產(chǎn)品設計策略4D導圖，即雙鉆模型，為設計從業(yè)人員提供了一種構建設計過程的工具。

關于4D理論模型（雙鉆模型）

上圖是由Dan saffer提出的產(chǎn)品設計策略4D導圖，也被稱為“雙鉆模型”，在應用該導圖過程中需關注幾個要點：

1. 問題定義：圖最左邊的點代表想解決什么問題或想提升業(yè)務層面哪些關鍵指標；
2. 設計研究：第一段區(qū)域Discover代表通過設計研究方法收集數(shù)據(jù)，并對收集的數(shù)據(jù)進行單元聚類；
3. 結構化研究結果：第二段區(qū)域Define代表對獲得的數(shù)據(jù)進行抽象、提煉得出有價值結論，如果結論比較復雜，可以通過人物角色可視化研究結論。
4. 概念模型：第三段區(qū)域Develop代表將研究結論轉化為能夠承載在應用層面的實現(xiàn)方案。
5. 設計表達：第四段區(qū)域Deliver是對上訴方案的細化，從信息架構梳理到任務流程設計再到界面框架探索最后到表現(xiàn)層面的界面表達。

4D理論模型下的競品分析策略

以提升CP任務打卡率為案例:

1. 確定競品分析目的

希望通過競品分析探索什么問題？

通過流量埋點我們發(fā)現(xiàn)第二天任務打卡漏斗流失特別大，初步分析我們認為，目前的任務的形式比較枯燥，用戶很難自發(fā)地去完成任務，因此我們想通過競品分析找到適合用戶的任務形式，提升每天打卡率，減少漏斗流失。

2. 競品選取

針對任務打卡形式，選擇了市面上比較典型的產(chǎn)品：小恩愛、同桌的游戲、玩吧、如故等十幾款應用。

依據(jù)功能屬性進行單元聚類：以恩愛為代表的情侶養(yǎng)成任務、以同桌的游戲為代表的游戲型任務、以如故為代表輔助聊天型任務、以Same為代表的打卡型任務，還有一些非任務相關，但很有趣味的移情互動，如有間雜貨鋪。

3. 競品分析

通過對每個聚類單元的競品進行分析，我們抽象出對提升CP打卡率有價值的兩條結論：

1. 用戶的個性化數(shù)據(jù)（如網(wǎng)易云音樂我喜歡歌單）會喚醒用戶二次打卡行為，從而減少打卡漏斗流失；
2. 合適的時機（內(nèi)部觸發(fā)概率，如same晚安打卡），合適的素材（外部觸發(fā)概率，如same晚安打卡中精美的界面表現(xiàn)）觸發(fā)用戶主動完成打卡，減少打卡漏斗流失。

4. 構思概念模型

對競品分析結論進一步提煉：合適時機（內(nèi)部觸發(fā)概率）下為用戶創(chuàng)造合適的素材（外部觸發(fā)概率）促進用戶產(chǎn)生個性化數(shù)據(jù)，喚醒用戶二次打卡，減少打卡漏斗流失。

合適的時機：

任務時機：更貼近用戶的生活，如睡覺前、清晨醒來；

任務發(fā)送方式：由CP進行發(fā)送，在應用層面我們將任務嵌入在IM中。

合適的素材：

針對任務時機，我們選擇兩個更具互動、新奇的任務：晚安講故事、叫你起床，為了方便用戶與CP之間更加親密的互動，我們又增加了真心話大冒險。

視覺層面，我們通過精美的原畫場景與用戶行為進行結合渲染CP互動氛圍。

個性化數(shù)據(jù)：通過后宅（養(yǎng)成模塊）記錄用戶的任務行為（任務cookie）和生活，并將其化為成長值，供寶寶（移情載體）成長。

5. 設計表達

結構梳理：

在設計表達階段我們首先對用戶組成CP后進行任務互動再到后宅的主流程交互進行梳理：

用戶組成CP后會進入IM頁，之后由一方發(fā)送任務申請，另一方接受后進行任務互動，后宅會記錄這些互動并轉為后宅寶寶成長值。

為了增強任務激勵，我們希望任務接受方在完成任務時能夠獲得任務發(fā)起方的鼓勵，考慮到任務屬性，我們對點式任務（睡前故事、叫你起床）進行反饋插入。

由于后宅寶寶是一個全新的屬性概念，因此我們需要對它所涉及的每個細節(jié)進行信息梳理：

通過后宅寶寶的信息梳理我們確認了性別選擇、取名、成長以及長大的相關細節(jié)，并對其中涉及到的核心任務進行梳理：生寶寶流程、寶寶生長流程。

框架梳理：

基于結構層面的梳理進行頁面框架的設計：

小結

在運用該導圖進行競品分析時需要關注以下幾點：

第一步，得確定一個非常清晰的競品分析目標；

第二步，帶著這些目標有針對性的收集競品，深入研究各個競品特色功能后能夠依據(jù)不同的功能屬性進行單元分類；

第三步，對不同單元的競品進行高度抽象，并與要研究的問題進行比較，歸納、推演出有價值的分析結論；

第四步，將結論轉為可執(zhí)行的產(chǎn)品策略指導，構思、模擬能夠在應用層面實現(xiàn)的概念模型；

第五步，從結構（骨骼）到框架（血肉）豐富概念模型，將其落地成可執(zhí)行的方案。

#專欄作家#

UE小牛犢，微信公共號：交互實驗獅，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。關注產(chǎn)品思考、用戶體驗分析、交互研究，致力于UX方法論的探索和實踐。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載

題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議