數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化重點(diǎn)在于把復(fù)雜的，多因素影響的過(guò)程拆分，簡(jiǎn)化影響過(guò)程，從而挖掘其中的關(guān)鍵要素進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化。

上次我們提到了通過(guò)分群分析進(jìn)行渠道轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，調(diào)整了渠道投放策略，最終提升了渠道ROI的結(jié)果。

復(fù)習(xí)請(qǐng)戳：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)（一）

首先，我們回顧一下我們的目標(biāo)問(wèn)題：

某電商App，現(xiàn)在面臨的問(wèn)題是用戶成交量較低，與投放推廣的成本相比，ROI較低。

這個(gè)問(wèn)題，我們應(yīng)該如何分析？

上周已經(jīng)講過(guò)：

通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，我們發(fā)現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)渠道A，其用戶群與我們的高價(jià)值用戶比較吻合，同時(shí)平均客單價(jià)約是原有主要渠道D的1/2~1/3，我們的投入產(chǎn)出比例得到了優(yōu)化。這主要依賴于通過(guò)數(shù)據(jù)分析找到了優(yōu)質(zhì)低價(jià)的渠道，降低了獲客成本。

漏斗改進(jìn)效果如下圖：

那么，這個(gè)漏斗是否存在其他可以改進(jìn)的地方呢？

當(dāng)然有！我們的現(xiàn)實(shí)世界并非是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)，很多結(jié)果都是多種原因綜合導(dǎo)致的，我們可以用多種角度去分析同一個(gè)問(wèn)題。

下面我們將結(jié)合漏斗分析與用戶分群來(lái)做一個(gè)深度分析，通過(guò)漏斗的細(xì)致拆分和交叉對(duì)比，定位問(wèn)題所在。

漏斗分析

那我們就從這個(gè)漏斗開(kāi)始分析：從上面都是漏斗中，我們可以看到，加入購(gòu)物車之前的轉(zhuǎn)化率都較高，但在購(gòu)物付款的流程中，轉(zhuǎn)化率急劇降低至14.65%，這里應(yīng)該也有改進(jìn)的空間。

我們?cè)倏错?yè)面瀏覽數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)，用戶在訂單確認(rèn)頁(yè)面停留的時(shí)間長(zhǎng)達(dá)95秒，這與我們平時(shí)的認(rèn)知不相符。

漏斗拆分

為了驗(yàn)證我們的假設(shè)，我們建立兩個(gè)小用戶群——“確認(rèn)要付款的人群”&“成功付款的人群”，即把漏斗中“訂單人群”到“付款人群”進(jìn)行了拆分，把確認(rèn)付款的動(dòng)作獨(dú)立出來(lái)。

我們能夠發(fā)現(xiàn)，在“確認(rèn)要付款”到“成功付款”確實(shí)是損失轉(zhuǎn)化的主要環(huán)節(jié)。

分群分析

我們看這群“確認(rèn)付款”&“未成功付款”的人群：

我們姑且把這個(gè)人群叫做“付款失敗”組。

在MTA中你可以通過(guò)設(shè)置用戶分群設(shè)置來(lái)實(shí)現(xiàn)這一步的處理，如下圖。

通過(guò)幾個(gè)人群的對(duì)比，我們發(fā)現(xiàn)“付款失敗”組的人群離線環(huán)境陡增約14%，另外，其3G、2G網(wǎng)絡(luò)的比例要高于大盤人群（5.68% vs. 1.36%），且設(shè)備品牌中，相對(duì)機(jī)型較小眾、低端。

我們實(shí)際測(cè)試了品牌1和品牌2的實(shí)際幾個(gè)機(jī)型，主要針對(duì)的就是付款頁(yè)面的頁(yè)面體驗(yàn)，存在以下問(wèn)題：

• 機(jī)型適配性較差，開(kāi)發(fā)時(shí)主要考慮的是現(xiàn)有主流機(jī)型適配，對(duì)小眾機(jī)型的關(guān)注度較低；
• 頁(yè)面卡頓嚴(yán)重，長(zhǎng)達(dá)40秒以上的空白頁(yè)面，嚴(yán)重消耗了用戶耐心。

于是我們做了以下改善：

• 緊急修復(fù)版本，在小眾機(jī)型的主要推廣渠道上升級(jí)了版本適配性的App；
• 頁(yè)面加載量?jī)?yōu)化，包括切割、壓縮、刪減圖片，框架優(yōu)化，預(yù)加載等策略，惡劣網(wǎng)絡(luò)下加載速度提升至約15秒；
• 加載等待頁(yè)面設(shè)計(jì)，增加了動(dòng)畫(huà)的等待頁(yè)面，給用戶賣個(gè)萌，增加用戶等待的耐心。

效果驗(yàn)證

頁(yè)面優(yōu)化后，我們的漏斗轉(zhuǎn)化流程有明顯改善：

我們針對(duì)這群“付款失敗”用戶群所做的改善，為轉(zhuǎn)化漏斗提高了3%的轉(zhuǎn)化效率，這是非常大的一個(gè)收益。另外，我們?cè)诤罄m(xù)的漏斗改進(jìn)中，還嘗試結(jié)合了頁(yè)面點(diǎn)擊/頁(yè)面流轉(zhuǎn)的分析，刪去了付款頁(yè)面中不必要的信息、按鈕，保證了付款流程的順暢性，對(duì)于提升漏斗也有一定的作用。

好了，今天的分享就到這里啦~

總結(jié)一下

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化思路其實(shí)就是通過(guò)細(xì)致拆分，把復(fù)雜的、多因子的事件分析拆分為獨(dú)立的、單因子的歸因分析，以確定改進(jìn)的思路。

下周將會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的內(nèi)容，敬請(qǐng)期待哦~

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