風(fēng)控決策引擎系統(tǒng)的搭建設(shè)計指南

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歸結(jié)而言,風(fēng)控的本質(zhì)是數(shù)據(jù),探索數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,根據(jù)其演變的規(guī)律,為業(yè)務(wù)所用。

消費金融的門檻核心在于風(fēng)控系統(tǒng),面向C端客群的線上產(chǎn)品線,如消費分期、現(xiàn)金貸及信用卡代償?shù)葮I(yè)務(wù)方向,其需實時支持大量業(yè)務(wù)的自動化處理,風(fēng)控系統(tǒng)將承擔(dān)貸前、貸中和貸后的風(fēng)控評估、處理及預(yù)警的角色,極大地解放人工處理的瓶頸與效率。

優(yōu)先級

風(fēng)控決策引擎是一堆風(fēng)控規(guī)則的集合,通過不同的分支、層層規(guī)則的遞進(jìn)關(guān)系進(jìn)行運算。而既然是組合的概念,則在這些規(guī)則中,以什么樣的順序與優(yōu)先級執(zhí)行便額外重要。

風(fēng)控系統(tǒng)的作用在于識別絕對風(fēng)控與標(biāo)識相對風(fēng)險,如果是絕對風(fēng)控,則整套風(fēng)控的審核結(jié)果便將是“拒絕”。既然結(jié)果必然是“拒絕”,則沒必要運行完所有的風(fēng)控規(guī)則,而主要單條觸發(fā)“拒絕”即可停止剩余規(guī)則的校驗。因為所有規(guī)則的運行,是需要大量的時間、金錢與性能成本的。所以,整套風(fēng)控決策引擎的搭建設(shè)計思路,基于規(guī)則優(yōu)先級運算的注意要點如下:

自有規(guī)則優(yōu)先于外部規(guī)則運行

舉例說明:自有本地的黑名單庫優(yōu)先于外部的黑名單數(shù)據(jù)源運行,如果觸發(fā)自有本地的黑名單則風(fēng)控結(jié)果可直接終止及輸出“拒絕”結(jié)論。

無成本或低成本的規(guī)則優(yōu)先于高成本的規(guī)則運行

舉例說明:借款用戶的身份特定不符合風(fēng)控要求的,諸如低于18歲的用戶,則可優(yōu)先運行。而一些通過對接外部三方征信的風(fēng)控規(guī)則,需支出相關(guān)查詢費用的,則靠后運行。此外,在外部三方征信的規(guī)則中,命中式收費的風(fēng)控規(guī)則(如黑名單與反欺詐)又可以優(yōu)先于每次查詢式收費的風(fēng)控規(guī)則(如征信報告)運行。

消耗低性能的規(guī)則優(yōu)先于高性能消耗的規(guī)則運行

舉例說明:直接基于用戶現(xiàn)有屬性的數(shù)值,如當(dāng)前用戶的民族是否非少數(shù)民族,則可優(yōu)先運行。而一些風(fēng)控規(guī)則,需借助爬蟲接口,且需待將爬取到的數(shù)據(jù)經(jīng)過二次加工與匯合之后,再對匯合的總值進(jìn)行判斷,如手機運營商賬單中的月總通話分鐘時長,則此類風(fēng)控規(guī)則應(yīng)后置運行。

可調(diào)整

風(fēng)控的核心思路是基于大量真實的樣本數(shù)據(jù),將逾期用戶的身份、行為與數(shù)據(jù)特征進(jìn)行提煉,從概率學(xué)的角度上進(jìn)行剔除,從而保障到剩余用戶群的逾期概率處于一個相對較低的區(qū)間。而對數(shù)據(jù)的提煉與作用過程,將使用到“參數(shù)”的定義?!皡?shù)”決定了區(qū)間和上下限范圍,一條風(fēng)控規(guī)則通常作用于某一數(shù)據(jù)類型,依據(jù)此數(shù)值是否滿足“參數(shù)”的定義范圍,得出是否可通過風(fēng)控的結(jié)論。

由于風(fēng)控最終還是數(shù)據(jù)“喂出來”的結(jié)果,而非主觀臆斷的設(shè)限,故而,隨著數(shù)據(jù)樣本與內(nèi)容的不斷發(fā)展,必然將會涉及到一些動態(tài)的調(diào)整,后期可能會發(fā)現(xiàn)原本設(shè)定的“參數(shù)”過于嚴(yán)謹(jǐn)而導(dǎo)致審核通過較低,或者是設(shè)定得過于寬松而導(dǎo)致逾期率較高等。所以,整個風(fēng)控決策引擎的搭建設(shè)計思路,基于可調(diào)整與可維護的注意要點如下:

非剛需與必要的風(fēng)控規(guī)則,能夠“開關(guān)化”

舉例說明:一些必要的風(fēng)控規(guī)則,如用戶的銀行4要素驗證是否一致性,這是必要規(guī)則,就無需可開關(guān)。而一些如校驗用戶的芝麻信用分是否高于500分,則可做成“開關(guān)”。待該規(guī)則上線后,可通過分析此項規(guī)則的觸發(fā)率得出是否合理的判斷。因為芝麻信用分是否可作為決策依據(jù)將主要取決于業(yè)務(wù)方向與用戶群體,因為理論上芝麻信用分的高低主要與用戶在芝麻信用體系內(nèi)的數(shù)據(jù)綁定維度的多與少相關(guān),并不一定絕對反映用戶的信用程度。

風(fēng)控規(guī)則上的“參數(shù)”可調(diào)整與靈活配置

舉例說明:很多風(fēng)控體系通常會加入對手機運營商的校驗,所以有一些風(fēng)控規(guī)則,諸如校驗用戶手機號的使用時間長度是否大于6個月。其中的“6個月”便是所定義的參數(shù),此處最好可調(diào)整與配置。因為去驗證用戶的穩(wěn)定性,是否用“6個月”,還是用“3個月”的長度更合適?具體合理的參數(shù)是需要通過數(shù)據(jù)分析的結(jié)論進(jìn)行得出,如果由于定義“6個月”長度的要求而發(fā)現(xiàn)其他一些手機使用時長雖然短一些,并未與用戶是否逾期形成直接必然因素,那么可將該參數(shù)放松調(diào)整到“3個月”。

記錄與統(tǒng)計

風(fēng)控最終到底是“跑出來”的,所以,整個風(fēng)控系統(tǒng)對所有不同風(fēng)控規(guī)則的觸發(fā)需進(jìn)行有效的記錄與統(tǒng)計,以便后期可支持?jǐn)?shù)據(jù)分析與風(fēng)控模型調(diào)整的相關(guān)工作。

具體的記錄與統(tǒng)計內(nèi)容,主要如下:

觸發(fā)的具體風(fēng)控規(guī)則

舉例說明:通過兩種不同的視角進(jìn)行記錄,一是用戶與訂單層面,記錄其所觸發(fā)的明細(xì)規(guī)則;二是風(fēng)控規(guī)則層面,記錄某條風(fēng)控規(guī)則具體的觸發(fā)率。例如接了多家三方征信的反欺詐服務(wù),通過比對這幾家的觸發(fā)效果,將反欺詐觸發(fā)率較高的風(fēng)控規(guī)則可前置執(zhí)行。

風(fēng)控規(guī)則所要求的“參數(shù)”與其參數(shù)字段下的具體數(shù)值

舉例說明:規(guī)則定義方向,參數(shù)定義標(biāo)準(zhǔn)。其中,包含相符的與不相符都要進(jìn)行記錄,即便此次風(fēng)控規(guī)則并未觸發(fā),如果后期發(fā)現(xiàn)逾期率較高,則可通過反推此風(fēng)控規(guī)則并結(jié)合逾期用戶的數(shù)據(jù)特性,可判斷是否需調(diào)整此“參數(shù)”。

數(shù)據(jù)源內(nèi)容

舉例說明:某些風(fēng)控規(guī)則是通過二次數(shù)據(jù)解析與匯總進(jìn)行的,但原始數(shù)據(jù)需要進(jìn)行保存,諸如手機賬單的通話明細(xì)數(shù)據(jù),此部分?jǐn)?shù)據(jù)一是可作為風(fēng)控規(guī)則使用,二是未來可用作于催收與貸后管理。

建模

風(fēng)控體系的簡單與復(fù)雜,視業(yè)務(wù)模式的開展而定。如果是固定額度與固定費率式的產(chǎn)品業(yè)務(wù)定價,則風(fēng)控體系更多的是規(guī)則的集合。但若是有延伸的提額功能模塊,與可根據(jù)用戶前端不同的輸入項數(shù)據(jù),而輸出與之相匹的不同的額度與費率的產(chǎn)品,則此時需要模型化。

風(fēng)控建模需借助于函數(shù)的定義,此外也可以借助評分卡的機制進(jìn)行補充。而評分卡的模式在另外一方面也作用于系統(tǒng)審核與人工信審,譬如高于X評分的訂單申請,系統(tǒng)直接通過;處于X與Y之間的評分,則需人工審核,甚至通過電話聯(lián)系;而低于Y評分的,則系統(tǒng)直接拒絕。

歸結(jié)而言,風(fēng)控的本質(zhì)是數(shù)據(jù),探索數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,根據(jù)其演變的規(guī)律,為業(yè)務(wù)所用。消費金融與信貸領(lǐng)域的準(zhǔn)入門檻在于風(fēng)控,越是高額度的產(chǎn)品,對風(fēng)控的要求越高。整個業(yè)務(wù)市場,如果按照風(fēng)控的由簡到難展開,則依次可以是:Payday Loan的現(xiàn)金貸→信用卡代償→消費金融→高額度的信用貸……

#專欄作家#

朱宇迪,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。魔都某公司產(chǎn)品總監(jiān),在金融系統(tǒng)搭建、金融社交平臺及理財投資產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域均有豐富的積累,完整的前后端實踐經(jīng)驗,擅長差異化競爭與全局視野,并對產(chǎn)品規(guī)劃與落地執(zhí)行有著獨特的見解。

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評論
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  1. 有鏈接嗎

    來自遼寧 回復(fù)
  2. 在知乎看到了同一篇內(nèi)容,不知道是不是一個作者。讀后獲益良多,感謝~

    來自北京 回復(fù)
  3. 寫的真專業(yè)。佩服哥你。

    來自上海 回復(fù)
  4. 厲害厲害

    回復(fù)
  5. 來自北京 回復(fù)
  6. 來自浙江 回復(fù)
  7. ??

    來自廣東 回復(fù)