算法屬于每一個(gè)人。

如今電商平臺(tái)的形式越來(lái)越豐富：完全跟從平臺(tái)自身的直營(yíng)模式、數(shù)據(jù)體系更完善的大品牌B類(lèi)模式，以及低門(mén)檻的小微個(gè)人C類(lèi)模式。其中，C類(lèi)電商的智能推薦系統(tǒng)是最為復(fù)雜的。

在機(jī)器學(xué)習(xí)剛剛投入應(yīng)用時(shí)，最常見(jiàn)的就是電商領(lǐng)域——讓人們?cè)诰W(wǎng)上買(mǎi)下自己不需要的東西。

C店的智能推薦為什么會(huì)難做？直營(yíng)電商就不用討論太多了，統(tǒng)一的商品類(lèi)目管理、統(tǒng)一的商品排序，在做智能推薦時(shí)，更多的是注重對(duì)用戶(hù)行為的識(shí)別和用戶(hù)數(shù)據(jù)的挖掘。天貓一類(lèi)的B類(lèi)品牌店鋪也一樣，店鋪數(shù)量較少，品牌店通常都有自己的專(zhuān)業(yè)的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、歷史數(shù)據(jù)，在平臺(tái)方面，品牌店也會(huì)更加遵守規(guī)則?？蓪?duì)于基數(shù)巨大、體量差異巨大、從業(yè)者生態(tài)復(fù)雜的C類(lèi)店鋪來(lái)說(shuō)，想要做出一套人人都滿(mǎn)意的智能推薦系統(tǒng)，可沒(méi)那么容易。今天，我們就從C店賣(mài)家的角度出發(fā)，看看智能推薦系統(tǒng)如何為其賦能。

逆推協(xié)同過(guò)濾算法，不僅僅是推薦

在C類(lèi)電商中，智能推薦系統(tǒng)不僅僅要幫助用戶(hù)找到心儀的產(chǎn)品，還要幫助普通賣(mài)家更好的把握住流量。我們可以看看早期的電商推薦系統(tǒng)是怎樣的。

以搜索展示為例，早期電商推薦最主要的原理就是文本相關(guān)性——也就是關(guān)鍵詞。最典型的表現(xiàn)，就是淘寶商品往往會(huì)有一個(gè)特別長(zhǎng)的標(biāo)題。

比如輸入“滑板”二字，會(huì)發(fā)現(xiàn)大多數(shù)商品會(huì)把滑板、長(zhǎng)板、刷街、舞板甚至滑板車(chē)等等相關(guān)不相關(guān)的關(guān)鍵詞都加入了標(biāo)題中。這已經(jīng)是今天經(jīng)過(guò)多次修正后的搜索效果，可以想象一下，幾年前的電商搜索結(jié)果會(huì)是什么樣子：用戶(hù)想購(gòu)買(mǎi)滑板，結(jié)果搜索結(jié)果里有一堆滑板車(chē)、滑板鞋、滑板襪……在標(biāo)題中加入多種名詞是商家為了獲取更多流量的無(wú)奈之舉，可對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這樣的體驗(yàn)并不好。

而面對(duì)這種情況，電商行業(yè)衍生出了一種很有趣的解決方式——?jiǎng)?chuàng)造更豐富的數(shù)據(jù)體系，應(yīng)用更多的關(guān)聯(lián)推薦。

在電商買(mǎi)東西時(shí)，平臺(tái)總是向我們要求很多行為：收藏店鋪、收藏產(chǎn)品、加入購(gòu)物車(chē)、為產(chǎn)品評(píng)分。這些行為都被平臺(tái)記錄，豐富著每個(gè)人的用戶(hù)畫(huà)像。

在應(yīng)用協(xié)同過(guò)濾推薦算法時(shí)，這些豐富的個(gè)人用戶(hù)畫(huà)像就成了重要的根據(jù)，對(duì)單一用戶(hù)數(shù)據(jù)行為挖掘越深入、越準(zhǔn)確，就可以幫助用戶(hù)量較小的C類(lèi)店鋪更好的預(yù)測(cè)買(mǎi)家行為、甚至對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)售進(jìn)行預(yù)判。

比如我是一位第一次搜索滑板關(guān)鍵詞的買(mǎi)家，進(jìn)入了一家C類(lèi)店鋪，而我曾經(jīng)購(gòu)買(mǎi)過(guò)運(yùn)動(dòng)休閑服飾，通過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法，運(yùn)動(dòng)休閑服飾也會(huì)被推薦給在這家店鋪有過(guò)購(gòu)買(mǎi)行為的用戶(hù)。這樣一來(lái)，賣(mài)家就能判斷我是一位有價(jià)值的用戶(hù)。

這樣的解釋或許有點(diǎn)復(fù)雜，但我們只要記住一點(diǎn)：豐富的行為數(shù)據(jù)體系會(huì)讓電商的協(xié)同過(guò)濾算法更加精準(zhǔn)，而精準(zhǔn)的協(xié)同過(guò)濾算法不僅僅能把商品推薦給人，還能逆推得知人與商品的匹配程度。對(duì)于賣(mài)家來(lái)說(shuō)，他們可以從此得知每一次引流活動(dòng)是否精準(zhǔn)，更好的提高流量轉(zhuǎn)化率。

建立預(yù)測(cè)模型，讓數(shù)據(jù)找到彼此

對(duì)于如今的電商來(lái)說(shuō)，搜索和頁(yè)面廣告兩個(gè)入口已經(jīng)不足以滿(mǎn)足賣(mài)家展示商品的需要和平臺(tái)間的競(jìng)爭(zhēng)。主流的形式是在單一平臺(tái)上開(kāi)拓更多的品類(lèi)入口，比如京東的精品、淘寶的iFashion等等。而平臺(tái)建立某一垂直品類(lèi)的入口，自然不是拍腦門(mén)的決定，而是來(lái)自于流量、銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)模型。

以iFashion這類(lèi)面向年輕人的時(shí)裝入口為例，首先要做的就是數(shù)據(jù)特征的轉(zhuǎn)換，提取出用戶(hù)年齡、購(gòu)買(mǎi)行為、消費(fèi)能力，關(guān)聯(lián)出最受他們歡迎的產(chǎn)品品類(lèi)。利用隨機(jī)森林或向量回歸等方式建模，模擬用戶(hù)在單一品類(lèi)中的瀏覽行為、停留時(shí)間、甚至購(gòu)買(mǎi)行為等等。

有了大概的估計(jì)后，再將入口上線(xiàn)、輔以流量支持。而對(duì)于C類(lèi)店鋪的賣(mài)家而言，在更符合自己屬性的入口中不僅僅意味著獲取更精準(zhǔn)的流量，也能夠讓類(lèi)似產(chǎn)品、用戶(hù)、店鋪進(jìn)行關(guān)聯(lián)。產(chǎn)品、用戶(hù)、店鋪三者形成一個(gè)三角，三者之間產(chǎn)生的任何數(shù)據(jù)關(guān)系帶來(lái)效果都是三倍計(jì)數(shù)。從而更好哺育未來(lái)預(yù)測(cè)模型的建立。

智能推薦的未來(lái)：識(shí)別非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

除了以上兩種方式，目前的新趨勢(shì)，是通過(guò)NLP技術(shù)挖掘更多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我們逐漸發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在購(gòu)物網(wǎng)站上的文字越來(lái)越多了——買(mǎi)家評(píng)價(jià)、電商頭條、商品問(wèn)答等等。用戶(hù)在這些文字中流露出的情緒，對(duì)于賣(mài)家而言也是珍貴的數(shù)據(jù)資料。

對(duì)于C店而言，NLP技術(shù)的作用不僅僅是機(jī)器閱讀，更多的還有自然語(yǔ)言生成。阿里媽媽就推出過(guò)這樣的功能，利用NLP技術(shù)理解爆款產(chǎn)品的標(biāo)題，生成模型后為其他賣(mài)家修改產(chǎn)品標(biāo)題。相信未來(lái)通過(guò)算法模型生成爆款商品描述、宣傳文案等等也指日可待。

同樣的道理也能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)視覺(jué)上，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別商品拍攝圖、店鋪網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)等等，歸納出適應(yīng)于不同品類(lèi)、人群的設(shè)計(jì)風(fēng)格，供以賣(mài)家參考。想的更遙遠(yuǎn)一些，或許在未來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)還可以通過(guò)商品圖片識(shí)別設(shè)計(jì)侵權(quán)，從售賣(mài)渠道上斷絕侵權(quán)產(chǎn)品出現(xiàn)的可能。

總之。對(duì)于C類(lèi)店鋪來(lái)說(shuō)，在運(yùn)營(yíng)中對(duì)于智能營(yíng)銷(xiāo)和機(jī)器學(xué)習(xí)等等的新技術(shù)的依賴(lài)要更加強(qiáng)烈。我們也能逐漸發(fā)現(xiàn)，推薦算法本身似乎很少有改變，我們所做的，還是在更多的挖掘數(shù)據(jù)，不管是設(shè)置用戶(hù)行為系統(tǒng)這樣主動(dòng)的獲取方式，還是利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別圖片、文字這樣被動(dòng)的獲取。而這對(duì)于平臺(tái)和C類(lèi)店鋪賣(mài)家個(gè)人來(lái)說(shuō)，都是最具性?xún)r(jià)比的方法。挖掘數(shù)據(jù)帶來(lái)好處更具普適性，C店電商本該是物種豐富的，平臺(tái)不能插手其中作物的生長(zhǎng)，但有了數(shù)據(jù)作土壤，會(huì)讓整個(gè)生態(tài)更加繁茂。

作者：?我堂堂一個(gè)熊貓，微信公眾號(hào)：腦極體

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