如何避免業(yè)務(wù)提“離譜的AI需求”

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B端產(chǎn)品與C端不同,在于使用者和決策者不是同一個人。這就導(dǎo)致有時(shí)候決策者會提出一些離譜的需求,然而這些離譜需求,實(shí)際上反映了他們的原始訴求與渴望。這時(shí)候,我們?nèi)绾芜M(jìn)行有效且合理的引導(dǎo),避免業(yè)務(wù)提出“離譜的AI需求”?

前段時(shí)間在某個群聊里看到一張圖。

這張圖講述了AI SaaS在推廣過程中,由于對方老板不懂AI而產(chǎn)生的笑話。雖然有趣,但也讓我感同身受。當(dāng)前AI發(fā)展異常迅速,業(yè)務(wù)和領(lǐng)導(dǎo)們都在談?wù)揂I,聲稱要用AI來實(shí)現(xiàn)各種目標(biāo)。然而,他們提出的需求往往讓人抓狂,例如:

“ChatGPT這么能聊,你給我做一個到我們客服上來,替換掉幾個客服。”

“AI這么牛,你給我做一個AI程序員出來,我要替換掉幾個技術(shù)?!?/p>

“有沒有做個自動生成廣告視頻素材的AI,自動獲客買量?!?/p>

這些需求無不透露出他們對AI的無知。他們對“AI迅猛發(fā)展與自身落后于時(shí)代”的恐懼,迫使他們努力在詞匯量上跟上時(shí)代,結(jié)果提出了一些不切實(shí)際、無法落地的需求。

然而,業(yè)務(wù)提出的這些離譜需求,實(shí)際上反映了他們的原始訴求與渴望。我們應(yīng)當(dāng)重視這些需求,并以此為最終愿景,只不過在此之前需要腳踏實(shí)地走完前面的步驟。

作為內(nèi)部的B端產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),有必要對內(nèi)進(jìn)行有效且合理的引導(dǎo),避免業(yè)務(wù)提出“離譜的AI需求”。

一、為什么由我們進(jìn)行內(nèi)部引導(dǎo)?

個人覺得有以下幾點(diǎn)原因:

1. 我們是B端系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者,是需求的起點(diǎn)

B端系統(tǒng)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的線上化、自動化、精細(xì)化和智能化。而AI的出現(xiàn),是我們推動系統(tǒng)智能化建設(shè)的關(guān)鍵助力,也是“降本增效”的必然階段。作為系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者,B端產(chǎn)品經(jīng)理理應(yīng)發(fā)起并帶頭引導(dǎo)AI的應(yīng)用。

2. 建立合理的AI預(yù)期,避免對AI不合理的需求變成了對我們的不合理判斷

業(yè)務(wù)合作者和工作效果評定者如果對AI保持錯誤認(rèn)知,加上市面上各種真假信息混雜,營銷號把AI吹得天花亂墜,他們必然會對系統(tǒng)產(chǎn)生過高的期望并提出相關(guān)需求。當(dāng)實(shí)現(xiàn)出現(xiàn)偏差時(shí),他們將心理落差歸結(jié)為“我們的無能”。

這對我們的職業(yè)生涯是致命的。因此,為了保住我們“B端產(chǎn)品的崗位”,我們需要進(jìn)行正確的內(nèi)部引導(dǎo),讓他們理解AI技術(shù),對AI技術(shù)祛魅,從而把局面往有利于我們自身的位置上靠攏。

3. 業(yè)務(wù)落地AI不是一個人的事情,我們需要“同伴”,并向其他人借力

1)借力上級:

合理管理上級對AI的預(yù)期,給上級描繪AI具有可實(shí)現(xiàn)性的前景,能夠讓上級結(jié)合自身評估給到我們關(guān)鍵的支持(如成員、資金、數(shù)據(jù)等)。管理上級的預(yù)期是一個“同頻”的過程,這個過程能引導(dǎo)上級建立合理的項(xiàng)目預(yù)期和評價(jià)指標(biāo),避免AI落地時(shí)的預(yù)期偏差產(chǎn)生對我們的負(fù)面評價(jià)。同時(shí),我們能夠讓上級從更高的維度對AI與業(yè)務(wù)的結(jié)合進(jìn)行思考,讓我們的方案設(shè)計(jì)更具價(jià)值,避免在自身的慣性思維中撞到南墻。

正如《創(chuàng)造》一書所言,如果一個個體貢獻(xiàn)者總是往下看,他們的眼睛只盯著自己緊迫的截止日期和工作細(xì)節(jié),他們可能會撞到南墻。

2)借力業(yè)務(wù):

最近在讀《芯片戰(zhàn)爭》時(shí)候看到個案例:

飛利浦的光刻機(jī)研發(fā)了十多年,竟然還沒推出可以商用的制造芯片的光刻機(jī)。飛利浦是個相當(dāng)官僚的大型企業(yè),研發(fā)部門與生產(chǎn)部門之間有很深的隔閡,研發(fā)部門自視甚高,不聽客戶意見,也不管生產(chǎn)問題,導(dǎo)致原型機(jī)很難被生產(chǎn)部門接受。

這案例說明了閉門造車的后果。B端工具的使用者是業(yè)務(wù)成員,我們的需求需要從業(yè)務(wù)中來,再到業(yè)務(wù)中去,否則會像飛利浦一樣在芯片戰(zhàn)爭中敗退。

因此,我們需要引導(dǎo)業(yè)務(wù)正確思考“AI和業(yè)務(wù)的結(jié)合”,讓他們理解AI的運(yùn)作和能實(shí)現(xiàn)的程度,從而輔助我們挖掘AI落地場景,將“重復(fù)的可標(biāo)準(zhǔn)化的”業(yè)務(wù)動作讓AI替換。

同時(shí),一些AI落地過程中的工作也可交由業(yè)務(wù)配合,如數(shù)據(jù)積累和采集,讓他們從實(shí)際生產(chǎn)中積累高質(zhì)量數(shù)據(jù),AI的校驗(yàn),讓他們從專業(yè)視角評估AI的效果。

3)借力開發(fā)團(tuán)隊(duì):

開發(fā)團(tuán)隊(duì)是我們實(shí)現(xiàn)AI落地B端的關(guān)鍵。我們需要讓他們意識到項(xiàng)目的價(jià)值,并激發(fā)他們的熱情,讓大家“勁往一處使”,充分發(fā)揮主觀能動性,挖掘技術(shù)、產(chǎn)品層面的核心人物,共同做好這件事。一個人的力量有限,多人協(xié)力,事情才能做得更好。同時(shí),避免由于內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)效率低下導(dǎo)致的交付質(zhì)量不達(dá)標(biāo)。

二、如何進(jìn)行內(nèi)容引導(dǎo)

1. 自己先成為內(nèi)部 AI 專家

要想帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)正確認(rèn)知和理解AI,自己必須先成為內(nèi)部的AI專家。我們并不需要成為行業(yè)頂尖的專家,但需要具備扎實(shí)的基礎(chǔ)和應(yīng)用能力。以下是一些具體的方法:

1)系統(tǒng)學(xué)習(xí)

系統(tǒng)學(xué)習(xí)是提升基礎(chǔ)知識的關(guān)鍵途徑。理解AI的基礎(chǔ)概念是深入應(yīng)用的前提。以下是一些系統(tǒng)學(xué)習(xí)的方法:

i)書籍閱讀:選擇幾本評價(jià)較高的AI書籍,系統(tǒng)學(xué)習(xí)。

ii)課程學(xué)習(xí):選擇口碑較好的AI課程進(jìn)行學(xué)習(xí),雖然市面上賣課的很多,但其中不乏優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

2)下手實(shí)踐

如果對AI只是紙上談兵,那永遠(yuǎn)只是不接地氣的口嗨。我們對AI的認(rèn)知只能停留在淺淺的表層,這會成為我們推廣AI、建設(shè)AI工具的阻礙。

為此,我們也要親自下手使用各種AI工具,在這個過程中需要了解清楚工具的能力邊界、工具調(diào)參、提示詞用法等,為后續(xù)讓業(yè)務(wù)了解AI、用好AI做準(zhǔn)備。

3)建立信息源

AI的發(fā)展是日新月異的,我們需要建立優(yōu)質(zhì)的信息獲取渠道,以便我們能夠跟上最新的行業(yè)變更,以不至于讓自己落后。常見的優(yōu)質(zhì)信息源有咨詢網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站、公眾號、知識星球、社區(qū)、群聊等等,其中的重點(diǎn)是要跟對人/組織,他們才是給我們提供優(yōu)質(zhì)咨詢的來源,渠道只是呈現(xiàn)的形式。

建立優(yōu)質(zhì)的信息源后,我們需要對其進(jìn)行歸類排序,按廣度和深度進(jìn)行分類,有些人/組織是會呈現(xiàn)最新的自選,有些人/組織并不會實(shí)時(shí)跟蹤熱點(diǎn),但是會給到深度的認(rèn)知和思考。之后便是養(yǎng)成定期閱讀他們的習(xí)慣,時(shí)常更新自己的AI認(rèn)知。

建立信息源的過程中,我們還可以重點(diǎn)找到“同路人”,找到一群與我們同樣在AI領(lǐng)域探索的人,他們能夠與我們互相監(jiān)督、互相查漏補(bǔ)缺,思維的碰撞能迸發(fā)出更好的想法。一個人走得快,一群人走得更遠(yuǎn)。

4)沉淀信息

無論選擇什么學(xué)習(xí)方法,我們都需要對所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)和提煉。有時(shí)間的,可以進(jìn)行匯總輸出,圍繞一個主題形成一篇文章。

為什么要這樣做呢?《高效能人士七個習(xí)慣》中提到,學(xué)習(xí)的時(shí)候要以老師的角色來學(xué)習(xí),除了吸收還要能復(fù)述。在學(xué)習(xí)的過程中,應(yīng)做好準(zhǔn)備:在48小時(shí)之內(nèi)與別人分享或討論閱讀心得?!?/p>

這有點(diǎn)類似于費(fèi)曼學(xué)習(xí)法,把學(xué)到的知識復(fù)述,讓5歲的小孩也能立即聽懂。當(dāng)我們?nèi)ツM講述一個知識的時(shí)候,我們會發(fā)現(xiàn)教學(xué)過程中的漏洞,通過不斷修復(fù)漏洞,以達(dá)到完美的復(fù)述效果。這個學(xué)習(xí)過程等同于對知識的抽象、解構(gòu),用簡單的話語講述復(fù)雜的事情,這加深了我們對其的理解,從多維度去了解知識的本質(zhì),做到知其然也知其所以然。

此外,對外輸出的過程是與他人建立鏈接的過程,他人能夠?qū)ξ覀兊挠^點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)充,或者是指正我們之中的錯誤觀點(diǎn),從而對我們的所學(xué)所想進(jìn)行補(bǔ)充,形成良性的正向循環(huán)。

2. 定期內(nèi)部分享與沉淀

當(dāng)具備一定的AI專業(yè)度后,可以對內(nèi)進(jìn)行相關(guān)知識的分享,提高團(tuán)隊(duì)的AI能力水平。分享的形式可以是講座、文章或交流會等。重點(diǎn)在于“有一定頻次”地進(jìn)行分享,樹立自己的內(nèi)部影響力,形成一定的話語權(quán)。

通過分享,可以起到拋磚引玉的作用,挖掘同行者,引導(dǎo)他們一同輸出并分享。一方面可以促進(jìn)團(tuán)隊(duì)氛圍的形成,另一方面樹立內(nèi)部的AI核心人物,這些人物能夠在各塊業(yè)務(wù)推動AI落地時(shí),提供關(guān)鍵的輔助推動作用。

最后,分享產(chǎn)生的內(nèi)容需要進(jìn)行沉淀,以供其他人學(xué)習(xí)和查閱。

三、小結(jié)

AI在業(yè)務(wù)中的落地與推廣離不開“人”的要素。用合理的方式引導(dǎo)團(tuán)隊(duì),能夠讓上級給予我們支持,業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)配合我們挖掘場景,開發(fā)團(tuán)隊(duì)高效運(yùn)轉(zhuǎn),從而保證AI在業(yè)務(wù)中落地不再是一紙空談。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)、實(shí)踐操作、信息源建立和定期分享,我們可以有效避免業(yè)務(wù)提出離譜的AI需求,確保AI項(xiàng)目順利推進(jìn)并真正為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

專欄作家

檸檬餅干凈又衛(wèi)生,公眾號:檸檬餅干凈又衛(wèi)生,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。一名游戲行業(yè)的B端產(chǎn)品,負(fù)責(zé)過游戲行業(yè)內(nèi)CRM 、風(fēng)控、BI、SDK、AI相關(guān)的內(nèi)容,定期輸出個人思考或總結(jié)文章~

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