大遷移已經(jīng)在發(fā)生，有些人已經(jīng)跑起來(lái)，有些人還在門(mén)外看著，有些人還沒(méi)感知，你是哪個(gè)？

• 設(shè)計(jì)師和人工智能是什么關(guān)系？
• 人工智能對(duì)設(shè)計(jì)有什么影響？
• 設(shè)計(jì)師怎么進(jìn)入智能領(lǐng)域？

一、穿越時(shí)代，設(shè)計(jì)師的生存啟示

設(shè)計(jì)師，你有想過(guò)時(shí)代那么快嗎？

那年，上學(xué)時(shí)還是印刷還是高科技，平面設(shè)計(jì)師還是風(fēng)口，大家期待進(jìn)4As做個(gè)廣告人，走向潮流達(dá)人。沒(méi)過(guò)幾年，互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，帶走了我們同期的好幾個(gè)同學(xué)，當(dāng)時(shí)還取笑他們能力不好才進(jìn)了那些泡沫小企。但沒(méi)過(guò)幾年，風(fēng)口往互聯(lián)網(wǎng)吹，還好互聯(lián)網(wǎng)有好幾十年的窗口期，能反應(yīng)過(guò)來(lái)的，都趕上車(chē)了。

更快的遷移，指數(shù)式增長(zhǎng)時(shí)代。

好不容易趕上了互聯(lián)網(wǎng)，結(jié)果迎來(lái)的是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，結(jié)果這次窗口期只有三年。所以這波風(fēng)口，當(dāng)年的同學(xué)又走丟了幾個(gè)，給我們幸存者的最大啟示是時(shí)代正在指數(shù)式加速。只有更快的學(xué)習(xí)能力，行業(yè)信息洞察，才能及時(shí)反應(yīng)抓上時(shí)代的車(chē)票。

設(shè)計(jì)師產(chǎn)品化成長(zhǎng)，追上人工智能。

沒(méi)與時(shí)代并行的，最后只能被時(shí)代淘汰。平面設(shè)計(jì)到互聯(lián)網(wǎng)，再到智能時(shí)代，可預(yù)見(jiàn)的是將迎來(lái)的是一批更替。我們把設(shè)計(jì)師帶進(jìn)智能時(shí)代分享一些經(jīng)驗(yàn)，希望幇助更多設(shè)計(jì)師走進(jìn)人工智能。

二、設(shè)計(jì)師的可用性，0到1

信息時(shí)代試錯(cuò)成本下降，MVP版本思維，最小化可行方案。

過(guò)去追求設(shè)計(jì)正確性，想法到提案需要完整的華麗演示。建基于印刷時(shí)代，試錯(cuò)成本的經(jīng)驗(yàn)假設(shè)上，“你錯(cuò)了， 印刷出來(lái)是上萬(wàn)的錯(cuò)誤復(fù)制品， 修正成本極高”。

而現(xiàn)在信息時(shí)代，技術(shù)成本建基于服務(wù)器上的代碼。信息技術(shù)變化，試錯(cuò)成本降低，與其閉關(guān)幾天，做出華麗想法，不如先來(lái)幾個(gè)簡(jiǎn)單原型快速溝通， 更早動(dòng)手嘗試。小樣本驗(yàn)證，再調(diào)整變量。

刻意練習(xí)，試錯(cuò)式成長(zhǎng)，提升能力可用性。

在早期，專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)關(guān)鍵在于技術(shù)上的熟練度。像產(chǎn)品可用性是否符合大眾預(yù)期， 像機(jī)器學(xué)習(xí)早期的訓(xùn)練樣本，目標(biāo)是提升基礎(chǔ)可用性和有效性。

經(jīng)驗(yàn)是什么？加班目的是什么？

智能新人加班是階段正確，剛開(kāi)始需要用時(shí)間換取機(jī)會(huì)，獲取熟練度和經(jīng)驗(yàn)。

而經(jīng)驗(yàn)是什么？

是信息權(quán)，是提升成功概率，提升設(shè)計(jì)方案有效性的基礎(chǔ)資本，換取團(tuán)隊(duì)信心把事情托付給你的基礎(chǔ)。 別懶，多做，聰明人的笨功夫，反復(fù)練習(xí)是把事情做實(shí)的必經(jīng)之路。

故事分享：全鍵路體驗(yàn)走查，獲取充分信息，提出有效創(chuàng)新

由新手到熟手， 三步達(dá)成有效體驗(yàn)增長(zhǎng)。

Step1：爭(zhēng)取信息權(quán)，沉淀專(zhuān)業(yè)判斷力

1. ?用戶(hù)常用路徑走查：用戶(hù)視角熟識(shí)產(chǎn)品，為后續(xù)的體驗(yàn)溝通完善背景信息。
2. 前期可行性探索：嘗試痛點(diǎn)與想法的機(jī)會(huì)點(diǎn)落地，換取內(nèi)部動(dòng)作機(jī)制信息。
3. 業(yè)務(wù)信息背景收集：了解業(yè)務(wù)的方向，明確區(qū)分關(guān)鍵問(wèn)題，權(quán)重分配和優(yōu)先級(jí)信息。

圖1：快速搭建原型， 進(jìn)行全鍵路體驗(yàn)走查

Step2：追求更有效的思考維度

1. 關(guān)鍵行為提取：在多輪的溝通后，獲取多方的信息，區(qū)分出用戶(hù)的關(guān)鍵行為，提升方案有效性。
2. 路徑量化分析：想法可能會(huì)出現(xiàn)很多，但要量化問(wèn)題的體量，才能有效分配資源，游說(shuō)合作方共同達(dá)成目標(biāo)。體驗(yàn)?zāi)芏攘?，也能幫助合作方共享利益，了解投入與產(chǎn)出效果比。
3. 現(xiàn)況優(yōu)化探索：產(chǎn)品是基于不同的場(chǎng)景目標(biāo)，生命周期沉淀出當(dāng)前的形態(tài)，現(xiàn)況是在時(shí)間上進(jìn)行切片分析，過(guò)去的設(shè)計(jì)決策是階段性正確，所以定期進(jìn)行現(xiàn)況走查，可以保持設(shè)計(jì)與用戶(hù)習(xí)慣預(yù)期相符。像經(jīng)營(yíng)一家酒店一樣，設(shè)備是會(huì)過(guò)時(shí)的，保持良好體驗(yàn)需要定期更新迭代。

圖2：原型進(jìn)行溝通， 獲取各方信完善

Step3：扎深現(xiàn)在建立觀點(diǎn)，提供前瞻性的增長(zhǎng)洞見(jiàn)

（1）連續(xù)咨詢(xún)對(duì)話能力：了解用戶(hù)體驗(yàn)與產(chǎn)品運(yùn)作，ChatBot常見(jiàn)痛點(diǎn)在概率命中由一個(gè)個(gè)BadCase提案來(lái)完善。所以，人工智能的用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)網(wǎng)站不同，不只有單一的用戶(hù)中心思考，這樣不能達(dá)成體驗(yàn)的有效增長(zhǎng)。

智能體驗(yàn)設(shè)計(jì)需考慮的是三方用戶(hù)，提問(wèn)方/需求側(cè)（消費(fèi)者），連接方/配置側(cè)（算法），回答方/供應(yīng)側(cè)（商家/平臺(tái)）。UCD的思考需要多維度的考慮互相的增長(zhǎng)協(xié)同，才能產(chǎn)生最終的理想體驗(yàn)。

圖3：UCD第三個(gè)用戶(hù)，算法

（2）創(chuàng)新探索，擴(kuò)充未來(lái)可行性：設(shè)計(jì)的過(guò)程會(huì)遇見(jiàn)機(jī)會(huì)點(diǎn)和想法，產(chǎn)品的產(chǎn)生由想像力開(kāi)始，用戶(hù)只能說(shuō)出更快的馬，想不出汽車(chē)的可能。了解技術(shù)，遇見(jiàn)痛點(diǎn)，能輸出更多的設(shè)計(jì)解決可能性。

圖3：提案解決算法端的用戶(hù)痛點(diǎn)，提升消費(fèi)者端的智能有效性

三、設(shè)計(jì)師的DAU，1到N

DAU的意義是什么？

有多少用戶(hù)需要你的產(chǎn)品，如果是一個(gè)人，就是有多少人需要你的專(zhuān)業(yè)服務(wù)。

再進(jìn)一步是什么？

市場(chǎng)不只有你這個(gè)產(chǎn)品，用戶(hù)替換你的成本是多少，定義了你的市場(chǎng)價(jià)值。如果是一個(gè)人， 就是有多少人可以取代你的角色。

產(chǎn)品是怎么生存的？

建立生態(tài)系統(tǒng)，淘寶和支付寶綁定，想上網(wǎng)逛一下，買(mǎi)東西。淘寶占了不可取代的位置，而支付寶占了支付習(xí)慣，用戶(hù)心智固化，不能支付寶的零售又反哺淘寶的不可替代。相互協(xié)同，達(dá)成體驗(yàn)生態(tài)閉環(huán)。

進(jìn)而一步步由此基點(diǎn)出發(fā)，生活服務(wù)消費(fèi)，商品零售消費(fèi)，也連接成更大的網(wǎng)絡(luò)觸點(diǎn)，達(dá)至用戶(hù)替換成本高門(mén)檻。放遠(yuǎn)一些，通用電器、微軟、Apple等的護(hù)城河道的體驗(yàn)增長(zhǎng)也相似。

所以，如果是一個(gè)人是怎么的啟示？

建立專(zhuān)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，你的連接觸點(diǎn)復(fù)雜度決定你的替代成本。度量產(chǎn)品的影響力是用戶(hù)量、活躍用戶(hù)、粉絲數(shù)。

如果是一個(gè)人，度量影響力是什么？

設(shè)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)力：

1. 內(nèi)部：推動(dòng)各合作方，達(dá)成體驗(yàn)增長(zhǎng)的能力；
2. 外部：對(duì)外分享或合作，達(dá)成專(zhuān)業(yè)增長(zhǎng)；
3. 專(zhuān)業(yè)：沉淀設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)可復(fù)制方法， 達(dá)成杠桿性解決方案。

故事分享：推進(jìn)三方用戶(hù)， ChatBot主路徑體驗(yàn)優(yōu)化

前期技術(shù)理解， 掌握設(shè)計(jì)可能性。

人工智能是黑盒子，網(wǎng)狀神經(jīng)-樹(shù)狀結(jié)構(gòu)-線狀表現(xiàn)。

陳列式產(chǎn)品是樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，盒子包著盒子，花點(diǎn)時(shí)間你總能搞清楚誰(shuí)包著誰(shuí)，邏輯清晰路徑分明。而ChatBot用的是標(biāo)簽結(jié)構(gòu)，大部分用戶(hù)要找的盒子都是貼上標(biāo)簽扁平路徑放著，按意圖概率命中路徑到達(dá)盒子的。

黑盒中間的路徑是怎么走，連開(kāi)發(fā)技術(shù)的算法也可能搞不清，技術(shù)對(duì)輸出是否符合用戶(hù)輸入的預(yù)期，打上正確與否的標(biāo)簽，交付一個(gè)理想的置信值，輸出對(duì)話式的一句句線狀表現(xiàn)形態(tài)。

圖4：手淘的陳列式樹(shù)狀結(jié)構(gòu)

首頁(yè)-出行-杭州-酒店，盒子包著盒子，絕對(duì)邏輯。用戶(hù)切換意圖由主觀操作，判斷決策由用戶(hù)點(diǎn)擊。

圖5：ChatBot

客服小蜜的對(duì)話式網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，網(wǎng)狀神經(jīng)分析意圖解析，上下文理解，命中樹(shù)狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)話互動(dòng)，輸出線狀話術(shù)及答案表現(xiàn)。用戶(hù)切換意圖由機(jī)器概率分析，判斷決策由對(duì)話觸發(fā)。注意力資源由機(jī)器人協(xié)助下， 最大化集中在當(dāng)前話題上。

以上， 陳述的是理想的情況。

第三個(gè)用戶(hù)的痛點(diǎn)，算法意圖串流

機(jī)器的設(shè)計(jì)由很多段劇本串聯(lián)投放在一個(gè)池子中，一個(gè)個(gè)盒子扁平放著，由不同的引擎計(jì)算最大概率的意圖命中。

圖6：用戶(hù)在詢(xún)問(wèn)酒店的情景

問(wèn)到評(píng)分高時(shí)，機(jī)器出現(xiàn)意圖跳轉(zhuǎn)，到了售后評(píng)分的命中。

新時(shí)代的技術(shù)學(xué)習(xí)，舊時(shí)代的匠人精神。

平面印刷時(shí)代要成就大師級(jí)作品沒(méi)有完全不懂Pantone，凹版凸版，柯式印刷等專(zhuān)業(yè)技術(shù)。同樣，智能時(shí)代想提升專(zhuān)業(yè)水平，上一些入門(mén)概念的課，了解機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，置信度原理。

圖7：例如Google的機(jī)器學(xué)習(xí)，吳恩達(dá)的公開(kāi)課，學(xué)習(xí)入門(mén)的原理和關(guān)鍵詞

圖8：因此我們?cè)O(shè)計(jì)聯(lián)合算法進(jìn)行相關(guān)的交互模式分融設(shè)計(jì)。(具體故事待續(xù))

總結(jié)

增長(zhǎng)真理，個(gè)人、組織、企業(yè)、文明以至基因，終歸意圖都是增長(zhǎng)。

不能在物種演化過(guò)程中生存的，將必淘汰。為了生存，只能在環(huán)境變化中持續(xù)增長(zhǎng)。加速變化的時(shí)代，以學(xué)習(xí)應(yīng)變?cè)鲩L(zhǎng)。設(shè)計(jì)師和人工智能的關(guān)系是“如果你沒(méi)反應(yīng)， 你可能將沒(méi)機(jī)會(huì)反應(yīng)”， 窗口期比以往更急速，學(xué)習(xí)是抓上這班車(chē)不可缺少的品質(zhì)。

期待我們能一起追上智能時(shí)代。

本文由 @周銘漢 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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