為什么我建議不要再說“企業(yè)數(shù)字化”

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當(dāng)問及“企業(yè)數(shù)字化怎么做”這個問題時,部分人可能會不知道如何回答,因為“企業(yè)”這個詞的內(nèi)涵過于豐富。但如果將“企業(yè)”換成“業(yè)務(wù)”,事情就簡單多了,以業(yè)務(wù)為核心,我們可以更快地輸出數(shù)字化的價值。一起來看看作者的分享。

一、模糊的“企業(yè)數(shù)字化”

好的問題本身就蘊(yùn)含著答案。

當(dāng)我們問出:企業(yè)數(shù)字化怎么做?

你張了張嘴,試圖說什么但卻是徒勞。一瞬間腦子里涌現(xiàn)出“數(shù)字孿生“、“流程重構(gòu)”、“全面在線”這些高大上的詞語,卻無法組裝出“怎么做”的具體步驟。

為什么呢?

因為“企業(yè)”這個詞本身就具備不可描述性,它的內(nèi)涵太豐富了,人員、組織、流程所有的一切都能往里裝,當(dāng)你在說企業(yè)數(shù)字化時,到底在數(shù)字化哪些內(nèi)容也就成為了一個問號。

但讓我們來換個問題:業(yè)務(wù)數(shù)字化怎么做?

你下意識反問:你說的是哪個業(yè)務(wù)?

這直觀地證明了“企業(yè)”和“業(yè)務(wù)”之間天差地別。

前者模糊,后者精準(zhǔn)。

看上去只是把企業(yè)換成業(yè)務(wù),但一下就能讓聽者有精確的定義。

當(dāng)然,我們建議把“企業(yè)數(shù)字化”改成“業(yè)務(wù)數(shù)字化”的好處不止于此,總的來說,可以概括為:更低的理解成本,更好的衡量標(biāo)準(zhǔn),以及更集中的價值創(chuàng)造。

二、更低的理解成本

先說理解成本。

眾所周知,數(shù)字化是一把手工程。

而一把手離一線員工,中間隔著十八個中層。當(dāng)然這是一句略夸張的表述,但命令的上行下達(dá)在每個中大型企業(yè)都是難題,沒人知道CTO的想法到達(dá)一線還剩下幾成,就像是一場大型的傳話游戲,不管過程怎樣,結(jié)果總是一致的離譜。

為了解決這樣的問題,從上層到中層,頻繁的開會溝通,確保理解無誤。在很多企業(yè),吃了午飯就進(jìn)入開會時間,多數(shù)時候會議一直持續(xù)到傍晚,甚至很多管理層的主要工作就是開會。那原本要做的具體的事情呢?只有晚上加班來做。

所以你看,理解成本的債,是需要用管理成本去還的。而管理成本的提升,代表著原本可以用來創(chuàng)造效益的時間就少了。

回到企業(yè)數(shù)字化這,這個詞是絕對的高理解成本,它指向了一個遙遠(yuǎn)的目標(biāo),但卻沒有更具體的信息告知如何到達(dá)。到底要針對企業(yè)的什么數(shù)字化,問題太大太泛,包含了100個問題和10000種答案。

反觀業(yè)務(wù)數(shù)字化,明確地提出了我們就是要針對某個業(yè)務(wù)去實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。基本的概念是,這個業(yè)務(wù)會從線下操作,慢慢轉(zhuǎn)移到線上,簡單的說就是通過操作系統(tǒng)來代替部分現(xiàn)在的工作。有了這樣的一個基礎(chǔ),那接下來的問題無非是,“我們到底選擇什么樣的業(yè)務(wù)?”。

沒有歧義,且包含著下一步的指示,這是用“業(yè)務(wù)數(shù)字化”替代“企業(yè)數(shù)字化”的第一個原因。

三、更好的衡量標(biāo)準(zhǔn)

另一個原因是因為衡量標(biāo)準(zhǔn)。

顯而易見,定義上的精確,確實(shí)能帶來更具體的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

拿著游標(biāo)卡尺去丈量海洋的寬度,顯然是不正確也不合理的。

切換到數(shù)字化這件事上,不論數(shù)字化范圍有多大,就是一年起步的工作量。如果服務(wù)于企業(yè)的主營業(yè)務(wù),涉及到業(yè)務(wù)、財務(wù)、管理,三者全面的數(shù)字化,保守估計也得要3年的時間。

所以數(shù)字化的過程是個漫長的過程,而中間是否能及時衡量效果就非常重要。

當(dāng)管理層好不容易決定要去做數(shù)字化,每個月興致勃勃的等著看最終進(jìn)展,發(fā)展每個月進(jìn)度都是+1%,+1%,只會嫌棄做得太慢。感知不到明顯效果的另一面,是容易被放緩資源投入,陷入惡性循環(huán)。最壞的情況下直接被砍掉預(yù)算,關(guān)閉項目。

把數(shù)字化看成是一量固定速度行駛的列車,而路程的長度就是企業(yè)定義的數(shù)字化范圍,效果就是衡量這輛車在路上完成了百分之多少的路程。

當(dāng)你用“企業(yè)”來定義數(shù)字化范圍,那這條路可以說有中歐鐵路那么長。

而當(dāng)你用“業(yè)務(wù)”來定義來定義數(shù)字化范圍,那這條路就是鄰省鐵路。

同樣花1天時間,列車已經(jīng)跑到了鄰省,而中歐鐵路進(jìn)度條才達(dá)到1%。

這就是“業(yè)務(wù)數(shù)字化”比“企業(yè)數(shù)字化”,更合適做衡量標(biāo)準(zhǔn)的原因。

四、更集中的價值創(chuàng)造

企業(yè)賴以生存的是什么?產(chǎn)品,人才,文化,這些都對,但它們都需要商業(yè)模式的運(yùn)轉(zhuǎn)才能產(chǎn)生價值。

商業(yè)模式,解決的就是我們提供什么樣的產(chǎn)品價值,以及我們收回什么樣的商業(yè)價值。

商業(yè)模式定義了“什么”,但具體“怎么辦”呢?

這就要輪到業(yè)務(wù)上場了。

需要更好的產(chǎn)品,內(nèi)部要有更好的生產(chǎn)鏈條,如果涉及到供應(yīng)商,還要有更好的協(xié)同鏈條。

需要更快地推進(jìn)到市場獲取收入,要有更好的營銷鏈條,銷售鏈條。

這些鏈條的建立,運(yùn)轉(zhuǎn),提升,全是業(yè)務(wù)的范疇。

所以說,業(yè)務(wù)是商業(yè)模式的實(shí)際支撐,也是企業(yè)的血管通路,更是企業(yè)賴以生存的能源。

以業(yè)務(wù)為核心去進(jìn)行數(shù)字化有什么好處呢?

一方面是直接作用于企業(yè)的核心環(huán)節(jié),項目的重要性直接被拔高。

另一方面也容易對企業(yè)的經(jīng)營效果產(chǎn)生真實(shí)正面的影響。

據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)研究測算,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可使制造業(yè)企業(yè)成本降低17.6%、營收增加22.6%,使物流服務(wù)業(yè)企業(yè)成本降低34.2%、營收增加33.6%,使零售業(yè)企業(yè)成本降低7.8%、營收增加33.3%。

從操作上來說,我們從業(yè)務(wù)中選擇更具備的【杠桿性】的一段流程,去進(jìn)行優(yōu)化,讓項目成果能夠快速見效。

杠桿性即投入少,見效高。這部分能力不一定需要很大的開發(fā)量,但能很大程度解決業(yè)務(wù)的問題,提升業(yè)務(wù)的幸福感。業(yè)務(wù)人員線下遇到的問題千千萬萬,其中一定給他們帶來極大困擾,且用系統(tǒng)解決起來效果最好的,找出來,優(yōu)先去做這樣的事情。

作者經(jīng)歷過的一個項目,年營收在幾十億量級,前后做了3年多,仍舊在持續(xù)迭代。這么大的量級,我們最初的MVP版本也只花了兩三個月,重點(diǎn)只解決業(yè)務(wù)人員的一個杠桿需求,在獲得了認(rèn)可以后,圍繞著不同數(shù)字化目標(biāo)的主線,以每個月一個版本的節(jié)奏推進(jìn)。讓業(yè)務(wù)人員經(jīng)常能夠看到系統(tǒng)更新。

另外,可以利用新技術(shù)去顛覆現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程,帶來不可想象的數(shù)據(jù)變化。

本年度AI爆發(fā)后,有一家十幾萬員工數(shù)的企業(yè)就采用AI大幅地實(shí)現(xiàn)了降本增效。原本雇用了1000多個HR來算薪和解答員工對薪酬的疑問,每個月都要經(jīng)歷反復(fù)的溝通和核對,HR和員工的體驗都很差。

但使用了AI后,將公司所有信息整合在一起,結(jié)合GPT的聊天能力,形成了一個問答終端。它既能理解員工提出的問題,又能夠快速提取邏輯并給出答案,24小時不間斷工作,很快地響應(yīng),還能保持穩(wěn)定的問答質(zhì)量,大大釋放了HR的人力。

總之,以業(yè)務(wù)為核心,我們可以更快地輸出數(shù)字化的價值,也可以通過改善杠桿性流程,以及應(yīng)用新技術(shù),讓價值更顯性更明顯。

總結(jié)一下,本文主要提出了觀點(diǎn):用“業(yè)務(wù)數(shù)字化”來代替“企業(yè)數(shù)字化”,并列出了三點(diǎn)原因:更低的理解成本,更好的衡量標(biāo)準(zhǔn),以及更集中的價值創(chuàng)造。希望能帶來你的一些思考。

鑒于篇幅原因,下一周我們接著聊業(yè)務(wù)的不同階段,我們需要怎樣的數(shù)字化,以及數(shù)字化實(shí)施的關(guān)鍵步驟。

專欄作家

SaaS學(xué)姐,微信公眾號:SaaS學(xué)姐,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。10年產(chǎn)品,專注B端,負(fù)責(zé)過行業(yè)頭部SaaS產(chǎn)品并經(jīng)歷過完整的生命周期。熟悉金融、物流行業(yè)。

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  1. 可以 很強(qiáng)

    來自北京 回復(fù)