當(dāng)前企業(yè)正處于“三化疊加”的復(fù)合轉(zhuǎn)型階段，即業(yè)務(wù)流程的信息化、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化以及生成式AI驅(qū)動(dòng)的智能化。這三個(gè)階段不斷推進(jìn)，企業(yè)轉(zhuǎn)型的幅度和節(jié)奏明顯加快。特別是第三個(gè)階段，智能化轉(zhuǎn)型帶來的價(jià)值增長(zhǎng)比例高達(dá)70%，使企業(yè)商業(yè)運(yùn)行面臨深刻變革。

在物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域，企業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了信息化和數(shù)字化的發(fā)展階段，取得了顯著效益。然而，隨著全球數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，特別是物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的數(shù)據(jù)占比高達(dá)20%～30%，傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)和數(shù)字化手段難以應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理需求。傳統(tǒng)的AI應(yīng)用在處理大規(guī)模、復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)存在明顯缺陷，如孤立場(chǎng)景應(yīng)用、高度依賴歷史數(shù)據(jù)以及解釋能力不足等。

因此，對(duì)物流和供應(yīng)鏈數(shù)字化的要求更高，包括考慮產(chǎn)品全生命周期的復(fù)雜生態(tài)和合作關(guān)系、直接與企業(yè)價(jià)值聯(lián)系、處理海量數(shù)據(jù)并提取有價(jià)值洞察以及重塑企業(yè)業(yè)務(wù)流程。生成式人工智能恰好能夠彌補(bǔ)這缺失的一環(huán)，其擅長(zhǎng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察，與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的執(zhí)行分析能力相結(jié)合，可大幅提升企業(yè)的預(yù)測(cè)和決策能力。

下面，小兵為大家分享一個(gè)關(guān)于AI在物流企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例：京東物流

眾所周知，京東物流在有速度、有溫度的物流背后，支撐的是京東物流的六大網(wǎng)絡(luò)。其中包括我們熟知的電商倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)、綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、“最后一公里”網(wǎng)絡(luò)，還包含了另外三張網(wǎng)，其中大件網(wǎng)絡(luò)面向企業(yè)和個(gè)人提供送裝一體的網(wǎng)絡(luò)。冷鏈網(wǎng)絡(luò)通過冷鏈的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸和配送，專注于食品生鮮和醫(yī)藥物流?？缇尘W(wǎng)絡(luò)為商家提供一站式的跨境服務(wù)。來幫助中國(guó)制造業(yè)走向全球。

在這樣交織復(fù)雜的業(yè)務(wù)背后，京東物流面臨著巨大的挑戰(zhàn)。一是對(duì)于業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的判斷；二是對(duì)于業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度；三是全程的把控；四是業(yè)務(wù)的落地保障。同時(shí)，京東物流又面臨著四大難點(diǎn)：一是對(duì)于精準(zhǔn)診斷的能力；二是雙向交互的能力；三是全局的優(yōu)化；四是決策的閉環(huán)。

針對(duì)以上四個(gè)難點(diǎn)，京東物流聚焦業(yè)務(wù)，打造了基于AI大模型與數(shù)字孿生的智能決策體系，覆蓋供應(yīng)鏈物流的全場(chǎng)景。數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的血液，它給養(yǎng)著方針和決策，京東物流將物理世界里的倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、運(yùn)輸、配送和網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和融合，在數(shù)字世界里再造了一個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)，并通過分布式計(jì)算、流批一體化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界與物理世界的動(dòng)態(tài)同跑，并在此基礎(chǔ)之上，沉淀了供應(yīng)鏈行業(yè)的“五域四類”數(shù)據(jù)，“五域”包含了倉(cāng)、揀、運(yùn)、配、網(wǎng)?！八念悺卑私灰?、配置、計(jì)劃和預(yù)測(cè)。以此而形成了生態(tài)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在面對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)?？梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)模型和AI智能決策模型進(jìn)行快速的組合。

在此基礎(chǔ)之上，AI智能決策體系在探索生產(chǎn)作業(yè)模式，針對(duì)不同省市、不同區(qū)域的情況，去探索攬派分離、動(dòng)態(tài)串點(diǎn)，或者說路區(qū)接駁等方式，找到最優(yōu)的匹配。在服務(wù)端，京東通過全鏈條的數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)、收集和分析。能夠給客戶更好的在時(shí)效層面的預(yù)估，能夠提升客戶體驗(yàn)。

總的來說，AI智能決策體系就是供應(yīng)鏈物流的核心環(huán)節(jié)，能夠通過數(shù)據(jù)底座、仿真引擎、決策引擎和系統(tǒng)閉環(huán)來進(jìn)行業(yè)務(wù)的落地和價(jià)值的創(chuàng)造。

最后，小兵總結(jié)了一下京東物流基于實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)做智能決策體系的六個(gè)階段：