一文講清小紅書推薦算法的秘密

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深入剖析小紅書的搜索流量、推薦流量以及直播流量算法的運作機制,揭示在這個平臺上成功的關(guān)鍵因素。讓我們一起探索如何更好地利用這個平臺,從搜索到成交,實現(xiàn)品牌和個人價值的增長。

每一次打開是種草的開始,每一次離開是成交的開始

小紅書的“購物指南”屬性和去中心化推薦機制,決定大多數(shù)小紅書用戶的使用路徑是:搜索關(guān)鍵詞→瀏覽推薦頁→成交

這三個動作也分別對應(yīng)了發(fā)現(xiàn)頁、搜索頁和直播頁三個用戶使用場景,場景不同,算法分發(fā)的過程也不相同,想要做好提前布局就需要了解不同場景的算法分發(fā)邏輯。

今天就來給大家揭開算法神秘的面紗,分別講講小紅書搜索流量、推薦流量以及直播流量的算法分發(fā)邏輯

01 搜索流量算法

基于小紅書的平臺定位,超過65%的流量來源于搜索,所以在搜索流量算法上更精細一些,所以這里側(cè)重講一下搜索流量算法的邏輯

發(fā)布筆記-審核-收錄-標(biāo)簽分類-第一輪推薦測試-更大曝光,這是一篇筆記蔥發(fā)布到曝光會經(jīng)歷的算法過程

基于這套算法邏輯,只要你的筆記通過了審核獲得了曝光,不管小眼睛多與少,都算是獲得了算法推薦的

先有用戶搜索,之后系統(tǒng)會根據(jù)搜索詞進行算法匹配,把所有結(jié)果都展示出來。而如果這個關(guān)鍵詞是相關(guān)品類中范圍比較大的詞匯,那么就能看到在界面上半部分有一些專門的標(biāo)簽詞匯提供分類篩選的功能。這種方式對于用戶無目的搜索的體驗會更好。同時將最熱門的筆記排在前面,這種搜索結(jié)果的展示形式以及篩選條件,目的都是為了縮小選擇范圍,幫助用戶快速選擇

搜索結(jié)果與需求的匹配主要是核心關(guān)鍵詞與query的匹配度,搜索結(jié)果中展示的具體內(nèi)容是通過分析用戶需求,找到最能命中用戶需求的信息

一篇筆記標(biāo)題中的關(guān)鍵詞可謂是重中之重,官方也明確提示:“填寫標(biāo)題會有更多贊哦”

由此可見,標(biāo)題是小紅書官方用來識別內(nèi)容屬性的重要選項,想要讓筆記獲得更多的展現(xiàn),最基礎(chǔ)的工作就是要做好標(biāo)題的優(yōu)化

我們要善用搜索的關(guān)鍵詞、熱詞推薦等來幫助我們找到筆記核心詞,以便能讓系統(tǒng)識別并推薦給對應(yīng)用戶

1. 從推薦內(nèi)容找核心詞

推薦內(nèi)容包括幾個方面,搜索框置灰關(guān)鍵詞,頁面顯示的歷史搜索,熱搜詞

1)默認提示詞

點開搜索還未輸入搜索詞之前,平臺會根據(jù)用戶標(biāo)簽推薦默認提示詞,默認提示詞中存在一定量的搜索流量

2)搜索發(fā)現(xiàn)(熱門搜索)

熱門搜索把最近一段時間被搜索次數(shù)最多的詞展示出來,去引導(dǎo)用戶看一些最近熱門的內(nèi)容和用戶搜索量大的話題推薦,跟用戶的搜素量和近期的熱門話題相關(guān)

3)補充聯(lián)想關(guān)鍵詞

補充聯(lián)想關(guān)鍵詞,即用戶輸入部分內(nèi)容,然后系統(tǒng)根據(jù)這些內(nèi)容聯(lián)想出完整內(nèi)容,自動補全關(guān)鍵詞,通過即時匹配關(guān)鍵詞并展示出來,增加用戶的選擇。我搜了顯瘦,平臺就給我推薦了關(guān)于顯瘦的幾個關(guān)鍵詞推薦

考慮熱詞排序是綜合展示的結(jié)果。除了筆記數(shù)外,“熱詞” 的熱度排序可能還牽涉到兩個方面的因素:用戶主動搜索的頻率,以及筆記本身被系統(tǒng)推薦的熱度

搜索之后,系統(tǒng)根據(jù)搜索詞進行算法匹配,把所有結(jié)果都展示出來。而如果這個關(guān)鍵詞是相關(guān)品類中范圍比較大的詞匯,那么就能看到在界面上半部分有一些專門的標(biāo)簽詞匯提供分類篩選的功能。這種方式對于用戶無目的搜索的體驗會更好。同時將最熱門的筆記排在前面,這種搜索結(jié)果的展示形式以及篩選條件,目的都是為了縮小選擇范圍,幫助用戶快速選擇

關(guān)于關(guān)鍵詞的選擇有以下幾點值得注意:

  1. 小紅書的熱搜推薦是平臺短期流量內(nèi)容的標(biāo)識;搜索提示關(guān)鍵詞、篩選熱門是長期流量所在,來源于小紅書真實的用戶數(shù)據(jù)分析和總結(jié)
  2. 一定要優(yōu)先選擇競爭度小流量大且比較精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞,避免選擇寬泛的關(guān)鍵詞
  3. 學(xué)會反推關(guān)鍵詞。確定筆記主題及關(guān)鍵詞后,要去反推希望用戶用什么關(guān)鍵詞能搜到自己的筆記,考慮如果自己去搜這類筆記會用哪些常見關(guān)鍵詞去搜。
  4. 在筆記標(biāo)題、正文、話題、評論等位置合理的布局關(guān)鍵詞,有助于筆記被收錄及精準(zhǔn)推薦。避免堆砌關(guān)鍵詞,堆砌關(guān)鍵詞會被系統(tǒng)判定為廣告,長期這樣操作,賬號會被系統(tǒng)降權(quán)

如果能把小紅書所有跟品牌相關(guān)的搜索流量全部吃掉,才是品效合一的最優(yōu)解

02 推薦流量算法

有了搜索還不夠,想要筆記能獲得更多推薦,還要讓筆記內(nèi)容與內(nèi)容算法相匹配

小紅書的筆記在發(fā)布后,首先會被系統(tǒng)打上一系列標(biāo)簽,嘗試性推薦給對這些標(biāo)簽感興趣的粉絲,比如平時愛看護膚類的文章,平臺就會推薦更多護膚類的文章給你

筆記推送給粉絲后,根據(jù)粉絲的一系列交互行為,給筆記打上內(nèi)部分數(shù),以決定是否要繼續(xù)推給其他粉絲。這也就是老生常談的 CES算法(community engagement score)

CES = 點贊1分 + 收藏1分 + 轉(zhuǎn)發(fā)4分 + 評論4分 + 關(guān)注8分

這個算法其實從2017年就已經(jīng)在小紅書內(nèi)使用了,時至今日,算法的判斷指標(biāo)相較以前更加豐富和多元化,綜合在小紅書內(nèi)的投放實踐經(jīng)驗,我們發(fā)現(xiàn),如今平臺更側(cè)重以下幾項:

點擊率、互動率、完播率、互動值

但無論數(shù)據(jù)指標(biāo)怎么變化,內(nèi)容算法的核心還是考察筆記帶來的粉絲交互行為

粉絲的交互行為間接反映了筆記的內(nèi)容質(zhì)量,即便是粉絲數(shù)不多的達人,在得分優(yōu)質(zhì)的前提下,筆記也會被系統(tǒng)推薦給更多粉絲,形成“階梯式”算法推薦

得分高的筆記,還會進一步得到來自小紅書站內(nèi)搜索,以及百度搜索等流量的加持,這類流量的持續(xù)性很強,筆記具有很強的長尾效應(yīng),可實現(xiàn)發(fā)了幾年都還能保持點贊以及評論的增長

當(dāng)然,除了內(nèi)容本身以外,賬號權(quán)重也很重要

當(dāng)你的賬號有一定的粉絲量時,筆記就會被推薦給你的粉絲,如果你的粉絲點了贊,就會進一步被粉絲的好友看到,形成裂變式增長

小紅書本身就是偏電商的平臺,許多用戶來小紅書,是抱著類似“逛街購物”的心情來的,與抖音等泛娛樂平臺有本質(zhì)的不同,流量雖然難有“一夜爆發(fā)” 式的增長,但是長尾效應(yīng)顯著,曝光周期長,粉絲被種草的概率極大

只要內(nèi)容優(yōu)質(zhì),關(guān)鍵詞匹配的精準(zhǔn),就能不斷的產(chǎn)生用戶種草,吸引社交裂變

03 直播流量算法

匹配上用戶的搜索需求,通過內(nèi)容吸引用戶關(guān)注,最后就到了促成用戶轉(zhuǎn)化這一步

小紅書電商的算法與抖音類似,從權(quán)重和流量兩方面進行分配

1. 權(quán)重決定推流的“量”

什么是權(quán)重?簡單理解一下,權(quán)重就是系統(tǒng)對每一個賬號做出的評價,而這個評價是通過綜合數(shù)據(jù)來衡量得出,平臺對你的評級越高,代表權(quán)重越高,獲得的流量就越多

在小紅書電商里「權(quán)重」主要分為:基礎(chǔ)權(quán)重和實時排名權(quán)重

1)基礎(chǔ)權(quán)重

基礎(chǔ)權(quán)重就如上文所說,每一個賬號都不同,系統(tǒng)會在一定周期內(nèi)根據(jù)賬號的綜合表現(xiàn)從而決定權(quán)重等級,且并非固定,不進則退,優(yōu)勝劣汰

但你以為基礎(chǔ)權(quán)重高就可以高枕無憂的一直賣貨了嗎

別忘了,還有另外一個權(quán)重衡量機制

2)實時排名權(quán)重

每一個賬號都會有基礎(chǔ)權(quán)重,開播后的推流的量級是由權(quán)重層級決定,但直播間就像一個蓄水池,如果沒有新的流量進來,很快直播間就沒有人了,那后續(xù)流量的分發(fā)機制是什么樣的呢

小紅書采用了實時賽馬機制,就是當(dāng)你開播獲得一波推流之后,后續(xù)還想要流量,就需要跟你同層級的競爭對手一起進行PK了

系統(tǒng)每時每刻都在進行排名,5min、30min、60min,抖音直播流量的不斷進行賽馬機制,篩選出優(yōu)質(zhì)的直播間,分配更多的流量給到優(yōu)質(zhì)的直播間

(1)首先初始推流:

初始流量層級就是上面我們說的基礎(chǔ)權(quán)重,權(quán)重越高初始推流越高,同時口碑分也會影響我們的推流

(2)進入數(shù)據(jù)評估:

系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)來評估你直播間每5min、30min、60min的表現(xiàn)情況,主要從互動數(shù)據(jù)和電商數(shù)據(jù)(具體關(guān)鍵指標(biāo)下文單獨講)來進行考核

(3)帶貨榜表現(xiàn):

然后系統(tǒng)會進行排序,同層級PK,如果你高于上一名則進入到下一級流量池,將會得到新的一波推流,然后又繼續(xù)重復(fù)數(shù)據(jù)評估,而低于下一名則減少推流,或停止推流,甚至回到初始流量層級

根據(jù)這樣的機制,不斷進行實時排名,優(yōu)勝劣汰。所以,策劃并執(zhí)行好直播的每一個細節(jié)才有可能PK掉你的競爭對手,拿到更多的免費流量

但流量不是目的,轉(zhuǎn)化才是,追求轉(zhuǎn)化的前提是流量精準(zhǔn)度

那么,系統(tǒng)是如何給我們匹配精準(zhǔn)人群的?

2. 標(biāo)簽決定推流的“質(zhì)”

這里的標(biāo)簽其實可以跟上文的內(nèi)容算法一起理解

在電商渠道內(nèi),平臺也會根據(jù)不同類別,將用戶按人群標(biāo)簽分類,與直播間的內(nèi)容標(biāo)簽進行匹配,先嘗試性推薦給興趣用戶,再根據(jù)興趣用戶的有效觀看、停留、評論、點贊、轉(zhuǎn)粉等數(shù)據(jù)指標(biāo),進一步細化直播間標(biāo)簽,進行更精準(zhǔn)的投流

此外,與上文的權(quán)重對應(yīng),標(biāo)簽分為基礎(chǔ)權(quán)重下的標(biāo)簽和實時標(biāo)簽

1)基礎(chǔ)權(quán)重標(biāo)簽

上文我們講了基礎(chǔ)權(quán)重決定了系統(tǒng)推流的量,那基礎(chǔ)權(quán)重和標(biāo)簽又是什么關(guān)系呢?

基礎(chǔ)權(quán)重是由興趣標(biāo)簽和電商標(biāo)簽形成,給直播間打上興趣標(biāo)簽,只需要通過直播間的人貨場的設(shè)計,以及腳本策劃,吸引目標(biāo)用戶看播、停留、互動、轉(zhuǎn)粉即可打上標(biāo)簽

電商標(biāo)簽則需要歷史電商訂單的累計,從而給賬號打上精準(zhǔn)電商標(biāo)簽,在一開始做好一段時間周期內(nèi)高密度的成交,就能為賬號打上基礎(chǔ)電商人群標(biāo)簽

2)實時標(biāo)簽

這個很好理解,實時流量形成實時標(biāo)簽,我們在每一場直播中,要用精準(zhǔn)的產(chǎn)品策劃和付費流量,不斷深化賬號標(biāo)簽,平臺會實時探索互動&成交人群,推流模型會越來越精準(zhǔn)

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【Vic的營銷思考】,微信公眾號:【Vic的營銷思考】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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評論
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  1. 超過65%的流量來源于搜索,超過首頁了?這個有出處嗎?我看官方口徑,是用戶滲透率60%,而不是流量占比

    來自北京 回復(fù)
  2. 最終所有的商家、達人等都被困在平臺的算法里

    來自浙江 回復(fù)
    1. 但是如果不困在這里,又會困在哪里呢?

      來自重慶 回復(fù)