作者從數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展談到數(shù)據(jù)后臺(tái)和策略中臺(tái)的的概念，探討了數(shù)據(jù)中臺(tái)的算法和相關(guān)邏輯，并對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展給出了自己的思考與建議。

我們是一直在零售的大數(shù)據(jù)分析這個(gè)領(lǐng)域深耕的一家初創(chuàng)公司，有四年左右的時(shí)間，我之前是一直在國(guó)內(nèi)外的零售大數(shù)據(jù)分析公司，服務(wù)海外和國(guó)內(nèi)的零售企業(yè)。

今天大家對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念有各自的理解和認(rèn)知，但這個(gè)最早是阿里提出來(lái)的，他是參訪美國(guó)海軍的大后臺(tái)，小前臺(tái)，發(fā)現(xiàn)中間缺少一個(gè)可以支持到前端的炮火的靈活性的中臺(tái)，所以提出了這樣的一個(gè)概念。

但是對(duì)于零售商來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是一個(gè)什么東西？我們應(yīng)不應(yīng)該去建設(shè)它？如何去建設(shè)？如何去應(yīng)用？以及這樣的零售數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)中有哪些需要去注意的點(diǎn)？

目前在市場(chǎng)上，主要是大的一些電商平臺(tái)，還有像蘇寧等一些比較大型的零售企業(yè)，他們?cè)谧鰯?shù)據(jù)中臺(tái)上的一些實(shí)踐，供我們做一些初步的參考。

數(shù)據(jù)中臺(tái)，它是一個(gè)偏技術(shù)性的平臺(tái)，它最初的概念，類(lèi)似于數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，現(xiàn)在又提到這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念。

01

從目前對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)主流有兩種理解：一種是堅(jiān)持分技術(shù)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，還有一種是技術(shù)加應(yīng)用的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

從我了解來(lái)看，目前市場(chǎng)上大家聽(tīng)到的，更多主要都是偏向底層的技術(shù)類(lèi)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，離應(yīng)用還是比較的遠(yuǎn)。阿里這邊做的已經(jīng)成熟。

但是現(xiàn)在大家都在思考這個(gè)問(wèn)題，很大的一個(gè)原因就是如何用數(shù)據(jù)來(lái)賦能業(yè)務(wù)。所以光有純技術(shù)層面上的一個(gè)匯集，和中臺(tái)的建設(shè)是沒(méi)有辦法真正的滿足到大家對(duì)于一個(gè)公司戰(zhàn)略發(fā)展更長(zhǎng)遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

我想說(shuō)的意思是說(shuō)，我們強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)后臺(tái)加前臺(tái)應(yīng)用，而不是數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念，其實(shí)就是希望數(shù)據(jù)中臺(tái)不單單是一個(gè)技術(shù)類(lèi)的平臺(tái)，它更多的是要走到前面去，能夠支持到業(yè)務(wù)的前臺(tái)。

在我們看來(lái)，一個(gè)數(shù)據(jù)后臺(tái)，一個(gè)決策的中臺(tái)，然后再加上一個(gè)業(yè)務(wù)前臺(tái)這樣的一個(gè)組合，是更符合現(xiàn)在零售企業(yè)的實(shí)際需求。所以我提出的一個(gè)概念是策略中臺(tái)，而不單單是說(shuō)所謂的數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)更多的是在后面，我們把零售企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)源有機(jī)的組合、治理、清洗，甚至建模，這些都在后臺(tái)完成，包括一些有效的外部數(shù)據(jù)能夠整合進(jìn)來(lái)。

在這些數(shù)據(jù)后臺(tái)的基礎(chǔ)之上，上層我們要搭的是一個(gè)策略的中臺(tái)，這個(gè)策略的中臺(tái)，他能夠去負(fù)責(zé)我們業(yè)務(wù)的前臺(tái)。

這個(gè)策略中臺(tái)很大一個(gè)程度上是目前我們非常缺的一塊，它真正是一個(gè)核心的組建，核心的一層，它能夠去非常好的支持到零售企業(yè)各個(gè)部門(mén)、各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。更多的能夠去緊密的貼合業(yè)務(wù)前臺(tái)當(dāng)中不同的應(yīng)用場(chǎng)景，用數(shù)據(jù)和算法支撐策略中臺(tái)。

所以這個(gè)策略中臺(tái)可以理解的話叫做BT的平臺(tái)，它是吃了數(shù)據(jù)后臺(tái)的數(shù)據(jù)，然后通過(guò)算法和模型結(jié)合非常明確的前臺(tái)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，所搭建的一層中臺(tái)。

我舉一個(gè)非常具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，來(lái)解釋一下這個(gè)層怎么從數(shù)據(jù)后臺(tái)到策略中臺(tái)，再到最上層的應(yīng)用場(chǎng)景的前臺(tái)業(yè)務(wù)的閉環(huán)。就拿促銷(xiāo)這件事情來(lái)說(shuō)，我相信不管是任何規(guī)模的零售企業(yè)，促銷(xiāo)都是大家去做的一件事情。整個(gè)促銷(xiāo)的業(yè)務(wù)閉環(huán)當(dāng)中，有幾個(gè)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)決策場(chǎng)景。

第一個(gè)就是營(yíng)銷(xiāo)的規(guī)劃，我到底怎么來(lái)做？我促銷(xiāo)的品類(lèi)，一年26檔或者30檔促銷(xiāo)的規(guī)劃。

第二個(gè)是促銷(xiāo)的選品。促銷(xiāo)規(guī)劃完了之后，具體的某一個(gè)時(shí)間段檔期或者是一個(gè)具體的時(shí)間段，我要去做促銷(xiāo)的選品，我怎么來(lái)選擇商品？是供應(yīng)商推薦的，我自己采購(gòu)提報(bào)的，依據(jù)是什么？

第三個(gè)是促銷(xiāo)的定價(jià)，我選定了比如說(shuō)200支商品，要去做促銷(xiāo)，我200商品，怎么確定合理的價(jià)格，合理的機(jī)制？很重要的一個(gè)點(diǎn)，我要去做促銷(xiāo)的備貨，200個(gè)商品，到底每一個(gè)店都應(yīng)該備多少貨，這里又是一個(gè)單單靠經(jīng)驗(yàn)和傳統(tǒng)的補(bǔ)貨公式很難去完成的。

中間還有一個(gè)促銷(xiāo)執(zhí)行過(guò)程當(dāng)中的監(jiān)測(cè)，最后就是促銷(xiāo)的評(píng)估。所以總的來(lái)看會(huì)有促銷(xiāo)規(guī)劃，選品、促銷(xiāo)定價(jià)，然后再有促銷(xiāo)的預(yù)測(cè)，最后還有一個(gè)促銷(xiāo)的評(píng)估，這樣的4到5個(gè)環(huán)節(jié)關(guān)鍵的決策點(diǎn)組成。

首先要做成整套閉環(huán)的話，要做到在這4到5個(gè)促銷(xiāo)場(chǎng)景下的一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，需要得到所有歷史促銷(xiāo)的數(shù)據(jù)和所有訂單的數(shù)據(jù)，還有需要所有會(huì)員的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，還有一部分的庫(kù)存數(shù)據(jù)，至少是這些數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)，能夠完成促銷(xiāo)場(chǎng)景的技術(shù)閉環(huán)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

這些數(shù)據(jù)都會(huì)放到數(shù)據(jù)后臺(tái)當(dāng)中，做我們內(nèi)部數(shù)據(jù)，按照既定的數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)放進(jìn)去，除了內(nèi)部數(shù)據(jù)之外，還需要融入一部分的外部數(shù)據(jù)。比如說(shuō)天氣的數(shù)據(jù)，當(dāng)我們?cè)趯?duì)促銷(xiāo)做銷(xiāo)量預(yù)測(cè)背后的時(shí)候，天氣肯定是一個(gè)非常重要的影響因素。還有一些是外部的一些POI的數(shù)據(jù)，也就是你的競(jìng)爭(zhēng)信息，這些外部數(shù)據(jù)也需要容納到你的數(shù)據(jù)后臺(tái)里去。

當(dāng)這些你所滿足某一個(gè)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景所需要的數(shù)據(jù)，能夠放到數(shù)據(jù)后臺(tái)中去之后，在策略中臺(tái)這一層，是去等于說(shuō)調(diào)用這些數(shù)據(jù)后臺(tái)的數(shù)據(jù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法和或者是一些在數(shù)據(jù)后臺(tái)已經(jīng)打上了一些商品和會(huì)員的標(biāo)簽，你可以對(duì)于促銷(xiāo)的核心決策情景去進(jìn)行直接的推薦和建議。

從這個(gè)角度，我可能不同的部門(mén)，在做規(guī)劃的時(shí)候，規(guī)劃部或者市場(chǎng)部可以各取所需，選品的時(shí)候采購(gòu)來(lái)進(jìn)行選擇，通過(guò)選品里面的一些商品的標(biāo)簽，包括促銷(xiāo)品的預(yù)測(cè)、預(yù)期的銷(xiāo)量、包括價(jià)格因素，進(jìn)行智能的選品，包括一些基于標(biāo)簽所產(chǎn)生的策略。

再往后走的話就是備貨、備完之后給到店運(yùn)營(yíng)端來(lái)定，最后再去做促銷(xiāo)，在這里業(yè)務(wù)前臺(tái)就是要去和我們具體的前端展現(xiàn)結(jié)合起來(lái)。

所以在前臺(tái)的部分，有了好的策略，已經(jīng)基于數(shù)據(jù)選出了很多比人工和經(jīng)驗(yàn)判斷更準(zhǔn)的商品，更合理的價(jià)格，更合適的備貨，怎么樣去跟顧客觸達(dá)，就有很多前臺(tái)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景點(diǎn)、觸點(diǎn)去用。不管是通過(guò)H5和小程序，未來(lái)在線下各種屏幕和硬件的露出，也能夠給到更多的、更吸引人的內(nèi)容展現(xiàn)形式。

策略中臺(tái)的其中一層可以是這種用標(biāo)簽，用銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，用價(jià)格彈性等一些算法去幫助我們進(jìn)行選品、定價(jià)和促銷(xiāo)的預(yù)測(cè)之外，還有一個(gè)很核心的算法，就是我選出來(lái)這200支促銷(xiāo)商品之后，怎么樣去對(duì)顧客進(jìn)行個(gè)性化的推薦，這里又涉及到個(gè)性化推薦算法。

我不會(huì)把200個(gè)商品、甚至500支商品全部推薦給每一個(gè)消費(fèi)者，所以我們會(huì)基于這200或者500的商品去進(jìn)行個(gè)性化推薦。在這樣的一種情況下，我們通過(guò)數(shù)字化的手段是完全可以跟電商一樣進(jìn)行對(duì)促銷(xiāo)的個(gè)性化推薦，不管是券還是商品還是其他的內(nèi)容，都可以進(jìn)行這樣的個(gè)性化展現(xiàn)。進(jìn)一步的把我們促銷(xiāo)的資源，對(duì)于每一個(gè)會(huì)員相關(guān)性提高。我們就完成了促銷(xiāo)場(chǎng)景下的從數(shù)據(jù)后臺(tái)到策略平臺(tái)，再到業(yè)務(wù)前臺(tái)的這樣的一個(gè)相對(duì)完整的閉環(huán)，這個(gè)閉環(huán)是一個(gè)環(huán)形的鏈路。

在我們零售的產(chǎn)品當(dāng)中有很多的環(huán)形鏈路組成，每一個(gè)環(huán)形鏈路加總起來(lái)就會(huì)形成一個(gè)鏈?zhǔn)降逆溌贰Ｎ磥?lái)整個(gè)零售的數(shù)字化進(jìn)程，到最后就是在我們幾個(gè)零售的核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包括促銷(xiāo)閉環(huán)，包括會(huì)員運(yùn)營(yíng)的閉環(huán)，包括商品的閉環(huán)等一系列閉環(huán)，形成一個(gè)鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，最終才能夠形成從粗放式到集約式發(fā)展，整個(gè)精細(xì)化管理的路徑才有可能。

用促銷(xiāo)這個(gè)場(chǎng)景舉了一個(gè)例子來(lái)闡述如何從數(shù)據(jù)后臺(tái)到策略中臺(tái)，再到業(yè)務(wù)前臺(tái)從下至上的業(yè)務(wù)場(chǎng)景閉環(huán)。

在我們的零售場(chǎng)景當(dāng)中，核心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景有很多，促銷(xiāo)只是其中的一環(huán)，然后商品的環(huán)路是一個(gè)，可能未來(lái)有會(huì)員環(huán)路等。

只有從這樣的一個(gè)鏈?zhǔn)椒磻?yīng)當(dāng)中，并且中間是以消費(fèi)者和會(huì)員作為核心的算法驅(qū)動(dòng)，我們才能夠真正的實(shí)現(xiàn)以消費(fèi)者為中心在運(yùn)營(yíng)，不管是我們的品類(lèi)決策、選址或者價(jià)格決策，促銷(xiāo)決策都應(yīng)該按照這樣的一個(gè)閉環(huán)來(lái)形成。

現(xiàn)在觀察到的情況是，數(shù)據(jù)后臺(tái)做純技術(shù)的非常多，做中間這一層的非常少，做上面那層的也非常多。

中間策略這一層也就是DT這一層，它能夠完美的去銜接數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)前臺(tái)的部分，這塊的技術(shù)含量也要求非常高，它不但要求技術(shù)，而且要求對(duì)業(yè)務(wù)的理解要深，還需要有很強(qiáng)的算法和數(shù)據(jù)，懂業(yè)務(wù)、懂場(chǎng)景的算法科學(xué)家來(lái)支持，才有可能把這些策略能算得好、算的準(zhǔn)。

甚至一開(kāi)始的時(shí)候也許是不準(zhǔn)的，是在一個(gè)過(guò)程中去迭代的，不斷的去升級(jí)，不斷的去完善數(shù)據(jù)后臺(tái)里的數(shù)據(jù)的維度，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，才有可能把這套體系完整的搭建起來(lái)。

02

接下來(lái)從整個(gè)架構(gòu)當(dāng)中三個(gè)層面去展開(kāi)，比較詳詳細(xì)的講一下數(shù)據(jù)后臺(tái)和策略中臺(tái)。

最核心的就是兩塊，一塊就是數(shù)據(jù)的就采集和治理，一塊就是數(shù)據(jù)的架構(gòu)。

數(shù)據(jù)的采集和治理是一個(gè)非常重、臟的活，說(shuō)實(shí)話，因?yàn)橐獜牧闶凵虄?nèi)部的各種離散的系統(tǒng)，不管是我的CRM的CRP我的ws等內(nèi)部的各種紛繁復(fù)雜系統(tǒng)里面去抽取，未來(lái)對(duì)于業(yè)務(wù)、對(duì)于管理、對(duì)于財(cái)務(wù)等各方應(yīng)用場(chǎng)景所需要的數(shù)據(jù)源，是一件非常復(fù)雜的事情，很細(xì)很瑣碎。

還包括要考慮到的基于未來(lái)的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略怎么去形成和外部數(shù)據(jù)源的一些合作和打通，這里面還涉及到跟外部數(shù)據(jù)的合作，所以這個(gè)又涉及到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，整個(gè)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)架構(gòu)其實(shí)是相對(duì)來(lái)說(shuō)有更多技術(shù)含量的事情。

大家知道現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，所謂大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源有結(jié)構(gòu)化，有非計(jì)劃數(shù)據(jù)，有各種數(shù)據(jù)處理的技術(shù)也是層出不窮，有處理這種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比較好的，要處理一些實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)比較強(qiáng)的技術(shù)。

這些梳理不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，都會(huì)有不同的數(shù)據(jù)處理組合來(lái)處理，也需要有不同的數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)來(lái)支撐。

數(shù)據(jù)架構(gòu)又有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)計(jì)算這兩塊。一般來(lái)說(shuō)存儲(chǔ)對(duì)于一些性能的要求相對(duì)比較低，計(jì)算我們還是要跟整個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，所以這一塊可能更偏向于比較技術(shù)化的話題，我就不具體展開(kāi)講了，這個(gè)部分需要比較非常專業(yè)的大數(shù)據(jù)工程師。

他屬于架構(gòu)師和業(yè)務(wù)專家通力合作，才有可能把這樣的數(shù)據(jù)后臺(tái)搭的比較好，否則就會(huì)出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，或者說(shuō)數(shù)據(jù)計(jì)算效率不高。

策略中臺(tái)也是目前市場(chǎng)上極度稀缺，但是極其有價(jià)值，這個(gè)價(jià)值很大程度上可能會(huì)被大家低估。

舉個(gè)最常見(jiàn)的場(chǎng)景就是銷(xiāo)量預(yù)測(cè)。其實(shí)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)我認(rèn)為是零售的終極話題，很多的需求，歸根到底就是銷(xiāo)量預(yù)測(cè)。

這個(gè)商品，他到底大概能賣(mài)多少件？不同的門(mén)店能賣(mài)多少錢(qián)？不同的時(shí)間得賣(mài)多少斤，郊區(qū)的賣(mài)多少錢(qián)，我按不同的價(jià)格，我能賣(mài)多少斤，其實(shí)都是銷(xiāo)量問(wèn)題。在這個(gè)問(wèn)題上面，我們之前也就開(kāi)始做了大概有差不多十年的時(shí)間，在和一些零售企業(yè)做銷(xiāo)量預(yù)測(cè)探索。的確是一個(gè)業(yè)界最復(fù)雜的難題，而且一般人在外面可能測(cè)也有點(diǎn)測(cè)不出。

這取決于幾個(gè)關(guān)鍵的要素，第一個(gè)是數(shù)據(jù)源，銷(xiāo)量預(yù)測(cè)決定準(zhǔn)不準(zhǔn)的主要因素就是你的數(shù)據(jù)源夠不夠全，這也是制約現(xiàn)在銷(xiāo)量預(yù)測(cè)在市場(chǎng)上，能夠達(dá)到大家所認(rèn)為的非常核心的障礙，但是我相信這個(gè)答案是能夠隨著時(shí)間可以逐步被解決的。

第二個(gè)就是算力的問(wèn)題。以前在包括分布式架構(gòu)，云計(jì)算這些技術(shù)還沒(méi)有完全普及，在這個(gè)體系下，算力一直是銷(xiāo)量預(yù)測(cè)當(dāng)中一個(gè)比較核心的瓶頸?，F(xiàn)在這一塊已經(jīng)逐漸的隨著架構(gòu)的完善，核算率的大幅提升和成本的大幅的降低，算力已經(jīng)逐漸的不再是一個(gè)技術(shù)上的瓶頸了。

第三就是你的算法模型。這個(gè)也是在不斷的迭代和引進(jìn)的，銷(xiāo)量預(yù)測(cè)有一些經(jīng)典的模型，大家常見(jiàn)的一些序列，差距不大，趨勢(shì)波動(dòng)等。有各種模型或者模型的組合，可以去對(duì)不同類(lèi)型的商品進(jìn)行銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)。

整個(gè)的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，如果你能完美解決數(shù)據(jù)源算力和模型的迭代，你的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)一定的準(zhǔn)確度會(huì)逐步提升的。

我舉個(gè)例子：現(xiàn)在大部分所合作的伙伴，平均的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率大概是在百分之60。平均來(lái)看所有品類(lèi)，有些品類(lèi)肯定會(huì)高一點(diǎn)，高動(dòng)銷(xiāo)的產(chǎn)品很高。其實(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到80%以上，特別品類(lèi)肯定是這個(gè)差更明顯，而且不同的時(shí)間也會(huì)有很大的差異。

我們目前所看到的，如果能夠應(yīng)用起來(lái)這樣的一些內(nèi)外部的數(shù)據(jù)源，因?yàn)橐郧拔覄傉f(shuō)60%主要還是基于現(xiàn)有的erp系統(tǒng)的模型所計(jì)算的。誤差還是相對(duì)比較大的。我們也做了大量的落地和實(shí)戰(zhàn)，總的平均水平大概可以減少實(shí)際銷(xiāo)量和預(yù)測(cè)銷(xiāo)量之間的差，可以減少20個(gè)百分點(diǎn)。

隨著一些AI視覺(jué)識(shí)別的技術(shù)發(fā)展期，可以進(jìn)一步獲得更多的陳列排面等一些以往在門(mén)店里面很難采集到的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有了之后，再加入到這個(gè)模型里的話，會(huì)進(jìn)一步的降低銷(xiāo)量預(yù)測(cè)的差率，進(jìn)一步去和ERP打通，或者是取消ERP，進(jìn)一步的讓整個(gè)捕獲情景能夠有一個(gè)更高的效率。本質(zhì)上就是降低我的庫(kù)存周轉(zhuǎn)，然后降低我的庫(kù)存積壓，減少缺貨兩件事情之間作一個(gè)平衡，所以預(yù)測(cè)是個(gè)很大的話題。

在未來(lái)不管是哪一種類(lèi)型的零售，預(yù)測(cè)都是一個(gè)可以探討的話題。目前還沒(méi)有深入去基于社交零售的產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，但是我們?cè)谒伎家恍┌咐?，有一些這方面的一些探索，所以它是一個(gè)終極話題，針對(duì)不同類(lèi)型的零售，是最終的本質(zhì)。

整個(gè)策略中臺(tái)里面除了銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，還有一系列的核心可以基于高級(jí)的算法，復(fù)雜的人工智能算法去驅(qū)動(dòng)關(guān)鍵的策略場(chǎng)景，比如說(shuō)定價(jià)，這也是一個(gè)非常核心的決策要素。定價(jià)又非常復(fù)雜，又分成日常定價(jià)，促銷(xiāo)定價(jià)，生鮮定價(jià)，還有一些清倉(cāng)的定價(jià)等等。

定價(jià)里面還涉及到促銷(xiāo)的機(jī)制。這些都是有大量的工作可以去通過(guò)這樣的一些算法去幫助我們把日常大家可能是通過(guò)一些比較簡(jiǎn)單的邏輯，或者商業(yè)邏輯來(lái)進(jìn)行的價(jià)格的定義，變得更加的科學(xué)性。

這里面一定是人機(jī)結(jié)合的，比如說(shuō)我推薦500個(gè)商品的價(jià)格策略，你可能會(huì)接受里面的200個(gè)，另外300個(gè)還是按照自己人工的經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)槟壳八惴ㄊ菦](méi)有辦法100%準(zhǔn)確的，這是不可能的事情，但是我們也不能忽略它長(zhǎng)期的迭代和價(jià)值的創(chuàng)造。

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另外一個(gè)核心的場(chǎng)景，就是商品的陳列和陳列邏輯、顧客的決策樹(shù)，這跟品類(lèi)管理相關(guān)，也是一個(gè)非常重要的策略性基于算法來(lái)指導(dǎo)和支持前臺(tái)業(yè)務(wù)動(dòng)作當(dāng)中品類(lèi)管理和品類(lèi)調(diào)整。

這里面也是可以基于大數(shù)據(jù)，還有一些饑餓策略分類(lèi)聚類(lèi)的算法，指導(dǎo)不同的品類(lèi)采購(gòu)，去聯(lián)合供應(yīng)商一起來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，通過(guò)分析商品之間的關(guān)聯(lián)性和替代性，幫助決定到底每個(gè)品類(lèi)陳列的邏輯和場(chǎng)內(nèi)的決策樹(shù)是怎么樣的。

還有就是個(gè)性化推薦，這個(gè)是非常成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用了。亞馬遜通過(guò)個(gè)性化推薦，是它的一個(gè)核心的技術(shù)引擎，創(chuàng)造了大量的銷(xiāo)售和用戶的忠誠(chéng)度，國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司也都在這塊投入巨大。

所以策略中臺(tái)里面非常核心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，簡(jiǎn)單來(lái)總結(jié)一下，就是在整個(gè)策略平臺(tái)上，對(duì)于零售最相關(guān)的、對(duì)商場(chǎng)來(lái)說(shuō)可能最有用的、最有價(jià)值的幾個(gè)核心的策略，策略中臺(tái)里的輸出的是銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，智能定價(jià)，個(gè)性化推薦的算法，還有品類(lèi)管理里面的算法，他們共同形成的策略平臺(tái)，就可以覆蓋到我們零售當(dāng)中的主要場(chǎng)景。

從上品到促銷(xiāo)到備貨，到會(huì)員的忠誠(chéng)度管理，形成一個(gè)相對(duì)比較完整的從前到后的的一個(gè)策略平臺(tái)的支撐。整個(gè)業(yè)務(wù)前臺(tái)一定也是要跟整個(gè)策略中臺(tái)緊密關(guān)聯(lián)的。

最重要的是這個(gè)事情要一個(gè)一個(gè)的點(diǎn)開(kāi)始，任何企業(yè)他很難上來(lái)就把整套東西完全用上，馬上出效果，這個(gè)是不現(xiàn)實(shí)的。整個(gè)的數(shù)字化引進(jìn)，是一個(gè)螺旋上升的過(guò)程，從整個(gè)技術(shù)搭建到運(yùn)營(yíng)，讓內(nèi)部的組織能夠用起來(lái)，然后再到后續(xù)的迭代，包括流程上，還有算法上的迭代，都有一個(gè)相對(duì)比較長(zhǎng)的過(guò)程。

千萬(wàn)不要想有一些場(chǎng)景，可以有比較明顯的短期效果。特別是在促銷(xiāo)這一塊，整個(gè)環(huán)節(jié)很難完全百分之百。因?yàn)槟阋龊芏鄽w因的分析，才能看到，整個(gè)的評(píng)估效果，是現(xiàn)在大家普遍欠缺的。

要有一個(gè)長(zhǎng)線的思維，整個(gè)數(shù)字化中臺(tái)，不管他叫什么，他要做中臺(tái)到最后我們都是希望用一個(gè)數(shù)字化的手段來(lái)驅(qū)動(dòng)我們的業(yè)務(wù)。這件事情它是一個(gè)長(zhǎng)期的系統(tǒng)化的工程。

我們和一些客戶合作了兩三年，稍微長(zhǎng)一點(diǎn)的兩三年甚至三年左右的，就是從這樣的順序，從前往后走的，從前面的偏會(huì)員和促銷(xiāo)的場(chǎng)景，慢慢的開(kāi)始往中間的貨架空間運(yùn)營(yíng)，再往后面銷(xiāo)量預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈。

從前往后來(lái)走，從見(jiàn)效的方式來(lái)說(shuō)是比較好的。特別是大家現(xiàn)在都想做品類(lèi)管理，要做商品選品，如果前面的事情不做好的話，走到這一步是挺難的。一是他需要數(shù)據(jù)，需要市場(chǎng)數(shù)據(jù)，需要更大的數(shù)據(jù)，沒(méi)有大數(shù)據(jù)品類(lèi)，都是挺困難的，當(dāng)然有很多方法，大家都在用爬蟲(chóng)，或者是一些外部的數(shù)據(jù)，各種不知道怎么來(lái)的數(shù)據(jù)。

整個(gè)的閉環(huán)鏈路里面，前面的這個(gè)部分見(jiàn)效會(huì)更快，相對(duì)來(lái)說(shuō)還是需要有更多的數(shù)據(jù)源之后，才有可能有更大的增效。

數(shù)據(jù)中臺(tái)這個(gè)事情肯定要做，但是還是有一些相對(duì)比較輕的方案?？偟慕ㄗh小步快跑不一定要花上千萬(wàn)，甚至幾千萬(wàn)來(lái)做一個(gè)數(shù)據(jù)的平臺(tái)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是很有價(jià)值的一個(gè)東西，只是說(shuō)怎么去平衡時(shí)間投入和價(jià)值產(chǎn)出的問(wèn)題。

作者：孫賢杰，哈步數(shù)據(jù)創(chuàng)始人；公眾號(hào)：鮑躍忠新零售論壇

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