導語：數(shù)據(jù)指標下降，老板要求把數(shù)據(jù)提升20%，該如何做？這類問題是我們在工作和面試中經(jīng)常會遇到的問題，那么我們應該如何去解決這個問題呢，本文將解決方式劃分為四個步驟：數(shù)據(jù)的收集和分析，指標拆解，輸出解決方案，驗證解決方案和復盤，供大家一同參考學習。

01 數(shù)據(jù)的收集和分析

我們收集的數(shù)據(jù)需要包括本產(chǎn)品全局的數(shù)據(jù)，競品相關的數(shù)據(jù)，產(chǎn)品所處市場的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析可以從以下幾個方面開始著手分析：

確定是否為正常波動，數(shù)據(jù)的波動可能是周期性波動，如旅游類產(chǎn)品節(jié)假日使用數(shù)據(jù)就會上升，工作日就會下降，娛樂類產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)周末會上升，工作日會下降，我們要觀察產(chǎn)品同比和環(huán)比的數(shù)據(jù)來判斷數(shù)據(jù)變動是否正常。

數(shù)據(jù)的波動還有可能是某個活動或者熱點結束之后的恢復性下跌，通過以往活動和熱點過后的數(shù)據(jù)下降幅度來判斷是否為正常波動。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)生了錯誤，如產(chǎn)品最近升級了版本，導致一些老版本用戶數(shù)據(jù)沒統(tǒng)計上來；服務器出現(xiàn)了異常，數(shù)據(jù)并非真實；統(tǒng)計口徑不對等原因。

看是否存在外部因素影響，如印度大量封殺中國公司的APP，產(chǎn)品不合規(guī)應用商店下架產(chǎn)品，疫情期間娛樂類，遠程辦公類產(chǎn)品數(shù)據(jù)上升等。

看競品，行業(yè)數(shù)據(jù)是否也存在類似的變化，數(shù)據(jù)波動可能是大環(huán)境發(fā)生變化，行業(yè)整體數(shù)據(jù)發(fā)生變化導致的，如移動互聯(lián)網(wǎng)時代PC端產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)下降，碎片化時代短視頻產(chǎn)品數(shù)據(jù)上升。

分層分析

按用戶分層，數(shù)據(jù)下降的是哪部分用戶？是新用戶還是老用戶，還是兩者都有？用戶處于哪個生命周期，是導入期，成長期，成熟期，休眠期，流失期的哪個階段？他們的性別，地域，學歷，手機機型是什么？

這里我們要借助用戶畫像來進行分析，用戶畫像的構成可以分成三類：基本屬性，用戶行為屬性，偏好屬性。

• 用戶基本屬性包括性別，地域，年齡，職業(yè)，學歷，收入等人口統(tǒng)計學特征和設備品牌，型號，操作系統(tǒng)，運營商，聯(lián)網(wǎng)方式等設備屬性。
• 用戶行為屬性包括使用時長，啟動次數(shù)，活躍天數(shù)，消費頻次，頁面瀏覽次數(shù)等屬性。
• 偏好屬性在內(nèi)容產(chǎn)品中主要指用戶對內(nèi)容的偏好，比如科技類，游戲類，生活類，政治類等，可以通過用戶對不同類型內(nèi)容的點擊數(shù)，收藏數(shù)，點贊數(shù)，評論數(shù)，搜索等數(shù)據(jù)來反映用戶的偏好，在電商產(chǎn)品主要指用戶對商品的偏好，比如護膚品，電子產(chǎn)品，零食，服飾等，可以通過用戶對這些商品的瀏覽數(shù)，購買量，評論數(shù)，添加購物車等數(shù)據(jù)來反映用戶的偏好。

按渠道分層，數(shù)據(jù)波動的是哪些渠道來的用戶，是應用商店，社交媒體，預裝，還是聯(lián)合推廣來的用戶？找到數(shù)據(jù)波動的渠道，可能是投放策略和針對這部分用戶的運營策略出現(xiàn)了問題，再思考解決方案。

按功能分層，數(shù)據(jù)的波動可以繼續(xù)細化到功能的數(shù)據(jù)下降，是產(chǎn)品的局部數(shù)據(jù)，某幾個功能的數(shù)據(jù)下降，還是產(chǎn)品的全局數(shù)據(jù)都在下降，如果是某幾個功能的數(shù)據(jù)下降，則從最近功能的迭代來進行分析；如果是產(chǎn)品全局數(shù)據(jù)的下降，可能是產(chǎn)品已經(jīng)無法很好地滿足用戶需求了，核心價值正在變?nèi)酰敲次覀兙鸵掷m(xù)優(yōu)化產(chǎn)品的核心功能，如視頻類產(chǎn)品應該可以提供大量優(yōu)質的視頻，資訊類產(chǎn)品可以提供最新的熱點和優(yōu)質的個性化推薦，把用戶挽留住。

02 指標拆解

這里以日活為例來闡述指標拆解的思路，日活躍用戶可以拆解為新增用戶+老用戶+召回用戶，而影響新增用戶數(shù)的指標有新用戶激活率和新用戶留存率，影響新用戶激活率的因素為渠道質量，影響新用戶留存率的因素為產(chǎn)品使用頻次，功能使用率，產(chǎn)品使用時長。

影響老用戶數(shù)的指標為長期用戶留存率，影響長期用戶留存率的因素為產(chǎn)品使用頻率和時長，功能使用率。影響召回用戶數(shù)的指標為流失用戶召回率和用戶流失率，我們要降低用戶流失率，提升召回率，影響因素的指標為產(chǎn)品使用率，召回通道觸達率，召回文案點擊率。

03 輸出解決方案

我們假設發(fā)現(xiàn)的問題是老用戶的留存率不夠，拆解之后要提高老用戶的產(chǎn)品使用頻次和時長，功能使用率。那么解決的方法可以有：（引用自筆者的上篇文章從生命周期角度出發(fā)做好用戶留存，對其他內(nèi)容感興趣也可以查看）

1. 滿足更多場景的功能

任何一款產(chǎn)品都會有自己主打的核心功能來滿足用戶的核心需求，在產(chǎn)品初期圈定自己的目標用戶，但是隨著產(chǎn)品體量的增大，更多新用戶的加入，老用戶越來越熟悉產(chǎn)品已有功能，此時就需要產(chǎn)品提供更多元的功能，滿足用戶更多場景的需求，同時給予用戶新鮮感，增強用戶粘性。

如隨著短視頻的火爆，大量app都添加了短視頻模塊，滿足用戶更多的需求。

2. 關系維持

關系維持的手段主要有四種：社群運營，聽取用戶反饋，沉淀用戶的社交關系，建設社區(qū)。

社群運營和聽取用戶反饋主要是維持產(chǎn)品和用戶之間的關系，讓用戶直接對產(chǎn)品產(chǎn)生好感而留在產(chǎn)品中，沉淀用戶的社交關系和建立社區(qū)是維持產(chǎn)品中用戶和用戶之間的關系，讓用戶因為社交鏈的存在而留在產(chǎn)品中。

• 社群運營是拉近產(chǎn)品與用戶距離的重要手段，主要是針對產(chǎn)品中的核心用戶，把產(chǎn)品中重要的用戶拉進社群中，不定期派發(fā)福利和給予用戶一定的幫助，對于用戶提出的意見給予及時的反饋，讓用戶覺得自己受到了重視，提高用戶的歸屬感和忠誠度。
• 聽取用戶反饋并及時響應就是針對產(chǎn)品的廣大用戶了，很多時候愿意向產(chǎn)品反饋意見的用戶，無論意見是正面還是負面，是否具有參考價值，這些用戶都是對產(chǎn)品有著一定感情的，我們需要對他們提出的意見進行及時的響應，如果意見真的采納了我們還需要告知用戶，讓用戶擁有一種參與產(chǎn)品建設的榮譽感和歸屬感。
• 沉淀用戶社交關系的手段可以有幾種：引導用戶導入通訊錄，鼓勵用戶邀請好友入駐，引導用戶關注產(chǎn)品中已有的用戶，鼓勵用戶在產(chǎn)品上生產(chǎn)內(nèi)容獲得粉絲，前兩種是將用戶產(chǎn)品外的關系沉淀到產(chǎn)品內(nèi)，后兩種是培養(yǎng)用戶在產(chǎn)品內(nèi)建立的關系。
• 建設社區(qū)是為用戶提供豐富多樣的話題，讓用戶圍繞內(nèi)容展開討論，進而推動用戶之間產(chǎn)生聯(lián)系，加深用戶關系。

3. 用戶激勵體系

用戶激勵體系是在一定的規(guī)則下產(chǎn)品引導用戶完成相應的行為，幫助用戶成長，同時讓用戶在產(chǎn)品中有所獲得的體系。用戶激勵可以分為物質激勵和精神激勵：

• 物質激勵主要體現(xiàn)在產(chǎn)品設定的虛擬貨幣中，如幣，豆，分，點等，虛擬貨幣是可被消耗的，我們用虛擬貨幣可以兌換實體商品和虛擬商品，如產(chǎn)品周邊，代金券，會員，抽獎機會等。
• 精神激勵主要體現(xiàn)在產(chǎn)品的等級體系，勛章體系中，通過用戶在產(chǎn)品中完成哪些任務，使用產(chǎn)品多少天，分享給多少好友看到而獲得等級上的提升和對應的勛章，相應的等級又可以享受相應的特權，給予用戶榮譽感和歸屬感。
• 會員體系一般為精神激勵和物質激勵的結合，成為會員之后既可以得到物質上的利益，如會員大禮包，會員簽到雙倍獎勵等，又可以得到精神上的激勵，如尊貴的身份標識，好看的頭像裝飾，升級加速，高級彈幕等。通常來說產(chǎn)品中精神激勵和物質激勵互相交錯，密不可分，共同組成了用戶激勵體系。

04 驗證解決方案和復盤

當我們提出了一系列的解決方案之后，就需要將方案落地并進行驗證了，驗證最好的方式是用數(shù)據(jù)說話，實施方案后全局數(shù)據(jù)有沒有提升，與預估的目標值相差了多少，局部數(shù)據(jù)有什么變化，有增長的趨勢嗎，實施方案的成本是多少，收益如何，效率高嗎。

數(shù)據(jù)表現(xiàn)好的方案驗證通過，持續(xù)使用，數(shù)據(jù)表現(xiàn)一般的方案則繼續(xù)觀望，不斷迭代優(yōu)化，數(shù)據(jù)表現(xiàn)差的方案應該果斷下線，持續(xù)挖掘和試驗新方案來替代。

經(jīng)過一個完整的流程后，我們可以得出什么經(jīng)驗教訓，推廣做的好的項目經(jīng)驗，整理后續(xù)可優(yōu)化的項目經(jīng)驗，總結做的不好的項目經(jīng)驗，一個好的復盤可以幫助我們當下一次遇到問題時有經(jīng)驗可循，降低重復驗證成本，更好地解決問題。

本文由 @公羽聊產(chǎn)品 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載

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