如何通過增長實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)增長點(diǎn)?

Ja
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編輯導(dǎo)讀:在流量紅利即將消失的今天,想要做好用戶增長就必須要做好精細(xì)化運(yùn)營。其中,增長實(shí)驗(yàn)是非常重要的驅(qū)動增長的方式。那么,如何通過增長實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)增長點(diǎn)?本文作者將對此進(jìn)行分析,希望對你有幫助。

現(xiàn)在流量紅利已消失,需要精細(xì)化運(yùn)營實(shí)現(xiàn)用戶持續(xù)有效增長。增長實(shí)驗(yàn)是非常重要的驅(qū)動增長的方式。它的作用是驗(yàn)證產(chǎn)品、運(yùn)營動作與增長數(shù)據(jù)之間的因果性。常用A/B測試的方法來驗(yàn)證方案是否能夠真的驅(qū)動用戶增長。很多產(chǎn)品、運(yùn)營人員都知道增長(實(shí)驗(yàn))黑客,但具體操作應(yīng)用還是不了解或熟悉。下面以實(shí)際案例進(jìn)行講解。

首先,我們需了解增長實(shí)驗(yàn)的全流程。

在進(jìn)行增長實(shí)驗(yàn)前,我們得了解增長實(shí)驗(yàn)的流程,以便有效推進(jìn)實(shí)驗(yàn)。小編身邊不少運(yùn)營朋友公司團(tuán)隊(duì)通常做項(xiàng)目時(shí),決策全憑經(jīng)驗(yàn)及主觀判斷,一旦決策就直接實(shí)施。這會導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)盲目執(zhí)行,很容易出現(xiàn)做項(xiàng)目時(shí),消耗大量時(shí)間成本,但最終效果沒有達(dá)到預(yù)期。

一、增長實(shí)驗(yàn)全流程

  • 明確我們做實(shí)驗(yàn)的目的(目標(biāo))是什么,這就是需要我們明確這階段的工作重點(diǎn)指標(biāo),也就是大家常說的“北極星指標(biāo)”,用來指導(dǎo)我們這階段的工作方向。
  • 增長模型應(yīng)用常有全鏈漏斗模型、因子分解模型。增長模型就是我們需要找到影響北極星指標(biāo)的所有細(xì)分的指標(biāo),并把這些細(xì)分的指標(biāo)聯(lián)系起來,這就是我們所構(gòu)建的增長模型。
  • 找到聚焦領(lǐng)域,所謂的聚焦領(lǐng)域就是通過構(gòu)建的增長模型找到可以大幅提升增長的爆發(fā)點(diǎn)。對這個(gè)聚焦領(lǐng)域記性中長期(0-120天)增長驗(yàn)證,通過不斷的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,得出準(zhǔn)確的爆發(fā)點(diǎn)并加以放大,最終達(dá)到產(chǎn)品增長的效果。

1. 增長實(shí)驗(yàn)流程

第一步:產(chǎn)生實(shí)驗(yàn)想法

從聚集領(lǐng)域出發(fā),產(chǎn)生高質(zhì)量的實(shí)驗(yàn)想法。通過從數(shù)據(jù)中通過洞察的方式,來幫助提高實(shí)驗(yàn)的成功率。從而形成一個(gè)比較清晰的實(shí)驗(yàn)假設(shè)。以及形成一個(gè)實(shí)驗(yàn)想法庫。

第二步:確定優(yōu)先級排序

針對實(shí)驗(yàn)想法庫中各種想法,通過排序模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)優(yōu)先級排序。

第三步:設(shè)計(jì)增長實(shí)驗(yàn)

有了具體進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的想法后,進(jìn)行細(xì)化變成一個(gè)可落地的實(shí)驗(yàn)方案(開發(fā)PRD)。這一步主要是講述制定實(shí)驗(yàn)指標(biāo),確定實(shí)驗(yàn)受眾以及設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)版本,避免遺漏影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的重要方面。

第四步:實(shí)驗(yàn)開發(fā)上線

制定數(shù)據(jù)埋點(diǎn)后,開發(fā)實(shí)驗(yàn)并上線后可根據(jù)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)清晰衡量實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

第五步:分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果

得到結(jié)果后,如何通過系統(tǒng)性方法分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,評估實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可信性并得出可信結(jié)論,并放大該結(jié)論的實(shí)驗(yàn)影響。

2. 設(shè)計(jì)增長實(shí)驗(yàn)

小編結(jié)合曾經(jīng)做過項(xiàng)目來給大家講述如何展開增長實(shí)驗(yàn),能幫助大家更好地了解。小編曾經(jīng)負(fù)責(zé)一個(gè)智慧停車的公眾號增長項(xiàng)目,需要在一年內(nèi)完成1400萬的粉絲增長。對目標(biāo)進(jìn)行了拆解,而我的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)要負(fù)責(zé)的是提高公眾號的留存率。

實(shí)驗(yàn)背景&目的:

在設(shè)計(jì)增長實(shí)驗(yàn)前,我們通過分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶在關(guān)注公眾號臨停繳費(fèi)后,大部分用戶都會在1-2天內(nèi)取關(guān)公眾號。因此我們需要提高用戶留存率?,那問題也來了,影響用戶留存率有哪些因素及對應(yīng)的策略呢?我們團(tuán)隊(duì)為此進(jìn)行了頭腦風(fēng)暴,想了各種想法和假設(shè),希望通過實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證。這就是我們產(chǎn)生實(shí)驗(yàn)的最基礎(chǔ)想法。

1)提升用戶對公眾號的留存率

已知當(dāng)前日均使用公眾號臨停繳費(fèi)人數(shù)10萬

已知當(dāng)前日均公眾號關(guān)注人數(shù)1000人,次留率60%,目標(biāo)提升至80%

統(tǒng)計(jì)顯著性需要達(dá)到95%

2)實(shí)驗(yàn)前準(zhǔn)備-定義指標(biāo)

【(次日/7日/14日)留存率】定義:用戶(次日/7日/14日)關(guān)注數(shù)/用戶(首天)累計(jì)關(guān)注數(shù)

核心指標(biāo):次日/7日/14日留存率

反向指標(biāo):次日/7日/14日取關(guān)率

輔助指標(biāo):假設(shè)1關(guān)注功能鏈接的點(diǎn)擊量、頁面停留時(shí)長、功能完成數(shù)量

假設(shè)2關(guān)注鏈接訪問人數(shù)、領(lǐng)取人數(shù)、使用人數(shù)

3)增長實(shí)驗(yàn)

步驟1:提出實(shí)驗(yàn)假設(shè)

假設(shè)1:

【如果】在關(guān)注公眾號后以文字的形式推送產(chǎn)品功能介紹

【預(yù)計(jì)】次/7日/14日留存率可以提升40%

【因?yàn)椤?/p>

用戶被動關(guān)注公眾號,都是在很短的時(shí)間通過公眾號完成繳費(fèi),沒有過多地了解熟悉產(chǎn)品。

關(guān)注公眾號的核心目標(biāo)是建立起與用戶的連接,向用戶推送更多的停車場景業(yè)務(wù)。若用戶無法了解或體驗(yàn)產(chǎn)品給用戶帶來的價(jià)值,對用戶來說關(guān)注多一個(gè)公眾號就莫名增加一個(gè)消息打擾。

用戶要自己花更多的時(shí)間去了解和學(xué)習(xí)產(chǎn)品的功能價(jià)值,在潛意識上會把關(guān)注當(dāng)成一個(gè)相對較重的操作。關(guān)注后推送介紹信息,能縮短用戶的自我探索成本,簡單明了地了解到產(chǎn)品給其帶來的價(jià)值。

定量分析:

用戶在公眾號推送信息的功能鏈接點(diǎn)擊數(shù)量

用戶在公眾號功能鏈接中使用數(shù)量

假設(shè)2

【如果】在關(guān)注公眾號后向用戶推送領(lǐng)取停車券的鏈接

【預(yù)計(jì)】次/7日/14日留存率可以提升60%

【因?yàn)椤?/p>

用戶領(lǐng)取停車券后,讓用戶產(chǎn)生舍棄成本不輕易取消公眾號

停車券有效期失效前3天、1天,系統(tǒng)自動觸發(fā)信息提醒用戶使用,會激活此部分沉默用戶。

停車券可以讓用戶多次使用,在用戶心智上形成品牌意識,從而增加用戶粘性。

定量分析:

用戶通過公眾號消息推送領(lǐng)取停車券數(shù)量

用戶使用了停車券數(shù)量

實(shí)驗(yàn)受眾:

首次關(guān)注公眾號用戶

4)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(A-B測試)

實(shí)驗(yàn)分為3組進(jìn)行測試,1個(gè)是保持不變,另2個(gè)是首次關(guān)注分別推送產(chǎn)品功能介紹信息和推送領(lǐng)取停車券鏈接。

實(shí)驗(yàn)時(shí)間:

30天為2個(gè)測試周期

實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析:

參照上表中的數(shù)據(jù),基本上可以說明該策略能夠有效提升公眾號留存率。后續(xù)實(shí)驗(yàn)可以測試不同時(shí)效的停車券對用戶停留時(shí)長是否有更大的提升。(由于涉及到數(shù)據(jù)保密性就不展示具體數(shù)據(jù)了)

 

本文由@Ja 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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