產(chǎn)品火爆的前提——提升復(fù)購率

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近期異常火爆的Costco之所以如此成功,關(guān)鍵就在于它有非常高的會員復(fù)購率。而對于如何做好復(fù)購率,筆者也進行了自己的分析與說明。

Costco終于來中國了,其在上海的門店遭到了“瘋搶”,搞得Costco限制了排隊人數(shù)。

作為被眾多互聯(lián)網(wǎng)大佬推崇的零售公司,Costco超高的會員復(fù)購率一直讓人稱奇。而一直被視為本土驕傲的中國電商公司們,很多人認(rèn)為將會被Costco所威脅,然而結(jié)果可能是被打臉。

就在前段時間,幾家電商公司公布了財報,收入增長吸睛:京東2019財年二季度凈利潤達到了36億元,同比增長644%;唯品會則在2019年第二季度實現(xiàn)凈收入227.44億元人民幣,同比增長9.7%,增速回升。

在京東與唯品會的相關(guān)報道中,“復(fù)購率”成為了高頻詞匯。對于互聯(lián)網(wǎng)公司特別是電商而言,要實現(xiàn)收入增長,需要靠新用戶變現(xiàn)和老用戶復(fù)購,而這兩者中,復(fù)購尤其重要。很多產(chǎn)品會失敗,就在于沒把復(fù)購做好。

那么,如何通過提升復(fù)購實現(xiàn)產(chǎn)品的存活和增長?這還需要從復(fù)購本質(zhì)說起。

復(fù)購的本質(zhì):延長生命周期價值

什么是復(fù)購?簡單來說就是客戶重復(fù)購買某品牌產(chǎn)品或服務(wù)的次數(shù),即購買次數(shù) ≥ 2。既然有復(fù)購,就得有復(fù)購率,常用重復(fù)購買人數(shù)比總購買人數(shù)來表示。

而在流量運營中,有一個經(jīng)常被人們說起的公式:

銷售額=流量×轉(zhuǎn)化率×客單價×復(fù)購率

在這個公式里,復(fù)購率是影響銷售額的重要因素之一。

但是,這個公式卻是錯的,正確的公式應(yīng)該以二次購買計算:

銷售額=流量×轉(zhuǎn)化率×客單價×(1+復(fù)購率)

真正的收入應(yīng)該是第一次轉(zhuǎn)化收入加上被轉(zhuǎn)化后繼續(xù)付費的收入,即“轉(zhuǎn)化+復(fù)購”。

比如,客單價為100元的某類型產(chǎn)品,有100人購買,過段時間這100人中有36人第二次購買該類產(chǎn)品,如果計算銷售額的話,就是100×100+100×36=13600元,復(fù)購率36%。

如果在此基礎(chǔ)上增加一個數(shù)據(jù),比如產(chǎn)品成本為150元,那該類產(chǎn)品是否盈利了?答案顯然是否定的,但可以通過提升復(fù)購率來改變這一結(jié)果,比如從36%提升到60%,該產(chǎn)品在整個生命周期中就可以實現(xiàn)盈利。

其實,從這個簡單的計算題中就可以看出,復(fù)購率是如何影響銷售收入以及盈利能力的,而從這一點可以進一步挖掘出復(fù)購的根本目的,或者說本質(zhì),即延長單個用戶生命周期價值(LTV),為產(chǎn)品盈利服務(wù)。

只要通過提升復(fù)購率,增加復(fù)購頻次,在控制和降低產(chǎn)品研發(fā)成本及獲客成本的基礎(chǔ)上,產(chǎn)品變現(xiàn)以及商業(yè)模式盈利將不是問題,這就是很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重視復(fù)購的根本原因。

了解了復(fù)購的重要性,接下來就好好分析較為有效的提升復(fù)購的策略。

前面提到過復(fù)購率的表達式,即復(fù)購率=重復(fù)購買人數(shù)/總購買人數(shù),所以,提升復(fù)購率的重點就在于想辦法增加重復(fù)購買人數(shù),為此我整理出兩種復(fù)購提升策略。

復(fù)購策略一:分層與精細(xì)化運營

分層和精細(xì)化運營可以說是提升復(fù)購率最基本、最穩(wěn)妥的手段,至于分層和精細(xì)化運營哪個優(yōu)先,其實并無意義,因為分層本身就是為精細(xì)化運營做準(zhǔn)備的。

做分層時,往往依據(jù)用戶模型來做,常用的有這樣幾種:

分群模型

某一層用戶按照某一維度進行切分,比如注冊用戶按照年級或地區(qū)分群,另外還可以用多個維度分群,常用兩個維度,然后畫四象限,每個象限再重新定義用戶屬性。

金字塔模型

根據(jù)業(yè)務(wù)流程或參與度等指標(biāo)進行分層,分層后整體呈金字塔狀,比如按照下載-注冊-付費-復(fù)購可分為新用戶、興趣用戶、付費用戶、忠實用戶等,遵循二八法則。

RFM模型

取最近一次用戶行為時間(Recency)、用戶行為頻率 (Frequency)、用戶行為帶來的總額(Monetary)三個維度劃分用戶層級,并據(jù)此分類和設(shè)定運營指標(biāo)。

生命周期模型

用戶生命周期分為新手期、成長期、成熟期、衰退期、流失期五個階段,根據(jù)各階段特點,針對不同階段的用戶設(shè)計運營目標(biāo)和策略。

以上就是常見的幾種適用于復(fù)購的用戶分層模型,本文重點講一講如何用分層模型去落地精細(xì)化運營。

首先明確一下,精細(xì)化運營的概念就是在用戶層面和流程上做到細(xì)節(jié)化的執(zhí)行,從而保證整體運營效果,它的實現(xiàn)邏輯很簡單:

設(shè)目標(biāo)->分用戶->找問題->定策略->迭流程

接下來就以某讀書產(chǎn)品為例,講一講怎樣根據(jù)這套邏輯進行精細(xì)化運營,從而實現(xiàn)會員用戶的復(fù)購。

(1)設(shè)目標(biāo):根據(jù)業(yè)務(wù)流程引導(dǎo)已有會員用戶進行續(xù)費,目標(biāo)為提升會員用戶的復(fù)購率。

(2)分用戶:選擇上面列舉的某一用戶模型進行分層,比如選擇生命周期模型進行分析,依據(jù)會員使用時長,可以得到5個有效用戶層級,然后根據(jù)數(shù)據(jù),通過人工或技術(shù)手段貼標(biāo)簽。

(3)找問題:觀察不同層級用戶的數(shù)量和標(biāo)簽,分析每個層級用戶的實際需求和特點,比如新手期用戶對產(chǎn)品不是很熟悉,黏性不強等。

(4)定策略:根據(jù)不同層級用戶設(shè)置針對性引導(dǎo)策略,比如成長期采用正常促銷、成熟期采用“少量優(yōu)惠+新課通知”、流失期利用“大促活動+高頻召回”等。

(5)迭流程:根據(jù)策略設(shè)計具體的運營流程,依據(jù)數(shù)據(jù)跟蹤檢驗復(fù)購的效果,尤其是文案、布局、色系、路徑等方面要重點根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果,及時調(diào)整和優(yōu)化。

無論哪種分層模型,都可以利用這套邏輯設(shè)計具體的精細(xì)化運營策略,以此提升復(fù)購率。

至于具體的復(fù)購手段,比如多品類推薦、優(yōu)惠定價、老帶新活動、召回文案等,則要根據(jù)具體業(yè)務(wù)來設(shè)計和迭代。

復(fù)購策略二:會員制與激勵體系

除了基于分層的精細(xì)化運營,延長產(chǎn)品連續(xù)性以及用戶激勵體系是另一種有效的復(fù)購提升策略。

除了教育,很多行業(yè)的產(chǎn)品是沒有產(chǎn)品連續(xù)性的,但為了增強復(fù)購,除了增加產(chǎn)品豐富度,還要創(chuàng)造一種包含時間屬性的服務(wù)性或權(quán)益性產(chǎn)品,這個就是會員制。

會員制是非常常見的復(fù)購手段,其增加復(fù)購頻次主要體現(xiàn)在兩個方面:

  1. 服務(wù)周期或權(quán)益周期,到期不續(xù)費就失去會員服務(wù)和會員權(quán)益,以此實現(xiàn)復(fù)購,提升粘性;
  2. 在會員的權(quán)益設(shè)計中,加入多品類產(chǎn)品的消費優(yōu)惠,增加消費頻率。

而在設(shè)計會員制時,需要重點考慮兩個方面的問題:一是設(shè)計合理的會員服務(wù)或權(quán)益,二是搭建良性的會員激勵體系。

會員服務(wù)和權(quán)益的設(shè)計

會員的權(quán)益服務(wù)設(shè)計需要遵循這兩個基本原則:性價比夠高;權(quán)益覆蓋絕大多數(shù)產(chǎn)品。這兩個決定了用戶購買會員的動力有多強。

首先,會員性價比越高,用戶購買的欲望越強。

比如樊登讀書的會員,一年388元,相當(dāng)于一天一塊錢,而這一塊錢享受到的權(quán)益包括:每年50本新書的高品質(zhì)解讀,往期200多本書的自動解鎖,商城購物享受96折以及每月30元的代金券。

圖片來自樊登讀書app

雖然很多權(quán)益按月甚至按年才能享受,但里面的“解鎖200多本書”,即使只有一天的會員期限,對于喜歡聽書的人來說,也是非常劃算甚至超值的。

其次,會員權(quán)益要覆蓋到絕大多數(shù)產(chǎn)品,尤其是精品和爆品。

權(quán)益力度不要過大,目前絕大多數(shù)付費會員的權(quán)益都是按照這個原則設(shè)計的,目的就是將用戶服務(wù)產(chǎn)品化,實現(xiàn)利潤最大化。

至于會員的具體權(quán)益,根據(jù)筆者的觀察,大體包括以下幾個方面:

  • 多數(shù)產(chǎn)品的最大力度購買折扣;
  • 高頻核心產(chǎn)品的長期免費使用;
  • 高價值產(chǎn)品或服務(wù)的免費享有、專享折扣、限次使用;
  • 高品質(zhì)的產(chǎn)品源頭和用戶服務(wù);· 新產(chǎn)品專屬購買渠道及優(yōu)惠名額;
  • 周期性的積分獎勵、消費返現(xiàn)、優(yōu)惠券發(fā)放、福利品贈送。

以上只是大概分類,不同會員產(chǎn)品都有特定的權(quán)益結(jié)構(gòu),有興趣的讀者可以自行研究??傊?,通過設(shè)計豐富且超值的會員權(quán)益,可以保證用戶產(chǎn)生良好口碑,增加忠誠度,以此提升復(fù)購。

搭建會員激勵體系

目前,會員制常見的激勵體系,主要是積分體系和成長體系。

積分體系:用于獎勵用戶完成特定任務(wù),并且可用于兌換商品,也可以充值、提現(xiàn)、抵券,常與商城玩法進行綁定,達到激活和留存的目的,典型案例:大眾點評。

大眾點評界面截圖

成長體系:會員最常使用的激勵體系,表現(xiàn)為記錄用戶使用會員服務(wù)的頻次和程度,頻次越高,程度越深,使用越久,用戶的成長值和等級就會越高,典型案例:QQ會員。

QQ會員頁面截圖

在搭建會員激勵體系時,如何結(jié)合會員用戶的特定行為來建立積分體系和成長體系,是需要重點考慮的問題,這主要分為兩個方面:用戶需要完成哪些行為?什么獎勵可以刺激用戶?

接下來以讀書產(chǎn)品為例來回答這兩個問題。

從用戶行為方面看,會員用戶需要完成的主要是搜書、看書、聽書、買書、分享等,可以把這些行為具化為固定任務(wù),完成即可對應(yīng)到積分體系,完成的次數(shù)可以對應(yīng)到成長體系。

獎勵方式方面,可以用積分兌換會員的使用時長和優(yōu)惠力度,或者直接兌換固定書目,而成長體系中可以設(shè)置特殊等級,只要通過積累任務(wù)達到等級,即可解鎖會員新權(quán)限,包括使用時長以及優(yōu)惠力度等。

其實,微信讀書、樊登讀書等讀書類產(chǎn)品,都已進行類似的設(shè)計,差別在于激勵體系是否與會員權(quán)益形成緊密掛鉤,以達成一個更完整的會員體系。

如果沒有,意味著會員產(chǎn)品還有很大的迭代空間,并將成為復(fù)購率提升的重要方向。

總結(jié)

本文主要總結(jié)了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶增長策略,主要觀點如下,希望對讀者有用:

  1. 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的增長不能只局限于拉新,更應(yīng)該重視復(fù)購,因為復(fù)購的本質(zhì)是延長用戶生命周期價值,保證盈利的可能性。
  2. 提升復(fù)購的策略主要有兩個,一個是基于用戶分層的精細(xì)化運營,另一個是搭建會員制下的用戶激勵體系。
  3. 復(fù)購用戶的分層模型有很多,重點在于精細(xì)化運營的步驟:設(shè)目標(biāo)→分用戶→找問題→定策略→迭流程。
  4. 會員制是復(fù)購的常用手段,目的是制造產(chǎn)品的連續(xù)性,而在此基礎(chǔ)上設(shè)計積分體系和成長體系,可以進一步提升復(fù)購率以及運營效率。

#專欄作家#

野生的獨孤菌,個人微信:solitude900;公眾號:野生運營社區(qū)(id:dugu9bubai),知名K12公司資深運營,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理年度專欄作家。裂變研究者,運營老司機,在線教育觀察家。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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評論
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  1. 你好,我有一個疑問
    復(fù)購為36%成本為:136*150=20400(銷售額為13600<成本20400),復(fù)購為60%成本為:160*150=24000,復(fù)購為60%的銷售額為100*100+100*60=16000(銷售額16000小于成本24000)
    如果公式?jīng)]有理解錯誤的話,該產(chǎn)品在整個生命周期也并未盈利

    來自陜西 回復(fù)
    1. 150是獲取客戶的成本,復(fù)購的時候就不用再算了,100客戶是15000,100個客戶購買是10000,加上60個復(fù)購,就是6000,16000大于15000

      回復(fù)
    2. 好的,謝謝,文章中寫的是產(chǎn)品成本引起了疑問,如果是獲客成本這樣就理解了。

      來自陜西 回復(fù)
    3. 如果150是獲客成本的話,算盈利是否要扣除商品本身的成本?虛擬產(chǎn)品的商品本身成本可忽略不計,但電商實物商品本身的成本可是不低的

      來自北京 回復(fù)