慧點科技創(chuàng)新研究院院長鄭元表示，在協(xié)同辦公場景中，文案編寫和內(nèi)容創(chuàng)造是必不可少的工作，但這些任務(wù)通常需要占用企業(yè)大量時間和資源。針對這些問題，大模型可以提供強大的文檔、圖片和視頻創(chuàng)作能力，如基于描述生成初稿、自動生成 PPT、會議紀(jì)要生成督辦任務(wù)和數(shù)據(jù)分析等，這些能力不僅能大幅提高辦公效率，還將成為辦公的必備品。而基于這些智能服務(wù)的運營，也將成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵增長點。

以釘釘為例，接入通義千問大模型的釘釘在群聊、文檔、視頻會議、應(yīng)用生成這 4 種核心應(yīng)用場景上接入了 10 余種 AI 工具。當(dāng)用戶被拉入一個新的群聊中后，釘釘可以基于此前的聊天內(nèi)容，自動生成聊天摘要，幫助用戶迅速了解上下文，不用手動爬樓看聊天記錄。當(dāng)群聊中用戶對某件事情達(dá)成共識時，釘釘能一鍵自動生成待辦事項分享到群聊中，保證重要任務(wù)不遺漏。

釘釘視頻會議可在會議中生成實時字幕，用戶能同步會議文字內(nèi)容，還能看到是誰在發(fā)言。新入會成員還可以通過按下“/”鍵獲取智能摘要，快速了解會議之前的內(nèi)容，不遺漏重要信息，會議視頻會在會后自動生成重點摘要和待辦事項。活動方案方面，用戶事先在釘釘輸入需要推廣活動的大概框架，如“產(chǎn)品名稱、推廣文案、配圖、成分說明”這幾大板塊，釘釘就能自動填充各板塊的空缺成分，還能根據(jù)用戶需求生成不同風(fēng)格的文案。

看到這些智能化的功能，你是不是也很心動？

釘釘總裁葉軍表示，以前很多協(xié)同辦公軟件價值太淺，多是做體驗，很難讓用戶付費，用戶也不會為體驗買單，只會為解決問題的價值買單，因此廠商們商業(yè)化難。

“現(xiàn)在 B 端企業(yè)級用戶，我們接觸的 CIO (首席信息官) 和 CTO (首席技術(shù)官) 群體，都對智能化非常感興趣，希望用通用大模型跟自己的數(shù)據(jù)結(jié)合做專業(yè)模型。以前國內(nèi)軟件公司收不到錢，現(xiàn)在倒過來了，現(xiàn)在企業(yè)客戶都愿意付費找服務(wù)，AI 大大加速了軟件的商業(yè)化。”葉軍說。

在AI加速軟件商業(yè)化這條道路上，走的最早最成功的莫過于微軟，它在 2021 年就有了以人工智能驅(qū)動收入提升的項目。

2021 年底，微軟旗下的 GitHub 和 OpenAI 合作推出人工智能代碼提示工具 GitHub Copilot，為程序員提供了一種全新的代碼創(chuàng)作方式。微軟把這款工具推向市場后，進行了定價：個人用戶每月收費 10 美元，企業(yè)每月每用戶收費 19 美元。這個定價大大超過了 GitHub Free 和 GitHub Team 選項的成本，但微軟相信 GitHub Copilot 簡化操作、提高生產(chǎn)力的功能無論對個人還是企業(yè)都具有吸引力。

實踐證明，微軟的判斷是正確的，人工智能驅(qū)動能力的誘人承諾，加上合理的定價，推動 GitHub Copilot 訂閱率大幅上升。目前，這款工具已經(jīng)為超過一百萬人改變了開發(fā)者的生產(chǎn)力，而這對微軟來說也是一個巨大的創(chuàng)收機會。微軟進軍 GitHub Copilot 等人工智能產(chǎn)品，不僅使它處于技術(shù)創(chuàng)新的最前沿，而且還獲得可觀的收入增長，這更加堅定了微軟的 AI 發(fā)展之路。

今年 3 月 16 日，微軟正式宣布推出 Microsoft 365 Copilot，將 AI 技術(shù)引入 Office 全家桶。有了 Copilot，微軟用戶可以迅速完成一些任務(wù)，如參考 Word 內(nèi)容直接制作出 Excel 表，開發(fā) PowerPoint 演示文稿，為 Outlook 電子郵件創(chuàng)建文本，總結(jié) Teams 的筆記，以及建立 Power Automate 流程圖等。這些任務(wù)中的每一項都可以在幾秒鐘內(nèi)完成。

有數(shù)據(jù)顯示，目前，Office 365 的付費商用用戶規(guī)模達(dá)到 3.7 億，得到 GPT 加持后，微軟從辦公業(yè)務(wù)中獲得的收入可能更多。據(jù)瑞士信貸估計，現(xiàn)有付費用戶中假如有 10% 愿意升級為 Copilot 版本，那么未來 5 年將可以產(chǎn)生 149 億美元收入。假設(shè)微軟也對新功能的簡化版收取更高的費用，那么可以額外增收 187 億美元。

近日，據(jù)外媒報道，Microsoft 365 Copilot 正在由微軟的 600 多個頂級客戶進行試點。目前，至少有 100 家客戶已經(jīng)支付了微軟 Office 365 高達(dá) 10 萬美元一年的固定費用，用于向 1000 名訂閱用戶提供服務(wù)。這意味著與原版企業(yè)訂閱相比，這 100 家客戶為自動化服務(wù)額外支付了 40% 的費用。而微軟 Office 365 面向 B 端的提價，從側(cè)面驗證了含 AI 功能的辦公軟件正不斷受到 B 端客戶的認(rèn)可，辦公軟件商業(yè)模式正在獲得進一步突破。

楊健偉告訴牛透社，在 AIGC 技術(shù)的應(yīng)用下，基于協(xié)同辦公的應(yīng)用將變得更加方便易用，并為企業(yè)提高生產(chǎn)效率，這將促進企業(yè)對 AIGC 技術(shù)的愿意購買和續(xù)費。同時，企業(yè)在協(xié)同辦公中體驗到 AIGC 技術(shù)所帶來的好處，他們將更加傾向于繼續(xù)使用和購買這些技術(shù)，以提升工作效率和競爭力。隨著 AIGC 技術(shù)的不斷發(fā)展，其在協(xié)同辦公領(lǐng)域的應(yīng)用將不斷地拓展和完善，這也將吸引更多企業(yè)和個人用戶加入使用。

可以想象，隨著用戶對這類生產(chǎn)力工具的認(rèn)知與接受度的提升，未來一定會掀起更大的應(yīng)用浪潮，協(xié)同軟件廠商將擁有更多的商業(yè)化變現(xiàn)的機會。

三、協(xié)同辦公競爭格局會被大模型改寫嗎？

對于協(xié)同辦公而言，在大模型的加持下，商業(yè)化變現(xiàn)機會越高，也就意味著將有更多的可能性得到發(fā)掘和應(yīng)用。

楊健偉認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，用戶使用的體驗和交互會得到進一步改進和提升。以前，人們主要通過鼠標(biāo)、鍵盤、觸摸屏等傳統(tǒng)輸入設(shè)備與計算機進行交互，但現(xiàn)在大模型技術(shù)可以通過自然語言處理、情感分析、聲音識別等方面的能力，實現(xiàn)更加直觀、智能、便捷的用戶體驗和交互方式。

在 OA 協(xié)同辦公領(lǐng)域，門戶流程、知識管理、低代碼開發(fā)和決策分析等領(lǐng)域都可以借助 AI 技術(shù)來實現(xiàn)更加智能化和高效化的管理和應(yīng)用。例如，在流程方面，AI 技術(shù)可以自動化執(zhí)行一些簡單的、重復(fù)性的流程任務(wù)，減輕員工的工作負(fù)擔(dān)；在企業(yè)決策方面，AI 技術(shù)可以通過分析歷史數(shù)據(jù)、預(yù)測未來趨勢等方式，為企業(yè)的決策制定提供更加準(zhǔn)確和全面的支持。不僅如此，AI 在協(xié)同辦公領(lǐng)域還將會有更多的應(yīng)用場景涌現(xiàn)。

“未來，數(shù)據(jù)的價值評估將被重構(gòu)。”楊健偉解釋，過去，數(shù)據(jù)是每個公司擁有的私有財產(chǎn)，對企業(yè)來說很重要，但數(shù)據(jù)價值挖掘的成本較高。隨著 AI 技術(shù)的進步和大模型的普及，許多大公司通過訓(xùn)練大模型來挖掘數(shù)據(jù)和知識的價值，對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)和知識的價值變現(xiàn)可能更容易達(dá)成。另一方面，通過 AI 技術(shù)和大模型的應(yīng)用，企業(yè)可以以更加便宜和高效的方式獲取到公有知識和數(shù)據(jù)服務(wù)?？偟膩碚f，大模型的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)分析成為更普惠的服務(wù)，數(shù)據(jù)、知識等的價值將借由大模型被全面釋放。

在鄭元看來，隨著 AIGC 技術(shù)的日益完善和應(yīng)用場景的不斷拓展，越來越多的領(lǐng)域?qū)⑹芤嬗谒膽?yīng)用。例如在協(xié)同辦公方面，AIGC 技術(shù)的應(yīng)用將成為協(xié)同辦公軟件的必備能力，可以實現(xiàn)更高效、快速的溝通和協(xié)作，提高工作效率和質(zhì)量；在服務(wù)交互方面，對話機器人將成為統(tǒng)一的入口，形成全新的對話交互模式，為用戶提供更加便捷、個性化的服務(wù)；在數(shù)據(jù)分析方面， AIGC 技術(shù)可以借助大型模型的任務(wù)處理和數(shù)據(jù)分析能力，打破業(yè)務(wù)邊界，推動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合和管理統(tǒng)一，并為各種業(yè)務(wù)應(yīng)用提供智能知識服務(wù)。

AIGC 讓許多新的、高效的應(yīng)用場景、工作方式和生活方式被發(fā)掘被看到，而它的應(yīng)用也將會徹底改變現(xiàn)有的工作和生活方式。正如葉軍所講：“今天我們所面臨的新機會就是智能時代，我們可以預(yù)見到，有一種更廣泛的協(xié)同將會出現(xiàn)。與之對應(yīng)的，就是很多傳統(tǒng)的工作崗位可能會消失或者會變革，所以我們確實需要去 reinvent (改造) 我們的工作模式?！?/p>

大模型帶來的顛覆式辦公模式，不僅將重塑商業(yè)模式，同時也會重新定義市場格局。那么在大模型時代，協(xié)同辦公軟件的市場格局是否會發(fā)生改變？答案是 “不會”。“新的技術(shù)和工具的出現(xiàn)可能會帶來方式和體驗的變革，但底層不太可能改變?！币晃恍袠I(yè)資深人士表示，釘釘、企微、飛書其功能各有自己的優(yōu)勢，客戶重合度也不高，在 AI 技術(shù)加持下可能會增加市場份額，但大的格局不會變。

楊健偉也認(rèn)為，市場格局不會發(fā)生大的改變，強者依然很強，頭部廠商將繼續(xù)保持其市場主導(dǎo)地位，但不排除會有新的參與者加入。這和汽車行業(yè)的情況類似，新造車企業(yè)要想打敗傳統(tǒng)車企非常困難，但也有新的勢力冒出來，比如特斯拉。

鄭元表示，協(xié)同辦公廠商各自有各自的競爭優(yōu)勢和特點，大模型雖然會給協(xié)同辦公領(lǐng)域帶來變革，但各廠商在協(xié)同辦公領(lǐng)域都有自身優(yōu)勢，短期內(nèi)不會形成一家獨大的局面。此外，因為服務(wù)的客戶群體、需求和場景不同，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同產(chǎn)品和傳統(tǒng)協(xié)同廠商的產(chǎn)品在應(yīng)用上還是有差異和壁壘的，所以，在 AI 技術(shù)加持下，并不會出現(xiàn)像數(shù)碼相機對傳統(tǒng)膠片那種顛覆性的沖擊。

陳飔將協(xié)同辦公平臺分為以下三類：

第一類是溝通協(xié)作及生產(chǎn)力平臺：代表是 Microsoft 365、金山辦公等。這類平臺主要集成了多種工具和應(yīng)用，如郵件、文檔管理、協(xié)同編輯、日程安排、視頻會議等，以幫助用戶提高生產(chǎn)力，增強團隊協(xié)作能力。

第二類是溝通協(xié)作平臺：代表是企業(yè)微信、釘釘和飛書等。這類平臺主要提供即時通訊、日程安排、任務(wù)協(xié)作、文件共享等功能，注重提高溝通效率和團隊協(xié)作效率。

第三類是事務(wù)處理平臺：代表是泛微、致遠(yuǎn)、藍(lán)凌等。這類平臺主要提供流程審批、表單填寫、電子簽名等功能，用于處理企業(yè)內(nèi)部的各類事務(wù)，提高工作效率和工作質(zhì)量。

從他的劃分方法來看，國內(nèi)的協(xié)同辦公市場格局基本成熟，頭部效應(yīng)顯現(xiàn)，即使產(chǎn)品與 AIGC 結(jié)合，也不會動搖其市場格局。但不否認(rèn)會發(fā)生小規(guī)模的洗牌，這種可能性在頭部廠商不大。因為目前，辦公軟件頭部廠商都在積極擁抱 AIGC，其相關(guān) AI 產(chǎn)品相繼對外發(fā)布，接下來就是在功能體驗上更加智能化。對中小企業(yè)來說，這場競逐可能會異常殘酷，因為跟不上技術(shù)變革的浪潮，就意味著被同行取代。

總而言之，在大模型影響下，協(xié)同辦公市場將迎來更大的變革和發(fā)展。大模型技術(shù)需要具備龐大的數(shù)據(jù)集和算力，對于規(guī)模較大的企業(yè)來說，優(yōu)勢更加明顯，這意味著大公司會更加占據(jù)協(xié)同辦公市場的主導(dǎo)地位。此外，市場上雖然已有多種協(xié)同辦公軟件產(chǎn)品，但隨著用戶需求的不斷變化以及技術(shù)的創(chuàng)新，不排除新的協(xié)同辦公軟件將在未來興起。

四、寫在最后

大模型浪潮席卷而來，不僅僅是技術(shù)變革的競爭，更是對 AI 技術(shù)在新的商業(yè)模式下應(yīng)用的探索。

對于大企業(yè)來說，越早推出 AI 產(chǎn)品搶占用戶心智，就越有可能在未來的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。不管大模型成熟不成熟，先用上再說。對中小企業(yè)來說，在場景不夠明確時，還是需要先專注于打磨產(chǎn)品的穩(wěn)定性，在穩(wěn)定產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，通過加強決策的靈活性及優(yōu)化資源配置，來積極探索新的市場和應(yīng)用場景，提高自身的競爭力和市場占有率。

未來，不管是協(xié)同辦公軟件還是其他的 SaaS，其競爭力還是看它們對大模型的理解，看產(chǎn)品底層是否健壯、性能是否足夠好，切忌盲目跟風(fēng)，要找到切合點，把 AI 賦能到現(xiàn)有的應(yīng)用場景中，把產(chǎn)品價值做厚。產(chǎn)品能力永遠(yuǎn)是核心，技術(shù)只是解決用戶需求的手段。