大模型的出現(xiàn)為許多行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇，比如電子簽賽道里，電子簽廠商可以結(jié)合大模型的能力，打破自身瓶頸，提升服務(wù)力。本篇文章里，作者就對(duì)“AI大模型+電子簽”的當(dāng)下與未來做了觀察，一起來看。

AI大模型爆發(fā)以來，參與者眾多。在電子簽領(lǐng)域，這個(gè)技術(shù)同樣也更在創(chuàng)造新的想象力。不過，和所有大模型在各個(gè)場(chǎng)景遇到的“落地難”問題一樣，AI大模型在電子簽領(lǐng)域落地同樣不是一件容易的事。

甚至電子簽賽道更為典型。從流程來看，電子簽約流程中的簽署模版制作、印章簽名制作、發(fā)起簽署、用印簽署等環(huán)節(jié)較為純粹，很難催生大模型落地的溫床，其次高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是垂直模型決策能力的關(guān)鍵，而數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練、學(xué)習(xí)都需要人工的參與和時(shí)間的積累，這些不僅是技術(shù)難題，在電子簽賽道更是邊界、合規(guī)的問題。

即使如今一些電子簽SaaS早已不斷往簽約的前后場(chǎng)景延伸，但這些場(chǎng)景所在的方向，也更是電子簽的上下游伙伴攻堅(jiān)克難的戰(zhàn)場(chǎng)，大模型的“落地難”屬性已成為共識(shí)。

在大模型的推動(dòng)下，電子簽的未來方向可能會(huì)朝向哪？

一、AI大模型，尋找電子簽“鑰匙”

“大模型落地于電子簽，需要往簽約前后場(chǎng)景走。”法大大產(chǎn)品中心總經(jīng)理劉謙對(duì)產(chǎn)業(yè)家直言。

事實(shí)上，已經(jīng)定稿的文件制作成模板，發(fā)起簽署，繼而完成簽署以后進(jìn)行存證，在這個(gè)過程中，其內(nèi)容是不能發(fā)生改變的，其產(chǎn)品能力只是記錄文件是否被篡改，以及身份、意愿的真實(shí)性等。難以與大模型的生成能力結(jié)合，發(fā)揮大模型真正的價(jià)值。

對(duì)于AI大模型而言，其價(jià)值點(diǎn)在于收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，給出智能決策，幫助企業(yè)更好的降本增效、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)等。

在電子簽領(lǐng)域，如何結(jié)合行業(yè)內(nèi)容，根據(jù)需求生成、分析內(nèi)容，固然是AI大模型能發(fā)揮價(jià)值的場(chǎng)景。但對(duì)于純粹的電子簽約，相較于對(duì)內(nèi)容的生成、分析，可信才是第一要義。

或者換言之，對(duì)于AI大模型而言，只是單純的電子簽約產(chǎn)品，與AI大模型結(jié)合，并不能為客戶帶來較大的增量。

在劉謙的表述中，更能延伸出的一個(gè)思考是，在AI大模型于電子簽領(lǐng)域落地難的現(xiàn)狀背后，其更隱藏的是電子簽SaaS需要在簽約場(chǎng)景之外尋找到真正的大模型落地場(chǎng)景。

實(shí)際上，這種“探尋”在過去幾年已經(jīng)發(fā)生。近幾年，隨著電子簽SaaS的發(fā)展，人們對(duì)線上簽約的需求逐漸從單純的簽約場(chǎng)景，向前、向后延伸。即不同于國(guó)外專注于打造細(xì)分領(lǐng)域SaaS的模式，國(guó)內(nèi)客戶更加青睞一個(gè)軟件解決所有問題的模式。

能看到的是，在電子簽SaaS領(lǐng)域的頭部廠商，如e簽寶、法大大、契約鎖、上上簽等，在過去幾年，都在不斷延展自身的產(chǎn)品服務(wù)邊界。例如，e簽寶的智能合同產(chǎn)品，基于AI技術(shù)，為企業(yè)提供合同起草-審批-簽訂-執(zhí)行-歸檔-統(tǒng)計(jì)的智能化全生命周期服務(wù)；法大大的iTerms智能合同審查，為企業(yè)提供合同審查、協(xié)作審查、文本比對(duì)、智能歸檔等能力……

“大模型的落地會(huì)讓大家都能把智能合同用起來?！眅簽寶CEO金宏洲說道。

過去的AI1.0時(shí)代，人工智能以監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練為主，即根據(jù)已知的輸入和輸出數(shù)據(jù)樣本,學(xué)習(xí)出一個(gè)模型，對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類，以求達(dá)到一個(gè)預(yù)期的目標(biāo)。而由于大型企業(yè)的合同內(nèi)容、管理都較為規(guī)范，所以監(jiān)督訓(xùn)練的效果更為準(zhǔn)確。而中小型企業(yè)則反之，限制了其智能合同的深度應(yīng)用。

而大模型或?qū)⒏淖冞@一業(yè)態(tài)。

可以預(yù)想的是，在這些場(chǎng)景中，AI大模型可以給予強(qiáng)大的決策能力加持。那么，對(duì)電子簽廠商而言，應(yīng)該怎么做？

二、高質(zhì)量的「高質(zhì)量數(shù)據(jù)」

從當(dāng)下來看，想要大模型落地于電子簽領(lǐng)域，無外乎兩種路徑：一是廠商自建AI大模型，二是與通用大模型合作。

前者需要大量的資金、數(shù)據(jù)以及AI技術(shù)支撐，對(duì)于電子簽廠商而言，后者是相對(duì)合理的落地方式。

但單純基于通用大模型，對(duì)電子簽賽道而言其局限性要比其它方向更大。“基于通用大模型的能力來做細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用，效果肯定是一般的?！?/strong>劉謙表示，在他看來，通用的大模型能力不足以完成電子簽約以及智能合同的相關(guān)服務(wù)，必須要跟本地知識(shí)庫進(jìn)行結(jié)合。