如何設計一套高效、準確且穩(wěn)定的券后價計算系統，是電商產品設計中的關鍵挑戰(zhàn)之一。本文詳細介紹了商品券后價的產品設計方案，從背景目標、功能設計、系統實現邏輯到異常處理機制等多個方面進行了全面闡述。

一、背景及目標

1.1 背景

在電商系統中，券后價是一個很重要的促單環(huán)節(jié)。券后價能夠有效提升用戶體驗，促進用戶購買行為，所以券后價是一個很重要的促單工具

1.2 目標

設計一套可通過實時計算和動態(tài)展示券后價，用戶能夠清晰了解優(yōu)惠信息，從而提高轉化率和銷售額。同時，系統的處理機制需確保券后價計算的準確性和穩(wěn)定性。

二、功能設計與實現方案

2.1 券后價的計算公式

1. 公式：券后價 = 商品原價（或活動價） – 最優(yōu)優(yōu)惠金額

如何定义B端产品及B端产品经理方法论

相较于C端产品，B端产品最大的特点是：面向特定领域用户，且数量少得多，但更注重对用户专业领域操作流程的深度挖掘——也就是专业性更强，与业务的结合更紧密。

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2. 要點說明：

• 活動價：需考慮會員價，限時折扣、會員折扣等疊加活動
• 最優(yōu)優(yōu)惠金額：優(yōu)惠金額可以是單張優(yōu)惠券的金額，也可以是多張優(yōu)惠券疊加后的總金額

3. 邏輯說明：

• 門檻：需滿足券的使用條件（如滿減門檻、品類限制、時間有效性等）。
• 若商品原價不滿足優(yōu)惠券門檻，券后價仍顯示原價。
• 若滿足門檻，券后價直接展示原價減優(yōu)惠券面額后的價格。

4. 示例：

• 商品原價 100 元，用戶持有滿 100 元減 20 元優(yōu)惠券 → 券后價 80 元。
• 若商品原價 90 元，使用同一張券 → 券后價仍為 90 元（不滿足門檻）

2.2 基礎計算邏輯（僅一張優(yōu)惠券）

1. 若僅一張優(yōu)惠券且滿足條件

2. 券后價 = 原價 – 優(yōu)惠券抵扣金額

3. 示例：原價100元，優(yōu)惠券滿100減20 → 券后價80元

2.3 多張優(yōu)惠券時的計算邏輯

1. 可疊加優(yōu)惠券，如平臺券+店鋪券

1）疊加條件：

需符合規(guī)則，如允許店鋪券+平臺券疊加，但需排除互斥券

2）計算方式：

券后價 = 原價 – ?優(yōu)惠券1抵扣金額 ?– ? 優(yōu)惠券2抵扣金額

示例：商品原價為200元，有兩張優(yōu)惠券同時可疊加使用，券A（滿100減20）和券B（滿150減30），券后價為：200?20?30=150元

3）疊加優(yōu)先級：

優(yōu)先級為：平臺券 > 店鋪券 > 商品券（具體可按自己平臺優(yōu)先級）

系統實現：通過接口校驗優(yōu)惠券的可疊加標識字段，動態(tài)計算最優(yōu)組合

2. 不可疊加優(yōu)惠券，如互斥券或系統限制：

1）選擇最優(yōu)券：系統自動選擇最優(yōu)券，即取優(yōu)惠力度最大的券

取數邏輯：計算所有可用券的抵扣金額，取最大值。如：優(yōu)惠券A減30元 vs 優(yōu)惠券B減25元 → 選A

2）計算方式：

• 券后價 = 原價 – 最優(yōu)券抵扣金額
• 示例：商品價100元，券A（滿100減20）、券B（滿100減15），選擇券A，券后價=80元

2.4 優(yōu)惠券有門檻時的處理

1. 規(guī)則：

滿足門檻：優(yōu)惠券生效，直接抵扣。

未滿足門檻：券后價 = 原價，但需提示用戶“需湊單達XX元可用”（如“券后價 150 元，需湊單滿 200 元可用”）。

2. 計算邏輯：

1) 單商品：

若商品原價 ≥ 優(yōu)惠券門檻 → 券后價 = 原價 – 抵扣金額

否則 → 券后價 = 原價

2) 購物車多商品：

• 總金額 ≥ 門檻 → 總券后價 = 總原價 – 抵扣金額
• 否則 → 券后價 = 總金額，提示用戶“需湊單達XX元可用”
• 示例：商品A原價100元，商品B原價80元，優(yōu)惠券滿200減30 → 券后價180元（未達標），需湊單20元可用券。

3. 跨商品合并計算：

在購物車/結算頁，用戶需湊單滿足門檻后，按比例分攤優(yōu)惠至單個商品。

三、系統實現邏輯

3.1 核心流程

用戶訪問詳情頁 → 系統查詢用戶可用券 → 過濾滿足門檻的券 → 按優(yōu)先級/疊加規(guī)則計算最優(yōu)價格 → 返回券后價。

3.2 核心模塊設計

1. 優(yōu)惠券中心：

管理優(yōu)惠券元數據：如存儲優(yōu)惠券類型、門檻、適用范圍、有效期、疊加規(guī)則等

2. 商品中心：

提供商品原價、活動價、品類、店鋪等信息

3. 計算引擎：

• 輸入：商品價格、用戶優(yōu)惠券列表、商品屬性、活動規(guī)則等信息。
• 輸出：最優(yōu)券后價及優(yōu)惠券組合

4. 緩存層：

• 使用Redis緩存高頻商品的券后價，減少數據庫壓力。
• 存儲用戶可用券、預計算結果

5. 前端展示層：

• 通過接口實時獲取券后價，結合樣式高亮（如“券后￥XX”）

3.3 計算場景與策略

1. 商品列表頁

預計算 + 緩存：基于商品原價和優(yōu)惠券，提前計算并緩存結果（需緩存用戶可用券信息）

計算方式：可采用異步任務預計算

2. 商品詳情頁

實時計算：結合用戶當前可用券，實時計算最優(yōu)價格（調用優(yōu)惠中心接口）

計算方式：實時接口調用

3. 購物車頁

動態(tài)計算：根據購物車內已選商品總價和優(yōu)惠券門檻/組合，實時計算更新

計算方式：動態(tài)接口調用

4. 兜底策略：

超時或計算失敗時，前端默認展示原價并提示“優(yōu)惠信息加載中”

3.4 流程示例

1. 用戶訪問商品詳情頁 → 前端請求券后價接口，攜帶用戶ID、商品ID。

2. 計算引擎查詢用戶可用優(yōu)惠券，過濾出滿足門檻的券。

3. 按優(yōu)先級選擇最優(yōu)券，返回券后價。

3.5 異常處理機制

1. 價格計算為負數

處理邏輯：如計算結果低于0（負數），券后價按0元計算 或 限制最低價為0元并提示“系統檢測到異常優(yōu)惠，已自動修正”，系統需記錄日志

2. 價格計算低于成本價

處理邏輯：如計算結果低于成本價，系統需記錄日志并通知商家處理

3. 計算服務超時

處理邏輯：降級展示原價，并記錄日志告警。

四. 案例說明

案例1：多券疊加場景

商品：原價200元，參與限時折扣（8折 → 160元）。

優(yōu)惠券：

• 券A：滿150減30（可疊加）
• 券B：滿200減50（不可疊加）

計算：

• 疊加券A：160 -30 = 130元
• 選擇券B：160（未達標200元門檻）

→ 最終券后價130元

案例2：不可疊加場景

商品：原價300元

優(yōu)惠券：

• 券A：滿 200 減 50（不可疊加）
• 券B：滿 300 打 7 折（不可疊加）

計算：

• 券A：300 – 50 = 250 元
• 券B：300 × 0.7 = 210 元

→ ?最終券后價 210 元

五、設計思路（很重要）

首先在做券后價計算公式時，需分兩個層面考慮：商品價格取值，如會員價，活動價；優(yōu)惠券取值：如門檻，多張優(yōu)惠券處理。接下來是多張優(yōu)惠券的情況。這時候需要考慮優(yōu)惠券的優(yōu)先級。

然后考慮計算量，商品列表、詳情頁、購物車都需要顯示券后價，所以系統需要高效計算

最后需要檢查是否有遺漏的點，比如優(yōu)惠券優(yōu)先級，如店鋪券優(yōu)先于平臺券，或者面額大的優(yōu)先。另外，門檻計算是否需要考慮商品是否參與活動，比如某些商品可能不參與滿減。這些細節(jié)都要考慮到方案中，確保全面覆蓋用戶需

基于以上的思考方式，輸出一份最佳的產品解決方案