在數(shù)字化時代，用戶體驗已成為衡量企業(yè)競爭力的重要指標。一個流暢、高效的客服系統(tǒng)不僅能解決用戶問題，更能轉(zhuǎn)化為商業(yè)機會。從智能客服到人工客服的無縫對接，是提升用戶體驗的關(guān)鍵。本文通過小藍與客服的對話，深入探討了客服系統(tǒng)的痛點和優(yōu)化方案，揭示了“用戶體驗就是商機”的深層含義。

一、小藍與??客服的對話

和小伙伴們探討了關(guān)于人工客服和 AI 智能客服的話題。

小藍分享了他與智能客服的對話經(jīng)歷，從他的聊天截圖里面能看到，他多次發(fā)送消息請求人工客服對接。

因為??智能客服無法解答疑惑，于是有了后續(xù)的 2 次對話。

第一次對話：

小藍發(fā)送：“轉(zhuǎn)人工”

??智能客服回復(fù)：“因為您沒有描述問題，不能為您尋找專業(yè)的客服，您可以再和我描述一下您的問題。…巴拉巴拉?！?/p>

小藍以為自己沒有發(fā)送正確的提示詞，于是進行了第二次對話。

第二次對話：

小藍發(fā)送：“人工客服”

??智能客服回復(fù)：“因為您沒有描述問題，不能為您尋找專業(yè)的客服，您可以再和我描述一下您的問題。…巴拉巴拉?！?/p>

小藍再次收到??客服的回復(fù)，與第一次回復(fù)內(nèi)容相同。

當小藍面臨問題時，平臺??客服無法解決小藍的問題，平臺也沒有轉(zhuǎn)接人工客服???♂?的機制。

問題得不到解決，小藍感到很絕望。

二、問題診斷

1、分析用戶行為

行為 1：尋求??智能客服的幫助

發(fā)生狀況：小藍遇到問題，需要平臺幫忙解決。

用戶期望：期望??智能客服可以解答疑惑。

反饋結(jié)果：??智能客服無法有效識別問題，無法解答。

行為 2：尋求人工客服???♂?的幫助

發(fā)生狀況：??智能客服無法解答疑惑。

用戶期望：期望可以通過轉(zhuǎn)人工客服???♂?解答疑惑。

反饋結(jié)果：系統(tǒng)無法轉(zhuǎn)人工客服???♂?。

小藍兩次向平臺尋求幫助，平臺沒有給予有效的反饋，小藍的問題未得到解決，未達到用戶的期望。

2、分析問題

1）分析背景

企業(yè)與顧客之間是一種供求關(guān)系，更具體地說是賣方與買方的關(guān)系。

企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品或提供服務(wù)以滿足顧客的需求，而顧客則通過購買這些產(chǎn)品或服務(wù)來滿足自己的需求或解決問題。

這種關(guān)系基于價值交換，是市場經(jīng)濟中最基本的互動形式之一。

良好的企業(yè)與顧客關(guān)系能夠促進顧客滿意度和忠誠度，進而影響企業(yè)的長期成功和市場份額。

2）定位問題

根據(jù)小藍咨詢客服???♂?的流程，存在兩個問題：

問題1：機器人???自動回復(fù)，無法識別顧客的問題，不能給到準確的需求回復(fù)。

問題2：轉(zhuǎn)接人工客服???♂?失敗。

這也是讓小藍感到很絕望的原因。

假如是發(fā)生在顧客選購商品環(huán)節(jié)，顧客在咨詢服裝的尺碼準確性、產(chǎn)品質(zhì)量、退換貨政策、價格與優(yōu)惠、商品圖片與描述、用戶評價、物流速度等這些較為關(guān)注的內(nèi)容。

客服???♂?如果無法快速且準確地解答顧客的疑惑，那么顧客就很難判斷服裝是不是符合自己的需求期望，很有可能不會去購買這件衣服。

對商家而言，沒有很好地改善客服系統(tǒng)與顧客對接的流程的話，商家就會損失很多像小藍這樣的顧客，因此減少了新客轉(zhuǎn)化率和下單成交率。

3）建議優(yōu)化方案

就目前大部分企業(yè)的客服系統(tǒng)而言，無法完全通過???智能客服解決所有顧客的問題。

那么，可以拆分成兩塊來整合優(yōu)化：

??解決環(huán)節(jié)1：???智能客服處理FAQ（常見問題解答）

收集用戶在使用產(chǎn)品或服務(wù)過程中可能遇到的常見問題及其對應(yīng)的答案。

旨在為用戶提供快速自助解決問題的途徑，提高用戶體驗，同時減少客服部門的壓力。

FAQ通常出現(xiàn)在網(wǎng)站的幫助中心、APP的客服模塊或是產(chǎn)品說明書上。

應(yīng)用這個場景，可以將簡單重復(fù)性的問題交給???智能客服，當識別到顧客的常見問題，可以快速回復(fù)解答。

??解決環(huán)節(jié)2：人工客服???♂?處理非常見問題

???智能客服無法識別顧客的問題時，可以自動回復(fù)顧客并指引回復(fù)“轉(zhuǎn)人工客服”。

當顧客發(fā)送【轉(zhuǎn)人工客服】的時候，將這個顧客自動轉(zhuǎn)接給指定的人工客服???♂?，系統(tǒng)自動彈出消息，提示“某某人工客服???♂?將為您服務(wù)”。

此時，人工客服???♂?操作快捷回復(fù)“稍等下，我迅速看下上面的聊天問題”，了解顧客疑問后，能有針對性地快速解答顧客的疑惑。

有效地結(jié)合???智能客服與人工客服???♂?的能力，提高售前環(huán)節(jié)的顧客問題解決的效率。

小藍的問題能快速得到解決，小藍的體驗感受就是好的，企業(yè)就能獲得無數(shù)個像小藍這樣的顧客的“芳心”啦。

4）解決思路：用戶體驗就是商機

越來越多的企業(yè)已經(jīng)開始意識到，提供優(yōu)質(zhì)的用戶體驗是一個重要且持續(xù)的竟爭優(yōu)勢。不僅僅對網(wǎng)站是這樣，對所有類型的產(chǎn)品和服務(wù)都是如此。

用戶體驗形成了客戶對企業(yè)的整體印象，界定了企業(yè)和競爭對手的差異，并且決定了客戶是否還會再次光顧。

簡而言之，如果用戶得到一次不好的體驗，他們將不再回來，而且企業(yè)不會有太多的“第二次機會“去糾正它。

三、企業(yè)還可以改進客服對接流程哪些環(huán)節(jié)？

針對小藍遇到的情況，商家還可以從以下 7 個方面改進客服對接流程，以提升客戶體驗，從而有助于提高新客轉(zhuǎn)化率、訂單成交率和復(fù)購率。

1.優(yōu)化AI客服轉(zhuǎn)人工機制

開發(fā)并完善智能識別“轉(zhuǎn)人工”請求的功能，確保當用戶明確表示需要人工客服時，系統(tǒng)能快速響應(yīng)并提供人工服務(wù)選項，而不是繼續(xù)循環(huán)標準回復(fù)。

2.建立有效的問題分類引導(dǎo)

在用戶接入客服系統(tǒng)之初，通過設(shè)置智能引導(dǎo)問題或選項菜單，幫助用戶快速分類問題類型，同時收集足夠的信息以便更準確地分配至相關(guān)專業(yè)客服人員。

3.提升AI客服解決問題的能力

持續(xù)訓(xùn)練AI客服，擴大其知識庫，提高問題解決的準確性和效率，減少必須轉(zhuǎn)人工處理的場景。

4.設(shè)立緊急/特殊情況通道

對于反復(fù)請求人工服務(wù)的用戶，提供快速通道或特殊標記，確保這部分用戶能夠被優(yōu)先轉(zhuǎn)接到人工客服，避免用戶等待過長而產(chǎn)生不滿。

5.人工客服質(zhì)量與效率

加強人工客服團隊的專業(yè)培訓(xùn)，確?？头藛T能高效、專業(yè)地解決用戶問題。同時，采用績效考核和激勵機制提升客服的積極性和服務(wù)質(zhì)量。

6.收集反饋與持續(xù)優(yōu)化

對用戶與客服互動的數(shù)據(jù)進行分析，收集用戶反饋，定期評估客服系統(tǒng)的效能，針對發(fā)現(xiàn)的問題和不足進行快速迭代和優(yōu)化。

7. 透明化轉(zhuǎn)人工流程

在用戶首次嘗試轉(zhuǎn)人工時，告知預(yù)計等待時間或提供人工客服服務(wù)的時間段，增加用戶對流程的了解與耐心。

通過這些措施，商家不僅能夠提升客服體驗，還能有效增強用戶的信任和滿意度，間接促進業(yè)務(wù)的正向增長。