如何讓順風車夜行更安全?

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12月3日作為全民拼車日,數(shù)據(jù)可能暴露兩個問題,拼成率和違約率較高。面對順風車的困境,本文作者借助市場設計領(lǐng)域思想對拼車的產(chǎn)品邏輯進行了設想和改進。

尊敬的滴滴出行決策者:

您好!

希望向你們分享一下我的一些想法,以幫助順風車更快找到夜行安全模式。

簡而言之,就是兩句話:先拼合乘的拼車模式;延遲接受的拼車配對。

12月1日上午,我看新聞了解到滴滴出行已經(jīng)發(fā)布拼車新產(chǎn)品,并宣布12月3日為全民拼車日。我猜測這是用拼車邏輯,來解決夜間出行安全問題的一個測試。

如果能在快車業(yè)務上通過大規(guī)模優(yōu)惠補貼,模擬順風車價格,而測試成功。如果數(shù)據(jù)合理,不難想象,「拼車」方案將會引入到順風車的夜間運營之中。

如果貴司有此設想,那么,就和我的設想一致:徹底解決20:00~5:00晚間出行安全問題的辦法,是在乘坐方和司乘方以外,先行引入合乘方。滴滴順風車夜拼模式,將會是世界上最安全、最便宜的夜間出行方案。

當然,我無法確認,這是不是你們的意圖。但我知道,如果順風車業(yè)務在20:00~5:00采用先配合乘、后配司乘的拼車規(guī)則。實際場景中最糟糕的情形下,就算司機是易沖動的潛在QJ犯、合乘者是蓄謀搶劫犯,即便乘坐者只是一位瘦小、酒后的女學生,因為第三者相互監(jiān)督機制的存在,車內(nèi)博弈所形成互相制約,他們各方都是相當安全的。

我個人認為,這是保證順風車晚間運營中的最大安全的唯一方案。此方案雖然用戶使用成本高一點,但在運營風險的規(guī)避上,將遠遠超過以前和目前運營的所有順風車和黑車方案。

然而,考察目前宣傳中,拼車產(chǎn)品邏輯,存在一個極大硬傷:拼成率較低。不難判斷,12月3日全民拼車日數(shù)據(jù)出來以后,數(shù)據(jù)會暴露兩個問題:拼單成功率不高、拼成后違約比例較高。

原因主要有三方面:

  1. 單次確認的配對模式無法形成配對的最大比率;
  2. 單次配對算法不能保證選擇的穩(wěn)定性(市場設計術(shù)語,后有解釋),會導致合乘配對成功后,未能實際履約的比例太高;
  3. 夜間「順風車拼車」業(yè)務和「快車拼車」并不一樣,「快車」在合乘無法成行的情況下,快速切換成一司一乘的快車模式;「順風車」則不能。

我的建議并不復雜,簡而言之,就是參考2012年獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎的羅斯和沙普利所開創(chuàng)的市場設計理論,采用經(jīng)過實踐檢驗的延遲接受算法,進行合乘者配對的流程重構(gòu)。延遲接受算法,可在大幅度提高合乘配對穩(wěn)定性的基礎上,大幅度提高拼成率。

延遲接受算法,簡單舉例闡述一下。

例如,上午10點時,我通過滴滴預約了晚上22:00的順風車返家。延遲接受算法,可以促使我在合乘確認前的10個小時內(nèi),可有10次機會去選擇最佳合乘者。如果每個合乘方或多或少地采用延遲確認方式來優(yōu)選,那就會讓最多的人,找到最適合自己的選項,合乘者的配對比率就會提高。

在羅斯的書中,有一個數(shù)據(jù)可以引述。2003年紐約市教育局,沒有采用延遲接受算法之前,90000個學生申報學校,就有30000名學生沒有去到任何學校,比例高到1/3。在采用了延遲接受算法以后,沒有被申報學校錄取的學生,從30000降到了3000名,比例降到3.33%。這意味著,90%配對失敗的合乘者,都能通過合理的延遲接受算法設計,最終獲得最優(yōu)的穩(wěn)定配對。

在我自己的產(chǎn)品實踐中,2015年我在同策做同聯(lián)寶App時,也不自覺采用了延遲接受算法(經(jīng)過簡化的延遲接受算法,只是向雙邊提供了2次優(yōu)選機會),結(jié)果客戶的轉(zhuǎn)推成交率提升了47倍。原本只是4個月成交9套房產(chǎn)的房子,在相關(guān)流程變更以后,成為了7個月成交530套的業(yè)績。

如下是我的設想:基于延遲接受算法的滴滴順風車夜拼流程設想:

  1. 提交拼車意向:合乘者提交合乘意向,進入配對列表,顯示配對成行率等數(shù)據(jù),支持進行手動排序。按照滴滴出行拼車算法,提供9位左右的合乘意向排序,供合乘者手動調(diào)整排序,并向第一順位的合乘者提交合乘申請。注意,配對列表中,必須顯示可選合乘者的關(guān)鍵數(shù)據(jù),即合乘成行率(合乘成行率=合乘成行次數(shù)/提交意向次數(shù)),合乘完成后的匿名的主觀評分。
  2. 多次意向排序配對:每個時間段內(nèi)重新更新配對列表,每個用戶hold on他的最優(yōu)選項,蓋爾-沙普利算法下的延遲接受算法:任何合乘方都可以向其他合乘方發(fā)出合乘申請,但只能發(fā)送一個。每個時間段,合乘方在他收到的不同的合乘申請中(如果有的話),保留其認為最有吸引力的(或者選擇新發(fā)布的、系統(tǒng)新推薦的合乘者提交申請),自動拒絕其他。第一輪被拒絕的合乘者都可在后一輪向其第二偏好手動/自動提交申請,然后對方保留最好的合乘申請而拒絕其他……這一過程持續(xù)到?jīng)]有任何合乘者想做進一步的申請為止。最后,每個合乘者都接受他所保留的合乘,這個進程就結(jié)束了,進入確認環(huán)節(jié)。蓋爾和夏普利在數(shù)學上證明了這個算法總會得到穩(wěn)定的匹配,這個時間間隔,由預約時間差決定。例如預約春節(jié)返鄉(xiāng)順風車,可能乘客會提前數(shù)天、甚至數(shù)周就就提交了合乘意向。在最終確認時間前,用戶可以每天選擇。
  3. 配對確認,提前打款意向金:最后確認時間到點后 ,要求穩(wěn)定配對的雙方打款,確認合乘意向。完整付款后,進入司乘配對環(huán)節(jié):注意彈窗聲明合乘的意向金違約責任。司乘配對環(huán)節(jié)如果成行率仍有問題,也可采用延遲接受算法進行配對。
  4. 正常合乘履約:按照「拼車」邏輯,開展順風車夜間合乘業(yè)務。
  5. 違約流程一:行程正式啟動前,合乘違約。如果在乘坐啟動前,某一位合乘違約取消合乘,意向金的一定比率如40%作為罰金,補貼給其他合乘方,可選自動返還合乘方賬戶,在當日短途順風車中,則將有資金將順風車升級快車;長途順風車預約中,則可以提高順風車出價。當然,違約金比例可以根據(jù)提交違約的及時程度進行調(diào)節(jié),鼓勵更早違約。
  6. 違約流程二:行程正式啟動后,合乘違約。如果在乘坐啟動后,某一位合乘違約取消合乘,意向金80%作為罰金,40%補貼其他合乘方,40%作為優(yōu)惠金補貼緊急合乘方,盡可能邀約順路的第三方打車者合乘;如果不能成行,則可以補貼司乘方/乘客方,入夜前選擇在途中城市結(jié)束行程。例如,一女生春節(jié)需從北京返回老家重慶,提前3天與合乘方約定并打入意向金。在石家莊搭乘合乘者前,拼車者取消訂單后、預約金作為罰金罰沒。罰金中的40%作為優(yōu)惠數(shù)額自動匹配新的合乘者。如果無法匹配合適的合乘者,司乘雙方將默認在石家莊合乘處結(jié)束順風車訂單。

以上六步,是我初步設想的基于延遲接受算法的夜間順風流程。

備注一個關(guān)鍵點:不用擔心,多次提交意向會造成過高的使用成本,至少有三點原因:

  1. 兼容目前的使用流程,能夠一次性穩(wěn)定匹配的合乘方,不需要多次操作;
  2. 其中任何一個時間點,打開App,選擇自己的最優(yōu)匹配對象,正好滿足用戶迫切希望能夠配對的需求;
  3. 因為保證了夜行的合乘的安全性,其實,合乘的社交性就可以真正地發(fā)揮了。可以想象,一個頭像是真妹紙的合乘者,很容易受到合乘方的追捧,她會收到大量的合乘申請,而她會根據(jù)自己的喜好hold on其中的最佳。同時,她甚至更有機會收到2個合乘者的申請,從中按照自己的喜好,hold on兩位謙謙君子的合乘,這是延遲接受算法帶來的優(yōu)點。前提只是滴滴出行必須率先重構(gòu)順風車的行業(yè)邏輯,即晚上打順風車,必須合乘;只有合乘,才能能夠保證安全。而合乘的配對邏輯,必須不辭辛勞地借用市場設計領(lǐng)域的研究成果。

希望更快地、徹底地,向夜行的妹紙、辛苦掙錢的司機,提供安全的解決方案。

謝謝!

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2. 何德旭,王朝陽,張捷;穩(wěn)定配置的理論與市場設計的實踐——2012年諾貝爾經(jīng)濟學獎評介

3. 齊子翔;市場設計在我國的理論研究與實踐探索

https://mubu.com/doc/n5sHvbzbdK

 

作者:陳琨元,房地產(chǎn)和互聯(lián)網(wǎng)研究院特約研究員,十余年房地產(chǎn)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品從業(yè)者,曾在知名房產(chǎn)經(jīng)紀公司、房產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)公司、房產(chǎn)營銷咨詢公司等企業(yè)就職。

本文由 @陳琨元 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

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  1. 你再怎么算,你也無法阻擋我想肛一個男人的心。只要惡性事件發(fā)生,你的種種算法都是扯淡。這是產(chǎn)品本身決定的。一個狹小的空間,高速運動中,越來越靜的深夜,你怎么防?你再好的算法也無法算計一顆欲望的內(nèi)心。

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  2. 很多摳腳漢子會換成美女頭像來提高拼車成功率,很多有歹念的人多次以為是妹紙,結(jié)果是見到是摳腳大漢,慢慢地就不敢有歹念了 ??

    來自上海 回復