算法是如何影響你的“數(shù)字記憶”的？這篇文章作者從專業(yè)的角度出發(fā)介紹了數(shù)字記憶的歷史、數(shù)字記憶對(duì)個(gè)體的影響以及社交平臺(tái)對(duì)數(shù)字記憶的創(chuàng)造等維度，推薦對(duì)算法設(shè)計(jì)、社交平臺(tái)算法營(yíng)銷等感興趣的童鞋閱讀。

01 數(shù)字記憶：算法系統(tǒng)下的平臺(tái)產(chǎn)物

記憶能被技術(shù)塑造嗎？在以往的認(rèn)知中，記憶是人腦對(duì)經(jīng)歷過(guò)的事物的識(shí)記、保持、再現(xiàn)和確認(rèn)，是由個(gè)體自身形成的（楊治良，2011）。

然而隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，社交媒體的功能不再局限于為人們提供交流和互動(dòng)的平臺(tái)，它自身作為一種信息載體還能夠幫助人們形成數(shù)字和媒體記憶（Blom et al.，2020）?！皵?shù)字記憶”（Digital Memory）是以數(shù)字方式對(duì)特定文化信息進(jìn)行采集、組織、存儲(chǔ)和展示，并在數(shù)字空間進(jìn)行承載、再現(xiàn)和傳播的記憶形態(tài)（馮惠玲，2020）。

平臺(tái)、數(shù)字設(shè)備及算法系統(tǒng)越來(lái)越多地收集用戶個(gè)體的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)以各種方式進(jìn)行整合，最終塑造出一個(gè)專屬于用戶個(gè)體的有意義的空間（Vandijck，2013）。

比如常見(jiàn)的“蘋(píng)果記憶”“臉書(shū)記憶”便是算法系統(tǒng)建構(gòu)數(shù)字記憶的代表性產(chǎn)物。在這個(gè)過(guò)程中，用戶的數(shù)據(jù)被算法所“雇傭”，從而使數(shù)據(jù)以一種有序且有意義的方式來(lái)呈現(xiàn)和建構(gòu)過(guò)去（Benjamin，2022）。

（圖片源自作者）

2016年，蘋(píng)果公司推出了“蘋(píng)果記憶”（Apple Memories），該功能可以根據(jù)用戶設(shè)備上的照片和視頻庫(kù)，自動(dòng)創(chuàng)建有意義的照片和視頻合集。

基于用戶元數(shù)據(jù)以及圖像內(nèi)容，算法系統(tǒng)能夠進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)并通過(guò)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)將圖像聚類到“人”“地點(diǎn)”“節(jié)日”“場(chǎng)景”等類別中，結(jié)合以往用戶的個(gè)人經(jīng)歷以及紀(jì)念日，Apple Memories能夠預(yù)測(cè)用戶希望看到什么“回憶”出現(xiàn)并生成數(shù)字記憶，例如“旅游”“生日”等，這些便是算法聚集圖像的結(jié)果，而這些帶有標(biāo)簽的“小標(biāo)題”說(shuō)明算法系統(tǒng)對(duì)用戶圖像進(jìn)行了分析與分類。

算法的社會(huì)力量包括對(duì)個(gè)體以及社會(huì)進(jìn)行挖掘、分類和排序的能力（lury&Day，2019）。而“記憶”基于圖像、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行符號(hào)及意義分析，利用技術(shù)自動(dòng)生成并聚集在蘋(píng)果用戶內(nèi)存里（Andrejevic，2020）。

蘋(píng)果記憶的意義是數(shù)據(jù)挖掘、相關(guān)性以及視覺(jué)輸出的產(chǎn)物。當(dāng)用戶的數(shù)據(jù)被分析、排序和預(yù)測(cè)時(shí)，算法重新配置了用戶設(shè)備中構(gòu)成意義的內(nèi)容。

02 自我建構(gòu)：數(shù)字記憶對(duì)個(gè)體的塑造

1. 生成的“自我”：算法對(duì)用戶記憶的制作

“數(shù)據(jù)并不是完全原始的，它總是被清理、評(píng)估、排序，并在社會(huì)世界的不同環(huán)境中發(fā)揮著重要作用。”（Gitelman & Jackson, 2013）當(dāng)運(yùn)用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，算法系統(tǒng)能夠積極地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為敘事結(jié)構(gòu)。在類似蘋(píng)果記憶的算法系統(tǒng)中，“記憶”是基于用戶以往的經(jīng)歷由機(jī)器自動(dòng)生成的一個(gè)結(jié)果，是在算法一定的運(yùn)行規(guī)則所呈現(xiàn)出來(lái)的“自我”。

在蘋(píng)果記憶中，原本沒(méi)有關(guān)聯(lián)的事件被連接起來(lái)，合成一種有序的、可理解的敘事結(jié)構(gòu)，為人們提供了一個(gè)現(xiàn)實(shí)的框架來(lái)理解自己和過(guò)去的數(shù)據(jù)。

于是，用戶在使用算法系統(tǒng)的過(guò)程中便產(chǎn)生了一個(gè)“不可避免的”關(guān)于自我的敘事結(jié)構(gòu)——一條由用戶相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和事件所組成的因果關(guān)系的時(shí)間鏈。注：敘事結(jié)構(gòu)在文學(xué)層面通常被定義為將不同的人物、事件整合到有意義的、連貫的序列中來(lái)解釋相關(guān)事件的組織結(jié)構(gòu)。

2. 多重的“自我”：數(shù)據(jù)在算法中的不同組合

算法在自動(dòng)生成“記憶”的過(guò)程中也展示了敘事的可塑性，用戶的數(shù)據(jù)單元能夠以不同的方式組合在一起，從而產(chǎn)生多種含義。

在蘋(píng)果記憶中，同一張照片可能會(huì)存在于不同的“記憶”集合，比如大自然旅行的照片被包含在“自然”記憶集合的同時(shí)，也可能出現(xiàn)在“秋天”的記憶集合中?；谙嗨频牡乩順?biāo)簽、視覺(jué)概念、人物等元素，算法系統(tǒng)能夠使其出現(xiàn)在多種敘事結(jié)構(gòu)中，從而成為多種“記憶”的內(nèi)容。算法系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行多種組合配置并生成用戶“自我記憶”的能力，展示了數(shù)字記憶的意義和敘事結(jié)構(gòu)的可延展性。

在使用算法的過(guò)程中，敘事可以被概念化為數(shù)據(jù)雜糅的一種形式：通過(guò)重新排列數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生不同的的敘事結(jié)構(gòu)和意義序列，由此幫助用戶構(gòu)建和解釋世界。

在自我數(shù)字記憶生成敘述的過(guò)程中，其意義的生成主要是依靠算法來(lái)進(jìn)行的，多重的“自我記憶”展示出了算法機(jī)制的強(qiáng)大力量，而這一力量主要是由算法使用數(shù)據(jù)并構(gòu)成新的情境、模式及含義來(lái)實(shí)現(xiàn)的（Cheney，2017）。

（圖片源自網(wǎng)絡(luò)）

2. 參與的“自我”：算法引導(dǎo)用戶參與

“蘋(píng)果記憶”等功能具有分享設(shè)置——算法系統(tǒng)會(huì)向用戶展示照片庫(kù)中的精彩瞬間，并“建議與照片中的人分享照片”，從而使用戶的分享和參與成為一種關(guān)于自我的敘事手段。從這一層面上來(lái)說(shuō)，“好”用戶會(huì)從自己過(guò)去的數(shù)據(jù)中遇見(jiàn)數(shù)字記憶，并將其分享給“記憶中出現(xiàn)的人”，從而使得更多的用戶參與其中。

算法系統(tǒng)通過(guò)鼓勵(lì)人們分享來(lái)促使數(shù)據(jù)具有可操作性，同時(shí)向用戶灌輸參與性規(guī)范，從而增加用戶參與和共享的可能性（Benjamin，2022）。

03 敘事策略：社交平臺(tái)與算法如何創(chuàng)造“記憶”

1. 巧用紀(jì)念日

社交媒體的算法系統(tǒng)通過(guò)“周年框架”來(lái)構(gòu)建正確的“適時(shí)記憶”，并以此加強(qiáng)這些記憶在用戶生活中的重要性。如Timehop以及Facebook的記憶功能便是在這樣的框架內(nèi)運(yùn)行的，通過(guò)這個(gè)框架，用戶可以在紀(jì)念日中看到以往的圖像或視頻（Humphreys，2020）。

然而，平臺(tái)并不是憑空構(gòu)建記憶的，而是利用已經(jīng)建立的記憶模式（如紀(jì)念日），通過(guò)平臺(tái)算法不斷地迭代測(cè)試、反饋循環(huán)和試錯(cuò)而涌現(xiàn)產(chǎn)物。人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基于一定的規(guī)則從用戶的屬性來(lái)判斷他們的“數(shù)字記憶”（Jacobsen&Beer，2021a）。

2. 針對(duì)個(gè)人經(jīng)歷

塑造“適時(shí)記憶”的另一個(gè)重要渠道便是個(gè)性化。

“記憶”是一種個(gè)性化的感覺(jué)，這一概念也與當(dāng)前媒體環(huán)境中強(qiáng)調(diào)個(gè)性化的主張不謀而合（Lury & Day，2019）。在Timehop、Facebook Memories和Apple Memories等存儲(chǔ)設(shè)備上算法系統(tǒng)的個(gè)性化機(jī)制都參與“適時(shí)記憶”的建構(gòu)。個(gè)性化記憶被用戶感知后，能夠由特定的時(shí)刻和重新浮現(xiàn)的記憶產(chǎn)生更深的個(gè)人感觸。

（圖片源自作者）

3. 創(chuàng)造特定記憶“結(jié)構(gòu)”

塑造“適時(shí)記憶”的另一個(gè)重要機(jī)制是由社交媒體和記憶特征產(chǎn)生的節(jié)奏和循環(huán)模式建構(gòu)的。

“數(shù)字記憶”對(duì)個(gè)體的影響不僅與其個(gè)人經(jīng)歷有關(guān)，還與這些記憶出現(xiàn)在用戶面前的頻率有關(guān)。在一個(gè)不斷采用新技術(shù)的社會(huì)中，重復(fù)的記憶行為成為了防止記憶褪色的一種嘗試（Amoore，2020）?！皵?shù)字記憶”在社交媒體上的出現(xiàn)從來(lái)都不是一次性的，而是依靠多次重復(fù)來(lái)進(jìn)行記憶。

例如，Timehop的“Streak”功能能夠顯示用戶訪問(wèn)該功能的連續(xù)天數(shù)，是一個(gè)衡量用戶對(duì)該功能參與度的指標(biāo)，因而可以激勵(lì)用戶對(duì)以往記憶的持續(xù)、習(xí)慣性的參與(Jacobsen&Beer，2021b)。在這一過(guò)程中，用戶可以創(chuàng)造出特定的數(shù)字記憶結(jié)構(gòu)。

4. 制造與現(xiàn)實(shí)的緊張關(guān)系

盡管平臺(tái)和應(yīng)用程序試圖制造“適時(shí)記憶”以提高用戶粘性，但是算法系統(tǒng)本身的局限性，尤其是其基于機(jī)器學(xué)習(xí)所生成的記憶，可能無(wú)法完全匹配用戶的需求。比如一位父親在女兒的忌日原本沒(méi)有特別悲傷，但是Facebook卻在當(dāng)天為他生成了關(guān)于女兒的照片集，因而這種數(shù)字記憶并沒(méi)有為用戶提供適宜的體驗(yàn)，反而造成了完全相反的結(jié)果（Bucher，2017）。

“數(shù)字記憶”的隨機(jī)和不合時(shí)宜的例子提醒了我們，盡管社交媒體和記憶功能可以重現(xiàn)用戶的記憶，但是在算法系統(tǒng)下呈現(xiàn)的暫時(shí)性記憶并不能夠完全契合用戶的個(gè)體需求，同時(shí)還增加了用戶在現(xiàn)實(shí)生活中的緊張感(Jacobsen，2022a）。

04 數(shù)據(jù)管理：如何面對(duì)不恰當(dāng)?shù)臄?shù)字記憶

近年來(lái)，有學(xué)者呼吁對(duì)新興技術(shù)、平臺(tái)和應(yīng)用程序塑造記憶的方式進(jìn)行更多批判性的研究（Hoskins，2018；van Dijick，2007）。這是因?yàn)?，盡管數(shù)字記憶可以幫助用戶回憶過(guò)去、理解自我，并越來(lái)越成為他們?nèi)粘Ｓ洃泴?shí)踐中不可或缺的一部分，但其給用戶帶來(lái)的負(fù)面影響依舊值得關(guān)注。

然而，用戶并不是“記憶”的被動(dòng)接受者，他們也會(huì)依據(jù)自己的需求及經(jīng)驗(yàn)來(lái)理解和管理數(shù)字記憶。主要有三種具體“策略”(de Certeau, 1984)：刪除、延遲和鏈接。

1. “先發(fā)制人的損害控制”：刪除

與Facebook Memories類似，Timeshop為用戶提供了自動(dòng)從多個(gè)社交媒體平臺(tái)和設(shè)備上刪除數(shù)據(jù)的選項(xiàng)。因此人們?cè)谑褂么祟悜?yīng)用程序時(shí)，可以選擇“回到過(guò)去”或者刪除令用戶感到尷尬的圖片、視頻。在這種情況下，刪除可以被理解為一種管理過(guò)去數(shù)據(jù)的策略，根據(jù)用戶目前的情況來(lái)協(xié)商和理解過(guò)去的數(shù)據(jù)點(diǎn)，消除不再符合當(dāng)前自我軌跡的記憶。

作為日常數(shù)據(jù)管理的一種策略，刪除策略構(gòu)成了回顧、評(píng)估、協(xié)商和理解過(guò)去數(shù)據(jù)的一種具有高度自我能動(dòng)性的方式（Jacobsen，2022b）

然而，社交媒體平臺(tái)上能否完全刪除個(gè)人數(shù)據(jù)是值得懷疑的（Hetherington&Lee，2000），刪除只是一種使得過(guò)去數(shù)據(jù)在某方面不可見(jiàn)的手段，但原有的用戶數(shù)字痕跡對(duì)平臺(tái)來(lái)說(shuō)仍具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

2. “也許我明年會(huì)再度回憶”：延遲

延遲是用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的另一策略。延遲是用戶推遲對(duì)過(guò)去數(shù)據(jù)某些方面的情感接觸和有意識(shí)的、主動(dòng)的策略，正如用戶所說(shuō)，“也許明年我會(huì)重溫這段記憶”。

一方面，延遲策略響應(yīng)了向“慢計(jì)算”的文化范式轉(zhuǎn)變的呼吁（Kitchin&Fraser，2020），構(gòu)成了一種抵抗數(shù)字技術(shù)加速社會(huì)的方式（Gane，2006）；另一方面，延遲策略也被視為一種規(guī)避刪除需求的方式。在數(shù)字時(shí)代下，我們個(gè)體的特征越來(lái)越由“數(shù)據(jù)”構(gòu)成——從平臺(tái)的印象管理到個(gè)體信息，人們?cè)絹?lái)越形成了一種“數(shù)據(jù)自我”（Lupton，2020）。

刪除個(gè)人數(shù)據(jù)可能是對(duì)自我的一種篡改，而延遲策略在一定程度上避免了刪除數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的負(fù)面影響。

注：慢計(jì)算是指，在人們?nèi)绾卫斫夂吐?lián)系日常生活的計(jì)算和數(shù)字設(shè)備方面的一個(gè)新的范式轉(zhuǎn)變。它一方面強(qiáng)調(diào)人們?nèi)绾闻c日常設(shè)備互動(dòng)，另一方面呼吁人們退后一步并掌握一些自我控制能力。

3. “你不會(huì)得到記憶的鏈條”：鏈接

鏈接強(qiáng)調(diào)的是用戶使用個(gè)人過(guò)去的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行意義重構(gòu)。用戶在管理社交媒體平臺(tái)和記憶設(shè)備時(shí)，某些平臺(tái)呈現(xiàn)的記憶缺乏情景線索，無(wú)法形成連貫的敘事。在這種情況下，鏈接意味著用戶主動(dòng)將數(shù)據(jù)元素編織成有意義的整體，從而管理過(guò)去數(shù)據(jù)中看似脫節(jié)的部分。

在這個(gè)過(guò)程中，人們條件反射地將事件、片段、數(shù)據(jù)、推文、社交媒體圖像和記憶合成關(guān)于自我有意義的、完整的敘事（Jacobsen，2022b）。在個(gè)體數(shù)字化生存的背景下，數(shù)字化交往成為常態(tài)。個(gè)人以賽博身份在不同的情境中與他人進(jìn)行交往，同時(shí)也在不同的社交媒體上留下了數(shù)字痕跡，平臺(tái)憑借算法系統(tǒng)制造出“數(shù)字記憶”，以期滿足用戶更多的個(gè)性化記憶需求。

然而，正如芒福德在《技術(shù)與文明》中所提及的“縱然技術(shù)與人類社會(huì)相互糾纏，但理性的主導(dǎo)始終應(yīng)該走在激進(jìn)的技術(shù)樂(lè)觀之前”。即便數(shù)字記憶在一定程度上提升了用戶的體驗(yàn)感，但是我們也仍需關(guān)注其背后存在的數(shù)據(jù)隱私等問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)：

Amoore, L. (2020). Cloud ethics: Algorithms and the attributes of ourselves and others. Duke University Press.

Andrejevic, M. (2020). Shareable and un-sharable knowledge. Big Data&Society, 1(4), 1–4.

Apple Support. (2020). Enjoy your memories in photos. Apple. Retrieved May 2020, from https:// support.apple.com/en-gb/HT207023.

Blom, I., Lundemo, T.,&Rossaak, E. (2015). Memory in motion: Archives, technology and the social. Amsterdam University Press.

Bucher, T. (2017). The algorithmic imaginary: Exploring the ordinary affects of Facebook algorithms. Information, Communication&Society, 20(1), 30-44.

Cheney-Lippold, J. (2017). We are data. In We Are Data. New York University Press.

de Certeau M (1984) The Practice of Everyday Life. Berkeley; Los Angeles: The University of California Press.

Gane, N. (2006). Speed up or slow down? Social theory in the information age.Information, Community and Society,9(1), 20-38.

Gerlitz, C.,&Helmond, A. (2013). The like economy: Social buttons and thedata-intensive web. New Media&Society, 15(8), 1348–1365.

Gitelman, T.,&Jackson, V. (2013). Introduction. In L. Gitelman (Ed.),‘Raw data’ Is an oxymoron(pp. 1–15). The MIT Press.

Hetherington, K.,&Lee, N. (2000). Social order and the blank figure.Environment and Planning D: Society and Space,18(2), 169-184.

Hoskins, A. (Ed.). (2018).Digital memory studies: Media pasts in transition(p. 1). New York: Routledge.

Humphreys, L. (2020). Birthdays, anniversaries, and temporalities: Or how the past is represented as relevant through on-this-date media.New Media&Society,22(9), 1663-1679.

Jacobsen, B. N. (2020). Algorithms and the narration of past selves.Information, Communication&Society, 1-16.

Jacobsen, B. N. (2022a). When is the right time to remember?: Social media memories, temporality and the kairologic.New Media&Society, 14614448221096768.

Jacobsen, B. N. (2022b). ‘You Can’t Delete a Memory’: Managing the Data Past on Social Media in Everyday Life.Sociological Research Online, 13607804221110237.

Jacobsen, B. N.(2022).Algorithms and the narration of pastselves.Information, Communication&Society(8).

Jacobsen, B.,&Beer, D. (2021a).Social media and the automatic production of memory: Classification, ranking and the sorting of the past. Policy Press.

Jacobsen, B. N.,&Beer, D. (2021b). Quantified nostalgia: Social media, metrics, and memory.Social Media+ Society,7(2), 20563051211008822.

Kitchin, R.,&Fraser, A. (2020).Slow computing: Why we need balanced digital lives. Bristol University Press.

Lupton, D. (2020).Data selves: More-than-human perspectives. Cambridge: Polity.

Lury, C.,&Day, S. (2019). Algorithmic personalization as a mode of individuation.Theory, Culture&Society,36(2), 17-37.

Mumford, L. (2010).Technics and civilization.University of Chicago Press.

Ricoeur, P.(1983).Time and Narrative, Volume 1.University of Chicago Press.

Van Dijck, J. (2007). Mediated memories in the digital age. Stanford University Press.

Van Dijck, J. (2013). ‘You have one identity’: Performing the self on Facebook and LinkedIn. Media, Culture&Society, 35(2), 199–215.

馮惠玲.(2020).數(shù)字記憶：文化記憶的數(shù)字宮殿. 中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)(03),4-16.

楊治良.(2011).漫談人類記憶的研究. 心理科學(xué)(01),249-250.