數(shù)字化浪潮為許多傳統(tǒng)行業(yè)帶來了新的活力和發(fā)展，其中也包括醫(yī)療器械行業(yè)。那么，醫(yī)療器械行業(yè)可以如何實踐數(shù)字化轉型？這篇文章里，作者總結了醫(yī)療器械行業(yè)的背景、現(xiàn)狀與數(shù)字化解決方案，一起來看一下。

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的不斷成熟和應用，數(shù)字化大潮風起云涌，席卷各行各業(yè)，為各行各業(yè)帶來了新的驅動力，促使各行各業(yè)紛紛開始數(shù)字化轉型，迎接數(shù)字化新時代。

一、行業(yè)背景

醫(yī)療器械是指單獨或者組合使用于人體的儀器、設備、器具、材料或其他物品，包括所需要的軟件。其用于人體體表及體內的作用不是用藥理學、免疫學或者代謝的手段獲得，但是可能有這些手段參與并起一定的輔助作用。其使用旨在達到對疾病的預防、診斷、治療、監(jiān)護、緩解，對損傷或者殘疾的診斷、治療、監(jiān)護、緩解、補償，對解剖或者生理過程的研究、替代、調節(jié)，妊娠控制等目的。

目前我國高值醫(yī)療器械細分領域主要包括手術器械、生物材料、血管介入類、非血管介入類、神經(jīng)外科類、骨科植入類等高值耗材等。

二、行業(yè)現(xiàn)狀

根據(jù)中國醫(yī)療器械藍皮書預測，我國醫(yī)療器械市場整體規(guī)模從2015年的3,100億元增長到了2022年的11,000億元，年復合增長率為20%，其中，2022年醫(yī)療設備與耗材占比80%，IVD占比20%。我國已成為除美國之外的全球醫(yī)療器械第二大市場。

但從藥械比角度看，我國目前藥械比僅為2.9，與全球平均藥械比1.4比較仍有一定差距，表明我國醫(yī)療器械市場未來存在較大的增長空間。

隨著眾多鼓勵醫(yī)療創(chuàng)新的政策陸續(xù)出臺，以及老齡化程度持續(xù)加深，我國醫(yī)療器械市場仍將保持高速發(fā)展。

在近三年的疫情防控中，除了呼吸科、發(fā)熱門診、檢驗科等直接和新冠肺炎相關的科室外，大多數(shù)公立醫(yī)院科室的門診量和住院量均受到了較大影響，也相應影響到醫(yī)療器械和診斷試劑的使用量行業(yè)內的上游企業(yè)業(yè)務量也因此受到波及。

疫情過后，醫(yī)療器械和IVD各細分賽道增速必將進一步分化，受疫情影響較大的醫(yī)療器械將迎來報復性上漲（如與擇期手術相關的醫(yī)療器械），而在三年疫情催化下已經(jīng)快速進入紅海競爭的細分領域則將面臨持續(xù)的增長壓力。

三、為什么要做數(shù)字化

對于行業(yè)來說，數(shù)字化是行業(yè)變革，降本增效的必經(jīng)之路。

對于產品來說，數(shù)字化是產品流通變現(xiàn)的增量，是保持進銷存良好管理的良藥。

對于公司來說，數(shù)字化是大勢所趨，公司改革進程的必要行為。

1. 數(shù)字化是什么

提及數(shù)字化，就不得不提信息化，通常認為信息化是將線下的業(yè)務數(shù)據(jù)化，可視化，為公司決策層提供相應的數(shù)據(jù)支持與數(shù)據(jù)支撐。

而數(shù)字化，則是在信息化的基礎之上更進一步，利用“云計算+大數(shù)據(jù)+AI”等新興技術為傳統(tǒng)業(yè)務賦能，從AI輔助決策，到AI指導決策，最終邁向智能化的過程。

2. 數(shù)字化的需求背景

醫(yī)療器械的CPI波動較大，貨源市場不穩(wěn)定，物價波動較大，庫存周轉較為困難。

醫(yī)療器械的毛利率高，成交周期較長，復購率較高，但相關產品的準入門檻較高，產品資料尤為重要。

醫(yī)療器械的產品貨值較高（設備類），相應的賬期也會很久，對于客戶資料的不完善會導致一定的壞賬率。

3. 醫(yī)療器械的上下游分析

從醫(yī)療器械整個產業(yè)鏈來看，上游材料及技術是醫(yī)療器械發(fā)展的基礎，上游原材料的基礎學科投入以及相關醫(yī)療器械技術的研發(fā)投入，將直接影響到醫(yī)療器械整體行業(yè)的發(fā)展與走向。

在中游加工制告環(huán)節(jié)，國內相關制造企業(yè)對核心技術掌握相對薄弱，主要集聚在低值耗材和低端醫(yī)療器械領域，但近年來，我國醫(yī)療器械制造的整體水平正不斷提升。

下游主要為應用端，包括科研機構、醫(yī)院、第三方檢驗機構和個人患者。

四、數(shù)字化的解決方案

在數(shù)字化的數(shù)據(jù)環(huán)境中，我們從各個外部和內部數(shù)據(jù)源獲取了紛繁多樣的數(shù)據(jù)，期待能夠鏈接這些數(shù)據(jù)，并賦能業(yè)務，得出信服的商業(yè)決策。在這些以不同的終端、以不同的數(shù)據(jù)格式采集出來的數(shù)據(jù)“大雜燴”融通的過程當中，我們也會遇到把包含不同信息、覆蓋養(yǎng)異化數(shù)據(jù)的樣本進行關聯(lián)和對接的棘手問題。

如何才能有效解決這個問題我們需要緊緊抓住最重要的業(yè)務對象進行唯一性識別，建立一整套 ID 系統(tǒng)，包括個人客戶 ID、商戶ID、對公客戶ID、設備ID、地址ID、社交媒介ID 等等。

具體功能

采購管理方面，其業(yè)務流程總體是以銷定產，接單生產和面向預測生產并存。重點關注產供銷協(xié)同計劃體系、精細化的采購過程管理、數(shù)字化研發(fā)以及智能制造體系等。

庫存管理方面，其業(yè)務流程總體是以銷定庫，安全庫存與預測庫存并存。重點關注庫存周轉率，根據(jù)CPI、PPI等指數(shù)做庫存預測，在價格體系發(fā)生變化之前推出備貨計劃。

營銷管理方面，主要是依托平臺進行營銷（阿里國際站、亞馬遜等），其目的主要是更多的保存客戶數(shù)據(jù)來更好的推薦產品，留存客戶，進一步解決壞賬的隱患。

質量管理方面，可以采用途程卡的方式來解決生產過程中的產品合格率控制，確保生產過程一環(huán)套一環(huán)，方便溯源追責，進一步保證齊套，以及將損耗控制在合理范圍內。

財務管理方面，主要是將內外帳分別計算，初期，通過BI模塊的經(jīng)營指標輔助決策，在形成一定數(shù)據(jù)量后由AI指導決策，重點關注數(shù)據(jù)為客戶尾款，庫存貨值，供應商壓貨的貨值數(shù)據(jù)。

五、結論

醫(yī)療器械行業(yè)所面臨的競爭，已經(jīng)不再是部門級的競爭，而是企業(yè)級、產業(yè)鏈、生態(tài)級的競爭，因此企業(yè)必須站在全局的高度，對所有的挑戰(zhàn)和問題進行審視，對經(jīng)營理念、業(yè)務模式、操作模式開展全面的升級，才可以構筑更大的競爭優(yōu)勢，助力醫(yī)療器械企業(yè)進入新的藍海。

現(xiàn)實中許多醫(yī)療企業(yè)一直在積極探索，在前端和后端升級上做出了很多嘗試?；蛘哒谧?、或者正在過論企業(yè)架構的升級。

企業(yè)架構的調整、重整或者變革最主要要做的是將企業(yè)模型化，即把整個企業(yè)的流程、數(shù)據(jù)（實體）、產品、客戶體驗這四個領域進行模型化，將企業(yè)內很多分散在不同業(yè)務部門的能力做整合、抽象、建模，從而讓這些能力可以被復用、還原，形成新的業(yè)務模式。