內(nèi)容向來是互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中重要的一個體系，進入2015年來，移動互聯(lián)網(wǎng)重新對內(nèi)容重視起來：視頻、音樂的版權(quán)大戰(zhàn)，微信公眾號率先做起原創(chuàng)保護，IP內(nèi)容被定為騰訊的兩大戰(zhàn)略之一……這一些列動作說明移動互聯(lián)網(wǎng)“內(nèi)容為王”的時代已經(jīng)開啟。對于龐雜的內(nèi)容，應(yīng)該怎么樣理清楚其中錯綜復(fù)雜的關(guān)系，成為一個產(chǎn)品的重要競爭力，是作為產(chǎn)品運營人員最核心的問題之一。

內(nèi)容管理是一條有跡可循的鏈條，盡管不同平臺內(nèi)容各有差異，但離不開的是三步策略：內(nèi)容生產(chǎn)、入庫管理、內(nèi)容推薦。

1、內(nèi)容生產(chǎn)：源頭活水

如何生產(chǎn)內(nèi)容是一切故事的開始，也許早期的時候雇用一個編輯從海量的互聯(lián)網(wǎng)搜索內(nèi)容然后搬運到自己的平臺上，就完成了自己平臺的內(nèi)容構(gòu)建。但是這種模式隨著商業(yè)和法律的完善必定走不下去的，自己從頭開始合法合規(guī)地搭建內(nèi)容生產(chǎn)體系才具有持久發(fā)展的可能性。

內(nèi)容的來源可以大致分為三類：UGC，PGC，外部轉(zhuǎn)載。

（1）UGC

UGC是英文User Generated Content的簡稱，即用戶生產(chǎn)的內(nèi)容。UGC是互聯(lián)網(wǎng)尤其是web 2.0以來最重要的果實，可以說互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史就是UGC的發(fā)展史，我們現(xiàn)在離不開的博客、論壇、社區(qū)、自媒體都是UGC。

撬動用戶為平臺來生產(chǎn)內(nèi)容是非常難做的一件事情，但如果成功建立了UGC機制也會讓產(chǎn)品走向正循環(huán)。目前典型的UGC產(chǎn)品是：知乎（社區(qū)）、簡書（博客）、荔枝FM（有聲電臺）……UGC的核心問題是如何構(gòu)建用戶激勵機制，讓用戶生產(chǎn)內(nèi)容，這是另外一個議題，這里暫且不表。

（2）PGC

PGC是英文Professional Generated Content的簡稱，中文即專業(yè)人士（機構(gòu)）生產(chǎn)內(nèi)容。這意味著內(nèi)容生產(chǎn)者在該領(lǐng)域具有專業(yè)的能力和知識，PGC也是傳統(tǒng)行業(yè)最重要的內(nèi)容來源，例如報社的記者、電視臺制作團隊等專業(yè)從業(yè)人員給讀者/觀眾生產(chǎn)內(nèi)容。

在互聯(lián)網(wǎng)時代PGC的比重并沒有那么高，但也不容忽視，例如門戶網(wǎng)站的內(nèi)容都是由專業(yè)團隊生產(chǎn)的。PGC內(nèi)容適用于對專業(yè)性有要求、門檻較高的平臺，例如視頻節(jié)目、優(yōu)質(zhì)電臺節(jié)目、大眾音樂平臺，只有專業(yè)人士才能生產(chǎn)出用戶喜愛的內(nèi)容。

（3）外部轉(zhuǎn)載

這似乎是最輕松的內(nèi)容生產(chǎn)方式了，蠻荒時代有許多企業(yè)便是通過這種方式輕松地累積了大量用戶。目前版權(quán)保護和侵權(quán)打擊逐漸加強，任意抄襲轉(zhuǎn)載不再會如此猖獗，如果你想要運營一個正規(guī)的產(chǎn)品，沒法再走盜版轉(zhuǎn)載的路線了。但并不是說這種渠道已經(jīng)不再可行，通過正規(guī)渠道聯(lián)系授權(quán)得到作者許可，還是可以轉(zhuǎn)載外部的內(nèi)容的，不過這是一種不穩(wěn)定的內(nèi)容生產(chǎn)方式，只能在早期的時候解決內(nèi)容缺乏的問題，長期而言必須要有自己穩(wěn)定的內(nèi)容生產(chǎn)來源。

2、入庫管理：管理海量內(nèi)容的基建工程

內(nèi)容少是煩惱，內(nèi)容多其實也是煩惱。海量的內(nèi)容并不是隨意堆砌在一起就可以的，如果沒有良好的結(jié)構(gòu)把海量內(nèi)容保存起來，所有內(nèi)容都是一堆無法使用的“垃圾”。就像宜家的庫存管理一樣，內(nèi)容同樣是需要入庫管理的。

（1）結(jié)構(gòu)化信息處理

一個產(chǎn)品的內(nèi)容一般式具有相似性的，也即可以抽取其中的結(jié)構(gòu)化信息，以便機器的保存和運營人員的管理。以音樂為例，音樂的直觀表現(xiàn)形式是一首首歌曲，進一步分解之后，一首作品的結(jié)構(gòu)化信息有：演唱者、唱片公司、專輯名稱、發(fā)行日期……等等。對于音樂作品，運營人員并不是把音頻文件一股腦地塞進硬盤里就完事，而是需要花費不少的精力做好結(jié)構(gòu)化信息的抽取。

所以在產(chǎn)品還未啟動的時候，就要考慮清楚未來的內(nèi)容是什么樣的結(jié)構(gòu)，然后設(shè)計合理的內(nèi)容管理系統(tǒng)。良好的信息結(jié)構(gòu)是未來的內(nèi)容推薦的基礎(chǔ)，因為海量內(nèi)容是由機器拉取的，而不是人工挑選的，機器非常死板，有就有，沒有就沒有，全靠入庫的時候運營人員抽取了哪些信息。

（2）分類體系

分類是一種邏輯，其實一直伴隨著人類的發(fā)展，張小龍也曾說做產(chǎn)品其實是一個邏輯梳理的過程。傳統(tǒng)行業(yè)最成熟的分類體系是圖書分類，幾乎全世界圖書館用的都是統(tǒng)一的一套分類體系。而互聯(lián)網(wǎng)時代最成熟的則是電商平臺，如果有耐心拆解它們的結(jié)構(gòu)，會發(fā)現(xiàn)有高達數(shù)千種大大小小的分類。

分類是便于用戶進行內(nèi)容篩選的一套規(guī)則，當內(nèi)容多起來的時候，用戶必定只能選擇自己感興趣的內(nèi)容來消費，分類就是提供這么一個選擇的入口。相似內(nèi)容最好用統(tǒng)一的分類規(guī)則，例如電商、音樂平臺幾乎都是同樣的分類，一來是尊重用戶習慣，減少用戶學(xué)習成本，二則是遵守行業(yè)規(guī)范，減輕運營人員的工作負擔。

（3）標簽體系

分類體系大多是穩(wěn)定的，行業(yè)內(nèi)的各方約定俗稱，有人可能會反應(yīng)過來這并不是一套靈活的體系。例如在分類體系中，一個內(nèi)容最好只屬于一個分類，這樣用戶遵循特定的路線就一定會找到它，設(shè)想圖書館的一本書可以放在兩個不同的書架上，那管理員和讀者都要瘋了。而標簽則會更加靈活，王小波的小說只能放在一個書架上，但是可以往上面貼上N個標簽：王小波、中文、小說、當代文學(xué)……等等，電腦在搜索的時候只要命中其中一個標簽都可以找到這本書。

目前流行的個性化推薦系統(tǒng)，例如豆瓣FM的猜你喜歡、亞馬遜的為你推薦，幾乎都是基于標簽系統(tǒng)，而不是分類。國外音樂平臺Pandora為了完善個性化音樂推薦，聘用了大量音樂專業(yè)人士為每首歌打上N個標簽，幫助Pandora優(yōu)化推薦結(jié)果。

3、內(nèi)容推薦：用戶喜歡與否，成敗在此一舉

前面所說的兩個策略都是幕后完成的，用戶還感受不到，那么內(nèi)容推薦則是掀起蓋頭直面用戶的一道程序了。以結(jié)果導(dǎo)向而言，不管其他流程做得多么出色，如果給用戶的內(nèi)容推薦沒做好，其他都是白搭。接下來便一一拆解常見的內(nèi)容推薦方式。

（1）熱門推薦

最常見的是“排行榜”形態(tài)，作為一個內(nèi)容平臺，這是一個必不可少的模塊。當用戶第一次使用產(chǎn)品時，每個用戶的開端幾乎都是相同的，個性化推薦這個時候也就無從談起。那么最好的辦法是展示平臺上最熱門的東西給用戶，這種辦法總不會錯，來到同一個平臺的用戶大抵相似（除非你是過億用戶的平臺），展示其他用戶最喜歡的內(nèi)容給新用戶，從大數(shù)定律而言也具有最大的概率擊中用戶的喜好。

熱門推薦是一種省力而討巧的推薦方式，但是對于大量用戶和海量內(nèi)容并不是好的推薦方式，它的最大弊端在于“馬太效應(yīng)”，導(dǎo)致幾乎一成不變的內(nèi)容。前面說到用戶行為是趨同的，因此導(dǎo)致的結(jié)果是熱門的東西也總是相似的。在熱門、排行榜的影響下，很多新的內(nèi)容無法呈現(xiàn)給用戶。所以它只適用于早期階段，在產(chǎn)品成熟起來之后則應(yīng)該退而成為一個產(chǎn)品模塊即可。

（2）編輯推薦

隨著用戶增長和內(nèi)容數(shù)量增加，“編輯推薦”的形式會逐漸重要起來，其邏輯是基于平臺對于自身運營人員能力的自信，認為官方編輯推薦的內(nèi)容是用戶喜好的。當然推薦的內(nèi)容不完全是運營人員的主觀判斷，而是基于數(shù)據(jù)分析、用戶反饋的推薦。

編輯推薦內(nèi)容一般而言是新鮮的、優(yōu)質(zhì)的，彌補熱門排行推薦的不足。例如在知乎上，最熱門的內(nèi)容依然是兩性、情感話題，如果只展示熱門內(nèi)容的話，會充斥著情感話題，這是大部分用戶和運營人員不想看到的結(jié)果，所以知乎日報的運營人員會選擇更加有新意的內(nèi)容在首頁展示。

一個理想的正向循環(huán)是，編輯推薦優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，增加曝光，進而成為熱門排行榜的內(nèi)容，在此循環(huán)下，平臺上的內(nèi)容是流動性的，新鮮、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容得以曝光，并且熱門內(nèi)容會不斷輪換。

（3）個性化推薦

最后說說個性化推薦，其實是一個技術(shù)問題，目前非常熱門的大數(shù)據(jù)，核心問題之一就是解決個性化推薦。它常見于音樂、視頻、新聞、電商等大平臺，最具代表性的是亞馬遜的個性化商品推薦和Netflix的影視作品推薦?？梢钥吹竭@些平臺的共性就是具有海量內(nèi)容和海量用戶，在如此巨大的平臺上，編輯推薦、熱門排行榜都無法完全駕馭所有內(nèi)容和用戶。如果能做到為每個用戶量身推薦內(nèi)容，會極大地提升內(nèi)容推薦的效率，自然會取得商業(yè)上的巨大回報。

個性化推薦常見的三種方式：①基于用戶的推薦（user-based），找到相似的用戶看他們消費了什么內(nèi)容，然后推薦給該用戶。②基于物品的推薦（item-based），根據(jù)當前消費的內(nèi)容找到相似的內(nèi)容推薦給該用戶。③基于物品特性的推薦（modle-based），根據(jù)消費過的內(nèi)容提取特征，找到更多相似的內(nèi)容。

運用最為廣泛的是前兩種，并沒有孰優(yōu)孰劣之分，不同場景下兩者各有優(yōu)缺點，一般認為對于新用戶采用item-based具有較好的效果，深入學(xué)習可以閱讀項亮的《推薦系統(tǒng)實踐》一書。

4、實踐案例：從QQ音樂看內(nèi)容管理

QQ音樂是國內(nèi)最大的音樂平臺之一，在2015年9月中旬DAU突破一億，是一個海量內(nèi)容和海量用戶的典型平臺，研究其內(nèi)容管理具有很強的參考價值。

（1）內(nèi)容生產(chǎn)：PGC方式生產(chǎn)內(nèi)容，堅持正版化道路

音樂行業(yè)是受盜版影響最深的行業(yè)，幾乎被摧毀，音樂人從音樂作品上基本得不到應(yīng)有的回報，只能從其他地方賺取收入，所以整個行業(yè)每況日下。在這樣的背景下，幾大音樂平臺作為領(lǐng)頭羊逐漸舉起了版權(quán)大旗，QQ音樂是其中做得比較好的一家。

音樂平臺的根基是內(nèi)容，也就是音樂作品，QQ音樂首要解決的問題也正是建立穩(wěn)定的內(nèi)容生產(chǎn)來源。由于音樂制作門檻非常高，內(nèi)容生產(chǎn)方式幾乎都是PGC，QQ音樂與國內(nèi)外的幾大唱片公司簽訂了版權(quán)協(xié)議，把音樂行業(yè)拉向正版化。其實這也是正向循環(huán)的必備基礎(chǔ)，正版化使得音樂人得到利益回報，才能繼續(xù)生產(chǎn)高質(zhì)量的內(nèi)容，如此以往，音樂人、平臺方和用戶三者都受益。

（2）內(nèi)容入庫管理：國內(nèi)最大的曲庫管理實踐

目前QQ音樂曲庫已經(jīng)達到1500萬首，是國內(nèi)最大的曲庫。面對如此巨大的曲庫，QQ音樂配有專門的入庫團隊和自動化處理程序，如前面所述，一首歌曲的演唱者、專輯名稱、發(fā)行日期、曲風、分類等等幾十個結(jié)構(gòu)化信息都會在入庫的適合就處理好，采用人工加程序兩種方式，完善的結(jié)構(gòu)化信息是后期內(nèi)容推薦的基礎(chǔ)。

（3）內(nèi)容推薦：編輯推薦、熱門推薦、個性化推薦相輔相成

在QQ音樂的APP中，音樂館的推薦模塊是編輯推薦，人工干預(yù)力度較大，主要推薦新歌和應(yīng)景的歌單。排行榜屬于熱門推薦模塊，都是算法計算出的結(jié)果，反應(yīng)了平臺用戶最喜歡的歌曲。猜你喜歡是個性化推薦的產(chǎn)品，經(jīng)歷過多次改版后，目前可以算是國內(nèi)領(lǐng)先的個性化推薦系統(tǒng)，具有非常不錯的口碑。

QQ音樂的內(nèi)容推薦體系

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