在產(chǎn)品業(yè)務(wù)分析中，“人貨場”是常見的一種要素分析法與分析思路，它可以幫助你圈選目標對象，以便于開發(fā)針對性的產(chǎn)品，又或者是依據(jù)目標人群進行場景細分，匹配相應(yīng)的細分產(chǎn)品。那么，“人貨場”的要素分析方法要如何在實際業(yè)務(wù)中應(yīng)用？一起來看看作者的拆解。

人貨場是一種通用、便捷的要素分析法，即始終圍繞著一個業(yè)務(wù)發(fā)展或者問題解決所需要的必備要素。拆解出來，即圍繞著“人”、“貨”、“場”三個整體元素進行分析，當然，這三個元素還可以延展開，進行細化。

人貨場理論本質(zhì)是一種分析思路的方法論，可以指導(dǎo)大家更好的、全面的進行業(yè)務(wù)拆解和思路分析。

插句題外話，產(chǎn)品分析很多時候有多種思考/分析方法/模型（人貨場、5W2H，SWOT、四象限分析法、AARRR模型、上癮模型、RFM模型等），每種模型都有其對應(yīng)的思維場景，核心是要邏輯自洽和具備完整性，能夠?qū)I(yè)務(wù)開展進行有效指導(dǎo)。

接著再聊聊人貨場的順序問題，傳統(tǒng)的邏輯是“貨找人”，也是線下和計劃經(jīng)濟時代一般采用的模式：先研發(fā)產(chǎn)品，再找消費對象。也是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品容易陷入的思路誤區(qū)，產(chǎn)品好不好，產(chǎn)品合不合適，都是產(chǎn)品成型之后，到了推廣運營環(huán)節(jié)才思考的問題，一般導(dǎo)致的結(jié)果要么產(chǎn)品“胎死腹中”，要么慢慢銷聲匿跡。

正確的邏輯是“人找貨”，匹配的業(yè)務(wù)邏輯是：先找目標對象，再研發(fā)匹配產(chǎn)品。對于新的產(chǎn)品來說，首先便是圈定你的產(chǎn)品適用的對象（Z時代、夕陽紅、寶媽、奶爸等），再結(jié)合目標賽道開發(fā)針對性的產(chǎn)品；對于已有的產(chǎn)品來說，則是針對已有的用戶人群進行場景細分，匹配針對性的細分產(chǎn)品。

一、人貨場的細分拆解——人

此處的人，即你的產(chǎn)品目標用戶，是一個群體概念，而非個人概念。既然是群體，便會有群體畫像，而產(chǎn)品分析的核心便是進行群體畫像描述和拆解，既包含整體用戶，也包含部分定向人群。

對于人的拆解，有兩個較為通用的模型（也是筆者經(jīng)常用到的兩個模型）：AARRR模型（生命周期模型）以及RFM模型。

簡單通俗的理解，前者是按時間維度，適用性較廣，后者是按價值維度，相對適用于營銷模型（當然，RFM本身的維度是可擴展和演化的，亦可用于非營銷的模型）。

以筆者熟知的在線視頻行業(yè)為例，以下便是兩個簡化版本的模型。

從模型中可以看出，兩個模型的拆分角度是以會員營銷流轉(zhuǎn)角度出發(fā)的，這跟業(yè)務(wù)出處相關(guān)，也是大家在做相關(guān)分析是應(yīng)當提倡的-從自身業(yè)務(wù)角度出發(fā)做分析，以便針對分析結(jié)果做針對性產(chǎn)品/運營策略；其二便是拆解并非開始就要覆蓋所有細化場景，秉持由大到小，由粗到細的原則，逐步拆解，順應(yīng)收益最大化和效率原則。

正如《硅谷增長黑客實戰(zhàn)筆記》中曲卉老師的觀點，我們應(yīng)該先去摘取“低垂的果實”（那些付出較小的改動成本，但卻能夠獲得較高收益的策略），之后再去挑戰(zhàn)那些難攀的高峰。

（視頻行業(yè)生命周期模型）

（RFM模型）

二、人貨場的細分拆解——貨

貨，即你能為用戶提供什么，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到如今階段，全新的產(chǎn)品/服務(wù)（貨）形態(tài)有但相對較少，更多的是基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)，或者已有產(chǎn)品的組合、延展、細分，這也應(yīng)該是絕大部分產(chǎn)品小伙伴共同面臨的現(xiàn)狀。因而，針對現(xiàn)有產(chǎn)品的盤點，并針對“人”進行匹配和定制，也是產(chǎn)品人需要深度思考的。

貨的簡單拆分邏輯可以分為引流產(chǎn)品、增量產(chǎn)品、主銷產(chǎn)品

顧名思義，引流產(chǎn)品主要負責(zé)早期環(huán)節(jié)，比如免費產(chǎn)品（0元試用7天會員），低客單產(chǎn)品（電商9.9元包郵、音視頻會員9元首充）等，都是常見的引流產(chǎn)品和模式，這些產(chǎn)品的主流特點就是免費、絕對價格低或者折扣型權(quán)益，有些還會伴隨一些轉(zhuǎn)發(fā)邀約的互動成本。引流產(chǎn)品不管對于初創(chuàng)階段還是成熟階段的產(chǎn)品來說，其模式設(shè)計都非常重要，它決定你的入水口。

增量產(chǎn)品，是另外一種策略型產(chǎn)品，簡而言之是高性價比產(chǎn)品，注意，是高性價比，而并非絕對低價產(chǎn)品，常見的大促產(chǎn)品、高折扣產(chǎn)品便是屬于此類。這類產(chǎn)品承擔(dān)的主要是針對特定人群、特定階段的引流轉(zhuǎn)化，例如雙11大促，電商購買前的組合購商品，購買成功后的復(fù)購?fù)扑]等，均屬于增量產(chǎn)品。此類產(chǎn)品的核心特點是具備超高的用戶吸引力，能夠引起用戶短時沖動消費。

主銷產(chǎn)品，也就是支撐起整個業(yè)務(wù)的基石產(chǎn)品，一般包含正價產(chǎn)品、高客單產(chǎn)品等，簡單看就是各個業(yè)務(wù)/平臺主要在賣啥以及常規(guī)SKU。這類商品的特點是主流，常規(guī)，但并不意味著主銷產(chǎn)品是一成不變，比如視頻會員中最開始售賣單純的小屏?xí)T和電視會員，但近來也開始加入融合會員和限定會員，即使是會員本身也開始主推聯(lián)合會員（如愛奇藝&京東聯(lián)合會員）。

需要說明的是，“貨”本身是圍繞著“人”去開發(fā)的，因而以上三種產(chǎn)品的劃分也并不絕對，也并非是唯一的劃分方式，關(guān)鍵還得與自身的業(yè)務(wù)模型和用戶模型相匹配。

三、人貨場的細分拆解——場

場，即場景、環(huán)境、背景，它是串聯(lián)人與貨的渠道和通路，也就是如何將貨與人精準匹配，同時最大化完成人與貨綁定（轉(zhuǎn)化）的契機。

例如，線下商超的銷售場發(fā)生在商店或超市內(nèi)，但同時商超門口的易拉寶立牌、為店慶促銷發(fā)放的傳單、附近小區(qū)投放的廣告等，均是一個又一個的細分場域。

回歸線上，你的APP是主要場域，里面每個功能模塊又是一個個細分場域，你新擴展的私域渠道（公眾號、企業(yè)微信、視頻號、抖音號、快手號等）也是，你投放的線上/線下廣告更是，你的用戶主動轉(zhuǎn)發(fā)還是……如此多的場域，簡單分是公域/私域，APP內(nèi)/APP外，往細了分是用戶行為路徑。每個場域根據(jù)其進入的人匹配對應(yīng)的貨，這也是所謂的精細化營銷。

（視頻行業(yè)APP內(nèi)用戶行為路徑模型）

那“場”的核心思路是什么？

1）關(guān)鍵節(jié)點

找到關(guān)鍵節(jié)點和場景，事半功倍。無論是福格行為模型中行為發(fā)生三要素中的“提示”還是上癮模型中培養(yǎng)用戶習(xí)慣的第一階段“觸發(fā)”，核心強調(diào)的都是跟場景相關(guān)，因而是否切中的關(guān)鍵場景，效果天差地別。

例如對于購買音/視頻會員來說，在哪個關(guān)鍵節(jié)點做轉(zhuǎn)化ROI最高？一定是在聽音樂、看視頻的播放界面進行重點發(fā)力最為有效，其他業(yè)務(wù)也是同樣的邏輯，找到關(guān)鍵節(jié)點，然后逐步延伸至其他節(jié)點。

2）少即是多

不斷減少場的路徑步驟和頁面干預(yù)元素，便能轉(zhuǎn)化最多的用戶。路徑越多，用戶的決策成本越高，忍耐度越低，尤其對于沖動型消費來說，極致的簡約和重點突出，更加有利于消費的達成。

3）場域協(xié)同

場域營銷統(tǒng)一or多樣，需要最優(yōu)化協(xié)同。不同用戶轉(zhuǎn)化發(fā)生在多個場景，甚至一個用戶也會出現(xiàn)在多個場景，每個用戶在每個場景的營銷策略是一致還是差異化，均需要根據(jù)業(yè)務(wù)屬性或測試數(shù)據(jù)進行調(diào)整。

如電商中，拼多多的場域策略便是相對極致的場域營銷多樣化：在多多果園、百億補貼、直播間等不同場域，即使是同一商品，其獲得優(yōu)惠力度和形式也不一致（多多果園一般為滿減券、百億補貼為折扣券、直播間一般為無門檻券等）。

四、人貨場的核心邏輯是精準匹配

后互聯(lián)網(wǎng)時代的競爭壓力從高速增量變成了存量競爭，壓力會越來越大，以前一個產(chǎn)品通吃天下，現(xiàn)在可能變成十個、百個品類滿足不同人群、階段的差異化訴求，全力一擊變成了精準匹配，“人貨場”理論圍繞的核心便是如此。

我相信非常多的產(chǎn)品同學(xué)已經(jīng)開始圍繞著精細化做策略，中/大廠甚至是有專門的策略產(chǎn)品做深入研究。需要承認的是，精細化某種程度上仍然代表著量變，難以對業(yè)務(wù)本身有著質(zhì)的飛躍。但不論如何，人貨場所代表的精細化策略研究在當前未有新的技術(shù)變革引領(lǐng)行業(yè)的前提下，仍不失為一把“增長黑客”的好手！