人工智能時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理人才觀

Hawy
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人工智能崛起的今天,怎樣的產(chǎn)品經(jīng)理才是時(shí)代所需?本文作者和你一起探討。

最近這一年在產(chǎn)品經(jīng)理的人才招聘上花了不少時(shí)間,在各個(gè)招聘網(wǎng)站上篩選了不下2000份簡(jiǎn)歷,面試了三五十人,最后選中的也就區(qū)區(qū)幾人。

在這段經(jīng)歷中,越發(fā)讓我感慨在人工智能時(shí)代人才緊缺,人工智能產(chǎn)品經(jīng)理更加是少之又少,那么在這樣的一個(gè)時(shí)代到底需要什么樣的產(chǎn)品經(jīng)理?以下談?wù)剛€(gè)人總結(jié)和感悟,與同行業(yè)者們交換一些心得。

在我的觀念里,產(chǎn)品經(jīng)理是不分時(shí)代的。任何一個(gè)時(shí)代都有成功的產(chǎn)品經(jīng)理,而且成功的產(chǎn)品經(jīng)理也有很多相同的特征。

中國(guó)古代四大發(fā)明的產(chǎn)品經(jīng)理和今天我們這個(gè)社會(huì)的產(chǎn)品經(jīng)理沒有什么兩樣,他們身上都有共同的品質(zhì):能發(fā)現(xiàn)社會(huì)的痛點(diǎn)、能提出創(chuàng)新的方案、能讓事情成功。

所以,我所提出的人工智能時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理,其實(shí)只是針對(duì)這個(gè)時(shí)代到來后,在人才專業(yè)方面有一些針對(duì)性和差異點(diǎn)。

所以,在談人才觀之前,必須了解人工智能時(shí)代。

我們現(xiàn)在處于人工智能時(shí)代了?很多人不一定感覺得到,但這不重要。

從歷史看,工業(yè)革命、信息革命帶來了時(shí)代的革新,無(wú)一不是一項(xiàng)技術(shù)大大改變了社會(huì)生產(chǎn)力為前提的。

人工智能讓這個(gè)時(shí)代發(fā)生了很多的改變,它跟歷史上的幾次工業(yè)革命不同的是,他讓機(jī)器不僅僅是提高了生產(chǎn)力,甚至是創(chuàng)造了生產(chǎn)力。人工智能將讓我們這個(gè)時(shí)代很多傳統(tǒng)的生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生改變,比如我們的智能汽車、智能醫(yī)療、智能教育、智能客服、機(jī)器人等等,幾乎生活的方方面面都在一天一天發(fā)生著某種變化。

如果產(chǎn)品經(jīng)理不能敏銳的認(rèn)知到各行各業(yè)存在的機(jī)會(huì)和可感知的未來前景,一定很難成為最優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理。

以上這種認(rèn)知感知的能力,其實(shí)叫做社會(huì)感知力,這是產(chǎn)品經(jīng)理身上最重要的能力之一。但這項(xiàng)能力其實(shí)是極其難以衡量的,什么樣的東西難以衡量?沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的東西。

平時(shí)我在觀察人才的社會(huì)感知力的時(shí)候,我只能通過觀察他的洞察力、分析社會(huì)問題的深度、邏輯推理的能力來間接評(píng)價(jià)其這項(xiàng)能力。有很強(qiáng)的社會(huì)感知力的人身上,最明顯的特征是有獨(dú)立思考和意見,且不會(huì)人云亦云。

關(guān)于人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的第二重要的能力,應(yīng)該是技術(shù)理解力。技術(shù)理解力不是講的會(huì)技術(shù)、會(huì)寫算法、會(huì)編程,而更多的應(yīng)該是對(duì)技術(shù)的創(chuàng)造本源的理解能力。

了解科學(xué)發(fā)展史的人都應(yīng)該知道,科學(xué)來源于哲學(xué)。在我看來,技術(shù)是服務(wù)于科學(xué)的,科學(xué)是服務(wù)于哲學(xué)的。所有的技術(shù)背后,都應(yīng)該有其相應(yīng)的哲學(xué)理論來支撐。

人工智能是與哲學(xué)走的最近的科學(xué),因此產(chǎn)品經(jīng)理必須理解人工智能為什么出現(xiàn)和存在,還必須掌握深度學(xué)習(xí)的基本原理和其應(yīng)用的邊界,才能真正回答如何用深度學(xué)習(xí)幫助人類解決問題。同時(shí),產(chǎn)品經(jīng)理還應(yīng)該知道監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)之分,了解各種不同算法所對(duì)應(yīng)的無(wú)法跨過的邊界。

第三個(gè)最重要的能力是人文主義。這方面的能力其實(shí)是這所有能力中最重要的。

今天的時(shí)代進(jìn)入的是人工智能時(shí)代,也進(jìn)入的是用戶的時(shí)代。各行各業(yè)的焦點(diǎn)都回歸到“人”身上來,唯有人文主義才能滿足用戶。

人工智能對(duì)于各行各業(yè)的應(yīng)用,無(wú)非就是2種:一種是代替人;另一種是幫助人。

機(jī)器如果想要代替人,一定首先是那些能有標(biāo)準(zhǔn)答案的行業(yè)或領(lǐng)域,而想要幫助人,則必須讓機(jī)器知人所需,而且知道用戶需求還不夠,還要知道如何服務(wù)好人類,是需要有人文主義和精神的人,給機(jī)器賦予必要的人文和情感,讓機(jī)器有溫度可言。

除了以上我認(rèn)為人工智能時(shí)代最應(yīng)該加強(qiáng)的產(chǎn)品經(jīng)理人才能力標(biāo)準(zhǔn)之外,我們傳統(tǒng)意義上所說的很多能力素質(zhì)其實(shí)依然有效,這里就不一一贅述了。

人才的確難求,因?yàn)楦餍懈鳂I(yè)變化太快,有很多人在潮水中被推向巔峰,這并不能證明他的能力。時(shí)代的浪潮總是此消彼長(zhǎng),若潮水退去,我們很快將知道誰(shuí)在裸泳。以上我所說的都不一定正確,因?yàn)檎l(shuí)也無(wú)法確定未來。

 

作者:Hawy, 科大訊飛智能汽車產(chǎn)品總監(jiān)。

本文由 @Hawy 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash ,基于 CC0 協(xié)議

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  1. 很有高度,也很難講述給別人,只能自己積累,感悟,理解,然后產(chǎn)出,希望可以達(dá)到。

    來自四川 回復(fù)
  2. 請(qǐng)問人工智能產(chǎn)品經(jīng)理做的內(nèi)容 和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)聯(lián)度大嗎,想進(jìn)入人工智能產(chǎn)品領(lǐng)域,不知道是不是必須先去互聯(lián)網(wǎng)打怪升級(jí)?

    來自浙江 回復(fù)
  3. 希望能有更多針對(duì)人工智能方向的知識(shí),同時(shí)也希望多多的講以下智能汽車方向!

    來自北京 回復(fù)
  4. 這篇文章就跟在外面蹭蹭又不進(jìn)去的感覺一樣 ??

    來自湖北 回復(fù)
  5. 跪求“贅述”內(nèi)容。

    來自北京 回復(fù)
    1. 看來大家對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理能力要求很感興趣,一般我們都有一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理能力模型,總共14項(xiàng):市場(chǎng)用戶調(diào)研和需求分析能力、商業(yè)策略能力、產(chǎn)品規(guī)劃能力、產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力、溝通協(xié)調(diào)能力、營(yíng)銷推廣市場(chǎng)能力、商務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力、競(jìng)品分析能力、行業(yè)影響力、核心技術(shù)理解與運(yùn)用能力、關(guān)聯(lián)知識(shí)如心理學(xué)美學(xué)等能力。每一項(xiàng)都很多可以講的,很多書籍資料上都可以查到,以后有時(shí)間我再跟大家分享交流一些自己的理解。 ??

      來自安徽 回復(fù)
  6. 木有干貨啊 ?? ,寫太少了,剛有了興趣,你就結(jié)束了

    來自福建 回復(fù)
    1. ??感興趣就好,后期再續(xù)

      來自安徽 回復(fù)
    2. ?? 干貨呢,干貨呢,沒有續(xù)篇,我去你家要哦

      來自福建 回復(fù)
  7. 人工智能是與哲學(xué)走的最近的科學(xué)。非常同意的一句話。

    來自廣東 回復(fù)
    1. ??

      來自安徽 回復(fù)
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