛變量和顯變量依舊是一門(mén)高深的學(xué)問(wèn)，希望有余力的伙伴們自己往這個(gè)方向擴(kuò)展學(xué)習(xí)。