從0-1標(biāo)簽平臺(tái)實(shí)踐
編輯導(dǎo)語(yǔ):伴隨著線上獲客難度的增加,企業(yè)需要開展精細(xì)化運(yùn)營(yíng),而非粗放獲客。而標(biāo)簽平臺(tái)的設(shè)計(jì)可以幫助運(yùn)營(yíng)人員實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和精準(zhǔn)投放,進(jìn)而提升用戶留存。本篇文章里,作者總結(jié)了從0-1搭建標(biāo)簽平臺(tái)的思路與策略,一起來(lái)看一下。
很多同學(xué)看過(guò)如何構(gòu)建用戶畫像的文章,大多聚焦于用戶畫像對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、如何建設(shè)標(biāo)簽體系、如何挖掘標(biāo)簽、如何管理標(biāo)簽服務(wù)等等。
本文主要從數(shù)據(jù)中臺(tái)思想出發(fā),更全面地分享如何從0-1規(guī)劃和實(shí)施一款標(biāo)簽平臺(tái)。
一、為什么做標(biāo)簽平臺(tái)?
1. 行業(yè)背景
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)人口紅利期,各家APP都在搶奪用戶,互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)人口紅利過(guò)后,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)新客獲取成本變得非常高,從早期的幾分錢、幾毛錢、幾塊一個(gè)有效新客變成上百元每人甚至更高。
隨著獲客成本不斷提高,用戶運(yùn)營(yíng)從過(guò)去粗放式的廣撒網(wǎng),向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷轉(zhuǎn)變。新的流量洼地越來(lái)越少,企業(yè)一方面要做到精準(zhǔn)獲客,另一方面也要使出渾身解數(shù)提升用戶留存,最大化挖掘用戶價(jià)值,AARRR模型也重點(diǎn)放在了AARRR。
2. 需求場(chǎng)景
用戶特征分析:了解產(chǎn)品或營(yíng)銷活動(dòng)用戶群體特征,產(chǎn)品設(shè)計(jì)或營(yíng)銷投放充分考慮目標(biāo)用戶的特點(diǎn),設(shè)計(jì)出更符合貼合用戶的產(chǎn)品功能,或投放更精準(zhǔn)的用戶群。
1)用戶實(shí)時(shí)觸達(dá)
用戶在瀏覽或使用產(chǎn)品的過(guò)程,針對(duì)滿足特定條件的用戶實(shí)時(shí)觸達(dá),如果用戶瀏覽了多個(gè)商品但是沒(méi)下單,給用戶彈出優(yōu)惠券派發(fā)彈窗或私信消息促成用戶下單,或針對(duì)進(jìn)入頁(yè)面的新客派發(fā)新客禮包等,在用戶行為路徑中,增加觸點(diǎn)交互,提升用戶交互體驗(yàn),并促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)化。
2)用戶召回
對(duì)于生命周期處于預(yù)流失、已流失等階段的用戶,進(jìn)行短信推送、App Push等,通過(guò)紅包激勵(lì)手段,召回流失用戶;例如貝殼用戶跟經(jīng)紀(jì)人產(chǎn)生聯(lián)系之后,它后續(xù)轉(zhuǎn)委托以及轉(zhuǎn)帶看的概率就會(huì)高很多。
所以我們會(huì)實(shí)時(shí)去計(jì)算用戶的數(shù)據(jù),當(dāng)用戶的搜索、瀏覽房源、以及查看經(jīng)紀(jì)人的相關(guān)信息等行為量達(dá)到一定程度后,我們計(jì)算認(rèn)為他的行為足夠豐富,這個(gè)時(shí)候就會(huì)做潛客召回,也即給用戶彈一個(gè)框,引導(dǎo)用戶去留資,留資完后就把其信息分發(fā)給經(jīng)紀(jì)人,這樣經(jīng)紀(jì)人通過(guò)電話就可以與用戶產(chǎn)生聯(lián)系。
3)精準(zhǔn)分流
產(chǎn)品功能迭代AB或營(yíng)銷活動(dòng)投放,基于用戶地域、性別等標(biāo)簽屬性,進(jìn)行流量的精準(zhǔn)分層運(yùn)營(yíng),從而找到活動(dòng)運(yùn)營(yíng)的最佳策略,提升ROI。
4)客戶關(guān)懷
生日關(guān)懷、會(huì)員福利、服務(wù)受損用戶關(guān)懷,通過(guò)用戶標(biāo)簽圈選目標(biāo)用戶后,進(jìn)行站內(nèi)觸達(dá)或短信推送。你身份證生日當(dāng)天,是不是也收到了某家餐館優(yōu)惠、或航空公司的祝福短信了呢?
5)產(chǎn)品智能
基于不同群體屬性或興趣偏好的用戶,差異化展現(xiàn)產(chǎn)品形態(tài),比如對(duì)于學(xué)生、務(wù)工、商務(wù)、出游等不同用戶群體,提供更符合對(duì)應(yīng)用戶習(xí)慣的產(chǎn)品風(fēng)格或服務(wù)。
3. 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
1)用戶分層能力弱
標(biāo)簽開發(fā)迭代速度遠(yuǎn)跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展的速度,用戶畫像大多為基礎(chǔ)靜態(tài)通用標(biāo)簽,規(guī)則類標(biāo)簽、挖掘類標(biāo)簽很少,對(duì)個(gè)性化場(chǎng)景需求支撐能力不足,例如:30天未復(fù)購(gòu)的高價(jià)值用戶進(jìn)行活動(dòng)優(yōu)惠,已有靜態(tài)標(biāo)簽體系很難覆蓋該需求
2)標(biāo)簽生產(chǎn)周期長(zhǎng)
新增標(biāo)簽需求業(yè)務(wù)提需求給數(shù)據(jù)PM,數(shù)據(jù)PM轉(zhuǎn)化后提交數(shù)據(jù)開發(fā)(離線開發(fā)與實(shí)時(shí)開發(fā)),開發(fā)按照業(yè)務(wù)邏輯清洗好數(shù)據(jù)后,導(dǎo)入平臺(tái),若沒(méi)有做標(biāo)簽上線流程的配置化,此時(shí)還需要前端開發(fā)介入,整個(gè)流程耗時(shí)長(zhǎng),平均需求產(chǎn)生到上線耗時(shí)一周左右甚至更長(zhǎng)時(shí)間,尤其是實(shí)時(shí)標(biāo)簽根本無(wú)法滿足。
3)標(biāo)簽口徑不一致
用戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)人群圈選、算法特征都會(huì)涉及到用戶或商品標(biāo)簽,各個(gè)系統(tǒng)存在標(biāo)簽同義不同值、同值不同義的問(wèn)題,導(dǎo)致標(biāo)簽復(fù)用度低、重復(fù)建設(shè)帶來(lái)的成本和資源浪費(fèi),這也是標(biāo)簽平臺(tái)要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。企業(yè)建設(shè)統(tǒng)一的標(biāo)簽平臺(tái)規(guī)范口徑也是數(shù)據(jù)治理的重要內(nèi)容。
4)數(shù)據(jù)服務(wù)出口多
對(duì)于數(shù)據(jù)部門會(huì)提供各種各樣的用戶或訂單維度的API、Kafka、Hive表、hbase、mongodb等數(shù)據(jù)服務(wù),因?yàn)榉?wù)出口多,這些服務(wù)的業(yè)務(wù)價(jià)值、接口調(diào)用情況變得監(jiān)管困難。
例如上游數(shù)據(jù)及下游業(yè)務(wù)應(yīng)用的血緣鏈路缺失,帶來(lái)服務(wù)下線、異常管理困難,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一個(gè)接口不知道誰(shuí)在調(diào)用,也一直不敢下線,最后成為僵尸接口,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)越做越麻煩,由可見(jiàn)可用到可見(jiàn)不可用(標(biāo)簽平臺(tái)屬于數(shù)據(jù)中臺(tái)的一部分,數(shù)據(jù)中臺(tái)下構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可見(jiàn)、可懂、可運(yùn)營(yíng)是非常重要的能力)。
5)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)靠經(jīng)驗(yàn)
一般精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)強(qiáng)調(diào)基于標(biāo)簽圈人的能力,什么樣的用戶適合推什么樣的產(chǎn)品,提供什么樣的服務(wù),實(shí)現(xiàn)滿足用戶喜好的差異化運(yùn)營(yíng),這種靠運(yùn)營(yíng)同學(xué)人工操作,基于經(jīng)驗(yàn)或數(shù)據(jù)分析,確定特定場(chǎng)景下的人群標(biāo)簽條件,圈選后進(jìn)行后續(xù)營(yíng)銷動(dòng)作。
通過(guò)標(biāo)簽+自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)流程的配置可以大大解放運(yùn)營(yíng)同學(xué)的手工式操作,做到精準(zhǔn)而自動(dòng)化。
6)推薦場(chǎng)景
推薦場(chǎng)景中,通過(guò)原始行為數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)千人前面的推薦邏輯需要訓(xùn)練算法模型,無(wú)論是基于屬性相似度、基于用戶的協(xié)同過(guò)濾、基于內(nèi)容或者商品的協(xié)同過(guò)濾、基于模型的推薦算法中,有事先挖掘好的用戶標(biāo)簽可以更快構(gòu)建起靈活精準(zhǔn)的推薦機(jī)制。
4. 產(chǎn)品目標(biāo)
1)提供數(shù)據(jù)源接入及管理功能,將數(shù)據(jù)開發(fā)線下對(duì)接開發(fā)流程線上化、自動(dòng)化,構(gòu)建標(biāo)簽加工的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(在很多互聯(lián)網(wǎng)公司,構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺(tái)或者數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)源及其數(shù)據(jù)集模塊都是公用的,通過(guò)SQL方式可以直接使用數(shù)據(jù)源表與數(shù)據(jù)集,如果標(biāo)簽來(lái)自于用戶行為數(shù)據(jù),通過(guò)用戶事件配置化加工標(biāo)簽,需要特性的DataVault數(shù)倉(cāng)模型)。
2)建立完善的用戶、商品標(biāo)簽體系,提供人群圈選、場(chǎng)景配置能力,標(biāo)簽生產(chǎn)流程配置化,業(yè)務(wù)自助配置取代數(shù)據(jù)開發(fā)、前端開發(fā)。
3)標(biāo)簽、人群服務(wù)輸出,以API或數(shù)據(jù)推送方式為用戶營(yíng)銷、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供服務(wù)。
4)管理應(yīng)用注冊(cè)及調(diào)用信息,同時(shí)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)血緣鏈路,監(jiān)控統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽的上游數(shù)據(jù)來(lái)源與下游使用情況。
5)融入算法推薦能力,實(shí)現(xiàn)人貨場(chǎng)精準(zhǔn)匹配。
6)用戶群體:產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)開發(fā)、業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)挖掘人員(挖掘類標(biāo)簽生產(chǎn))。
二、標(biāo)簽平臺(tái)怎么做?
1. 需求調(diào)研分析
B端產(chǎn)品需求調(diào)研方法的核心原則就是找到典型用戶了解其業(yè)務(wù)背景及工作流程,挖掘和創(chuàng)造需求。很多PM往往會(huì)停留在僅是找到用戶,問(wèn)一下“你當(dāng)前做這個(gè)工作哪里不方便,有什么痛點(diǎn)問(wèn)題我們可以幫你解決啊,然后就等著業(yè)務(wù)提需求了”。
舉個(gè)栗子,用戶運(yùn)營(yíng)需要對(duì)首次注冊(cè)訪問(wèn)APP首頁(yè)、處于流失預(yù)警期的用戶,觸發(fā)紅包彈屏,涉及哪些環(huán)節(jié)和工種呢?這個(gè)時(shí)候我們就需要拆解業(yè)務(wù)流程分析,在各個(gè)工種之間,讓他們把工作的環(huán)節(jié)具體演示一遍,從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和卡點(diǎn)。
針對(duì)用戶運(yùn)營(yíng)需要了解的問(wèn)題:
- 過(guò)去1年做過(guò)哪些運(yùn)營(yíng)活動(dòng),活動(dòng)場(chǎng)景清單可以提供下嗎(歷史需求分析)?
- 當(dāng)前運(yùn)營(yíng)主要KPI以及未來(lái)業(yè)務(wù)重點(diǎn)是什么(業(yè)務(wù)方向了解,潛在需求挖掘)?
- 當(dāng)前工作流程是什么,每次耗時(shí)多久,活動(dòng)中最影響效率的環(huán)節(jié)有哪些?
- 如果有一個(gè)平臺(tái)工具可以幫你更高效的達(dá)成KPI,你希望會(huì)是什么?
- 日常運(yùn)營(yíng)工作中,最常用的用戶、商品標(biāo)簽有哪些(先了解基礎(chǔ)需求,再做分類、擴(kuò)展調(diào)研)?
針對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā):
- 實(shí)時(shí)標(biāo)簽、離線標(biāo)簽處理流程分別是什么,用到哪些平臺(tái)和工具?
- 當(dāng)前開發(fā)耗時(shí)最多的有哪些環(huán)節(jié),耗時(shí)多少?
- 哪些步驟是可以通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn),不能通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的有哪些
2. 產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)
基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景調(diào)研結(jié)果和行業(yè)競(jìng)品分析,我分析了如騰訊廣點(diǎn)通、阿里達(dá)摩盤DMP產(chǎn)品,也分析了像神策、GrowingIO、諸葛IO等CDP產(chǎn)品,可以初步梳理標(biāo)簽平臺(tái)架構(gòu)如下:
1)數(shù)據(jù)管理
目標(biāo):提供數(shù)據(jù)源接入及管理流程,為標(biāo)簽配置化生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)源支持。
功能要點(diǎn):
- 數(shù)據(jù)源管理:離線源、實(shí)時(shí)源,包括數(shù)據(jù)源管理列表(增、刪、改、查、權(quán)限申請(qǐng))、新增數(shù)據(jù)源流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、下游標(biāo)簽應(yīng)用統(tǒng)計(jì)。
- 數(shù)據(jù)模型開發(fā):根據(jù)標(biāo)簽加工方式不同需要準(zhǔn)備好不同的數(shù)倉(cāng)模型,例如:用戶行為事件,需要將數(shù)據(jù)灌入到用戶行為數(shù)倉(cāng)模型;利用知識(shí)圖譜圖挖掘需要構(gòu)建知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)模型,SQL類的直接用數(shù)據(jù)源表或者數(shù)據(jù)集即可。
2)標(biāo)簽管理
目標(biāo):提供標(biāo)簽生產(chǎn)及使用流程,新增標(biāo)簽無(wú)需開發(fā)介入,產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)可自助完成;標(biāo)簽管理幫助管理員對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行上線、隱藏、下線的生命周期管理,針對(duì)標(biāo)簽的狀態(tài)變更對(duì)相關(guān)用戶進(jìn)行變更通知與預(yù)警,管理流程清晰完整嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范。
功能要點(diǎn):
- 標(biāo)簽列表(增、刪、改、查、權(quán)限申請(qǐng)),基于標(biāo)簽體系的層級(jí)展示和標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)邏輯查詢;標(biāo)簽新增流程(基于數(shù)據(jù)源及業(yè)務(wù)邏輯,可視化配置標(biāo)簽);權(quán)限申請(qǐng)流程;生命周期管理;數(shù)據(jù)預(yù)覽;服務(wù)輸出。
- 標(biāo)簽知識(shí)庫(kù):標(biāo)簽知識(shí)庫(kù)分產(chǎn)品分類別地梳理了快手集團(tuán)內(nèi)部生產(chǎn)的常用標(biāo)簽,涵蓋用戶基礎(chǔ)信息、用戶行為、用戶偏好、用戶狀態(tài)以及監(jiān)管信息相關(guān)標(biāo)簽及其元數(shù)據(jù)信息。隨需即取,易查易用。
標(biāo)簽體系建設(shè)過(guò)程要充分結(jié)合業(yè)務(wù)過(guò)程和運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景需求,以電商行業(yè)為例,用戶標(biāo)簽體系可以分為基礎(chǔ)屬性、行為屬性、消費(fèi)屬性、營(yíng)銷屬性、服務(wù)屬性、風(fēng)控屬性等幾個(gè)一級(jí)分類,詳細(xì)示例見(jiàn)下表:
3)人群管理
目標(biāo):提供基于標(biāo)簽圈人的能力,精準(zhǔn)圈定目標(biāo)人群進(jìn)行分析或數(shù)據(jù)輸出。
功能要點(diǎn):人群列表,新增人群流程(圈選、excel等自定義上傳、SQL語(yǔ)句)、人群畫像、人群輸出(接口或場(chǎng)景配置)。
4)場(chǎng)景管理
目標(biāo):產(chǎn)品智能、商品推薦、對(duì)接營(yíng)銷,實(shí)現(xiàn) “人貨場(chǎng)” 精準(zhǔn)匹配。
功能要點(diǎn):場(chǎng)景流程管理、場(chǎng)景列表(CURD)、多人群場(chǎng)景;場(chǎng)景管理流程與數(shù)據(jù)、觸達(dá)目標(biāo)、ROI等需要深入業(yè)務(wù),這個(gè)過(guò)程數(shù)據(jù)部門要和業(yè)務(wù)側(cè)緊密溝通,很多公司的營(yíng)銷通道或用戶觸達(dá)資源掌握在業(yè)務(wù)人員手中,需要溝通確定雙方職責(zé)邊界形成決議,減少重復(fù)造輪子,這樣才能將業(yè)務(wù)、工具形成合力。
除支持單一人群營(yíng)銷外,標(biāo)簽平臺(tái)還可以配置精細(xì)化運(yùn)營(yíng)流程,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng),例如美團(tuán)、去哪兒、攜程等業(yè)務(wù)需要對(duì)站內(nèi)流量做加購(gòu)交叉引流,給購(gòu)買了火車票、機(jī)票出行服務(wù)的用戶推薦優(yōu)惠券和酒店,在大量歷史運(yùn)營(yíng)策略中,復(fù)合交叉引流營(yíng)銷設(shè)計(jì)往往更能促成訂單的轉(zhuǎn)化;在平時(shí)的運(yùn)營(yíng)工作中不斷積累一個(gè)個(gè)有效的自動(dòng)化策略,最終實(shí)現(xiàn)強(qiáng)自動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)策略與強(qiáng)智能化的用戶服務(wù)與交互體驗(yàn)。
多場(chǎng)景配置是基于對(duì)不同的畫像人群外加不同的判斷條件實(shí)現(xiàn)不同的營(yíng)銷策略構(gòu)建一個(gè)流程圖,覆蓋訪問(wèn)用戶的各種精細(xì)化目標(biāo)分群,產(chǎn)品流程設(shè)計(jì)參考如下圖:
5)效果分析
目標(biāo):基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)、事件規(guī)則,通過(guò)標(biāo)簽畫像全選分群做AB測(cè)試場(chǎng)景用戶轉(zhuǎn)化效果,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)選擇→營(yíng)銷觸達(dá)→效果分析的閉環(huán),不斷調(diào)整優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。
功能要點(diǎn):對(duì)(1)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)例如:Push、紅包、短信、彈窗、產(chǎn)品推薦、banner位等,(2)產(chǎn)品頁(yè)改版優(yōu)化等場(chǎng)景 需要和業(yè)務(wù)側(cè)定義好埋點(diǎn)規(guī)則,轉(zhuǎn)化效果統(tǒng)計(jì)規(guī)則,如認(rèn)為觸達(dá)用戶后,用戶在X時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生了訂單轉(zhuǎn)化,則記為有效轉(zhuǎn)化。
6)服標(biāo)簽務(wù)
目標(biāo):標(biāo)簽服務(wù)標(biāo)簽服務(wù)是根據(jù)給定實(shí)體ID和選中的標(biāo)簽返回該實(shí)體具體的標(biāo)簽值的在線服務(wù)接口。例如使用用戶性別、年齡等標(biāo)簽用于標(biāo)簽服務(wù),就可以利用系統(tǒng)生成的在線接口即時(shí)獲取目標(biāo)用戶的性別年齡信息??梢詽M足千人千面的業(yè)務(wù)需求(人群查詢、用戶判定、人群下載服務(wù)即將上線)。
7)系統(tǒng)功能
目標(biāo):提供用戶權(quán)限管理及審計(jì)能力,保障數(shù)據(jù)安全。
功能要點(diǎn):
- 用戶權(quán)限管理、審計(jì)日志、消息中心、幫助中心、產(chǎn)品首頁(yè)、工單審批流程等平臺(tái)公共能力。若公司已有相應(yīng)組件,可接入復(fù)用。
- 標(biāo)簽登記:標(biāo)簽登記支持用戶在線登記新標(biāo)簽,系統(tǒng)審核后新標(biāo)簽自動(dòng)加入標(biāo)簽知識(shí)庫(kù)提供標(biāo)簽服務(wù),滿足您的個(gè)性化業(yè)務(wù)需求。
- 用戶查詢:用戶查詢能夠根據(jù)用戶ID查詢用戶畫像信息。
三、做的怎么樣?
經(jīng)過(guò)項(xiàng)目推進(jìn)后平臺(tái)順利上線投產(chǎn)使用,那么如何評(píng)價(jià)產(chǎn)品是否成功呢?平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在營(yíng)銷成本降低和頻次的增高??梢詤⒖嫉闹笜?biāo)如下:
數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性規(guī)范參考
針對(duì)挖掘類(模型預(yù)測(cè))標(biāo)簽,其中涉及到準(zhǔn)確率及覆蓋率相關(guān)的指標(biāo):
- 覆蓋率:明確覆蓋率的計(jì)算口徑;覆蓋率達(dá)到80%以上。
- 準(zhǔn)確率:準(zhǔn)確率的計(jì)算口徑,準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上。
示例:gender(性別),覆蓋率:99%(日活用戶作為分母計(jì)算得出);準(zhǔn)確率:95%。
異常值:
- 空值:空值率、string類型空值處理為unknown、int型空值處理為null。
- 異常值:string類型空值處理為unknown、int型空值處理為null。
穩(wěn)定性:SLA需達(dá)到99.5%。
數(shù)據(jù)故障:故障通知、影響通知、修復(fù)時(shí)間通知。
更新模式:增量、全量。
四、小結(jié)
標(biāo)簽平臺(tái)是一個(gè)比較大的數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái),為了實(shí)現(xiàn)最終的活動(dòng)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷等場(chǎng)景,需要做如上多模塊的規(guī)劃與落地。
本文從需求背景、落地流程、產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)等宏觀角度系統(tǒng)化地做了介紹,其中如何去做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、如何設(shè)計(jì)標(biāo)簽體系等等,后續(xù)文章會(huì)逐步整理并分享給大家。
公眾號(hào):產(chǎn)品人棲息地
本文由 @DataSir 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議
有個(gè)疑問(wèn):流程圖中,第一步判斷“是否黃?!?,為什么“否”的狀態(tài)下會(huì)判斷為黃牛人群?
復(fù)議,這個(gè)地方的是/否 是不是畫錯(cuò)了
挺詳細(xì)~