AIGC對圖片行業(yè)的影響分析

Damon
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🔗 产品经理专业技能指的是:需求分析、数据分析、竞品分析、商业分析、行业分析、产品设计、版本管理、用户调研等。

自從去年生成式AI火起來之后,不論是文字領(lǐng)域還是圖片領(lǐng)域受到的沖擊都非常大。比如說SD和Midjourney的爆火,不止是創(chuàng)作者,還有交易平臺和使用方,都在發(fā)生變化。

AIGC自2023年全面進入大家視野,對各行各業(yè)造成了或大或小的影響。大模型、AI、AIGC這幾個詞大家耳熟能詳了,不同的行業(yè)、公司,都嘗試在自己的領(lǐng)域、業(yè)務(wù)中找到結(jié)合AIGC的方式,帶來新的機會。

有這么一種說法,AIGC的到來是PGC、UGC之后的第次創(chuàng)作者革命。也有說法是AI、大模型的這次浪潮幾乎可以等同與互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)這樣新概念給社會帶來的變革。AI是個風口,AIGC是個風口,大模型是個風口,大多數(shù)行業(yè)、公司、個人都期望能借著這次風口乘風而上。

本文僅結(jié)合作者在圖片行業(yè)的工作經(jīng)驗,去分析AIGC對于圖片行業(yè)帶來的影響,以及以后發(fā)展的趨勢。很多東西比較主觀,是分析也是預測,希望對各位讀者有一些作用。

一、圖片行業(yè)概述

一切的話題從上面這張圖說起,整個圖片行業(yè)其實可以簡單的劃分為三個組成部分,即:

  1. 生產(chǎn)方
  2. 交易平臺
  3. 使用方

二、生產(chǎn)

圖片行業(yè)的創(chuàng)作者整體分為這么幾大類,攝影師、插畫師、AIGC創(chuàng)作者。其中第三類正是在2023年AIGC工具蓬勃發(fā)展的背景下誕生的新的創(chuàng)作方式。

1. 門檻

從工具來說,攝影師的主要工具是相機,無論是創(chuàng)意類攝影師還是資訊類攝影師(*以拍攝新聞圖片未主的攝影師,這類圖片不強調(diào)創(chuàng)意性,更在乎的是時效性、畫面故事性和主題)都是借助相機完成創(chuàng)作。他們的創(chuàng)作工具可能是專業(yè)的照相機,也可以是普通的手機。攝影師的門檻不高不低,原因是攝影師想要做到最好自然是很難的,但是入門卻十分簡單。

有一個可以拍照的設(shè)備,有基本的拍照常識(快門、光圈、焦距、焦段)就可以入門,如果再掌握了一些構(gòu)圖、色彩的知識,并且掌握了一些基本的燈光設(shè)備使用技巧,就算還可以了。再此基礎(chǔ)上再積累了一些審美、經(jīng)驗,那就算是一個比較好的攝影師了。所以整體門檻不算高。

插畫師的門檻較高,因為設(shè)備其實還不是主要的,主要的是繪畫是一門需要長久學習的專業(yè)技能,要達到客戶愿意為此付費的程度,即使不是科班出身,也是需要很長時間的繪畫技能學習、審美積累的。要達到“好”的程度,更是需要付出巨大的努力,甚至是需要有一些“天賦”才能達到,所以門檻其實很高。

而AIGC創(chuàng)作者,由于創(chuàng)作的能力大部分是“工具”提供的。創(chuàng)作者只需要去學習工具的使用,并且善于思考,能夠準確將需求表達給工具既可以創(chuàng)作出不錯的內(nèi)容。以Midjourney舉例,只需要非常簡單的英文詞匯,就可以創(chuàng)作出五花八門創(chuàng)意十足的圖片。而StableDiffusion則學習門檻高一些,由于SD能滿足較高程度的定制化,所以對應學習成本會高很多。(并且由于MJ的商業(yè)化較為成功,開發(fā)團隊有很強的意愿和驅(qū)動力去進一步優(yōu)化使用體驗,降低使用門檻。而SD是開源免費,因此需要自己多學習去“折騰”才能產(chǎn)出不錯的成果)

2. 定制化程度

攝影師創(chuàng)作的定制化程度較高,無論是需要什么樣的山川風光,還是精致的產(chǎn)品攝影,都是能夠想辦法去創(chuàng)作解決的。尤其是在有PS之類的后期工具輔助下,一些不太好實拍的攝影題材也可以通過后期的合成一定程度解決。

插畫師同理,根據(jù)用戶的需求可以創(chuàng)作出任何主題、風格的內(nèi)容,并且可以相對成系列,因此插畫的定制程度也是極高的。

AIGC創(chuàng)作就目前市面上的MJ和SD兩個工具來說,在當前時間點(2024年3月)MJ其實定制化程度很低,甚至想要控制角色的一致性都非常難做到(雖然有了–cref命令去控制同一個角色),至于說想要對畫面有精準的布局、色彩等控制就更是難上加難(不考慮用詞嚴謹?shù)脑?,我可以說當前版本基本做不到)。而SD則有完全不同的體驗,SD要生成一個好的東西,需要更加詳細準確的正負向提示詞,需要各種模型選擇,需要各種參數(shù)配置,需要各種ControlNet的控制。但是得益于這些控制,SD的定制化程度非常高,可以一定程度上控制角色一致性,可以精準控制構(gòu)圖、光影(2023年底各種新媒體平臺流行的光影錯覺拼成文字就是SD的基本應用),可以定向換臉或者換服裝。SD的門檻高但是可控性上非常強。

3. 生產(chǎn)成本

攝影的生產(chǎn)成本是很高的,尤其是商業(yè)廣告使用的一些圖片。風光攝影的成本高在去一些人跡罕至的地方拍攝帶來的旅途成本,產(chǎn)品攝影的成本高在工作室、燈光設(shè)備、大量的人員、后期時間、一些實體裝飾物品的購置成本。甚至是婚紗攝影也需要工作室各種燈光、攝影器材的成本(如果是旅拍的話還有旅途費用成本)。

插畫的生產(chǎn)成本更多體現(xiàn)在人工、時間成本。插畫師即使在熟練,也是需要一定時間才能繪制的,更別說人的創(chuàng)意是有限的,很多插畫師在繪制插畫主要的時間消耗在找靈感、改稿子上,人力成本在當前時代,尤其對于專業(yè)技術(shù)人員來說,是最高的成本。

AIGC創(chuàng)作成本就大幅降低,MJ可以1分鐘生產(chǎn)4張高質(zhì)量的圖片,并且對人員專業(yè)程度要求低,可以隨時培訓上手。而SD雖然復雜、門檻高,但是實際創(chuàng)作起來時間成本比攝影和插畫大幅縮減,并且通過ComfyUI行成工作流后更是可以自動化批量生產(chǎn)。AIGC需要的生產(chǎn)成本,是遠遠低于攝影和插畫的。

4. 從生產(chǎn)來總結(jié)

從生產(chǎn)來說,AIGC帶來的是極低的門檻,極高的生產(chǎn)效率,極低的生產(chǎn)成本。曾經(jīng)有人在元宇宙興起的時候說過,限制元宇宙發(fā)展的其實是生產(chǎn)效率,而AIGC帶來了生產(chǎn)效率的跨時代式提高,當然,AIGC已經(jīng)不再限于元宇宙了,AIGC帶來各行各業(yè)生產(chǎn)效率的跨時代提升。

一個簡單的例子,一個插畫師繪制一張不錯的插畫,需要多年的學習、經(jīng)驗累積,需要很長的時間累積靈感,然后用一天、兩天繪制出一張精致的插畫。這個過程在Midjourney只需要一個普通人,輸入一個提示詞“apple illustration”,然后等待1分鐘就可以得到4張超過市面上80%插畫質(zhì)量的插畫。

三、交易

圖片行業(yè),產(chǎn)生交易在什么地方,其實可以概括說產(chǎn)生在工具產(chǎn)品、圖庫和中介平臺。

1. 工具產(chǎn)品

工具產(chǎn)品是指最終用戶實際使用圖片的場景發(fā)生地,例如做PPT的人用圖在WPS,做新媒體封面的人用圖在創(chuàng)客貼、愛設(shè)計、Canva,做廣告設(shè)計的人在Adobe PhotoShop,以此類推。

2. 圖庫

圖庫是指一些較為專業(yè)的圖片市場,例如視覺中國、千圖網(wǎng)、站酷海洛、圖蟲創(chuàng)意,在圖庫選擇圖片的用戶相對專業(yè)性較高,并且對版權(quán)要求較高,需要保證無版權(quán)風險。主要使用在社交媒體發(fā)布、線上線下廣告、圖書出版和商品印刷。這是一個價格相較于工具產(chǎn)品更高的市場,工具產(chǎn)品往往是包月、會員制無限用圖,圖庫則是按張計費比較常見。就單張圖片價格來說圖庫是遠高于工具產(chǎn)品的。但是圖庫中圖片數(shù)量、質(zhì)量通常會更高一些。

3. 中介平臺

中介平臺指的是一些提供定制化拍攝、插畫繪制的中間平臺,幫助攝影師、插畫師和客戶牽橋搭線。這通常是一個定制化程度非常高的高端需求市場,給到攝影師、插畫師的價格通常是遠高于圖庫的。比如一些大的廣告公司會在需要某些題材的市面稀有照片時,會找一些專業(yè)攝影師去定制拍攝交付。插畫師也是同理,例如出版教材時需要整本書的插畫風格統(tǒng)一,且主題是和配文一致的,就會花錢雇傭一個插畫師去完成整本圖書的插畫繪制。

AIGC的出現(xiàn),給這三類產(chǎn)品帶來了巨大的影響。

4. AIGC對工具產(chǎn)品的影響

原來在工具產(chǎn)品中,更多是通過API接入圖庫或買斷一些素材的方式,向用戶提供圖片使用。例如用戶在做PPT時,會在WPS中查找有沒有符合自己要表達主題的圖片然后插入。但是AIGC由于門檻低、效率高的特點,可以做到讓終端用戶直接描述自己需求,生成一張獨一無二且符合自己需求的圖片直接使用。

整個邏輯從拿著需求去找圖片匹配,變成了AI拿著需求去創(chuàng)作一個符合需求的圖片??梢岳斫鉃闉槊恳粋€用戶都配套了一個效率超級高的攝影師、插畫師,1分鐘給你輸出高質(zhì)量內(nèi)容。

工具產(chǎn)品因為是最接近終端用戶的,所以AIGC可以賦予他直接滿足用戶需求的能力。隨著AIGC的生成效果越來越好,逐漸“生成式滿足需求”會完全替代現(xiàn)在的人工去找圖方案(因為效率低、質(zhì)量差)

5. AIGC對圖庫產(chǎn)品的影響

原來給圖庫供稿,需要相對較為有經(jīng)驗的攝影師,需要比較專業(yè)的插畫師來創(chuàng)作。而AIGC時代的來臨會大大提高創(chuàng)作效率,創(chuàng)作者只要對于選題有思路,就會很快的批量生產(chǎn)圖片,這會極大的沖擊傳統(tǒng)供稿。尤其圖庫入庫,其實定制化要求不高(甚至沒有),所以MJ之類的工具非常好用。就我個人來說,我在端午節(jié)3天就創(chuàng)建了600多張插畫入庫到圖庫中,這個在以往是完全難以想象的。

可能有同學會想,為啥用圖的人不自己生成而要到圖庫購買?其實本質(zhì)上,圖庫圖片的創(chuàng)作,已經(jīng)從一個藝術(shù)性創(chuàng)造工作變成了體力活。AIGC創(chuàng)作人是在出賣自己的體力賺錢,AIGC目前的問題是不會100%可用,而AIGC創(chuàng)作者就是不停嘗試,然后篩選出好的內(nèi)容,這樣用圖的人就省得自己去試錯了。購買圖片本質(zhì)就是為選題和試錯的成本進行付費。

但是以后等AIGC生成內(nèi)容成功率非常高、質(zhì)量非常高(現(xiàn)在市面門檻最低,生成質(zhì)量最高的應該就是MJ,但是MJ只在一些題材上非常的好,例如靜物、單個人的肖像,但是在一些題材非常差,例如大場景的自然風光、城市風光還非常的不理想,如果MJ能把這一塊做好,真是對圖庫極大的沖擊),AI非常能準確滿足用戶需求描述時,可能真正會對圖庫帶來毀滅性的沖擊。

6. AIGC對中介平臺的影響

對于牽橋搭線的中介平臺,AIGC的到來可能會帶來新的發(fā)展機遇。因為門檻降低,會有更多人成為AIGC創(chuàng)作者,并且AIGC創(chuàng)作的標價應該會更低,很多客戶會傾向于找AIGC創(chuàng)作人做定制化的創(chuàng)作。這會讓中介平臺更加的欣欣向榮。

四、總結(jié)

對于創(chuàng)作者來說,AIGC降低了門檻。但是要說會不會替代所有攝影師、插畫師,我的結(jié)論是不會。甚至高端的20%攝影師工資收入會比現(xiàn)在還高,在全面AI的時代高技術(shù)、好創(chuàng)意的“手工”會更加值錢。而中低端的攝影師和插畫師要么被替代,要么會擁抱AIGC去提高產(chǎn)出效率和質(zhì)量,要么就會被逐漸替代,這肯定是未來的趨勢,更加兩極分化嚴重。高端從事創(chuàng)意工作,低端從事體力工作。

  • 對于交易平臺來說,能更好盈利的一定是離用戶最近的工具平臺(或者說離用戶使用場景最近的地方)。AIGC大大降低門檻,讓普通需求方也可以自行按需生產(chǎn)使用了,這會極大的侵占商業(yè)圖庫市場。所以對于以后的圖片市場,一定是大家充分擁抱AIGC,但是更需要在自己的垂直賽道去深耕,滿足垂直領(lǐng)域用戶直接生產(chǎn)的需求。毋庸置疑,核心是生成內(nèi)容的質(zhì)量和效率,而在垂直領(lǐng)域耕耘是在大家生成質(zhì)量都大差不差的情況下的致勝法寶。
  • 對于中介市場來說,AIGC創(chuàng)作者將是一個極大的增量,也會是未來一個核心的創(chuàng)作者大類。
  • 對于使用者來說,未來的用圖成本大大降低,用圖質(zhì)量大大提高是必然趨勢。

AIGC核心在生成質(zhì)量,AIGC機會在垂直賽道,AIGC的盈利關(guān)鍵點將回到眾多的普通用戶身上,技術(shù)的下放,門檻的降低,成本的下降將給圖片行業(yè)帶來一次新的機遇,對傳統(tǒng)圖片產(chǎn)品和企業(yè)帶來一場無法逃避必須直面的挑戰(zhàn)。

本文由 @Damon 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Pixabay,基于CC0協(xié)議

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  1. ??本文總結(jié):

    ??本文分析了AIGC(人工智能生成內(nèi)容)對圖片行業(yè)的影響以及未來發(fā)展趨勢。AIGC自2023年全面進入大眾視野,對各行各業(yè)產(chǎn)生了不同程度的影響。圖片行業(yè)的創(chuàng)作者可分為三類:攝影師、插畫師和AIGC創(chuàng)作者。AIGC創(chuàng)作者的門檻相對較低,因為創(chuàng)作能力主要來自工具,創(chuàng)作者只需學習工具的使用并善于表達需求。

    ??AIGC對圖片行業(yè)的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

    1??創(chuàng)作方式的變革:AIGC工具的出現(xiàn)使得創(chuàng)作過程更加簡單快捷,降低了創(chuàng)作門檻,使得更多人能夠參與到圖片創(chuàng)作中來。

    2??行業(yè)結(jié)構(gòu)的變化:AIGC創(chuàng)作者的出現(xiàn)使得圖片行業(yè)的結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,傳統(tǒng)的攝影師和插畫師需要適應新的市場環(huán)境。

    3??商業(yè)模式的創(chuàng)新:AIGC的出現(xiàn)可能會催生新的商業(yè)模式,如AI輔助創(chuàng)作、AI版權(quán)交易等。

    4??技術(shù)的推動:隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC的創(chuàng)作能力將不斷提高,為圖片行業(yè)帶來更多可能性。

    ??文中提到,AIGC的到來是PGC(專業(yè)生成內(nèi)容)和UGC(用戶生成內(nèi)容)之后的第三次創(chuàng)作者革命。AIGC、AI和大模型等概念給社會帶來了類似于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的變革。大多數(shù)行業(yè)、公司和個人都期望能借著這次風口乘風而上。

    ??關(guān)鍵詞:AIGC,圖片行業(yè),影響分析,發(fā)展趨勢,PGC,UGC,創(chuàng)作者革命,AI,大模型。

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