近三個月兩款產(chǎn)品直接訪問流量走勢圖｜圖片來源：Similarweb

Midjourney 與 Leonardo.ai 近 3 個月獨(dú)立訪客數(shù)變化趨勢｜圖片來源：Similarweb

二、為什么Midjourney無法留住用戶？

從以上的數(shù)據(jù)可以看出，造成流量被超越的原因，就是 Midjourney 留不住用戶了，而筆者體驗(yàn)下來，Midjourney 的問題是，沒有明確創(chuàng)造出高頻的使用場景，用戶的使用成本也更高，付出和獲得之間有些失衡。

1. 雖然每張圖片都美得唬人，但卻找不到應(yīng)用場景？

Midjourney 與 Leonardo.ai 等產(chǎn)品的區(qū)別主要在生圖模型。Midjourney 使用的是自研的閉源模型，而包括 Leonardo.ai 的其他生圖產(chǎn)品用的基本上都是 Stability AI 開發(fā)的開源模型 Stable Diffusion 和它的衍生模型。

令 Midjourney 名聲大噪的獲獎作品《太空歌劇院》

而基于這種差異，Midjourney 的主要優(yōu)勢就是參數(shù)更多，生圖藝術(shù)性更好，最初大多數(shù)用戶都是被 Midjourney 的生圖效果吸引的。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的信息，Midjourney 的訓(xùn)練參數(shù)大約有 300-400 億個，而最新版的 Stable Diffusion 只有 66 億個。

但驚艷的效果，同時附帶了隨機(jī)性強(qiáng)的特征，有用戶評論，“Midjourney 張張精致唬人，但細(xì)節(jié)上總達(dá)不到滿意的效果，生圖像抽盲盒。”這種隨機(jī)性導(dǎo)致使用成本高昂，這里不是所以指錢，主要是指時間。

Midjourney 僅提供簡單選項(xiàng)，用戶主要通過提示詞來控制生圖｜圖片來源：Midjourney

一是因?yàn)殡S機(jī)性強(qiáng)，拉長了用戶想要獲取一張滿意的圖片的時間，以及用戶為了控制生圖效果需要不斷隨時學(xué)習(xí) Prompt 的時間。如果不付出大量的學(xué)習(xí)時間，使用 Midjourney，用戶并不能得出相比其他產(chǎn)品更好的效果。

反觀 Stable Diffusion，作為開源模型，它在設(shè)計之初就追求可擴(kuò)展能力強(qiáng)，而不同的開發(fā)者也可以基于自己的場景進(jìn)行開發(fā)。雖然初期，開源模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少，基于 Stable Diffusion 的模型生圖的效果基本都弱于 Midjourney。但隨著時間的推移，開源模型可控性、擴(kuò)展能力強(qiáng)的特點(diǎn)開始顯現(xiàn)。

在 Leonardo.ai 中就有適應(yīng) 3D 動漫、游戲、動漫等多種生圖風(fēng)格的 Checkpoint

注：Checkpoint 是經(jīng)過 fine-tuning 的 Stable Diffusion 模型，以生成特定風(fēng)格的圖片

而網(wǎng)站流量超過 Midjourney 的 Leonardo.ai，其實(shí)就是類似于一個社區(qū)，里面有大量基于 StableDiffusion 微調(diào)出來的 Checkpoint 模型，這些模型基本都是針對各種生圖風(fēng)格（比如動漫、游戲、真人）進(jìn)行了專項(xiàng)訓(xùn)練，用戶生成的圖片更容易獲得自己的預(yù)期效果。

在 Checkpoint 的基礎(chǔ)上、或者直接使用 Stable Diffusion 模型，用戶還可以通過 Lora，向生成的圖片中加入特定的特征和元素，進(jìn)一步生成更符合需求的圖片。Lora 的制作相當(dāng)簡單，只需要一臺配置好一點(diǎn)的電腦（也可以在云端進(jìn)行訓(xùn)練），20-50 張圖片，就可以訓(xùn)練一個自己的 Lora 了，幾乎沒有任何門檻。

市面上流量比較好的或者說大多數(shù)的 AI 生圖產(chǎn)品的主要思路就是通過 Checkpoint 和 Lora 來不斷找到自己的場景。

Alchemy 功能，該功能需要訂閱 Leonardo.ai 才能使用，訂閱價格 12/30/60 美金/年｜圖片來源：Leonardo.ai 幫助文檔

而本次選題的主角 Leonardo.ai 的使用場景則主要是游戲美術(shù)設(shè)計。除了選用生圖模型大多偏向游戲和奇幻畫風(fēng)，Leonardo.ai 提供 Alchemy 工具讓用戶更精準(zhǔn)地控制生圖效果，以便達(dá)到能夠使用的水平。此外，Leonardo.ai 還提供線稿生圖、畫幅修改、3D 模型紋理生成等明確指向設(shè)計場景的功能。與 Midjourney 相比，定位要清晰許多。

Leonardo.ai 的功能一覽｜圖片來源：Leonardo.ai

根據(jù) Midjourney 的用戶調(diào)查顯示，68% 的用戶使用 Midjourney 是出于娛樂目的，而 32% 的用戶則出于工作或其他實(shí)際需求。相比 Leonrado.ai 指向“游戲美工”這個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的使用場景且?guī)椭脩敉ㄟ^簡單的“點(diǎn)選”操作來控制效果，Midjourney 也許技術(shù)水平更高，生圖效果更好，但沒找到足夠剛需的使用場景、學(xué)習(xí)門檻也高。

其實(shí)，Midjourney 也可能意識到了，自己悶頭迭代技術(shù)，但用戶因?yàn)楹茈y控制生圖效果、找不到場景的問題，所以在過去幾個月專注解決這些問題。

近半年 Midjourney 的更新｜信息來源：Midjourney X

X 上對風(fēng)格一致性功能的測試，該測試對比了 Midjourney V6 的角色一致性功能和 Stable Diffusion+Lora 的生圖角色一致性效果。注：IP-Adapter 是由騰訊 AI 實(shí)驗(yàn)室推出的 Stable Diffusion 插件，用來解決角色一致性問題。
說實(shí)話，從 X 上的一些專業(yè)人士進(jìn)行的一致性功能對比測試來看，Midjourney 做得還不錯，但很難和 Stable Diffusion+Lora 拉開差距。這就帶出了下一個問題。

2. 技術(shù)迭代曲線沒那么陡峭了，Midjourney的閉源高價策略可能會玩不轉(zhuǎn)

這半年來，雖然 Midjourney 推出了新版本的模型，上線了官網(wǎng)，也有幾個不錯的更新，但是它在技術(shù)上的優(yōu)勢還是肉眼可見地消失了。

Midjourney V6 與 V5.2 的生圖效果對比｜圖片來源：Paoka

下半年最重磅的更新是 Midjourney V6。新版本的模型在生圖的細(xì)節(jié)，光影效果的處理，AI 模型對提示詞的理解等方面都做了全面升級，所以它被很多用戶稱為“史上最強(qiáng)生圖模型”。

注：2 月底，Stability.ai 宣布即將推出最新版模型 Stable Diffusion 3（左圖），從網(wǎng)友的測試結(jié)果看，新模型的生圖效果與 Midjourney（右圖）的差距很小。

圖片來源：Bitcoin Ethereum News

SD3 與其他主流生圖模型的測試（根據(jù)人類評估的反饋），注：測試維度為視覺美學(xué)、對提示詞的理解、圖像中文字設(shè)計的質(zhì)量，所有測試均以 SD3 為基準(zhǔn)，縱坐標(biāo)為勝率，不同顏色矩形條超過50%基準(zhǔn)線表明在對應(yīng)領(lǐng)域，SD3 拿到的用戶評估結(jié)果優(yōu)于對比模型（橫坐標(biāo)為對比模型）｜圖片來源：Stability AI

但是 Midjourney V6 推出后不到兩個月，Stability AI 宣布推出 Stable Diffusion 3。在論文中 Stability AI 表示，經(jīng)過測試 SD3 的綜合能力高于市面上全部模型。而從圖中數(shù)據(jù)可以看出，在視覺美學(xué)、對提示詞的理解、圖像中文本設(shè)計的質(zhì)量三個維度，SD3 的勝率都超過了 50%，在圖像文本生成質(zhì)量上表現(xiàn)顯著優(yōu)于 Midjourney V6，雖然不排除有 Stability AI 自賣自夸之嫌……

觀察 Midjourney 的網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)，12 月份推出的 Midjourney V6 確實(shí)帶來了一定的流量增長，但也就算是流量恢復(fù)，想要靠技術(shù)迭代來大量吸引用戶，已經(jīng)不太可能實(shí)現(xiàn)了。

雪上加霜的是，Midjourney 在技術(shù)上的優(yōu)勢逐漸消弭，在價格上的劣勢就體現(xiàn)出來了。Midjourney 由于參數(shù)更多，需求的算力本身就高于 Stable Diffusion。根據(jù) Midjourney 給出的數(shù)據(jù)，用戶端的算力成本能達(dá)到公司云成本的 90%，加上創(chuàng)始人 David Holz 堅(jiān)決不融資的原則。種種原因造成了，Midjourney 的定價遠(yuǎn)高于 Leonardo.ai 等其他生圖產(chǎn)品。

Midjourney 付費(fèi)權(quán)益列表

Leonardo.ai 付費(fèi)權(quán)益列表，注：生成每張圖片的成本為 1-7 個 Tokens，與用戶選擇的模型、清晰度、Lora 等設(shè)置有關(guān)。

Midjourney 每月的訂閱價格為 10-120 美元，沒有免費(fèi)額度。而 Leonardo.ai 這邊就算不付費(fèi)，用戶每天會得到 150 個 Tokens，結(jié)合生成圖片的成本，用戶每天最少能免費(fèi)生成 20 張圖片，而通常則可以生成 50 張左右，其他生圖產(chǎn)品的定價也大同小異。對于非剛需用戶來說，免費(fèi)版已經(jīng)足夠了，而上面提到的，Midjourney 的大多數(shù)用戶都是非剛需。

藍(lán)色是 Leonardo.ai，橙色是 Midjourney，排名依據(jù)是該國家兩款產(chǎn)品的流量之和，注：在歐洲和美國等付費(fèi)能力較強(qiáng)市場中，Midjourney 流量份額仍高于 Leonardo.ai；而在印度、巴西、土耳其等新興市場，Leonardo.ai 的流量份額明顯更高。

對于一個非剛需用戶來說，Leonardo.ai 等其他生圖產(chǎn)品在生圖效果上，與 Midjourney 差距不大，甚至在特定風(fēng)格上表現(xiàn)更好的情況下，一面是至少 10 美元/月，不交錢就不能用的 Midjourney，另一面是免費(fèi)版就夠用的 Leonardo.ai 等產(chǎn)品。可想而知，會有不少付費(fèi)能力一般的用戶放棄 Midjourney 轉(zhuǎn)向其他生圖產(chǎn)品。

三、寫在最后

根據(jù)編輯部同事的測算，ChatGPT 目前似乎也遇到了用戶增長減緩的問題，而根據(jù)訂閱了 ChatGPT 同事的說法：“ChatGPT 很貴，但又沒貴出好來”，我想 Midjourney 流量下滑的原因也就在于此。

在 AI 的技術(shù)迭代曲線比較陡峭的時候，Midjourney、ChatGPT 等明星產(chǎn)品靠比市面上搭載開源模型的產(chǎn)品領(lǐng)先 1 年以上的技術(shù)，就可以輕松吸引用戶。

使用開源模型構(gòu)建的AI產(chǎn)品｜圖片來源：LinkedIn

而當(dāng)技術(shù)迭代曲線逐漸平緩，開源 AI 模型的技術(shù)追近，Midjourney、ChatGPT 等收費(fèi)更高的產(chǎn)品們勢必會受到?jīng)_擊。立足工作場景，還推出了 GPTs 擴(kuò)大使用場景的 ChatGPT 尚且遭遇增長困境。而用戶定位模糊，使用場景又非剛需的 Midjourney 未來幾個月可能會面臨更嚴(yán)峻的生存環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

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