隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI大模型在各行業(yè)展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力和商業(yè)機遇，激發(fā)了產(chǎn)品經(jīng)理們的探索熱情。上周六，一場AI主題沙龍活動在深圳成功舉辦，深入探討了這一話題。

8月24日，由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理與中國快遞物流信息云服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)品牌「快遞100」，聯(lián)合主辦的“AI大模型技術(shù)場景與商業(yè)應(yīng)用”主題沙龍活動在深圳圓滿落幕，吸引了超100位產(chǎn)品人報名參與。

本次對話AI行動派沙龍，我們榮幸地邀請到了快遞100副總經(jīng)理、首席產(chǎn)品體驗官陳武強出席現(xiàn)場致辭。同時，非常感謝3位資深的行業(yè)實戰(zhàn)派——《大語言模型應(yīng)用指南》作者萬俊，快遞100產(chǎn)研負責人李朝明，以及致景科技集團成衣產(chǎn)研副總裁翟錦修帶來的精彩演講。三位嘉賓就AI大模型的技術(shù)應(yīng)用場景與商業(yè)實踐分享了寶貴經(jīng)驗和成功案例，為與會者帶來了深刻的思維啟迪和靈感碰撞。

一、大語言模型應(yīng)用指南

演講嘉賓：UBS軟件工程師、《大語言模型應(yīng)用指南》作者@萬俊

在這次演講中，萬俊老師首先回顧了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵歷史時刻，從圖靈機的提出到AlphaGo的突破，為聽眾展現(xiàn)了AI技術(shù)的演進脈絡(luò)。接著，深入到大模型的基礎(chǔ)，闡釋了預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)的機制，以及模型在預(yù)測、推理和邏輯處理上的潛力與局限。

萬老師還進一步分享了與大模型有效交互的實用技巧，強調(diào)了提示工程在提升交互效率中的關(guān)鍵作用，講解了如何借助模型的短期記憶和長期記憶來優(yōu)化應(yīng)用效果。同時特別介紹了基于檢索增強生成（RAG）的系統(tǒng)，闡明了這一技術(shù)如何顯著提高模型的性能。

在談及外部工具的整合時，萬老師強調(diào)了賦予LLM使用外部工具的能力的重要性，以及如何通過工具使用來增強模型的自主性和交互性。演講的最后，還向產(chǎn)品經(jīng)理提出了中肯的建議，鼓勵他們深入理解LLM的工作機制，跟進最新進展，思考如何將這些技術(shù)應(yīng)用到實際場景中。

二、AI場景化產(chǎn)品實踐分享

演講嘉賓：快遞100產(chǎn)研負責人@李朝明

在本次演講中，李朝明老師深入探討了AI大模型技術(shù)在快遞物流行業(yè)中的應(yīng)用。通過日常的寄件場景，如用戶常見的困惑和需求，展示了「百遞云GPT」如何巧妙融合AI技術(shù)，優(yōu)化寄件流程，實現(xiàn)用戶意圖的精準捕捉和快遞服務(wù)的個性化匹配。這一創(chuàng)新不僅極大提升了客服效率，90%的工單問題現(xiàn)由AI自動處理，且一次性解決率達到了99.4%。

「AI寄快遞」作為行業(yè)內(nèi)的一項突破性應(yīng)用，它的意義遠不止于交互方式的革新，從傳統(tǒng)的圖形用戶界面（GUI）到如今的對話式用戶界面（ChatUI）。更重要的是，它通過自然語言處理技術(shù)，使用戶能夠通過簡單的對話完成寄件和查件，滿足了用戶在特定場景下的實際需求，這正是產(chǎn)品經(jīng)理在創(chuàng)新過程中需要聚焦的核心點。

最后，李老師還分享了他在AI實踐中的思考和體會，強調(diào)產(chǎn)品經(jīng)理用好AI的關(guān)鍵還是專注于自身的業(yè)務(wù)痛點，要清楚了解不同AI模型的能力邊界，尋找到最合適的、可落地的而非僅僅是最好的技術(shù)應(yīng)用方案。在AI技術(shù)日益普及的今天，找到自身應(yīng)用AI的核心競爭力至關(guān)重要，而數(shù)據(jù)則是這一切的核心要素。

三、AI在服裝行業(yè)的應(yīng)用

演講嘉賓：致景科技集團成衣產(chǎn)研副總裁、SHEIN集團前首席產(chǎn)品架構(gòu)師@翟錦修

在本次演講中，翟老師深入探討了人工智能（AI）在服裝行業(yè)的應(yīng)用，以及它如何徹底改變傳統(tǒng)的設(shè)計和生產(chǎn)流程。首先，介紹了服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素：流行趨勢分析、成衣設(shè)計、面輔料供應(yīng)和成衣加工。這些要素是供應(yīng)鏈數(shù)字化的關(guān)鍵，對于快速響應(yīng)市場變化至關(guān)重要。

接著，詳細闡述了服裝開款上新流程，以及流程中每個人的工作量和整個成本結(jié)構(gòu)，包括設(shè)計師的靈感采集、版師的打版、面料匹配、樣衣制作以及商品視覺的制作。這一流程不僅涉及多個專業(yè)角色，而且每個環(huán)節(jié)都伴隨著一定的成本。

AI的應(yīng)用不僅極大地優(yōu)化了這一流程，還使得根據(jù)用戶喜好和市場趨勢快速生成新款成為可能。通過使用Fashion Design、Fashion Engine、Fashion 3D Cad等工具，AI能夠輔助設(shè)計師進行創(chuàng)意工作，自動完成面料匹配，甚至在某些情況下取代傳統(tǒng)的紙樣師和車版師。

最后，翟老師進一步討論了AI技術(shù)的發(fā)展，認為其分為三個時代：策略時代、識別時代和創(chuàng)作時代。他指出，AI3.0時代的到來標志著AI具備了閉環(huán)人類工作流的能力。這也對產(chǎn)品經(jīng)理提出了新的要求，包括對AI能力的深入理解、實驗驗證、場景分析和方案制定。產(chǎn)品經(jīng)理需要不斷學習和適應(yīng)AI技術(shù)的發(fā)展，以便更好地將AI集成到產(chǎn)品設(shè)計中。

結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，AI大模型在各行各業(yè)的滲透與應(yīng)用日益深化，其蘊含的潛力和商業(yè)價值正被廣泛挖掘與實現(xiàn)。本次對話AI行動派主題活動，3位嘉賓基于自身豐富的實踐經(jīng)驗，深入剖析了AI大模型的技術(shù)原理、當前的應(yīng)用場景以及廣闊的商業(yè)應(yīng)用前景。這些寶貴的行業(yè)洞察不僅拓寬了我們的視野，也極大地激發(fā)了我們對AI大模型技術(shù)未來發(fā)展路徑的更多想象。

值得一提的是，不少現(xiàn)場聽眾，還積極參與到了問答環(huán)節(jié)，與嘉賓進行了深入的互動和交流。相信每位參會者，都能從中獲得寶貴的啟發(fā)和深刻的感悟。我們的「對話AI行動派」系列活動仍在繼續(xù)，期待與大家下一場活動見了！

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