國內(nèi)比較普遍的第三方統(tǒng)計(jì)工具是友盟和talking data，在大多數(shù)的情況下這兩個(gè)差別不大，但是如果你的app是游戲或者需要用到互聯(lián)網(wǎng)金融的一些垂直細(xì)分統(tǒng)計(jì)，那么個(gè)人覺得talking data會更有競爭力一些。

當(dāng)然這只是草草列舉一般性的指標(biāo)，一般對于創(chuàng)業(yè)公司以及和你洽談的機(jī)構(gòu)VC，聊到核心指標(biāo)一般就知道你的產(chǎn)品的基本情況了。

當(dāng)然對于埋點(diǎn)的目標(biāo)不同可能還有這樣的情況，如新版本上線的用戶行為和功能效果數(shù)據(jù)回歸驗(yàn)證（幾種場景）：

1.新功能是否得到用戶的使用與認(rèn)可？新版本增加的新功能，用戶點(diǎn)擊率怎樣？

2.用戶在核心使用路徑上是否順暢？又沒有因?yàn)榻换ンw驗(yàn)功能按鈕的設(shè)計(jì)而導(dǎo)致無效點(diǎn)擊增多？

3.市場運(yùn)營效果的回歸？針對某個(gè)特別的日期進(jìn)行了產(chǎn)品內(nèi)的廣告banner推廣或者促銷，該活動(dòng)的效果如何？

總而言之，埋點(diǎn)本身其實(shí)是對于自己所設(shè)計(jì)產(chǎn)品的一個(gè)可視化健康檢查，通過邏輯和數(shù)據(jù)，貫穿產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，使產(chǎn)品逐步達(dá)到最佳狀態(tài)從而實(shí)現(xiàn)硅谷最近所謂的“growth hacker”的效果，使產(chǎn)品指數(shù)級增長。

如果說了這么多你覺得沒用，那么最后有一句萬能的，看病最簡單粗暴的就是“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”，產(chǎn)品哪里最牛逼最有用就最先搞那部分。

來源：知乎? 作者：李磊奮斗