產(chǎn)品經(jīng)理在執(zhí)行力之外，重要的是思維能力，正確的思維能力能確保做對的方向，做對的事情。所謂第一性原理，就是思維的核心邏輯，一個(gè)領(lǐng)域無論多大，總有一些核心原理的基石。產(chǎn)品的第一性原理，需要不斷在實(shí)踐中總結(jié)，本期會簡單羅列一些我自己覺得比較重要的核心原理。

1. 交互樣式的設(shè)計(jì)優(yōu)化，不會提升核心數(shù)據(jù)

產(chǎn)品發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)過了當(dāng)初交互優(yōu)化能大幅度提升用戶體驗(yàn)的階段了，智能手機(jī)的普及，產(chǎn)品使用門檻越來越低，而業(yè)內(nèi)互相借鑒，也讓即使是小的APP，也可以在很小成本的情況下，做到比較好的交互。交互樣式的設(shè)計(jì)優(yōu)化，很容易達(dá)到瓶頸，也很難提升核心數(shù)據(jù)。如果交互修改能提升核心數(shù)據(jù)，一定是因?yàn)橹白龅牧鞒烫盍恕?/p>

2. 用戶路徑越長，用戶流失率越高

注冊流程也好，購買流程也好，步驟越多，流程越多，用戶越容易流失。這個(gè)基本是共識。

用戶的需求有兩個(gè)極端，一個(gè)是完全的剛需，比如鐵道部的火車票，無論12306體驗(yàn)多差，我們都是要購票。注冊它的賬號，用它的驗(yàn)證碼，從它的庫里面買票。一種是非剛需，替代性特別強(qiáng)，使用或者不用都沒有什么太大差異。越是后一種需求，用戶路徑的長短對流失率影響越大。

3. 單一步驟取巧方法提升轉(zhuǎn)化率，往往會在下個(gè)步驟流失

取巧辦法提升轉(zhuǎn)化率，一般會去掉一些必要步驟。比如為了促進(jìn)用戶點(diǎn)擊，素材使用虛假素材，過度夸大效果，用戶進(jìn)入真實(shí)頁面就會停止轉(zhuǎn)化，或者轉(zhuǎn)化后，很難留存。比如為了拉新默認(rèn)生成賬號，這樣的用戶流失也會非常快。

4. 產(chǎn)品用戶體驗(yàn)的核心之一：讓用戶知情，讓用戶有控制感和安全感

人是天生缺乏安全感的。用戶希望的是掌控局面，而不是被動(dòng)接受。比如，金融類的APP，需要讓用戶看到每天的收益；比如，電商下單后，需要讓用戶知道預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間；比如，一旦產(chǎn)品出了用戶意料之外的改動(dòng)，需要第一時(shí)間通知用戶；比如，絕對不能隨便變更用戶內(nèi)容。

核心是把產(chǎn)品交給用戶，讓用戶選擇，讓用戶知情，讓用戶控制。就拿預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間舉例，用戶很多時(shí)候并不在意快遞慢一兩天，更在意的是，不知道快遞大概什么時(shí)間到。

5. 產(chǎn)品迭代應(yīng)該相信事實(shí)和邏輯，而不是相信個(gè)人判斷

個(gè)人判斷是仁者見仁、智者見智的，產(chǎn)品經(jīng)理必須杜絕“我覺得用戶會覺得XX更好”這種表述方式的?！笆聦?shí)是什么，假設(shè)是什么，假設(shè)是否成立，邏輯是什么，結(jié)論是什么”，這都是基本的討論方法，總做個(gè)人判斷的人，大多數(shù)都做不成事情，畢竟天才是極少數(shù)。

6. 信息量越大，模型效果越好

這個(gè)是算法策略的核心，模型能接受越多的信息量，模型的效果就會越好。注意是，信息量而不是信息。增加無效信息或者冗余信息并不能增加信息量。利用有效的算法，信息量最終一定能轉(zhuǎn)化為核心指標(biāo)的提升。

7. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法>規(guī)則策略算法>人工判斷

人工判斷，規(guī)則策略算法，機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基本上就像是功能機(jī)，iPhone前智能機(jī)，后iPhone時(shí)代智能機(jī)的區(qū)別。各行各業(yè)，在下一個(gè)階段會很大程度被機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法迭代改造。目前這個(gè)趨勢已經(jīng)比較明朗了。

8. 個(gè)性化內(nèi)容>分組內(nèi)容>普適內(nèi)容

比如push，消息，feed流，廣告。個(gè)性化的內(nèi)容一般效果會是普適內(nèi)容效果的2~4倍。分組呢榮效果是普適內(nèi)容的1~2倍。這個(gè)原理其實(shí)核心也很簡單，引入的新的用戶信息作為依據(jù)，確實(shí)會帶來更好的效果。

9. 以上基本原理都是可以違反的，只要有違反的邏輯

就像三大范式，本來是基于節(jié)省空間提出的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原理，但是目前已被業(yè)內(nèi)摒棄。因?yàn)閷?shí)際生產(chǎn)中，解決查詢效率和高并發(fā)問題比節(jié)省儲存空間更重要。沒有什么不能違反的規(guī)則，只要真的理解了這個(gè)規(guī)則的前提，和產(chǎn)品面臨的真實(shí)情況。

比如第一點(diǎn)“交互樣式的設(shè)計(jì)優(yōu)化，不會提升核心數(shù)據(jù) ”，但是如果是加入了更多有創(chuàng)意的情感化的設(shè)計(jì)，也能提升核心數(shù)據(jù)。

比如“機(jī)器學(xué)習(xí)算法>規(guī)則策略算法>人工判斷”，也取決于公司的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)量稀疏的情況下，規(guī)則策略算法效果可能反而比機(jī)器學(xué)習(xí)的方法更好。

產(chǎn)品第一性原理思維，更多是需要自己在工作實(shí)踐中提升。這篇文章其實(shí)也只是個(gè)引子，沒有產(chǎn)品實(shí)踐，單靠培訓(xùn)和閱讀無法成為產(chǎn)品經(jīng)理，大概也是這個(gè)職業(yè)最有意思的地方之一。

作者：潘一鳴，知乎專欄：產(chǎn)品邏輯之美

本文由 @潘一鳴 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。