在產(chǎn)品中一般會分布著大大小小的搜索，以便提升用戶的信息獲取效率和信息消費的能力。本文作者全流程角度，對搜索功能進行了講解，并從搜索流程中尋找提升體驗的觸點，一起來看一下吧。

在產(chǎn)品中因多功能訴求和業(yè)務(wù)復(fù)雜性等因素，界面大多有高信息密度和高交互密度的特征，為了讓用戶能快速獲取信息和完成任務(wù)，在產(chǎn)品中會分布著大大小小的搜索，以便提升用戶的信息獲取效率和信息消費的能力。

同時因為用戶輸入內(nèi)容不可控、解析-匹配-排序規(guī)則的復(fù)雜度、用戶搜索場景的不同等因素，讓搜索功能有一定空間去提升體驗，所以本文將嘗試從全流程角度講解搜索功能，從搜索流程中尋找提升體驗的觸點。

若對內(nèi)容有疑問或想要探討，希望各位不吝賜教～

本文將通過「激活搜索」、「輸入關(guān)鍵詞」、「解析內(nèi)容」、「召回」、「排序」、「結(jié)果呈現(xiàn)」6個步驟對搜索內(nèi)容進行拆解說明。其中前三部分和交互強相關(guān)，所以本文將重點講解。

一、激活搜索

激活搜索階段最重要的是提供反饋明確當(dāng)前狀態(tài)，目前大抵會有兩種呈現(xiàn)方式。

1. 出現(xiàn)搜索下拉面板，展示搜索歷史or熱門搜索or內(nèi)容引流

如：在飛書文檔中激活搜索時會在面板中展示“搜索歷史”和“最近瀏覽”，增加相關(guān)內(nèi)容曝光，去給用戶提供更多選擇以觸達目標(biāo)內(nèi)容，該交互形式通常出現(xiàn)在全局性搜索或多維度搜索功能中。

再如：在餓了么中激活搜索進入搜索頁，不僅會提供歷史搜索，還有一系列的推薦內(nèi)容和營銷榜單的引導(dǎo)，達到商業(yè)運營的目的。

2. 僅光標(biāo)聚焦到搜索框中

如：Coding的事項列表中點擊搜索，僅光標(biāo)聚焦搜索框。

作為任務(wù)管理工具在使用搜索時其目標(biāo)是非常明確的，其對于搜索體驗?zāi)繕?biāo)是要求快速匹配內(nèi)容。僅聚焦搜索框中可以減少視覺干擾專注于完成搜索操作。該交互形式常運用于B端產(chǎn)品的表格、列表搜索中。

所以在激活搜索階段需要結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)品性質(zhì)和搜索場景綜合考慮采用何種反饋形式。

二、輸入關(guān)鍵字

在此之前我們先看幾個例子：

• 石墨文檔中，輸入關(guān)鍵字后即開始進行搜索行為，并在下拉面板中直接呈現(xiàn)出了搜索結(jié)果
• 知乎中輸入關(guān)鍵字后即時出現(xiàn)了關(guān)鍵詞聯(lián)想列表，用戶可選擇回車or點按鈕查看搜索結(jié)果，也可根據(jù)列表切換關(guān)鍵詞后查看結(jié)果。

可以看出不同產(chǎn)品的交互差異，那造成這種差異的原因是什么呢？之前在思考這個問題的時候認(rèn)為是B端產(chǎn)品和C端產(chǎn)品的區(qū)別，但仔細(xì)一想這樣劃分過于粗暴。后續(xù)嘗試用搜索場景來解釋發(fā)現(xiàn)會更合理。

1. 定義搜索場景

在《Web信息架構(gòu)》中對搜索場景劃分為4類，在結(jié)合具體產(chǎn)品后我將其收縮為2類。

1）已知條目搜索

用戶有非常明確的搜索目標(biāo)，是在已知內(nèi)容庫中快速定位信息。輸入的關(guān)鍵詞就是想要獲取信息主題。

如：想在Jira上看掛在我頭上關(guān)于“組件”的任務(wù)，會直接在列表中搜索“組件”，此時的搜索結(jié)果即我想要的內(nèi)容。如：查找微信聯(lián)系人，是有非常明確的搜索目標(biāo)。

2）探索式搜索

用戶有模糊的搜索目標(biāo)，是在未知內(nèi)容庫中搜尋信息。是對于該類信息主題是未知的想要去探索，且大概率是不能精準(zhǔn)描述關(guān)鍵詞和結(jié)構(gòu)化表達問題。

如：最近在做組件，想看一下相關(guān)文章參考，則會在一些知識平臺上輸入“組件”查找參考。若沒有查找到目標(biāo)內(nèi)容，則不停的切換關(guān)鍵詞“組件規(guī)范”、“組件設(shè)計”、“基礎(chǔ)組件”進行搜索，直到查找到相關(guān)目標(biāo)內(nèi)容。

2. 對應(yīng)的交互方式

這兩種搜索場景用戶訴求不同導(dǎo)致用戶體驗?zāi)繕?biāo)的不同，則在輸入關(guān)鍵詞階段會提供不同的交互方式。

1）已知條目搜索

體驗?zāi)繕?biāo)：用戶目標(biāo)明確，需要更快更精準(zhǔn)的提供結(jié)果。

交互方式：輸入關(guān)鍵字過程中進行搜索行為，實時展示搜索結(jié)果。

2）探索式搜索

體驗?zāi)繕?biāo)：用戶目標(biāo)模糊，提供關(guān)鍵詞輔助能提供更標(biāo)準(zhǔn)化的關(guān)鍵詞便于更精準(zhǔn)的查找到內(nèi)容。

交互方式：輸入關(guān)鍵字后即時提供關(guān)鍵詞聯(lián)想，回車進行結(jié)果查詢。

從搜索場景角度出發(fā)處于探索式搜索時可提供「關(guān)鍵詞聯(lián)想」功能提升搜索體驗，但「關(guān)鍵詞聯(lián)想」在其他產(chǎn)品中也有廣泛的運用。

3. 關(guān)鍵詞聯(lián)想的運用

1）在內(nèi)容平臺中以降低用戶輸入成本，提升搜索效率

如：準(zhǔn)備在小紅書上查一下冷凍水餃?zhǔn)抢渌€是熱水下鍋，在輸入冷凍水餃后就出現(xiàn)大量關(guān)聯(lián)問題，可直接切換選擇則完成搜索。

在谷歌中搜索“今日天氣”會在面板中直接顯示天氣數(shù)據(jù)，直接將結(jié)果顯示在關(guān)鍵詞聯(lián)想面板中，減少了跳轉(zhuǎn)成本。

2）商業(yè)化運營的目的

如：在餓了么搜索“奶茶”，則不僅出現(xiàn)帶“奶茶”的商品，還穿插了奶茶果汁排行榜及奈雪、兵立王的商家關(guān)聯(lián)。其中奈雪多次下單過，所以可能是根據(jù)最近購買記錄進行優(yōu)先展示，然而兵立王我從未下單過也從未瀏覽過出現(xiàn)在這兒大概率是商業(yè)曝光。

總而言之，關(guān)鍵詞聯(lián)想是適用于探索式搜索場景以提升搜索準(zhǔn)確度和有效性；同時適用于內(nèi)容平臺性產(chǎn)品以降低用戶輸入成本；及有營銷訴求的產(chǎn)品以滿足商業(yè)化運營。

所以在設(shè)計時應(yīng)當(dāng)考慮產(chǎn)品目標(biāo)和用戶場景去設(shè)計輸入關(guān)鍵詞階段的交互流程，以提供更好的搜索體驗。

三、解析關(guān)鍵詞（Query）

在搜索輸入關(guān)鍵字過程中會存在拼寫錯誤、語義表達差異等原因?qū)е滤阉鹘Y(jié)果不準(zhǔn)確或搜索無內(nèi)容。所以為了更準(zhǔn)確的理解用戶意圖，加強系統(tǒng)的理解能力通常都會設(shè)置多種解析規(guī)則，對關(guān)鍵詞進行預(yù)處理、改寫、分詞等，以提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。同時對關(guān)鍵詞的解析越精準(zhǔn)細(xì)致，搜索顯得越智能高效，也能較大提升搜索體驗。

舉個例子：飛書文檔中輸入“wendang”，能搜索出“文檔”的內(nèi)容；石墨文檔中輸入小寫的“meri”，能搜索出大寫“MERI”的文檔；百度中輸入拼寫錯誤的“appla”，能搜索出Apple相關(guān)內(nèi)容。

以上產(chǎn)品所展示的解析能力為「預(yù)處理」、「改寫」、「分詞」三大塊，也是現(xiàn)有產(chǎn)品中最常用的解析能力。當(dāng)然對于搜索引擎和ChatGPT這類產(chǎn)品會有更專業(yè)化更復(fù)雜的的解析流程本文暫不涉及，主要是超過我知識范圍了…下文將根據(jù)常用的這三塊內(nèi)容詳細(xì)講解。

1. 預(yù)處理

預(yù)處理指將關(guān)鍵詞進行字符轉(zhuǎn)化、刪除、截斷處理方便后續(xù)進行分析。其目的是轉(zhuǎn)化和簡化關(guān)鍵詞，更好的理解用戶意圖，以提供更合適的搜索結(jié)果。

預(yù)處理具體分為以下幾種能力：

1）拼音轉(zhuǎn)文字

輸入拼音時可轉(zhuǎn)化為文字進行結(jié)果查詢，如：輸入“chanpinsheji”，將轉(zhuǎn)化為“產(chǎn)品設(shè)計”進行搜索。就從個人日常使用搜索功能而言，常會忘記切換輸入法直接輸入了拼音，此時提供該能力也能進行有效搜索時是能帶來體驗上的驚喜感。

功能雖好，但也不一定產(chǎn)品內(nèi)所有搜索功能都需要加上拼音轉(zhuǎn)文字能力，這個也是需要結(jié)合當(dāng)前搜索場景和用戶行為具體分析是否為一個高ROI功能。

如：在一些B端 CRM系統(tǒng)中客服人員會通過搜索客戶名稱進行資料錄入，此時的搜索場景大多是在IM聊天窗口中復(fù)制客戶名稱再粘貼到搜索框中從而完成搜索行為。此時的搜索大多不會牽扯到手動輸入，此時拼音轉(zhuǎn)文字能力作用也不大。

2）大小寫轉(zhuǎn)換

大寫字母轉(zhuǎn)換為小寫字母進行結(jié)果查詢，即不論用戶輸入大寫或小寫字母都能查詢到對應(yīng)結(jié)果。

如：輸入“f6”，能搜索出大寫“F6”的內(nèi)容。

該能力適用于帶有字母的結(jié)果數(shù)據(jù)。舉個例子，在ERP系統(tǒng)中有大量的企業(yè)物資信息，其中對于一些固定資產(chǎn)通常會以“樓層+設(shè)備名+設(shè)備編號”來進行命名，如：“F6-iMac-7842”，字段為大小寫字母混排，存在較高的輸入成本。若提供大小寫轉(zhuǎn)換，則直接輸入“f6-imac-7842”也能出現(xiàn)對應(yīng)結(jié)果。

3）繁簡體轉(zhuǎn)換

將繁體字轉(zhuǎn)化為簡體字進行搜索，該能力則適用于涉及到繁體字使用習(xí)慣地區(qū)用戶，本次就不再贅述。

4）無意義字符移除

無意義字符包括特殊符號（emjio、表情符號、連續(xù)的空格符等）和無意義字符（“的”、“了”、“么”、“哈”等語氣組詞）。無意義字符會打包成一個《停用詞庫》作為搜索配置庫存在，且目前有大量的開源《停用詞庫》可直接調(diào)用，所以具體停用哪些字符可基于開源詞庫的內(nèi)容再結(jié)合業(yè)務(wù)訴求進行增刪。

舉個例子，在飛書文檔中輸入“會議”且中間插入多個空格，依舊能搜索出帶“會議”的文檔。

注意看輸入框下方第一行文字“在高級搜索中查看 ‘會 議’ ”，將“會 議+6空格”縮短成“會 議+1空格”，僅保留了一個空格作為分詞符，去掉了多余的空格符。

而在石墨文檔中輸入“設(shè)計”能查詢到內(nèi)容，若中間插入多個空格則搜索無結(jié)果。石墨則是將所有輸入內(nèi)容作為有效字符進行搜索，進而搜索結(jié)果為空。

從體驗上來看，飛書文檔通過增加系統(tǒng)搜索規(guī)則來減少錯誤輸入導(dǎo)致的無結(jié)果，增加了系統(tǒng)容錯性，來提供更多的可能性，減少空數(shù)據(jù)帶來的失落感。

插入一個關(guān)于空格的小細(xì)節(jié)：

當(dāng)初寫搜索功能的交互說明時，被測試問道如果輸入連續(xù)的空格如何響應(yīng)？當(dāng)時想的是誰沒事干輸那么多空格，但作為一個專業(yè)的和藹可親的設(shè)計師怎么能將心里話說出來呢。所以趕緊看了各大產(chǎn)品的處理方式以便于合理借鑒，發(fā)現(xiàn)主要分為以下幾種類型：

1. 輸入多個空格后，搜索結(jié)果面板顯示無結(jié)果，點擊回車無響應(yīng)
2. 不允許輸入空格，輸入非空格字符后才能輸入空格

總的來說，分為兩類一種是前置防錯，直接不允許輸入，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中大多數(shù)情況中不存在多空格數(shù)據(jù)的存在；另一種是后置反饋，允許輸入任何字符無匹配內(nèi)容則顯示無結(jié)果，這種處理方式更簡單直接，不做任何特殊處理有結(jié)果就顯示沒有結(jié)果就為空，給予用戶最大的操作自由同時邏輯也統(tǒng)一。

個人角度更偏向第二種，即保證用戶輸入的自由度，通過搜索規(guī)則合理去除無意義字符，此時還未有對應(yīng)匹配內(nèi)容則應(yīng)當(dāng)告知用戶無結(jié)果，告知用戶嘗試用其他關(guān)鍵詞進行搜索。同時也減少規(guī)則的復(fù)雜度。

5）長度截斷

即將超過設(shè)定長度的關(guān)鍵詞進行截斷，減少查詢壓力。如百度的查詢限制為38個漢字，谷歌的查詢限制為32個詞。

總的來說，預(yù)處理中的「拼音轉(zhuǎn)文字」、「大小寫轉(zhuǎn)換」、「繁簡體轉(zhuǎn)換」是通過增加系統(tǒng)判斷規(guī)則的復(fù)雜度來減少用戶輸入的復(fù)雜度，降低用戶的輸入門檻和成本，提升用戶操作的自由度。「無意義字符移除」和「長度截斷」則是合理篩查關(guān)鍵詞，精簡表達提升搜索結(jié)果的準(zhǔn)確度。

2. 分詞

分詞是當(dāng)輸入關(guān)鍵詞無法與數(shù)據(jù)庫完全匹配時，則會將關(guān)鍵詞拆分為多個Term（Term可以是詞組也可是漢字）再與數(shù)據(jù)庫匹配。如：“九轉(zhuǎn)大腸”無匹配內(nèi)容時可拆分為“九轉(zhuǎn)”、“大腸”兩個詞組或拆分為“九”、“轉(zhuǎn)”、“大”、“腸”四個漢字進行匹配。

分詞的關(guān)鍵在于怎么分？在英文語句中“You are awesome.”用空格隔開了三個單詞，若用這句話進行分詞搜索則自然會拆分成“you”、“are”、“awesome”三個單詞。

在中文表達中沒有空格，且中文分詞不合適就會形成不同的語義表達。如“上海市長江大橋”可分詞為“上海市”、“長江大橋”，也可以是“上海市長”、“江大橋”。

目前大多數(shù)產(chǎn)品都是采用的基于詞典的分詞方法，即維護一個分詞庫，若輸入的關(guān)鍵詞命中分詞庫中的詞語時，則能召回詞語對應(yīng)的內(nèi)容。

舉個例子，在飛書文檔中輸入“頭腦”，會出現(xiàn)包含“頭腦”詞語的文檔；若輸入“頭腦暴”，則無結(jié)果。這是將“頭腦暴”作為一個詞組參與搜索，沒有命中分詞庫數(shù)據(jù)庫也無匹配內(nèi)容。

在石墨文檔的結(jié)果匹配中則是將分詞邏輯直接用分隔符顯示出來了。如：輸入“小李的工作內(nèi)容”首先停用了“的”，然后拆分為“小李”、“工作”、“內(nèi)容”三個詞組進行結(jié)果匹配。

但基于分詞庫進行分詞會存在一定的維護成本，如：出現(xiàn)新詞則需要手動添加等。

隨著分詞技術(shù)的成熟，已經(jīng)形成一套更為智能化的分詞方法和工具服務(wù)，會加入深度學(xué)習(xí)模型分析讓其更智能的分詞。因為這塊過于后端技術(shù)化所以不多贅述，有興趣的同學(xué)可查看《中文分詞的原理、方法與工具》這篇文章有詳細(xì)介紹。

分詞能力廣泛運用于探索式搜索場景的產(chǎn)品中，通過分詞技術(shù)將關(guān)鍵詞合理拆分重組，以召回更多相關(guān)內(nèi)容，其注重的是查全率。所以在內(nèi)容資訊產(chǎn)品（如：知乎、語雀、微信搜一搜）中通常都會運用分詞技術(shù)召回大量內(nèi)容以滿足用戶查詢需求。

3. 改寫

改寫指的是將輸入關(guān)鍵詞改寫為另一個能與數(shù)據(jù)內(nèi)容匹配的關(guān)鍵詞，具體可分為三個方向。

• 將拼寫錯誤的關(guān)鍵詞糾錯改為拼寫正確的字詞；
• 將不同文字表達但是同義的字詞統(tǒng)一歸為更為標(biāo)準(zhǔn)的字詞；
• 將輸入關(guān)鍵詞擴展出與其內(nèi)容或行為語義相關(guān)的字詞列表，推薦給用戶便于對潛在需求挖掘發(fā)現(xiàn)。

1）糾錯

將拼寫錯誤的關(guān)鍵詞糾錯改為拼寫正確的字詞。如：在知乎輸入拼寫錯誤單詞“appla”，系統(tǒng)自動將關(guān)鍵詞修改為“apple”，并展示了對應(yīng)結(jié)果。

相比英文單詞拼寫糾錯，中文字詞的糾錯則更為復(fù)雜。如：中文字若通過拼音輸入時就存在模糊音（平翹舌、前后鼻音等）、同音字錯誤；若通過五筆輸入時就存在形近字錯誤等。

在騰訊搜索技術(shù)文檔中將錯誤類型分為「Non-word Error」指不存在于詞典中的錯誤字詞；「Real-word Error」指由多個漢字組成的詞語錯誤。且這兩個大類還可以繼續(xù)拆分更小粒度的錯誤類型。

當(dāng)然圖上的錯誤類型是全集，搜索引擎基于產(chǎn)品特性是大面積覆蓋了這些錯誤類型。除搜索引擎的產(chǎn)品則可根據(jù)產(chǎn)品定位和場景進行選擇性實現(xiàn)。

如：在釘釘?shù)娜炙阉髦兴阉髀?lián)系人就采用了「簡拼」、「漢字+拼音組合」、「混淆音」、「顛倒」等糾錯方式。但這些糾錯能力也僅限于聯(lián)系人，針對聊天記錄和文檔里的內(nèi)容則不涉及。

仔細(xì)一想，很合理且必要。

聯(lián)系人數(shù)量有限，且名字是會存在生僻字，容易拼寫錯誤，且在使用釘釘中搜索聯(lián)系人是一個高頻行為，提供關(guān)鍵詞糾錯能力，是允許用戶出錯的同時加強系統(tǒng)的判斷能力并提供合適的解決方案呈現(xiàn)給用戶，從而減少不必要的錯誤提示和空頁面。

而聊天記錄和文檔則會因為使用時間不斷累加數(shù)據(jù)量，若提供過于強大的糾錯能力會召回大量低匹配度內(nèi)容導(dǎo)致搜索結(jié)果不夠簡練準(zhǔn)確。

2）歸一

將不同字詞但是同義的字詞統(tǒng)一歸為更為標(biāo)準(zhǔn)的字詞再做數(shù)據(jù)匹配。其目的是為了解決在表達中存在的語義差異，如：“iPhone手機價格”、“iPhone手機售價”、“iPhone手機多少錢”三種不同的語義都是表達統(tǒng)一含義，則可以將這三種表達都?xì)w一到“iPhone手機價格”的標(biāo)準(zhǔn)字詞。

同停用詞庫，同義詞也會打包成為一個《同義詞庫》，且目前已有開源的詞庫，可在現(xiàn)有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上進行增刪同義詞。

如：之前設(shè)計產(chǎn)品中有針對整棟建筑內(nèi)所有設(shè)備和空間的搜索，其中針對“衛(wèi)生間”同義的詞語包括“廁所”、“洗手間”、“盥洗室”，所以就設(shè)置了將這三類詞語歸一為“衛(wèi)生間”。這樣在輸入“廁所”時也能查詢“衛(wèi)生間”的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

3）擴展

將輸入關(guān)鍵詞擴展出與其內(nèi)容或行為語義相關(guān)的字詞列表，推薦給用戶便于對潛在搜索需求挖掘，該功能也稱為關(guān)鍵詞聯(lián)想。在本文的2.3「關(guān)鍵詞聯(lián)想的運用」階段對其有描述，在此就不贅述了。

隨著搜索內(nèi)容越來越復(fù)雜和多語義化，解析關(guān)鍵詞會越來越重要。只有不斷細(xì)化和更新解析規(guī)則才能更準(zhǔn)確理解用戶意圖，以盡可能獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，增強搜索結(jié)果有效性。

話鋒強硬一轉(zhuǎn)，插入一個小話題。在網(wǎng)上看了多篇關(guān)于搜索的文章，發(fā)現(xiàn)大家對于“模糊搜索”和“精確搜索”的定義都有所不同，借此來說說自己的理解。

①精確搜索（=）：即關(guān)鍵字和內(nèi)容完全匹配

例如：輸入“九轉(zhuǎn)大腸”，只會出現(xiàn)“九轉(zhuǎn)大腸”，關(guān)鍵詞與結(jié)果需完全一一對應(yīng)。

②模糊搜索（like）：即關(guān)鍵字和內(nèi)容不完全匹配也能出現(xiàn)結(jié)果，關(guān)鍵字與結(jié)果部分匹配即可

例如：輸入“九轉(zhuǎn)大腸”，會出現(xiàn)“九轉(zhuǎn)大腸俞濤”、“頂級廚師九轉(zhuǎn)大腸”、“九轉(zhuǎn)小腸”、“九轉(zhuǎn)豬肚”、“紅燒大腸”。

舉個例子，來看看知網(wǎng)當(dāng)中可對搜索結(jié)果進行精確和模糊搜索，其搜索結(jié)果區(qū)別。

同時在解析關(guān)鍵詞這一環(huán)節(jié)中預(yù)處理、分詞、改寫這些能力也是對模糊匹配能力的進一步細(xì)化，如：輸入拼音、輸入首字母簡寫、同音字等也可進行匹配。

所以在做設(shè)計需求時應(yīng)該明確模糊匹配是需要模糊到何種程度，而不是用該搜索支持模糊匹配一句話帶過。

四、召回

召回指的是關(guān)鍵詞經(jīng)過解析后與數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進行匹配，尋找到與之匹配內(nèi)容的過程，也就是系統(tǒng)在篩選符合用戶搜索需求的內(nèi)容。

在這個階段后端同學(xué)會通過倒排索引技術(shù)來建立關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系，提升搜索查詢效率。簡單來說就是建立類別清晰的目錄便于快速查找目標(biāo)內(nèi)容。

所以查詢速度則與該環(huán)節(jié)強相關(guān)，該環(huán)節(jié)倒排索引建設(shè)的越合理查詢速度越快。這塊內(nèi)容因純?yōu)楹蠖思夹g(shù)方向，所以也不多贅述。

五、排序

當(dāng)在數(shù)據(jù)庫中查詢到多個結(jié)果時，則需要通過排序規(guī)則以優(yōu)先級展示給用戶。合理的排序規(guī)則是將結(jié)果有效呈現(xiàn)的關(guān)鍵因素。

排序可大致分為兩個方向，一種是根據(jù)匹配度+數(shù)據(jù)參數(shù)進行優(yōu)先級排序，如：搜索訂單、任務(wù)、事項這類數(shù)據(jù)時，可優(yōu)先根據(jù)匹配度（如：匹配度越高越靠前），若匹配度一致則再根據(jù)訂單、任務(wù)、事項的數(shù)據(jù)參數(shù)排（如：創(chuàng)建時間倒序，可根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇具體參數(shù)）排序。

如在Coding上搜索“組件”事項，出現(xiàn)了4條包含組件條目的事項內(nèi)容，其中狀態(tài)和優(yōu)先級一致時，其ID是呈倒序，所以猜測Coding有一條排序的規(guī)則是根據(jù)ID序號倒序排序。

二種是根據(jù)加入多維度算法綜合打分排序，將評分結(jié)果越高的搜索結(jié)果越靠前。可根據(jù)數(shù)據(jù)類型列舉參數(shù)進行計算。用內(nèi)容資訊類產(chǎn)品舉例，其通常會設(shè)置閱讀量、評論率、時效性等數(shù)據(jù)指標(biāo)+權(quán)重計算得分進行排序。

如：在微信搜一搜中搜索文章、知乎搜索回答都有其一套默認(rèn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)排序規(guī)則。

隨著搜索能力的成熟，目前也形成了一套專業(yè)化的排序方案，詳細(xì)內(nèi)容可參考《一文帶你了解搜索功能設(shè)計》，在此也不多贅述。

六、結(jié)果呈現(xiàn)

作為搜索功能最后一環(huán)，清晰有效的展示搜索結(jié)果是其關(guān)鍵要素。

目前在各大搜索引擎中都逐步優(yōu)化成基于關(guān)鍵字類型展示不同的結(jié)果形式，根據(jù)關(guān)鍵字類型盡可能多的曝露信息，便于用戶快速觸達和獲取信息，減少跳轉(zhuǎn)步驟。

如：在谷歌中搜索“日出”則首要出現(xiàn)圖片；搜索“杉木”首要匹配百科鏈接；搜索“iPhone 13”則首要匹配且定位到Apple官網(wǎng)中購買iPhone13的鏈接。

但在其他產(chǎn)品中是如何有效曝露結(jié)果信息，讓用戶能更快速有效的選擇內(nèi)容呢？

來看一下文檔類產(chǎn)品，石墨和飛書，其下拉面板中展示搜索結(jié)果，同時也可hover結(jié)果條目時出現(xiàn)popover去預(yù)覽文檔內(nèi)容。

再來看看語雀，搜索結(jié)果中則是展示了標(biāo)題和部分內(nèi)容。整體看起來信息密度過于大，沒有重點，很難識別到重要信息。特別是在查找公開知識庫內(nèi)容時，從標(biāo)題和描述文字很難感知具體內(nèi)容質(zhì)量，所以需要打開多個文檔查看內(nèi)容，有較大的查找成本。

總之，在搜索結(jié)果呈現(xiàn)界面中應(yīng)該根據(jù)結(jié)果形式特點去設(shè)計搜索結(jié)果頁，或是通過有序分類導(dǎo)航或是以靈活化的結(jié)果展示形式等，為用戶提供更可視化的結(jié)果，減少用戶查找和跳轉(zhuǎn)成本。

七、打個總結(jié)

本文拆解了搜索這么多能力，那產(chǎn)品內(nèi)的搜索都需要實現(xiàn)這些能力嗎？

個人認(rèn)為不是的。

首先不同產(chǎn)品搜索場景不同，重要度不同，其對搜索功能完備度要求也不一樣。

其次在做產(chǎn)品設(shè)計過程中因產(chǎn)品商業(yè)目標(biāo)、功能規(guī)劃、技術(shù)限制等是不可能一次性將功能做完美到極致，這時候就需要設(shè)計師從用戶體驗出發(fā)結(jié)合客觀條件因素限制提出性價比更高的解決方案。或是優(yōu)先實現(xiàn)核心場景的高頻使用痛點，或是優(yōu)先實現(xiàn)核心用戶的使用痛點，實現(xiàn)設(shè)計價值最大化。

同時當(dāng)設(shè)計師對功能底層邏輯了解的越透徹，在產(chǎn)品和開發(fā)面前也更有“議價”的權(quán)利，從而提升設(shè)計師話語權(quán)，更好的讓設(shè)計產(chǎn)生價值。

所以打工人追求Work Life Balance，體驗設(shè)計師應(yīng)該追求Business Experience Balance。

參考文章：

1. Google 自動完成功能在搜索中的工作原理
2. 搜索聯(lián)想詞產(chǎn)品實踐系列（一）:定位-評估和召回篇
3. 騰訊搜索：搜索中的 Query 理解及應(yīng)用
4. 中文分詞的原理、方法與工具
5. 阿里云：智能開放搜索OpenSearch