一般情況下to C類工具都是明確解決某一場景的需要，比如將照片變得漂亮一點，聽音樂，看電影，看小說，下載應(yīng)用等等。這種類型的工具往往非常單純，我們通過用戶模型將此類產(chǎn)品的用戶劃分為粉絲用戶及一般用戶。

to C類產(chǎn)品的用戶類型

粉絲用戶

粉絲用戶非常依賴場景，也可以理解場景的重度使用群體，是這個場景的忠實受眾，我們可以通過使用時長，使用頻率，活躍度等相關(guān)的指標(biāo)來對粉絲用戶進(jìn)行判斷。需要注意的是，這里提及的粉絲用戶是這個場景的粉絲用戶，并非某產(chǎn)品的粉絲用戶。

一般用戶

一般用戶則是偶然性的需要，是一種輕度用戶，并且這個需要本身并不是源自于自己的原始欲望，往往是因為外界因素的介入，導(dǎo)致了需要的產(chǎn)生，比如幫朋友拍照，逃避式聽音樂等等。這部分群體對于場景本身并沒有太大的主觀選擇力，更多的是被另一個因素推動產(chǎn)生的行為。

很有意思的事情在于，一般用戶在技巧的影響下，可以逐漸變成粉絲用戶，而粉絲用戶也可能慢慢退化為一般用戶。

以網(wǎng)易云音樂為例

我們拿網(wǎng)易云音樂舉例吧（后文簡稱云音樂）。

云音樂本身是音樂類產(chǎn)品，滿足用戶的基礎(chǔ)訴求是聽音樂，這個功能的受眾群體包含了粉絲用戶以及一般用戶。

第一個問題：如何服務(wù)粉絲用戶及一般用戶

如何吸引一般用戶？

只要有歌曲庫，以及播放功能，那么一般用戶的需要是可以被滿足的，如同早期音樂類軟件的做法一樣，滿足曲庫以及播放功能，剩下的就是不斷的擴(kuò)充歌曲庫。

云音樂的曲庫雖然不算最大量的，但品質(zhì)都屬于優(yōu)秀的，在曲庫之外，他的交互設(shè)計以及UI設(shè)計都遠(yuǎn)超同期其他產(chǎn)品，這也為云音樂贏得了相當(dāng)一部分好評。

相同需求背景下，云音樂滿足的不只是能用，還有易用，更舒服的使用這些衍生需求，這也說明，很多時候，產(chǎn)品體驗也是極為重要的競爭優(yōu)勢之一。

那么，如何吸引粉絲用戶呢？

我們先來分析音樂場景下的粉絲用戶的特征，要知道粉絲用戶才能讓一個產(chǎn)品具備市場及資本價值。

音樂場景的粉絲用戶，典型特征是存在歌曲的偏好，往往熱衷于具備相同特征的歌曲，比如語種，人物，曲風(fēng)，派系等，而這個市場是否存在一些缺陷，讓音樂的粉絲用戶感到需要一些東西呢？

答案很明確，喜歡在某種意義上就等同需要，我喜歡聽印度的歌曲，基本等同于我需要聽印度的歌曲。

當(dāng)我們產(chǎn)生需要時，往往背后藏著的就是市場缺陷，人們只會在沒有的時候會想到需要擁有，我之所以需要聽印度的歌曲，是因為我很難在其他地方找到這樣的歌曲?；蛘哒f尋找給我?guī)砹朔浅４蟮睦_，讓我感覺到不方便，致使我獲得它的成本增加。

云音樂的核心優(yōu)勢是基于大數(shù)據(jù)的歌曲匹配，這個觀點大家很容易在各種媒體報道里看到，但他為什么是核心優(yōu)勢呢？

大數(shù)據(jù)匹配能夠在用戶產(chǎn)生尋找的行為之前，降低尋找的成本，直接將匹配的內(nèi)容，推薦給用戶。因此，對于音樂場景的粉絲用戶而言，使用大數(shù)據(jù)匹配的方式會產(chǎn)生粘性遞增的效應(yīng)，隨著播放次數(shù)的增加，就會為大數(shù)據(jù)提供更多的數(shù)據(jù)支撐，最后得到的是更精準(zhǔn)，更符合用戶偏好的音樂推薦。

曲庫以及播放功能，滿足了一般用戶聽歌的需要，大數(shù)據(jù)匹配及推薦則滿足了粉絲用戶偏好音樂的需要。這是兩類用戶的捕獲方法，當(dāng)產(chǎn)品進(jìn)行到這個階段，僅僅表示度過了種子期，儲備了一定規(guī)模的高質(zhì)量用戶，這個時候，會迎來第二個問題。

產(chǎn)品是迭代打磨出來的，并不是一成不變的，這也側(cè)面表示，每個階段的產(chǎn)品所需要解決的市場缺陷是不同的！

第二個問題：如何將一般用戶培養(yǎng)成粉絲用戶

請大家注意我用的連接詞“培養(yǎng)”。

是的，心理學(xué)上來講，人們的興趣，喜好都是很容易受到環(huán)境影響的。正如我們所使用的語言，并不是我們學(xué)中文學(xué)的非常投入，而是因為環(huán)境造就了語言的使用及普及。

在國內(nèi)的教育相關(guān)領(lǐng)域包括早教，很重的使用了這些心理學(xué)技巧，比如英語培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會創(chuàng)造一些純英文交流的場景，以此來形成國外的交流環(huán)境

聽音樂的場景已經(jīng)為我們篩選了一部分受眾作為用戶，而我們需要做的，則是將為了聽而聽的用戶，培養(yǎng)成真正喜愛音樂的用戶。

當(dāng)然音樂是個非常龐大的命題，歷史悠久，分類繁多，而聽音樂并不等同于音樂，用戶也不需要對音樂了如指掌，需要的僅僅是催生一個突出的偏好，就足以成長為粉絲用戶了。

當(dāng)你能為用戶創(chuàng)造一個偏好時，那么，他將會成為你的忠實用戶，除非你扼殺了他的偏好。

對于以大數(shù)據(jù)匹配抓住粉絲用戶的云音樂而言，培養(yǎng)粉絲用戶并不困難，“沒有偏好”在數(shù)據(jù)層面的表現(xiàn)形式基本上可以糾正為“偏好不明顯！”

在一般用戶聽過的諸多歌曲里，一定會有一部分歌曲類別通過行為加權(quán)能夠凸顯出來，只要輕量推薦加權(quán)類型的音樂，適當(dāng)保留再選擇的糾正空間，就足以讓一位原本偏好不明顯的用戶，產(chǎn)生典型的偏好軌跡，最終培養(yǎng)成一位對該偏好熱衷的粉絲用戶。

人們所謂的興趣，是指我們所喜好的事情，在行為中的體現(xiàn)則是生活中與其他同維度的事情相比，做的次數(shù)最多的就是我們的興趣。比如同樣是運動，我喜歡羽毛球，于是我經(jīng)常去打羽毛球；反過來，我做的最多的事情也象征了我的興趣特征。

以上觀點，類比到云音樂的偏好策略里，就如同你聽過的最多的音樂類型，就是你所偏好的興趣音樂。正如同你所喜歡的音樂，必然是你聽的最多的音樂相同。

我相信云音樂已經(jīng)有類似的機(jī)制投入到產(chǎn)品的邏輯策略里了。他們很可能正在第三階段的環(huán)境嘗試突破

第三個問題：如何將粉絲用戶轉(zhuǎn)化為社區(qū)用戶

工具性產(chǎn)品尤其是和興趣掛鉤的，大部分都會以社區(qū)作為增長點，1位社區(qū)用戶的價值基本等同于10位工具用戶的價值。

我?guī)缀蹩梢钥隙ǖ氖?，一款工具要將用戶過度為社區(qū)用戶，必然會使用到用戶模型，也只有粉絲用戶能作為社區(qū)的構(gòu)造基石，一般用戶轉(zhuǎn)化成本以及流失風(fēng)險都非常高，用戶模型的健全恰恰成為了工具性產(chǎn)品能否轉(zhuǎn)型為社區(qū)類產(chǎn)品的失敗點。

由于篇幅問題，關(guān)于第三個問題，我們暫時拋出思路，感興趣的朋友，可以加我微信一起討論。

社區(qū)的用戶模型在于內(nèi)容生產(chǎn)者和內(nèi)容消費者，要構(gòu)建一個社區(qū)的生態(tài)環(huán)境，在于UGC的生態(tài)環(huán)境建設(shè)，可以是基于內(nèi)容的供需關(guān)系，也可以是基于明星粉絲的類微博關(guān)系。

重要的一點在于將粉絲用戶再次按照社區(qū)的用戶模型進(jìn)行劃分，并以某種方式讓大部分的用戶參與到發(fā)言環(huán)節(jié)，我羅列了一些社區(qū)的階段性目標(biāo)

• 刺激發(fā)言行為
• 刺激回復(fù)行為
• 創(chuàng)造社群的環(huán)境及氛圍，如BBS或聊天室，或直播空間等

第四個問題：用戶變現(xiàn)及生態(tài)環(huán)境的打造

這里就不再延生閱讀了。如果你對工具用戶轉(zhuǎn)化社區(qū)用戶感興趣，或者對產(chǎn)品生態(tài)環(huán)境的打造感興趣，可以加我微信一起討論。感謝你的閱讀。

作者：枯葉，微信：zengdbw，微信公眾號：枯葉咖啡館。擅長領(lǐng)域：社交、社區(qū)，細(xì)分群體挖掘

本文由 @枯葉 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。