用戶體驗(yàn)度量模型

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用戶的體驗(yàn)度對(duì)各個(gè)平臺(tái)來(lái)說都很重要,成功的網(wǎng)站都會(huì)建立一個(gè)良好的頁(yè)面用戶體驗(yàn),而用戶體驗(yàn)度量模型能夠有效地查看用戶體驗(yàn)度,并針對(duì)出現(xiàn)地問題及時(shí)做出措施,本文系統(tǒng)介紹了幾個(gè)關(guān)于用戶體驗(yàn)度的模型,一起來(lái)看一下吧。

本文介紹了幾個(gè)關(guān)于用戶體驗(yàn)度的模型,UES模型、適合網(wǎng)站的 PLUSE、谷歌的 HEART、螞蟻的 PTECH、K- MUX模型和GSM模型,它們各有切入點(diǎn),也各有其適應(yīng)場(chǎng)景。

本文對(duì)各個(gè)模型的概念和它們相應(yīng)的維度做了詳細(xì)的介紹。

一、UES模型

1. UES模型介紹

UES(User Experience System)是阿里云設(shè)計(jì)中心通過多年設(shè)計(jì)實(shí)踐中沉淀下來(lái)的云產(chǎn)品使用體驗(yàn)度量系統(tǒng),它不僅是一套方法論,更是一套可運(yùn)行的體系,由三大部分有機(jī)構(gòu)成:

  1. 第一:一個(gè)包含五大維度的 UES 體驗(yàn)度量模型。
  2. 第二:一個(gè)體驗(yàn)問題從發(fā)現(xiàn)到閉環(huán)的體驗(yàn)管理機(jī)制。
  3. 第三:一個(gè)易用性測(cè)試和數(shù)字化管理的體驗(yàn)工具集。

于是阿里根據(jù) B 類技術(shù)產(chǎn)品特性,在多個(gè)維度中評(píng)估和挑選,重新思考定制,設(shè)計(jì)了 UES 模型的五個(gè)維度:

1)易用性——Ease of use

易?性是產(chǎn)品使用質(zhì)量的核心維度,它反應(yīng)產(chǎn)品對(duì)?戶而言是否易于學(xué)習(xí)和使用,包含易學(xué)性、易操作性和清晰性3個(gè)維度。

易?性的提升可以促進(jìn)操作效率和任務(wù)完成率的提升、降低學(xué)習(xí)成本、提升?戶體驗(yàn)和滿意度。

2)一致性——Consistency

一致性指多款產(chǎn)品間通用范式部分的一致程度,分為整體樣式、通用框架和常用場(chǎng)景及組件等維度。

對(duì)于?戶??,體驗(yàn)?致性的提?可以降低?戶的操作時(shí)?及錯(cuò)誤率,降低學(xué)習(xí)成本,提升?戶的滿意度。

對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)及開發(fā)者??,保持體驗(yàn)?致性可以提升開發(fā)效能,產(chǎn)品模塊的可集成性、穩(wěn)定性和可延續(xù)性更?。

3)滿意度-——Happiness

滿意度反映著用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的期望被滿足的程度,這個(gè)指標(biāo)一定程度上會(huì)反映用戶再次使用和對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行推薦的程度。

4)任務(wù)效率——Task Success

任務(wù)效率包含任務(wù)完成率和任務(wù)完成時(shí)間,云產(chǎn)品的任務(wù)鏈路相對(duì)復(fù)雜。

針對(duì)有明確任務(wù)或有固定使用流程的產(chǎn)品,通過比對(duì)用戶路徑和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的理想路徑之間的差異,能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品流程設(shè)計(jì)上的問題。

5)性能——Performance

監(jiān)控性能的指標(biāo)有很多,其中最影響用戶感知的指標(biāo)是首屏渲染時(shí)間(FMP),指用戶從發(fā)出請(qǐng)求到看到控制臺(tái)主要內(nèi)容的時(shí)間。

其次,還包括頁(yè)面請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間、API 請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間等指標(biāo)。

(易用性度量量表)

二、PULSE模型

PULSE模型(Page view、Uptime、Latency、Seven days active user、Earning):是傳統(tǒng)的網(wǎng)站衡量指標(biāo)。

主要是用來(lái)衡量網(wǎng)站基于商業(yè)和技術(shù)的產(chǎn)品評(píng)估,被很多公司和組織廣泛應(yīng)用于跟蹤產(chǎn)品的整體表現(xiàn)。

1. Page View——頁(yè)面瀏覽量

百度百科解釋:

頁(yè)面瀏覽量,通常是衡量一個(gè)網(wǎng)絡(luò)新聞?lì)l道或網(wǎng)站甚至一條網(wǎng)絡(luò)新聞的主要指標(biāo)。網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)是評(píng)價(jià)網(wǎng)站流量最常用的指標(biāo)之一,簡(jiǎn)稱為PV。監(jiān)測(cè)網(wǎng)站PV的變化趨勢(shì)和分析其變化原因是很多站長(zhǎng)定期要做的工作。

實(shí)際上來(lái)說,網(wǎng)站在頁(yè)面瀏覽量這塊統(tǒng)計(jì)上,不單純是總PV維度,還有日PV、周PV指標(biāo)。

如果有些網(wǎng)站對(duì)精細(xì)化指標(biāo)有要求,就會(huì)按照人群標(biāo)簽、時(shí)間維度等進(jìn)行細(xì)分。

但對(duì)于當(dāng)前網(wǎng)站的度量要求來(lái)說,UV也是一個(gè)非常重要的指標(biāo)。

UV是指網(wǎng)站訪問量,網(wǎng)站訪問量的衡量標(biāo)準(zhǔn)一個(gè)是獨(dú)立IP,即00:00-24:00同一個(gè)IP訪問了網(wǎng)站10次,也算1次。

而PV是可以累計(jì)計(jì)算的。

因此,我們可以發(fā)現(xiàn),相同時(shí)間段內(nèi)的PV數(shù)量會(huì)大于UV數(shù)量。

2. Uptime——正常運(yùn)行時(shí)間

正常運(yùn)行時(shí)間是指網(wǎng)站需要有持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行的時(shí)間,如果平臺(tái)出現(xiàn)故障,不僅降低了用戶體驗(yàn),且會(huì)對(duì)企業(yè)造成極大的損失。

現(xiàn)在市面上有很多可以監(jiān)測(cè)網(wǎng)站運(yùn)行時(shí)間的工具,例如站長(zhǎng)工具。

3. Latency——延遲

百度百科解釋:

網(wǎng)絡(luò)延遲是指各式各樣的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)中通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(如TCP/IP)進(jìn)行傳輸,如果信息量過大不加以限制,超額的網(wǎng)絡(luò)流量就會(huì)導(dǎo)致設(shè)備反應(yīng)緩慢,造成網(wǎng)絡(luò)延遲。

因此,當(dāng)用戶打開網(wǎng)站時(shí),感受到了明顯的響應(yīng)速度慢,頁(yè)面遲遲刷新不出來(lái),就會(huì)關(guān)閉網(wǎng)站,轉(zhuǎn)去其他網(wǎng)站逛逛了。

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)延遲的指標(biāo),業(yè)界是有一定的定義的,如下(來(lái)自百度百科):

  • 1~30ms:極快,幾乎察覺不出有延遲,玩任何游戲速度都特別順暢。
  • 31~50ms:良好,可以正常游戲,沒有明顯的延遲情況。
  • 51~100ms:普通,對(duì)抗類游戲在一定水平以上能感覺出延遲,偶爾感覺到停頓。
  • 100ms~200ms:較差,無(wú)法正常游玩對(duì)抗類游戲,有明顯卡頓,偶爾出現(xiàn)丟包和掉線現(xiàn)象。
  • 200ms~500ms:很差,訪問網(wǎng)頁(yè)有明顯的延遲和卡頓,經(jīng)常出現(xiàn)丟包或無(wú)法訪問。
  • >500ms:極差,難以接受的延遲和丟包,甚至無(wú)法訪問網(wǎng)頁(yè)。
  • >1000ms:基本無(wú)法訪問。

計(jì)算方法:1秒=1000毫秒(例:30ms為0.03秒)。

4. Seven days active user——7天活躍用戶數(shù)

百度百科定義:

活躍用戶,是相對(duì)于“流失用戶”的一個(gè)概念,是指那些會(huì)時(shí)不時(shí)地光顧下網(wǎng)站,并為網(wǎng)站帶來(lái)一些價(jià)值的用戶。

7天活躍用戶數(shù)是指7天內(nèi)來(lái)到過網(wǎng)站的用戶數(shù),活躍用戶數(shù)在一定程度上反映了用戶對(duì)網(wǎng)站的認(rèn)可程度。

7天活躍用戶數(shù)有兩種計(jì)算方式,一種是查重,一種是不查重。

查重只是對(duì)連續(xù)多日登錄的用戶只統(tǒng)計(jì)一次,不查重是指對(duì)連續(xù)多日登錄的用戶連續(xù)統(tǒng)計(jì)。

對(duì)于7天連續(xù)活躍用戶數(shù)的指標(biāo)需要精細(xì)化統(tǒng)計(jì),否則數(shù)據(jù)將沒有意義。

例如有些用戶每天登錄網(wǎng)站簽到,但不進(jìn)行其他任何行動(dòng),這樣的活躍數(shù)是質(zhì)量較差的活躍數(shù)。

對(duì)于內(nèi)容類網(wǎng)站來(lái)說,可以統(tǒng)計(jì)每天閱讀30分鐘以上的7天活躍用戶數(shù),并且還可以對(duì)指標(biāo)在進(jìn)行拆分,分為輕度、中度、重度活躍用戶數(shù)。

5. Earning——收益

不同類型的網(wǎng)站,收益模式不同。

例如B站是通過游戲、廣告、直播獲得收益;36氪是通過廣告、企業(yè)增值服務(wù)、訂閱服務(wù)獲得收益;百度是通過廣告、增值服務(wù)等獲得收益 。

因此,收益維度的度量,不同的網(wǎng)站需要區(qū)分來(lái)看。

PULSE模型從網(wǎng)站較為關(guān)注的方面給出了度量的五個(gè)維度,提供了一套度量網(wǎng)站體驗(yàn)相對(duì)較為完善的框架。

三、HEART模型

Kerry Rodden 作為谷歌資深用戶體驗(yàn)研究員和數(shù)據(jù)分析師,在大量度量用戶體驗(yàn)的探索與實(shí)踐中總結(jié)出了HEART用戶體驗(yàn)度量模型,幫助團(tuán)隊(duì)高效選擇正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

該模型在谷歌內(nèi)部廣泛使用,并通過論文、博客等渠道傳播,使其他公司、團(tuán)隊(duì)也能夠在使用的過程中受益。

HEART用戶體驗(yàn)度量模型包括兩個(gè)模塊:

用戶體驗(yàn)度量的5個(gè)維度

大量實(shí)踐中,谷歌團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)他們所監(jiān)控的用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)可以聚類歸為5個(gè)類別,即度量用戶體驗(yàn)的5個(gè)維度:愉悅度、參與度、接受度、留存率、任務(wù)完成度。

明確這5個(gè)維度可以系統(tǒng)地從各維度入手,思考產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)在各維度下具體意味著什么,同時(shí)通過幾個(gè)維度橫向比較明確某產(chǎn)品用戶體驗(yàn)的核心維度和核心目標(biāo):

1. Happiness——愉悅度

愉悅度或愉悅感是指用戶在使用產(chǎn)品過程中的主觀感受,包括滿意度、凈推薦指數(shù)(NPS)、視覺感受、易用性感知等。

主要通過問卷調(diào)查獲取數(shù)據(jù)。

有時(shí)在版本迭代后的用戶調(diào)查中,用戶因?yàn)楦?xí)慣舊版本而覺得新版本愉悅度低,此時(shí)更多的是使用習(xí)慣改變帶來(lái)的主觀感受變化,不一定是新版本設(shè)計(jì)缺陷導(dǎo)致。

而通過標(biāo)準(zhǔn)化問卷監(jiān)測(cè)一段時(shí)間內(nèi)的愉悅度,可以排除使用習(xí)慣短期改變帶來(lái)的干擾,更直接的判斷新版本對(duì)用戶體驗(yàn)愉悅度的影響。

《什么是凈推薦值NPS?》https://www.zcool.com.cn/article/ZMTMyNjY2MA==.html

該方法通過調(diào)查客戶問題“你有多大可能向您的朋友或者同事推薦我們公司的產(chǎn)品或服務(wù)?(0-10分)”獲得

2. Engagement——參與度

參與度是用戶在一個(gè)產(chǎn)品中的參與深度,在這個(gè)維度上,通常是一段時(shí)期內(nèi)訪問的頻度、強(qiáng)度或互動(dòng)深度的綜合。

比如拍照應(yīng)用的參與度可以體現(xiàn)在單個(gè)用戶每天上傳的照片數(shù),視頻應(yīng)用可以體現(xiàn)單個(gè)用戶每日視頻瀏覽時(shí)長(zhǎng),滴滴可以是單個(gè)用戶每周出行訂單數(shù)。

應(yīng)用數(shù)據(jù)總量的增長(zhǎng)可能是由更多的用戶產(chǎn)生,而不是由單個(gè)用戶更多的使用產(chǎn)生,如上述例子,相比于關(guān)注數(shù)據(jù)總量,參與度這一維度是關(guān)注單個(gè)用戶的參與程度并通過應(yīng)用內(nèi)用戶行為數(shù)據(jù)得以體現(xiàn)。

參與度的衡量指標(biāo):有效活躍用戶的數(shù)量。

3. Adoption——接受度

接受度反應(yīng)產(chǎn)品對(duì)新用戶的吸引,是很常見的維度。

接受度是通過特定時(shí)期內(nèi)大量的用戶統(tǒng)計(jì)來(lái)反應(yīng)新用戶對(duì)產(chǎn)品或功能的使用情況。

此處特定的時(shí)期(比如是一周還是一個(gè)月)和使用情況(比如使用是指打開應(yīng)用,或進(jìn)入發(fā)單流程,還是成功發(fā)出訂單)需要團(tuán)隊(duì)在度量接受度時(shí)根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)來(lái)決定具體指標(biāo)。

接受度監(jiān)控特定時(shí)期內(nèi)有多少新用戶開始使用產(chǎn)品(比如近7天內(nèi)新建的賬號(hào))。

4. Retention——留存率

留存度是衡量現(xiàn)有用戶的重復(fù)使用情況,比如有多少活躍用戶在指定時(shí)間內(nèi)仍在使用應(yīng)用或某功能。不過通常相較于關(guān)注留存度,更多關(guān)注的是流失度,兩者屬于同一個(gè)維度,可以靈活選擇。

接受度和留存度都是通過特定時(shí)期內(nèi)大量的用戶統(tǒng)計(jì),來(lái)監(jiān)控新用戶和老用戶,在產(chǎn)品不同發(fā)展時(shí)期對(duì)二者的側(cè)重會(huì)有所不同。和接受度相同的是特定的時(shí)期以及如何定義使用需要各團(tuán)隊(duì)根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)來(lái)決定。

留存率則監(jiān)控特定時(shí)期內(nèi)有多少用戶在下一個(gè)時(shí)期內(nèi)仍然存在(比如,某一周7天活躍用戶在3個(gè)月后仍然在7天活躍用戶中)。

接受度和留存率的衡量指標(biāo):定義產(chǎn)品核心功能。

改版核心功能的接受度和留存率與沒改版之前作比較。

5. Task success——任務(wù)完成度

任務(wù)完成度維度包括一些傳統(tǒng)的用戶體驗(yàn)行為指標(biāo),比如效率(如完成任務(wù)的時(shí)間),效果(比如任務(wù)完成的百分比)以及錯(cuò)誤率。

這一維度在產(chǎn)品或功能是工具型時(shí)尤為合適,比如記賬、打車等這類工具性應(yīng)用,或搜索、上傳照片、客戶服務(wù)這類工具型功能。

任務(wù)完成度的衡量指標(biāo):

1)任務(wù)完成率

成功完成任務(wù)的用戶數(shù)除?嘗試完成任務(wù)的用戶總數(shù)得到的結(jié)果。

2)任務(wù)完成時(shí)間

用戶成功完成一個(gè)預(yù)先設(shè)置的任務(wù)場(chǎng)景的時(shí)間總和。

  • a.用戶完成任務(wù)的時(shí)間;
  • b.從開始到用戶放棄或者未正確完成任務(wù)的時(shí)間;
  • c.用戶花費(fèi)在一個(gè)任務(wù)上的總持續(xù)時(shí)間。

3)發(fā)生錯(cuò)誤的數(shù)量

指用戶在嘗試任務(wù)時(shí)產(chǎn)生的任何過失、錯(cuò)誤或疏忽。

出錯(cuò)率可以從0到無(wú)窮大,但在用戶體驗(yàn)測(cè)試中,一個(gè)任務(wù)的出錯(cuò)數(shù)很少超過20。

四、PTECH 模型

PTECH是AntD基于HEART 模型,根據(jù)企業(yè)級(jí)產(chǎn)品實(shí)際情況修正得到的 PTECH 度量模型,用于度量企業(yè)級(jí)產(chǎn)品體驗(yàn)。

  • Performance——性能體驗(yàn);
  • Task success——任務(wù)體驗(yàn) ;
  • Engagement——參與度 ;
  • Clarity——清晰度 ;
  • Happiness——滿意度。

五、GSM模型

GSM模型(Goals,Signals,Metrics):是Google提出的一種自上而下度量用戶行為的方法,通常用于衡量產(chǎn)品/項(xiàng)目目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度。

1. Goals——目標(biāo)

目標(biāo):需要解決的問題,通過對(duì)產(chǎn)品(項(xiàng)目)目標(biāo)拆解推導(dǎo)出用戶體驗(yàn)?zāi)繕?biāo),體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)輔助產(chǎn)品目標(biāo)達(dá)成。

G目標(biāo):業(yè)務(wù)目標(biāo)是什么?用戶目標(biāo)是什么?設(shè)計(jì)目標(biāo)是什么?

要搞清楚要建立什么指標(biāo),可以從目標(biāo)入手,以便選擇實(shí)現(xiàn)目標(biāo)過程中的指標(biāo)。

很多人容易陷入頭腦風(fēng)暴的陷阱,一開始都以窮舉的方式,把自己能想到的指標(biāo)都列出來(lái),最后把自己都搞暈了,卻無(wú)法區(qū)分哪些是重點(diǎn)指標(biāo)。

此時(shí),我們需要拔高一個(gè)層次,從目標(biāo)入手,拆解過程。

這就像我們的組織結(jié)構(gòu)圖,有一個(gè)頂點(diǎn),下面多條分支

2. Signals——信號(hào)

信號(hào):設(shè)計(jì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)后所產(chǎn)生出的現(xiàn)象,設(shè)計(jì)目標(biāo)是信號(hào)的必要條件;

S信號(hào):與目標(biāo)相對(duì)應(yīng)的信號(hào)是什么?目標(biāo)實(shí)現(xiàn)了,用戶行為、態(tài)度會(huì)有什么改變?

3. Metrics——指標(biāo)

指標(biāo):是對(duì)用戶現(xiàn)象的量化,也就是信號(hào)所得出的可衡量的數(shù)據(jù)化現(xiàn)象。

M指標(biāo):與信號(hào)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵指標(biāo)有哪些?

六、K-MUX模型

為了達(dá)到產(chǎn)品?效,統(tǒng)?,靈活和有活?的體驗(yàn),結(jié)合國(guó)際?戶體驗(yàn)平均指標(biāo),制定了4個(gè)衡量維度來(lái)幫助產(chǎn)品達(dá)到預(yù)期的影響?,即:設(shè)計(jì)規(guī)范性、使?流暢性、性能穩(wěn)定性、?戶滿意度。

1. 規(guī)范性 Standardability

模型主要評(píng)估產(chǎn)品的視覺和交互表現(xiàn),從7個(gè)??(整體樣式、框架、常?組件、主要??、?案、動(dòng)效和適配)及其對(duì)應(yīng)97個(gè)設(shè)計(jì)指標(biāo)進(jìn)?度量。設(shè)計(jì)規(guī)范化可簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)開發(fā)流程,幫助?戶降低學(xué)習(xí)成本,提?系統(tǒng)使?的穩(wěn)定性,擴(kuò)展性,可維護(hù)性以及?效性,從?讓?戶更好的完成?作。

2. 使?流暢性 Fluncy

以可?性度量的5E平衡?法:有效性Effffective,效率性Effiffifficient,吸引性Engaging,容錯(cuò)性Error tolerant,易學(xué)性Easy to learn維度對(duì)應(yīng)10個(gè)指標(biāo)進(jìn)?度量,從?縮短任務(wù)完成時(shí)間,減少任務(wù)出錯(cuò)率,提?產(chǎn)品的易學(xué)度,進(jìn)?提?產(chǎn)品整體的任務(wù)成功率,任務(wù)完成效率。

3. 性能穩(wěn)定性 Stability

主要對(duì)最影響?戶感知的?個(gè)性能指標(biāo):加載時(shí)間,響應(yīng)時(shí)間,可訪問性,報(bào)錯(cuò)率,??安全性進(jìn)?監(jiān)控測(cè)量,從?提升??加載速度,打造優(yōu)質(zhì)?戶體驗(yàn)。

4. ?戶滿意度 Satisfifiability

滿意度相對(duì)于其他指標(biāo)來(lái)說,更偏向于?戶的主觀感受,是?戶對(duì)以上三個(gè)維度的產(chǎn)品體驗(yàn)進(jìn)?綜合反饋。我們?cè)O(shè)置了統(tǒng)?的“聆聽反饋”機(jī)制來(lái)收集?戶數(shù)據(jù),從?驗(yàn)證產(chǎn)品體驗(yàn)原則:?效,統(tǒng)?和靈活。

5.產(chǎn)品體驗(yàn)綜合評(píng)分

設(shè)計(jì)規(guī)范性,使?流暢性,性能穩(wěn)定性,?戶滿意度每個(gè)維度分別為100分,根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)與?戶的差異性,可對(duì)各個(gè)維度所占有的評(píng)分權(quán)重進(jìn)?調(diào)整。即產(chǎn)品體驗(yàn)質(zhì)量總分公式為:

產(chǎn)品體驗(yàn)質(zhì)量總分=設(shè)計(jì)規(guī)范性評(píng)分權(quán)重占比+使用流暢性評(píng)分*權(quán)重占比+性能穩(wěn)定性評(píng)分權(quán)重占比+用戶滿意度評(píng)分權(quán)重占比

之后,我們對(duì)“產(chǎn)品體驗(yàn)質(zhì)量總分”進(jìn)?評(píng)級(jí)維度轉(zhuǎn)換,相對(duì)應(yīng)的評(píng)級(jí)維度有:?戶接受度,產(chǎn)品體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)級(jí),?戶推薦值NPS。

之后,我們對(duì)“產(chǎn)品體驗(yàn)質(zhì)量總分”進(jìn)?評(píng)級(jí)維度轉(zhuǎn)換,相對(duì)應(yīng)的評(píng)級(jí)維度有:?戶接受度,產(chǎn)品體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)級(jí),?戶推薦值NPS。

評(píng)分等級(jí)參考?獻(xiàn)《5 WAYS TO INTERPRET A SUS SCORE》2018,該度量?程采集樣本為10000例,時(shí)間跨度為30年。

其中,產(chǎn)品的上線分?jǐn)?shù)規(guī)定為70分以上;若總分?于70,對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)進(jìn)??的改進(jìn)即可;若總分?于51,則需要?即就體驗(yàn)問題或痛點(diǎn)進(jìn)?關(guān)注。

七、總結(jié)

阿里的UES模型是一個(gè)本土的用戶體驗(yàn)度模型,好理解且可操作性比較強(qiáng)。

在日常的設(shè)計(jì)或產(chǎn)品優(yōu)化的過程中,我們可以從以上5個(gè)維度查看我們的產(chǎn)品體驗(yàn)度是否有變得更好。

同時(shí)通過其檢驗(yàn)閉關(guān)的三點(diǎn):收集體驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)體驗(yàn)有問題的及時(shí)跟蹤與修復(fù),不斷迭代,來(lái)讓我們的產(chǎn)品變得更好。

PULSE主要是用來(lái)衡量網(wǎng)站。

在實(shí)際項(xiàng)目中,并不是一定要應(yīng)用所有維度的指標(biāo)。

而是根據(jù)項(xiàng)目的環(huán)境和屬性,選擇適合的框架來(lái)確定如何進(jìn)行用戶體驗(yàn)衡量,從而有效改進(jìn)產(chǎn)品的用戶體驗(yàn),完善合理的產(chǎn)品體驗(yàn)。

參考文獻(xiàn):

《全程演講回顧:2019螞蟻金服體驗(yàn)科技大會(huì)》https://meia.me/course/169628?p=5110

《產(chǎn)品使用體驗(yàn)如何量化與管理》https://mp.weixin.qq.com/s/9LJXsdXL54BzyuKcMjo8KA

《谷歌HEART模型》http://www.mysecretrainbow.com/blog/12460.html

《如何理解Heart模型》http://theventurebank.com/user-research/5116026.html

《體驗(yàn)度量》https://design.ksyun.com/docs/design/model/

專欄作家

忻蕓,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注于B端、SaaS產(chǎn)品,擅長(zhǎng)技能用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、用戶研究、數(shù)據(jù)分析、項(xiàng)目管理。

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評(píng)論
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  1. 很棒!

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  2. 太棒了!感謝!

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  3. 很系統(tǒng)化??!適合小白學(xué)習(xí)!對(duì)用戶體驗(yàn)的衡量真的是很重要的一步

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    1. ??

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  4. 感謝作者大大分享,列舉了多個(gè)模型,干貨滿滿,同時(shí)參考文獻(xiàn)的列出很方便再進(jìn)行深入地學(xué)習(xí)~

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  5. 感謝分享,參考文獻(xiàn)也寫出來(lái)了,很方便更深一步學(xué)習(xí)

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  6. 雖然只是比較大概的講了一下,但感覺上是清晰了很多,不錯(cuò)不錯(cuò),收藏一波

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