因為業(yè)務(wù)調(diào)整的關(guān)系，2017年下半年，我開始負責(zé)一款數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品。所以在此聊聊我對數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的思考。

?一、問一句為什么？

首先我們需要明確一點——用戶為什么需要數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品？換句話來說，用戶為啥會有「將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成圖表」的需求？根據(jù)我目前得到的用戶樣本來看，有兩大原因：

1. 探索性可視化（分析數(shù)據(jù)的時候需要用到數(shù)據(jù)可視化，來快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征、趨勢與異常）
2. 解釋性可視化（將分析好的數(shù)據(jù)以可視化的方式傳遞給別人）

1、探索性可視化

探索性可視化需求一般集中在數(shù)據(jù)分析場景中的數(shù)據(jù)探索場景。在分析數(shù)據(jù)的時候需要對數(shù)據(jù)進行探索，最后才能得出結(jié)論。

但是為啥我們需要使用可視化的方式去探索數(shù)據(jù)呢？使用統(tǒng)計學(xué)的方式不就能得出結(jié)論了嗎？其實并不是，最典型的案例就是安斯庫姆四重奏。四組數(shù)據(jù)的平均數(shù)、方差以及相關(guān)系數(shù)都一樣，你可能會覺得這些數(shù)據(jù)的分布應(yīng)該也會很像。

但，當(dāng)你使用數(shù)據(jù)可視化的方式去看這些數(shù)據(jù)時，你會發(fā)現(xiàn)他們的分布都不一樣：

從流程來看，探索性可視化是這樣的：

2、解釋性可視化

解釋性可視化需求一般集中在完成了數(shù)據(jù)探索，并且形成一定數(shù)據(jù)洞察后的 story-telling 場景。大家在網(wǎng)上看到的一些「一張圖搞懂 XXX 」、「一張圖了解 XXX」就屬于解釋性可視化。所以解釋性可視化的流程是這樣的：

二、做不做？做哪些？

1、現(xiàn)狀

貌似兩種可視化的方向不同，但是基本上主體需求——制作圖表，是一致的，所以基本上市面上的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品都是這么搞的：

只是在前后兩種可視化的功能特性上會有所不同。比如前一個可視化，可能集中在圖表的微觀功能上，像輔助線、預(yù)警、各種圖表類型等。另一個可視化，則是集中在整體的圖表可視化上，比如將多個圖表組合起來，制作成一份報告或者故事版，所以會提供類似標題編輯器、排版編輯器等功能。目前市面上的 BI 產(chǎn)品，像網(wǎng)易有數(shù)、BDP、Tableau、PowerBI 都是采取這種模式。

就我目前對各路競品的了解，目前國內(nèi)的廠商一般是這么搞的：

用戶導(dǎo)入數(shù)據(jù)到產(chǎn)品，然后進行一些可視化的探索，或者直接將數(shù)據(jù)進行可視化的表達。不同產(chǎn)品的差異點可能在交互模式上，以及數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)多渠道采集上。

2、我的一些小想法

但是，基于我對目前的用戶樣本量的理解，我發(fā)現(xiàn)這種偏業(yè)務(wù)型的產(chǎn)品框架，并不太適合國內(nèi)市場。因為這類產(chǎn)品面向的用戶基本上是專業(yè)用戶（數(shù)據(jù)分析師），而忽略了一個事實——大部分中國企業(yè)并沒有設(shè)立專門的數(shù)據(jù)分析崗位。有能力配備數(shù)據(jù)分析師的企業(yè)一般都是中大型企業(yè)，他們付費能力可能比較強，但是也意味著用戶量會較少。（所以現(xiàn)在很多這類產(chǎn)品都會收取巨額的實施與培訓(xùn)費用，或者為沒有數(shù)據(jù)分析師的企業(yè)，提供一些模板/定制開發(fā)功能，但是這也導(dǎo)致了企業(yè)發(fā)展到一定地步后，發(fā)現(xiàn)模板不適用，而需要再次付費實施的情況。）

就我目前對用戶的理解，用戶樣本集中在以下兩大塊：

專業(yè)用戶對應(yīng)的是數(shù)據(jù)分析師，而半專業(yè)用戶則對應(yīng)的是類似財務(wù)、銷售、HR 等，在業(yè)務(wù)上專業(yè)但數(shù)據(jù)分析上不專業(yè)的用戶。在企業(yè)里面，其實半專業(yè)用戶遠大于專業(yè)用戶。而這類用戶的日常工作又一般集中在解釋性可視化上面，比如年終總結(jié)、年度規(guī)劃、每月匯報中都需要利用到數(shù)據(jù)可視化。所以這類用戶的流程是這樣的：

用戶導(dǎo)入數(shù)據(jù)，無需太復(fù)雜的操作，即可直接生成圖表。（為什么少了數(shù)據(jù)化探索呢？其實是因為在半專業(yè)用戶中，又以中小型企業(yè)的用戶為主，他們的業(yè)務(wù)相對單一，且交易、財務(wù)數(shù)據(jù)都不會太大，只需要簡單的 excel 就能完成。當(dāng)然了還有一些是靠 erp 數(shù)據(jù)分析的，這里就不展開細談了。）然后根據(jù)圖表，補充自己的洞見，就可以制成報告給到老板。

這里有兩個關(guān)鍵點，一個是「快速制作圖表」，一個是「行動」?；谀壳暗挠脩魳颖痉治觯⒔Y(jié)合我現(xiàn)在學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)知識（是的，我又挖了個學(xué)習(xí)大坑），發(fā)現(xiàn)完全可以將機器學(xué)習(xí)技術(shù)融入到數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)上，理由有以下幾點：

1. 我發(fā)現(xiàn)其實在企業(yè)里產(chǎn)生的數(shù)據(jù)非常機構(gòu)化
2. 數(shù)據(jù)一般還帶標簽（比如 excel 表中的表頭，ERP 里面的字段名）
3. 我們可以通過用戶行為，學(xué)習(xí)用戶對圖表的偏好（比如偏向于使用折線圖而不是柱狀圖）

另一個「行動」，則是類似一些展示報表后的「互動」環(huán)節(jié)，一般用戶會將自己制作的圖表以及洞察制作成 PPT ，然后發(fā)送給老板，有的時候還可能會以會議的方式匯報給老板。但是這種方式有幾個問題：

1. 數(shù)據(jù)發(fā)送不及時
2. 互動性弱（沒有給老板一個激勵下屬的通道）
3. 制作成本高

而目前市面上的 BI 產(chǎn)品都會提供一個轉(zhuǎn)發(fā)功能，允許用戶分享到微信或者其他 IM 應(yīng)用。但是這一塊的互動性還是有待加強的，比如能讓用戶在視頻、語音會議的時候能夠調(diào)出圖表。

所以，我認為，目前數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的切入點，不在于多強大的編輯能力，或者系統(tǒng)接入能力，而在于「快速制作圖表」和「行動」上。（因為目前市面上的 BDP、Tableau、PowerBI 的編輯能力以及接入能力就很強了，在這上面跟他們斗并不現(xiàn)實）只要前期使用決策樹的方式，開發(fā)「用戶上傳 excel 自動生成圖表」的功能，輔助「行動」階段的分享、點贊、評論，以及其他互動元素，最后提供一定的 API 能力即可。然后未來就可以研究各類數(shù)據(jù)模型，讓機器輔助用戶做洞察，像自動計算同環(huán)比、預(yù)警、預(yù)測等。同時提高數(shù)據(jù)接入能力（注意不是系統(tǒng)接入能力），引入更多外部數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)里面，比如天氣數(shù)據(jù)、同行業(yè)銷售數(shù)據(jù)等等。

三、再問一句為什么？

但是這還沒有完，前面的分析只是集中在「數(shù)據(jù)分析」或者「數(shù)據(jù)可視化」的場景，其實還可以繼續(xù)深挖，再問一句為什么？為啥企業(yè)要分析數(shù)據(jù)？為什么企業(yè)要將數(shù)據(jù)可視化？我想最終的答案一定是回歸到企業(yè)管理的「第一性原理」——開源節(jié)流。企業(yè)需要數(shù)據(jù)去分析如何才能節(jié)省更多錢，如何才能賺更多錢

我想未來的 BI 的產(chǎn)品不能將自己定位為「工具」，而是應(yīng)該定位為「服務(wù)」。這里的「服務(wù)」不是說從原來的買斷式收費，轉(zhuǎn)變?yōu)榘茨晔辗?wù)費，這只是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。我理解的轉(zhuǎn)變是要從產(chǎn)品理念上做文章，BI 產(chǎn)品不能只是一個工具，而應(yīng)該是一個服務(wù)平臺，連接企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)之外，并且更重要的是，需要連接企業(yè)內(nèi)外部的業(yè)務(wù)。比如連接供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)，連接財務(wù)數(shù)據(jù)，連接審批數(shù)據(jù)等等。

比如，對于一家生產(chǎn)魚丸的企業(yè)，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)制作魚丸的原材料庫存不足，但是又快到銷售的旺季，是不是能提前預(yù)警，并且快速將此信息發(fā)到供應(yīng)商那，直接訂貨。再比如，當(dāng)一家企業(yè)的現(xiàn)金流并不是非常健康時，系統(tǒng)能否能推薦企業(yè)一些「財務(wù)顧問」服務(wù)，甚至「現(xiàn)金貸款」服務(wù)？

不過這里的難點就在于如何解決「既做裁判又做運動員」的問題，但是我想這總歸是有方法的。

本文由 @Jimmy Wang 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 unsplash，基于 CC0 協(xié)議