如何從0搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系?

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本文主要介紹了指標(biāo)體系搭建的基本流程和常見(jiàn)誤區(qū),并結(jié)合一些例子做了指標(biāo)體系搭建的說(shuō)明。

此文系把前日所做的分享整理成文,正文主要介紹了指標(biāo)體系搭建的基本流程和常見(jiàn)誤區(qū)。算是經(jīng)過(guò)工作和學(xué)習(xí),漫長(zhǎng)野蠻生長(zhǎng)后對(duì)指標(biāo)體系搭建的一些見(jiàn)解的思考,作為自身知識(shí)沉淀的第一步,希望大家?guī)е械难酃馊タ创袃?nèi)容。

01 指標(biāo)體系搭建的基本流程

指標(biāo)體系搭建是數(shù)據(jù)工作的基礎(chǔ),可以通過(guò)量化的方式,較為系統(tǒng)的反映業(yè)務(wù)發(fā)展情況。

通常來(lái)說(shuō),業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的搭建可以分成以下幾種階段:

1. 確定產(chǎn)品核心價(jià)值和所處階段

此階段是搭建指標(biāo)體系的基石,前期準(zhǔn)備工作越充分,對(duì)業(yè)務(wù)理解越全面,后續(xù)指標(biāo)搭建就越合理。所以此階段建議先對(duì)產(chǎn)品有一個(gè)比較宏觀的了解。通常采取的方式無(wú)非是自身體驗(yàn)/詢(xún)問(wèn)同事/網(wǎng)上查找相關(guān)資料。

這里想特別提到《了不起的蓋茨比》的一句話,可以領(lǐng)悟精神:“每當(dāng)你想批評(píng)別人的時(shí)候,要記住,這世上并不是所有人,都有你擁有的那些優(yōu)越條件”。時(shí)刻注意不要太過(guò)盲信自身體驗(yàn),很容易犯以偏概全的毛病。

比如說(shuō)對(duì)于一款正在進(jìn)行渠道下沉的產(chǎn)品,你作為一二線城市的用戶(hù)可能比較清楚自己想要什么,但是沒(méi)有三四線城市生活經(jīng)歷的你,可能就不會(huì)太了解那里用戶(hù)的真實(shí)訴求和使用場(chǎng)景與你有何異同。

涉及到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,我們可以通過(guò)以下幾種方面的研究來(lái)嘗試找準(zhǔn)產(chǎn)品的核心價(jià)值,幫助我們更有底氣的搭建一個(gè)合理的指標(biāo)體系:

產(chǎn)品基本情況:

首先我們需要了解產(chǎn)品的基本情況,雖然不需要對(duì)每個(gè)旁支功能都了如指掌,但是至少需要清楚產(chǎn)品對(duì)于用戶(hù)產(chǎn)生的核心價(jià)值和主要交互場(chǎng)景。注意,一個(gè)好的slogan也可以幫助你更好的了解產(chǎn)品的主要價(jià)值。

有條件的話可以通過(guò)自身體驗(yàn)/與目標(biāo)用戶(hù)交流/應(yīng)用商店/數(shù)據(jù)監(jiān)控網(wǎng)站(類(lèi)似于七麥,TalkingData等)等了解。

增長(zhǎng)情況:

然后我們需要了解產(chǎn)品自身表現(xiàn)和其所在細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)的表現(xiàn),好比說(shuō)其日活/設(shè)備量的增長(zhǎng)情況/市場(chǎng)占有率等,輔助我們更好的判定產(chǎn)品所處的階段。比如日活穩(wěn)定,新增設(shè)備下滑,該app可能已經(jīng)到了成熟期。

這里我們通常還是善用搜索,查看行業(yè)報(bào)告/數(shù)據(jù)監(jiān)控網(wǎng)站/科技媒體報(bào)導(dǎo)(36Kr,虎嗅等)/app自身發(fā)布的數(shù)據(jù)報(bào)告來(lái)判斷。

產(chǎn)品迭代歷程/運(yùn)營(yíng)及商業(yè)化策略

這幾塊內(nèi)容放在一起說(shuō),主要幫助我們了解產(chǎn)品近年的發(fā)展情況和未來(lái)的發(fā)展計(jì)劃。產(chǎn)品方面我們可以關(guān)注app披露的迭代記錄,通過(guò)自身體驗(yàn),或者加入核心用戶(hù)體驗(yàn)群等等。

運(yùn)營(yíng)和商業(yè)化方面信息比較難直接獲取,就要善于關(guān)注各種領(lǐng)導(dǎo)者采訪/專(zhuān)業(yè)文章分析/各類(lèi)大會(huì)分享/公司內(nèi)部報(bào)告等。當(dāng)然能找到內(nèi)部人士更是極好的。

通過(guò)脈脈/領(lǐng)英或許我們都能方便的找到內(nèi)部員工,至于能不能打聽(tīng)到產(chǎn)品的商業(yè)化進(jìn)程和走向就各憑本事了(記得之前有個(gè)段子,說(shuō)某男為了成為產(chǎn)品經(jīng)理,陸續(xù)勾搭了幾個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理小姐姐處對(duì)象,這里先不做道德判斷,但是理是這個(gè)理- -)。

如果是為自己的公司搭建體系,當(dāng)然也可以選擇詢(xún)問(wèn)相關(guān)業(yè)務(wù)人員。但是切記過(guò)程中你需要有一點(diǎn)兒產(chǎn)品的思維,即傾聽(tīng)他們的聲音,但不是他們說(shuō)什么就去做什么。需要考慮,業(yè)務(wù)人員為什么關(guān)注這一指標(biāo)?找到業(yè)務(wù)需求背后隱含的訴求并付諸數(shù)據(jù)量化。

2. 確定北極星指標(biāo)

首先來(lái)明確一下北極星指標(biāo)的定義。

北極星指標(biāo)(North Star Metric):又叫作OMTM(One metric that matters),唯一重要的指標(biāo),為產(chǎn)品現(xiàn)階段最為關(guān)鍵的指標(biāo)。之所以叫北極星指標(biāo),是因?yàn)檫@個(gè)像北極星一樣,指引著全公司所有人員向著同一個(gè)方向邁進(jìn)。是全公司統(tǒng)一的成功指標(biāo),且需要對(duì)應(yīng)產(chǎn)品向用戶(hù)輸出的價(jià)值。

關(guān)于北極星指標(biāo)的確定,其實(shí)結(jié)合產(chǎn)品類(lèi)型,已經(jīng)大致能得出自己的選擇,唯一需要注意的是在產(chǎn)品發(fā)展的不同階段會(huì)有相應(yīng)變化,比如說(shuō)滴滴在創(chuàng)業(yè)早期可能就會(huì)比較關(guān)注新客數(shù),現(xiàn)階段可能就要更多的關(guān)注營(yíng)收情況。

至于判定指標(biāo)的選擇是否合理,其實(shí)也有一套比較好的自查方法。我就不再班門(mén)弄斧,直接援引曲卉在《硅谷增長(zhǎng)黑客實(shí)戰(zhàn)筆記》給出的六個(gè)標(biāo)準(zhǔn),概括精當(dāng)?shù)轿唬?/p>

1. 你的產(chǎn)品的核心價(jià)值是什么?這個(gè)指標(biāo)可以讓你知道你的用戶(hù)體驗(yàn)到了這種價(jià)值嗎?

比如說(shuō),我現(xiàn)在公司做的是投資 App,那么用戶(hù)的核心價(jià)值就是投資,所以這個(gè)北極星指標(biāo)應(yīng)該和投資有關(guān);

2. 這個(gè)指標(biāo)能夠反映用戶(hù)的活躍程度嗎?

在上面的例子里,Myspace 的“注冊(cè)用戶(hù)數(shù)” 就沒(méi)有反應(yīng)用戶(hù)的活躍程度;

3. 如果這個(gè)指標(biāo)變好了,是不是能說(shuō)明你的整個(gè)公司是在向好的方向發(fā)展?

比如說(shuō),對(duì)于 Uber 來(lái)說(shuō),如果只是把注冊(cè)司機(jī)數(shù)作為北極星指標(biāo),顯然就忽略了乘客這一方面。因此 Uber 的北極星指標(biāo)應(yīng)該能夠反映司機(jī)和乘客的供需平衡,所以“總乘車(chē)數(shù)”就是更為合適的一個(gè)指標(biāo)。

4. 這個(gè)指標(biāo)是不是很容易被你的整個(gè)團(tuán)隊(duì)理解和交流呢?

一般來(lái)說(shuō),建議選一個(gè)絕對(duì)數(shù)作為北極星指標(biāo),而不是比例或百分比:比如說(shuō),“總訂單數(shù)”就比“訂單額超過(guò) 100 元的訂單比例”好理解

5. 這個(gè)指標(biāo)是一個(gè)先導(dǎo)指標(biāo),還是一個(gè)滯后指標(biāo)?

比如說(shuō),SaaS 公司喜歡使用收入作為北極星指標(biāo),這不是一個(gè)壞指標(biāo),但是它確是一個(gè)滯后指標(biāo)。有的用戶(hù)很可能已經(jīng)停止使用幾個(gè)月了,卻還在付月費(fèi)。在這種情況下,“月活躍用戶(hù)數(shù)”可能是一個(gè)更好的先導(dǎo)指標(biāo)。

6. 這個(gè)指標(biāo)是不是一個(gè)可操作的指標(biāo)?

簡(jiǎn)單地說(shuō),如果對(duì)于一個(gè)指標(biāo),你什么也做不了,那它對(duì)你來(lái)說(shuō)相當(dāng)于不存在。

3. 確定其他關(guān)鍵指標(biāo)

確定好了北極星指標(biāo),需要繼續(xù)確定該app發(fā)展過(guò)程中需要關(guān)注的其他重要指標(biāo)。

這里拆解的基本維度為用戶(hù),行為,留存和收益,是基于外界對(duì)產(chǎn)品的價(jià)值判斷和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建邏輯選擇的。

在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,其實(shí)可用模型有很多,包括AARRR模型or其他合理的分析模型(比如HEART),在不同業(yè)務(wù)和不同鏈路都有各自的應(yīng)用場(chǎng)景。也會(huì)發(fā)現(xiàn)實(shí)際對(duì)于不同產(chǎn)品,可能還有很多定制化的指標(biāo)不好歸類(lèi)。所以可以先掌握基本法,具備一個(gè)基本的思考方向,再根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際情況開(kāi)枝散葉,進(jìn)行延展。

以抖音為例,我用基本模型增加AARRR的拉新喚醒模塊打配合,做出以下劃分:

這里再做出一些簡(jiǎn)單的解釋?zhuān)?/p>

拉新/喚醒:

關(guān)注各渠道效果以及各類(lèi)拉新裂變活動(dòng)效果如何,主要基于成本和有效性?xún)煞矫媪炕?/p>

用戶(hù):

主要對(duì)到訪用戶(hù)做分類(lèi),看有沒(méi)有某部分用戶(hù)出現(xiàn)異常。用戶(hù)畫(huà)像基于訪問(wèn)用戶(hù)的結(jié)構(gòu)維度,但考慮到用戶(hù)的激動(dòng)指數(shù)(激動(dòng)指數(shù)代表了用戶(hù)有多大動(dòng)力在某個(gè)時(shí)刻完成某件事情;好比說(shuō),激活過(guò)程中需要填寫(xiě)的內(nèi)容越多,過(guò)程越繁瑣,用戶(hù)越容易放棄你的產(chǎn)品)和開(kāi)發(fā)資源,所以并非越細(xì)越好。

譬如說(shuō),作為一款婚戀app可能就特別需要關(guān)注女性用戶(hù)占比,如果發(fā)現(xiàn)活躍男性規(guī)模遠(yuǎn)高于女性,和酒吧進(jìn)行女性免單促銷(xiāo)的邏輯類(lèi)似,該產(chǎn)品就得加強(qiáng)對(duì)女性用戶(hù)的引流。但是對(duì)于某些男性主導(dǎo)的直男社區(qū),比方說(shuō)軍事類(lèi)討論組,女性用戶(hù)占比可能就是一個(gè)次要指標(biāo)。

行為:

需要包含用戶(hù)在app上必然操作的基本行為和關(guān)于產(chǎn)品核心價(jià)值的行為。對(duì)于平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品,涉及到多種用戶(hù)類(lèi)型的,需要關(guān)注到各個(gè)用戶(hù)群體行為上的差異性。比如作為一款內(nèi)容社區(qū)類(lèi)產(chǎn)品,就要同時(shí)關(guān)注推薦質(zhì)量/生產(chǎn)質(zhì)量。

此外,特別關(guān)注舉報(bào)行為是因?yàn)椋簝?nèi)容平臺(tái)很容易因?yàn)閷徍吮O(jiān)管力度不夠,導(dǎo)致出現(xiàn)低俗不良信息/違背主流社會(huì)價(jià)值而遭到打擊。好比說(shuō)前段時(shí)間Soul合伙人惡意釣魚(yú)舉報(bào)Uki,直接導(dǎo)致競(jìng)品因?yàn)榈退變?nèi)容被強(qiáng)制下線數(shù)月。不但導(dǎo)致Uki之后的日注冊(cè)用戶(hù)量出現(xiàn)斷崖式下降,甚至使其錯(cuò)過(guò)了元旦和春節(jié)等幾個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),面對(duì)這種情況,成熟公司可能還可以靠活躍用戶(hù)扛一扛,但是對(duì)于初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)是毀滅性的。所以需要特別警惕。

留存:

這里主要關(guān)注各細(xì)分維度的留存情況是否有異動(dòng)。切分維度一般和用戶(hù)養(yǎng)成使用習(xí)慣需要的活躍天數(shù)有關(guān)。理論上來(lái)說(shuō),用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品投入越多,越難以放棄一個(gè)產(chǎn)品。比方說(shuō)如果你堅(jiān)持用豆瓣記錄自己的觀影歷程多年,那你就很難離開(kāi)豆瓣了,否則就要面臨高昂的遷移成本。

收入:

關(guān)注各業(yè)務(wù)線實(shí)際營(yíng)收??紤]到短視頻平臺(tái)其實(shí)和手游有比較高的重合度,此類(lèi)用戶(hù)具有客單價(jià)較低,付費(fèi)頻次較高的特點(diǎn),因此需要關(guān)注新引入的付費(fèi)用戶(hù)情況。

4. 模塊拆解和模塊指標(biāo)確立

這兩部分并在一起說(shuō)。實(shí)際上如果前期的核心價(jià)值了解到位,做到這一步基本是水到渠成。功能模塊的選取要么基于產(chǎn)品核心價(jià)值判斷,要么基于公司業(yè)務(wù)線自身的天然分割。

這里通常以對(duì)產(chǎn)品功能模塊/業(yè)務(wù)邏輯拆解為主,通過(guò)產(chǎn)品的核心價(jià)值判斷;以網(wǎng)上檢索到的情報(bào)為輔助(比方說(shuō)對(duì)于影響力比較大的產(chǎn)品,好比說(shuō)淘寶/抖音這類(lèi)國(guó)民產(chǎn)品甚至可以搜索到一些咨詢(xún)機(jī)構(gòu)所做的用戶(hù)調(diào)研,就會(huì)很容易留意到一些子功能對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)是沒(méi)有這么核心的),據(jù)此來(lái)綜合判斷。

此拆解并不唯一,也可能會(huì)發(fā)生變化。以抖音為例可做如下拆分:

進(jìn)行到子模塊的拆解后,我們?nèi)匀豢梢园凑贞P(guān)鍵指標(biāo)的拆解套路(用戶(hù)/行為等……)進(jìn)行。當(dāng)然,對(duì)于拆解模式和概括類(lèi)指標(biāo)相同的(如留存),可以一筆帶過(guò),對(duì)差異性較大的再做細(xì)分解釋。

此外,拆到業(yè)務(wù)線時(shí)可能會(huì)有和總的概況指標(biāo)有重疊的部分,這時(shí)也無(wú)需過(guò)于擔(dān)心,有時(shí)候同一款產(chǎn)品多線并行互相競(jìng)爭(zhēng),大家通過(guò)不同的角度看問(wèn)題,反倒有可能更容易發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品迭代的空間/改進(jìn)的方向。

02 指標(biāo)體系搭建的常見(jiàn)誤區(qū)

說(shuō)完了基本搭建流程,這個(gè)版塊主要介紹一些指標(biāo)體系搭建中比較容易出現(xiàn)的問(wèn)題。

1. 很多判斷比較想當(dāng)然,缺乏依據(jù)

常見(jiàn)的問(wèn)題包括但不限于:沒(méi)有考慮到產(chǎn)品當(dāng)前所處階段或者判定了但是缺乏對(duì)應(yīng)支撐;核心功能模塊選取過(guò)度依賴(lài)自身體驗(yàn)和口嗨等……

2. 指標(biāo)定義不清楚

事實(shí)上指標(biāo)的定義沒(méi)有絕對(duì)的正確和錯(cuò)誤,只要基于實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題,確定好統(tǒng)計(jì)口徑,團(tuán)隊(duì)理解一致,這個(gè)指標(biāo)就是可取的。所以對(duì)于一些界定不夠清晰,不能被團(tuán)隊(duì)一眼理解的指標(biāo),最好再追加基本的解釋。

就算是大家都知道看似簡(jiǎn)單的DAU,其實(shí)也可以有不同的定義。什么是活躍?最常見(jiàn)的定義是,打開(kāi)應(yīng)用即算活躍。但是不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下可能有不同的需求,以游戲產(chǎn)品為例,用戶(hù)僅僅打開(kāi)但是不登陸是沒(méi)有意義的。那么DAU的定義是登陸你的app or 停留時(shí)長(zhǎng)達(dá)到一分鐘 or 有特定行為?

其實(shí)都可以,只要團(tuán)隊(duì)一致認(rèn)可且能反映產(chǎn)品的核心價(jià)值。

3. 指標(biāo)要么過(guò)于大而全,要么過(guò)于隨意

一個(gè)好的指標(biāo)體系,在問(wèn)題發(fā)生時(shí),理應(yīng)能讓用戶(hù)通過(guò)較少的操作和觀察,快速精準(zhǔn)的定位到問(wèn)題。建立一個(gè)非常復(fù)雜不易理解大而全的指標(biāo)的結(jié)果是,可能有些報(bào)表年年出現(xiàn),日日推送,但是無(wú)人問(wèn)津。選擇指標(biāo)時(shí)需要我們好好考慮選取這些指標(biāo)到底能在實(shí)際業(yè)務(wù)中發(fā)揮什么作用。如果想不到,它可能就不是一個(gè)特別理想的指標(biāo)。

4. 指標(biāo)選取上,關(guān)注人(如使用功能人數(shù))/忽略次(如使用功能次數(shù))

這一點(diǎn)對(duì)運(yùn)營(yíng)同學(xué)可能足夠,但是考慮到產(chǎn)品優(yōu)化維度,就不夠全面了。好比說(shuō),對(duì)于一個(gè)發(fā)布功能,我們可能就會(huì)關(guān)注用戶(hù)每一次操作背后每一步的行為漏斗。

5. 指標(biāo)選取時(shí)只關(guān)注比例/均值,不太關(guān)注絕對(duì)值

確實(shí),比例和均值通常比絕對(duì)值更適合作為指標(biāo),它更直觀,更容易被對(duì)比。我們常說(shuō),不能對(duì)比的指標(biāo)不是一個(gè)好的指標(biāo)。

但是完全忽略絕對(duì)值其實(shí)也是很危險(xiǎn)的。打個(gè)比方,一個(gè)直播間,昨天來(lái)了1萬(wàn)個(gè)訪客參與互動(dòng)的有100人;今天有1000個(gè)訪客,參與互動(dòng)的仍然有100人??瓷先⑴c率大幅提升了,但是我們可能會(huì)被虛榮的數(shù)據(jù)蠱惑,忽略了實(shí)際上參與率的提升可能僅僅是由于流量變少,今天來(lái)的更多是死忠粉,所以互動(dòng)人數(shù)同樣值得注意。

這里再額外延展一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)上一個(gè)經(jīng)典的例子,辛普森悖論,大意是分組分組時(shí)均占優(yōu)勢(shì)的一方在總體上反倒有劣勢(shì),這其實(shí)就是因?yàn)榉纸M的樣本量有差距,警醒我們既不要以偏概全也不要以全概偏。

這篇文章寫(xiě)到這里差不多就該結(jié)束了。

指標(biāo)搭建的方法論可能比較樸素,沒(méi)有特別高大上的模型和理論依托,但是卻有賴(lài)于深厚的積累和充分的業(yè)務(wù)理解。實(shí)際工作中不用拘泥,只要能達(dá)到反映業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,方便各業(yè)務(wù)及時(shí)定位異常點(diǎn)就好。這個(gè)體系是動(dòng)態(tài)的,可以隨著不同階段的業(yè)務(wù)需要不斷進(jìn)行更新和調(diào)整,也不斷在全面和精煉中尋找平衡,避免過(guò)高的復(fù)雜度帶來(lái)的冗余。

 

本文由 @Ver 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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  1. 數(shù)據(jù)分析好文

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    1. 謝謝支持~

      來(lái)自上海 回復(fù)