隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，繪畫(huà)這類擁有美感、情感的文藝作品也逐漸出現(xiàn)了AI的身影。從提升工作效率的角度，AI繪畫(huà)產(chǎn)品確實(shí)有它的作用。但要真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，AI繪畫(huà)產(chǎn)品還有很長(zhǎng)一段路要走。

只需要一句“咒語(yǔ)“就能生成一張質(zhì)量比大多數(shù)人水平高的圖像內(nèi)容。這種技術(shù)上的變革對(duì)圖像內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域可以說(shuō)是顛覆式的改變。不僅可以幫助畫(huà)家創(chuàng)作出更加出色的作品，還能夠幫助普通人輕松地創(chuàng)作出高質(zhì)量的畫(huà)作。

繪畫(huà)對(duì)于我來(lái)說(shuō)一點(diǎn)也不陌生，高中學(xué)了3年美術(shù)和大學(xué)4年工業(yè)設(shè)計(jì)，如果當(dāng)時(shí)有AI繪畫(huà)，不知道什么感想，至少當(dāng)時(shí)還是很享受繪畫(huà)的過(guò)程，從結(jié)果上可能并沒(méi)有AI的效果好，也分享幾張高中時(shí)期我的作品，大學(xué)時(shí)期的一些汽車手繪稿一時(shí)沒(méi)找到。

那我現(xiàn)在的角色變成一名產(chǎn)品經(jīng)理，對(duì)AI繪畫(huà)產(chǎn)品很感興趣，有必要全面去解析下，我會(huì)從產(chǎn)品價(jià)值、使用場(chǎng)景、產(chǎn)品現(xiàn)狀、商業(yè)機(jī)會(huì)以及制約因素去分析：

• AI繪畫(huà)解決了什么問(wèn)題帶來(lái)什么價(jià)值？
• AI繪畫(huà)在藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景？
• AI繪畫(huà)目前產(chǎn)品形態(tài)和發(fā)展現(xiàn)狀？
• AI繪畫(huà)的商業(yè)機(jī)會(huì)有哪些和制約因素？

一、AI繪畫(huà)解決什么問(wèn)題帶來(lái)什么價(jià)值？

1. 圖像生成門檻降低，效率的提升，促使圖像生成“平民化”

AI繪畫(huà)的產(chǎn)物是圖像，圖像對(duì)人類具有豐富的價(jià)值，包括信息傳達(dá)、創(chuàng)意表達(dá)、歷史記錄、美感享受和交流溝通等方面，對(duì)于人類的認(rèn)知、情感和文化發(fā)展起著重要作用。

而繪畫(huà)工具從原始的紙筆調(diào)色盤到數(shù)字化時(shí)代的數(shù)位板、繪圖軟件再到AI時(shí)代，任何人用簡(jiǎn)單的幾行文字就能創(chuàng)作出高質(zhì)量的藝術(shù)作品，人類創(chuàng)作的門檻一再被降低，促使圖像生成“平民化”，圖像生成的生產(chǎn)力得到指數(shù)級(jí)的提升。

2. 圖像品質(zhì)的提升和激發(fā)創(chuàng)作靈感，讓生活充滿設(shè)計(jì)感

AI對(duì)大量的繪畫(huà)作品進(jìn)行學(xué)習(xí)、融合和再塑，且一直處于不斷進(jìn)化的階段，生成的圖像質(zhì)量比絕大數(shù)初級(jí)創(chuàng)作者水平要高，對(duì)低端生成市場(chǎng)會(huì)進(jìn)一步淘汰，迫使創(chuàng)作者不得不通過(guò)學(xué)習(xí)AI繪畫(huà)技術(shù)，更好地運(yùn)用AI技術(shù)來(lái)創(chuàng)作更加出色的作品，使自己的作品更具創(chuàng)意和價(jià)值。另一方面對(duì)于內(nèi)容消費(fèi)來(lái)說(shuō)，審美需求也在提升，追求豐富高品質(zhì)的視覺(jué)體驗(yàn)。

AI繪畫(huà)為我們未來(lái)的生活帶來(lái)了充滿設(shè)計(jì)感的視覺(jué)盛宴，美無(wú)處不在。

3. 個(gè)性化的定制能力的提高，做到千人千圖

用戶可以根據(jù)自己的需求和喜好，夠幫助人們快速生成各種風(fēng)格的圖像，定制出更符合個(gè)性化要求的圖像作品，未來(lái)能直接鏈接生產(chǎn)端進(jìn)行生產(chǎn)。

例如，在服裝設(shè)計(jì)行業(yè)中，AI繪畫(huà)技術(shù)可以用來(lái)快速生成各種樣式的服裝圖案，這些圖案可以基于不同的主題、風(fēng)格、顏色、材質(zhì)等因素進(jìn)行定制。

AI繪畫(huà)在藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景？

可以通過(guò)的雙鉆設(shè)計(jì)模型來(lái)分析AI繪畫(huà)對(duì)不同階段的作用，雙鉆模型適合所有的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，形成了標(biāo)準(zhǔn)流程，只要設(shè)計(jì)過(guò)程中有圖像的地方都可以使用AI輔助設(shè)計(jì)。

1. 第一階段——發(fā)現(xiàn)期。此階段可以通過(guò)ChatGPT去做些資料收集、競(jìng)品分析，提煉需求的關(guān)鍵詞。可以提供一些參照?qǐng)D生關(guān)鍵詞，有助于對(duì)需求達(dá)成共識(shí)和效率提升。
2. 第二個(gè)階段是——定義期。此階段AI繪畫(huà)可以通過(guò)生成各種風(fēng)格和風(fēng)格組合的圖像，為設(shè)計(jì)師提供創(chuàng)意的靈感來(lái)源，通過(guò)直觀的圖像輔助明確設(shè)計(jì)方向。
3. 第三階段是——發(fā)展期。此步是真正開(kāi)展設(shè)計(jì)創(chuàng)意了，這個(gè)階段我們要把問(wèn)題具體化，通過(guò)AI圖像工具快速生成多種效果方案。
4. 第四階段是——交付期。選擇某種方案進(jìn)行深化，此階段目前Ai的編輯能力還相對(duì)較弱，但也是可以使用AI繪畫(huà)的控制技術(shù)針對(duì)性的調(diào)整，如現(xiàn)在的ControlNet 技術(shù)和圖像編輯工具。

總的來(lái)說(shuō)，AI繪畫(huà)可以在創(chuàng)作設(shè)計(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié)為設(shè)計(jì)師提供更多的可能性和創(chuàng)意空間，提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。

作為工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)出生，從工業(yè)設(shè)計(jì)的視角聊下AI在哪些流程場(chǎng)景中輔助設(shè)計(jì)。

對(duì)于工業(yè)設(shè)計(jì)目前主要在概念設(shè)計(jì)上進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)，根據(jù)功能需求和風(fēng)格方向來(lái)輸出效果圖，設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)習(xí)慣得不同或產(chǎn)品屬性的不同，會(huì)選擇直接通過(guò)AI繪畫(huà)工具直接生成概念效果圖，或先輸出草圖在通過(guò)AI繪畫(huà)工具輸出概念效果圖。

要生成大概率符合自己預(yù)期的效果圖，要具備上至少這兩種能力：

1. 念“咒語(yǔ)”的能力
2. 工具的控制能力

“咒語(yǔ)”能力體現(xiàn)的是設(shè)計(jì)師本身的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、想法、思維，也是最能體現(xiàn)設(shè)計(jì)師的價(jià)值，在AI代替出圖環(huán)節(jié)，也是最能體現(xiàn)設(shè)計(jì)師之間的差距。

在此之后需要總結(jié)一套自己念“咒語(yǔ)”結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言，便于更好的與AI交互，讓AI懂你。在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域會(huì)總結(jié)一套專用的 prompt。

對(duì)于藝術(shù)創(chuàng)作，更多是表達(dá)個(gè)人想法和靈感，而藝術(shù)設(shè)計(jì)更多是解決具體的問(wèn)題再是風(fēng)格的追求，對(duì)繪畫(huà)工具可控性要求會(huì)更高。

設(shè)計(jì)會(huì)選擇Stable Diffusion通過(guò)LORA控制風(fēng)格和 ControlNet 來(lái)控制局部細(xì)節(jié)。（一些設(shè)計(jì)師會(huì)結(jié)合MJ和SD共同出圖）

訓(xùn)練LORA的目的是讓AI理解抽象的風(fēng)格，例如科技感的、女性化的、極簡(jiǎn)的，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)都是感性詞匯?？梢杂肔ORA去訓(xùn)練，同一風(fēng)格系列作品、同一類目、不同風(fēng)格作品、同一類目同一風(fēng)格作品，單個(gè)產(chǎn)品對(duì)象，不同類目不同風(fēng)格，這是目前MJ上沒(méi)有的功能。

ControlNet根據(jù)邊緣檢測(cè)、草圖處理等各種條件來(lái)進(jìn)一步控制圖像生成和細(xì)化細(xì)節(jié)。

跟一些在做工業(yè)設(shè)計(jì)的同學(xué)交流了下AI的使用體驗(yàn)，整體來(lái)看AI在工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)場(chǎng)景中還比較初級(jí)的輔助階段，想要達(dá)到滿意的作品還是有一定的差距，要花很多時(shí)間去學(xué)習(xí)工具和訓(xùn)練模型，后期還需要大量人工修改，工具上還有很大的改進(jìn)空間。

想要真正能作為設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意、效率工具，還是需要針對(duì)細(xì)分領(lǐng)域根據(jù)行業(yè)know how深化產(chǎn)品能力，同時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景還需要進(jìn)行拓展，不僅僅是出圖的工具，如果3D模型技術(shù)成熟會(huì)進(jìn)一步提升創(chuàng)意的效率，讓設(shè)計(jì)師把精力去研究用戶和發(fā)揮靈感創(chuàng)意，減少重復(fù)性、技巧性的工作，使設(shè)計(jì)真正回歸到本質(zhì)。

二、AI繪畫(huà)目前產(chǎn)品形態(tài)和發(fā)展現(xiàn)狀？

AI繪畫(huà)的大模型和應(yīng)用非常多，但最有名的非Midjourney和Stable Diffusion莫屬，只需要鍵入簡(jiǎn)單的語(yǔ)言描述，只需短短幾分鐘，便可生成畫(huà)作，那從以下幾個(gè)方面了解下AI繪畫(huà)產(chǎn)品形態(tài)和市場(chǎng)表現(xiàn)：

• AI繪畫(huà)產(chǎn)品生態(tài)體系結(jié)構(gòu)？
• 國(guó)內(nèi)AI繪畫(huà)的產(chǎn)品都有什么功能，之間的差異有什么差異？
• AI 繪畫(huà)產(chǎn)品用戶關(guān)注哪些方面的需求？
• AI 繪畫(huà)產(chǎn)品商業(yè)模式，用戶是否愿意買單？

模型層：基礎(chǔ)模型上目前主要還是以外國(guó)模型表現(xiàn)出色，Stable Diffusion的開(kāi)源使得模型訓(xùn)練門檻的降低涌現(xiàn)了大量的AI繪畫(huà)產(chǎn)品，促進(jìn)圖像生成技術(shù)有更多的創(chuàng)意和場(chǎng)景落地。閉源模型以Midjourney為代表，同時(shí)將模型直接部署在Discord社交平臺(tái)，提供直接的應(yīng)用，操作簡(jiǎn)單，圖片效果驚艷。

平臺(tái)/工具層：閉源模型廠商基于平臺(tái)提供API接口給下游客戶，例如客戶在自己應(yīng)用上調(diào)用MidjourneyAPI。如果API無(wú)法滿足的情況一些廠家也提供模型訓(xùn)練工具，例如百度的文心千帆平臺(tái)提供數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)、模型部署一站式模型開(kāi)發(fā)。

應(yīng)用層：國(guó)內(nèi)大多數(shù)AI繪畫(huà)產(chǎn)品都是基于Stable Diffusion模型開(kāi)發(fā)，看到更多的是藝術(shù)創(chuàng)意類產(chǎn)品，生成一些藝術(shù)繪畫(huà)、二元次漫畫(huà)等，例如6pen Art，畫(huà)宇宙；領(lǐng)域設(shè)計(jì)類目前處于往定制化項(xiàng)目路線較多，例如，Tiamat為設(shè)計(jì)領(lǐng)域提供定制化模型服務(wù)。

模型將成為應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，科技公司將具有革命性的模型，對(duì)外開(kāi)源和提供API服務(wù)，創(chuàng)業(yè)公司可以根據(jù)自身需求研發(fā)或調(diào)用大模型API,專注打磨應(yīng)用和服務(wù)客戶。

國(guó)內(nèi)AI繪畫(huà)的產(chǎn)品都有什么功能，之間的有什么差異？

通過(guò)體驗(yàn)Midjourney以及國(guó)內(nèi)多個(gè)知名A繪畫(huà)產(chǎn)品，在功能體驗(yàn)上個(gè)人總結(jié)兩個(gè)類別，類似手機(jī)操作系統(tǒng)，Midjourney類似蘋果和以Stable Diffusion為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)的安卓類。

功能上Midjourney的功能操作極其簡(jiǎn)單，主要通過(guò)描述關(guān)鍵詞來(lái)生成創(chuàng)意作品，注重創(chuàng)意本身，國(guó)內(nèi)大多數(shù)應(yīng)用基于Stable Diffusion模型開(kāi)發(fā)，功能可控性比較豐富，可以選擇不同模型，包括可調(diào)用MidjourneyAPI和自研模型等，甚至可以去通過(guò)小數(shù)據(jù)訓(xùn)練風(fēng)格模型。

國(guó)內(nèi)的AI繪畫(huà)產(chǎn)品技術(shù)層面上，各個(gè)產(chǎn)品之間并不存在過(guò)多差異，無(wú)非就是功能層面的豐富度有所差別，但有些公司會(huì)在開(kāi)源模型上自研模型有一些小的差異，例如像6pen art 訓(xùn)練的南瓜模型。

效果上Midjourney整體上效果更驚艷畫(huà)質(zhì)更細(xì)膩，Stable Diffusion類就要看模型的選擇，通用模型生成的圖片質(zhì)量就一般。

生成圖片的質(zhì)量主要取決于模型的質(zhì)量，而模型的質(zhì)量又主要取決于訓(xùn)練集的質(zhì)量。Midjourney的審美傾向是背后團(tuán)隊(duì)篩選出來(lái)的，產(chǎn)生內(nèi)容下限高平均審美在線以及閉源形成的數(shù)據(jù)閉環(huán)。Stable Diffusion開(kāi)源讓用戶自己訓(xùn)練符合自己個(gè)性化的風(fēng)格模型，效果取決用戶訓(xùn)練模型的水平。

Midjourney團(tuán)隊(duì)成員只有11人，卻成為AI繪畫(huà)領(lǐng)域的“當(dāng)紅明星”，在國(guó)內(nèi)是否能成功復(fù)制？

目前國(guó)內(nèi)還沒(méi)有照抄MJ的，MJ那么難模仿的關(guān)鍵因素有哪些？

• 公司的愿景和創(chuàng)始人的人格魅力
• 技術(shù)頂流，出圖效果出色，操作簡(jiǎn)單
• 開(kāi)發(fā)社區(qū)，激發(fā)創(chuàng)意之泉
• 火爆出圈，吸引大批高質(zhì)量創(chuàng)造者
• ..……

可見(jiàn)MJ的成功因素非常多尤其是在模型能力快速的優(yōu)化和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累構(gòu)建了核心的壁壘，短期是很難去超越MJ。

如何評(píng)價(jià)AI繪畫(huà)產(chǎn)品的圖像生成能力的差異？

圖像生成模型的關(guān)鍵能力包括圖像質(zhì)量、圖像多樣性，以及圖像穩(wěn)定性和可控性，這些能力決定了模型在應(yīng)用表現(xiàn)上的差異。

不同行業(yè)不同場(chǎng)景下的使用者對(duì)圖像生成能力的要求會(huì)存在一定的差別，例如藝術(shù)創(chuàng)作者與設(shè)計(jì)者，藝術(shù)創(chuàng)作者更注重圖片的美感，設(shè)計(jì)者更傾向圖片的合理性是否接近可落地效果；普通用戶對(duì)可控性的要求相對(duì)比設(shè)計(jì)從業(yè)者低。

1）圖像質(zhì)量

什么是好的圖像質(zhì)量？

黑格爾在《美學(xué)》里總結(jié)道“美是感性理念的顯現(xiàn)”，美的規(guī)律一般是”和諧的、對(duì)稱的、有規(guī)律的”，美并非是絕對(duì)的感性，而是理性的理性。

那么衡量圖片的理性維度可以是，構(gòu)圖合理，構(gòu)圖的合理是一張圖畫(huà)最基本的美學(xué)要求。符合邏輯，生成的圖像的整體表達(dá)能夠符合現(xiàn)實(shí)世界的基本邏輯，以及輪廓清晰、精細(xì)細(xì)節(jié)、驚艷的色彩搭配。

2）圖像多樣性

視覺(jué)元素、內(nèi)容風(fēng)格、創(chuàng)造性具有多樣的表現(xiàn)。

用同相同的關(guān)鍵詞，生成不同的圖像視覺(jué)內(nèi)容的形狀、顏色、外觀呈現(xiàn)多樣性，如果生成的圖像相似性較高，缺乏多樣性，那么模型的多樣性較低。

可生成不同的主題、場(chǎng)景、對(duì)象的風(fēng)格，只能生成特定類型的圖像，那么模型的多樣性較低。

模型生成的圖像是否具有創(chuàng)造性，能夠產(chǎn)生獨(dú)特且令人驚喜的圖像。模型生成的圖像在創(chuàng)造性和新穎性方面欠缺，那么模型的多樣性同樣受限。

3）圖像穩(wěn)定性

避免出現(xiàn)模糊、偽影、重復(fù)、不自然等問(wèn)題，不過(guò)現(xiàn)在生成圖像模型基本都是Diffusion模型，穩(wěn)定性上有較好的表現(xiàn)，能夠在存在干擾的情況下仍然生成高質(zhì)量的圖像。

4）圖像可控性

圖像可控性是使用者能夠?qū)ι蓤D像進(jìn)行細(xì)節(jié)控制和后續(xù)調(diào)整，例如圖像的顏色、形狀、紋理以及生成的物體數(shù)量等?？煽匦允菆D像生成產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)成熟商業(yè)化的前提。

普通者是否能通過(guò)文字描述來(lái)控制修改局部細(xì)節(jié)，設(shè)計(jì)者對(duì)圖像可控性的要求更高，包括能否進(jìn)行全景控制、精確區(qū)域控制、任意細(xì)節(jié)控制等。

AI繪畫(huà)產(chǎn)品當(dāng)下有哪些變現(xiàn)手段？

大多數(shù)AI繪畫(huà)產(chǎn)品要么是充值、按月、按數(shù)量或定制模型收費(fèi)，變現(xiàn)模式相對(duì)比較簡(jiǎn)單和容易理解，也是現(xiàn)有商業(yè)化軟件常用見(jiàn)得變現(xiàn)手段。

5）充值消耗積分

充值多少送多少積分，根據(jù)生成圖片數(shù)量、選擇模式、生成速度來(lái)扣去積分。新用戶首次使用會(huì)贈(zèng)送一定的積分?jǐn)?shù)，想持續(xù)使用或有更高階需求就要再額外充值。

6）軟件按月收費(fèi)

每個(gè)月的價(jià)格不同，功能權(quán)限范圍不同，典型代表就是Midjourney，10/30/60美元每個(gè)月生成的數(shù)量和權(quán)益有所不同，以有1億美元的收入。

7）按照輸出圖像數(shù)量收費(fèi)

不同價(jià)格輸出的圖像數(shù)量不同，例如國(guó)外avatar AI 、Lensa 、國(guó)內(nèi)的美圖，支付多少錢后生成十到幾十張頭像圖片，供用戶選擇和使用。

8）模型訓(xùn)練費(fèi)

這種模式主要是面向B端客戶，AI繪畫(huà)產(chǎn)品公司為有定制化模型需求的客戶提供模型訓(xùn)練，從而收取模型訓(xùn)練費(fèi)。Stable Diffusion 一項(xiàng)收益就是為客戶提供模型訓(xùn)練服務(wù)，國(guó)內(nèi)的Tiamat的主要收益還是B端，據(jù)采訪信息去年Q4，有幾百萬(wàn)元的合同訂單。

對(duì)于變現(xiàn)能力來(lái)說(shuō)大多數(shù)產(chǎn)品目前是無(wú)法盈利的。

根據(jù)6Pen的調(diào)查，60% 的用戶并沒(méi)有在使用AI繪圖產(chǎn)品上有過(guò)付費(fèi)行為，也就是完全免費(fèi)在使用，剩下40% 的付費(fèi)用戶中，16% 付費(fèi)在 10 元以內(nèi)，14% 在100元以內(nèi)，付費(fèi)超過(guò) 100 元的不到 10%，我自己也只是購(gòu)買了Midjourney賬號(hào)，其他產(chǎn)品還沒(méi)有讓我產(chǎn)生購(gòu)買的理由。

主要的原因：

1）使用群體有限，還不是真正的“平民化”產(chǎn)品

雖然AI繪畫(huà)產(chǎn)品只需要輸入一句話就能生成圖像，但對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)需要有明確目的和技巧才能生成好的圖像，目前還不是人人都是設(shè)計(jì)創(chuàng)作者。

現(xiàn)在大部分還是設(shè)計(jì)師、內(nèi)容創(chuàng)作者、繪畫(huà)人員使用較多，普通用戶最多是體驗(yàn)下新鮮感，大多也就是免費(fèi)嘗試。

2）產(chǎn)品能力還有待提高，用戶認(rèn)知還處于嘗鮮階段，無(wú)法直接帶來(lái)商業(yè)轉(zhuǎn)化

根據(jù)6Pen問(wèn)卷調(diào)查顯示，42% 的用戶認(rèn)為 AI 繪畫(huà)單純只能滿足娛樂(lè)需求，38% 的用戶認(rèn)為AI繪畫(huà)可以部分運(yùn)用到工作之中，9.17% 的用戶認(rèn)為AI繪畫(huà)具有顛覆性，與此同時(shí)，也有 7% 的用戶認(rèn)為這根本不值一提。

3）Midjourney的效果出眾和Stable Diffusion的開(kāi)源

Midjourney吸引大量國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)用戶使用，會(huì)進(jìn)一步分享傳播，國(guó)內(nèi)產(chǎn)品只能搶占哪些無(wú)法科學(xué)上網(wǎng)的用戶，同時(shí)Stable Diffusion的免費(fèi)和開(kāi)源，進(jìn)一步將模型訓(xùn)練的成本降低，用戶額外花錢的意愿降低。

三、AI繪畫(huà)的商業(yè)機(jī)會(huì)有哪些和制約因素？

現(xiàn)有的內(nèi)容創(chuàng)作關(guān)鍵因素和之間關(guān)系

從第一性原理視角去思考內(nèi)容創(chuàng)作的關(guān)鍵要素有哪些？基本要素為創(chuàng)作者、作品、消費(fèi)者，創(chuàng)作者通過(guò)創(chuàng)作工具生產(chǎn)內(nèi)容作品。

創(chuàng)作工具從最早的從原始的紙筆調(diào)色盤到數(shù)字化時(shí)代的數(shù)位板、繪圖軟件再到現(xiàn)在的AI。

有了作品就要通過(guò)傳播媒介給到消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)才能產(chǎn)生價(jià)值，傳播媒介從線下到線上，到更加精準(zhǔn)和高效發(fā)展。

消費(fèi)者對(duì)作品滿意有價(jià)值會(huì)成為創(chuàng)作者的粉絲，對(duì)創(chuàng)作者持續(xù)關(guān)注，從而產(chǎn)生更多內(nèi)容作品。

每個(gè)鏈接點(diǎn)都可以產(chǎn)生商業(yè)化價(jià)值。

以消費(fèi)者為核心，以作品的數(shù)字化為基礎(chǔ)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的大公司，在“傳播媒介”和“占有成本”上面做變革的起點(diǎn)，比如搜索、短視頻、網(wǎng)購(gòu)等，再往“創(chuàng)作工具”和“名人/粉絲效應(yīng)”上延展，比如抖音做的“剪映”視頻工具，培育網(wǎng)紅、直播帶貨等。

以創(chuàng)作者為核心的為創(chuàng)作者提供軟件工具的企業(yè)服務(wù)公司，在“創(chuàng)作工具”上面做深做透，幫助創(chuàng)作者提升“生產(chǎn)效率”（降本）或者提升“作品效果天花板”（增效），幫助創(chuàng)作者掙更多錢，從而使得創(chuàng)作者愿意花錢來(lái)購(gòu)買相關(guān)的2B產(chǎn)品和服務(wù)。

新技術(shù)對(duì)關(guān)鍵因素帶來(lái)哪些改變？

以上是現(xiàn)有內(nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，那新的技術(shù)出現(xiàn)上面的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)展怎樣的變化。

圖像生成技術(shù)突破了只有人類才能生產(chǎn)內(nèi)容的特權(quán)。

創(chuàng)作者可以借助AI進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率，這種效率的提升至指數(shù)級(jí)的，是從無(wú)到有。

消費(fèi)者也能使用Ai較輕松就能生產(chǎn)高水平的作品，不用完全依賴專業(yè)人士，自己創(chuàng)作自己消費(fèi)。

對(duì)于為B端創(chuàng)作者提供軟件工具的企業(yè)服務(wù)將會(huì)迎來(lái)新的變革，上一輪“云端協(xié)作”給軟件帶了新的機(jī)會(huì)，誕生了一批新的在線軟件公司，例如藍(lán)湖、墨刀、Figma、Airtable，從傳統(tǒng)大牌軟件公司中分一杯羹。

以Ai為主的2B軟件工具將會(huì)再一次迎來(lái)爆發(fā)，會(huì)有很多針對(duì)垂直領(lǐng)域的Ai軟件，面對(duì)不同設(shè)計(jì)領(lǐng)域。但要成功突圍成品爆品難度也是相當(dāng)?shù)拇螅荒苤皇呛?jiǎn)單的單業(yè)務(wù)圖像生成能力，需要融入到整個(gè)創(chuàng)作的過(guò)程中，從前期調(diào)研、需求溝通、方案設(shè)計(jì)、方案展示、方案落地、協(xié)調(diào)溝通，以及二維到三維，否則很容易被Midjourney和Stable Diffusion給擊垮。

需要考驗(yàn)玩家的場(chǎng)景結(jié)合能力、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和行業(yè)專業(yè)知識(shí)的理解能力，給垂直行業(yè)找到AI的最佳實(shí)踐方式才可能成功。

現(xiàn)有的軟件也將會(huì)擁抱AI,將AI能力接入到現(xiàn)有的功能中，Adobe 發(fā)布 AI工具 Firefly，計(jì)劃將AICG完整融入到現(xiàn)有的軟件中，包括 Photoshop、Illustrator、 Adobe Express等工具。

短期內(nèi)AI結(jié)合軟件工具能提供較大價(jià)值，但長(zhǎng)期來(lái)看會(huì)很殘酷，只有少數(shù)玩家能幸存。

當(dāng)AI的生產(chǎn)能力都能讓消費(fèi)者生產(chǎn)符合自己的設(shè)計(jì)作品，那么會(huì)對(duì)擠壓創(chuàng)作者的生存空間，不需要那么多軟件工具了。

那么直接面向消費(fèi)者的AI生產(chǎn)應(yīng)用將會(huì)有更廣闊的市場(chǎng)空間。

對(duì)于以C端為核心的視角去結(jié)合圖像生成技術(shù)，可以從兩個(gè)方面挖掘應(yīng)用場(chǎng)景，效率工具和創(chuàng)作工具

以效率工具切入需要生成的內(nèi)容可以轉(zhuǎn)成個(gè)人經(jīng)濟(jì)的收益。

效率工具相對(duì)相對(duì)創(chuàng)作工具來(lái)說(shuō)，需求和生成的要求會(huì)比較明確，與個(gè)人的經(jīng)濟(jì)收益有關(guān)的，Ai可以作為一個(gè)很好的生產(chǎn)力工具，例如在logo設(shè)計(jì)、商品圖片設(shè)計(jì)等，并且是可以為用戶帶來(lái)直接商業(yè)化轉(zhuǎn)化的價(jià)值。

現(xiàn)在大量的AI繪畫(huà)產(chǎn)品用戶還處于嘗鮮階段，只是為了獲取簡(jiǎn)單、直接的感官體驗(yàn)，未能融合到用戶的工作和生活中，更重要的原因未能構(gòu)建好的應(yīng)用場(chǎng)景。

有一個(gè)非常有價(jià)值的案例：PhotoRoom。

服務(wù)于二手電商賣家，去掉圖片背景，并增加各種細(xì)分電商應(yīng)用場(chǎng)景所需的背景和效果，不僅節(jié)省時(shí)間，更重要是能提升商品的轉(zhuǎn)化率。

PhotoRoom 提供的背景都是各種具體的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，不同的社交媒體和電商平臺(tái)都會(huì)有不同的銷售文案的圖片以及各類風(fēng)格類型模版，目前各種模版已經(jīng)超過(guò)了 1000，基本上你只要找到自己平臺(tái)場(chǎng)景的背景圖片就可以直接掛上去賣了，整個(gè)優(yōu)化生成的圖片非常的有專業(yè)設(shè)計(jì)感，并且操作真的是非常簡(jiǎn)單。

目前 PhotoRoom 已經(jīng)被下載了 4000 萬(wàn)次，月活用戶 MAU 達(dá)到了 700 萬(wàn)，訂閱用戶則達(dá)到了幾十萬(wàn)，每天處理的圖片達(dá)到了 300 多萬(wàn)張。

另一種是以創(chuàng)作工具切入應(yīng)用場(chǎng)景，激發(fā)用戶個(gè)人創(chuàng)意、滿足娛樂(lè)化、個(gè)性化的情感需求，提供一種全新的“內(nèi)容創(chuàng)作體驗(yàn)”。

相對(duì)效率工具，對(duì)生產(chǎn)的圖片要求相對(duì)比較開(kāi)放一些，追求的是感知效果。

Midjourney定義為人類創(chuàng)意引擎，擴(kuò)展人類的想象力，產(chǎn)品形態(tài)上簡(jiǎn)單易上手，只需要輸入命令提示符，就可以生成對(duì)應(yīng)的高品質(zhì)圖形，讓人感覺(jué)不可思議的力量，激發(fā)人類創(chuàng)新想象的動(dòng)力。

但對(duì)于普通用戶來(lái)講，要?jiǎng)?chuàng)作一張高質(zhì)量的圖片還是有一定門檻，首先需要有明確的使用場(chǎng)景需求，不然無(wú)從下手，其次你需要具備一定審美能力，知道不同風(fēng)格，什么是一張好的有創(chuàng)意圖，最后你要會(huì)精準(zhǔn)的表達(dá)，讓計(jì)算機(jī)理解你的需求。

以具體場(chǎng)景化來(lái)去驅(qū)動(dòng)用戶的創(chuàng)作動(dòng)力，會(huì)形成一定優(yōu)勢(shì)和機(jī)會(huì)點(diǎn)。

舉個(gè)案例，頭像風(fēng)格化生成——Lensa AI。

用戶上傳10-20張自拍照，能生成50～200張不同風(fēng)格的AI自畫(huà)像或頭像，切中頭像生成細(xì)分場(chǎng)景，契合不同的方式表達(dá)自我的需求，對(duì)用戶心理的洞察和深入挖掘，讓已經(jīng)厭倦發(fā)普通自拍的用戶獲得一種新的表達(dá)方式。

在去年12月份的時(shí)候在一眾面向C端的AIGC產(chǎn)品中尤為突出，5年內(nèi)創(chuàng)造了預(yù)估820萬(wàn)美元的收入。

同樣以頭像生成的有AvatarAI、國(guó)內(nèi)的美圖的頭像生成。

雖然大家會(huì)擔(dān)心像昔日的臉萌，只是短期的賺錢工具，但并不影響我們?nèi)シ治鋈绾巫プ∮脩艏?xì)分場(chǎng)景需求和興趣，通過(guò)新的技術(shù)方式為用戶提供更新奇、更能激發(fā)自我表達(dá)和傳播的方式，滿足滿足娛樂(lè)化、個(gè)性化的情感需求。

總的來(lái)說(shuō)，對(duì)于toC場(chǎng)景，要切細(xì)化場(chǎng)景和用戶，激發(fā)用戶創(chuàng)作的動(dòng)力，動(dòng)力的來(lái)源要么是帶來(lái)提升收益的轉(zhuǎn)化，要么是滿足的用戶的某種情感的需求，得到了新的體驗(yàn)價(jià)值。同時(shí)要求在產(chǎn)品上需要足夠簡(jiǎn)單，可以基于細(xì)分場(chǎng)景提供豐富的選擇和聯(lián)想能力，把創(chuàng)作門檻變得足夠低。

四、圖像生成商業(yè)化落地挑戰(zhàn)？

1. 技術(shù)壁壘的挑戰(zhàn)

開(kāi)源使AI繪畫(huà)產(chǎn)品的技術(shù)壁壘越來(lái)越低，投機(jī)者可以用很低的成本來(lái)追逐風(fēng)口，在一定程度上造成商業(yè)上的混亂，這也是圖像生成領(lǐng)域當(dāng)前不被那么VC看好的原因，在國(guó)內(nèi)能拿到融資的局指可數(shù)。

想通過(guò)單點(diǎn)工具在該領(lǐng)域有獨(dú)立的生存空間并產(chǎn)生持續(xù)的現(xiàn)金流，就需要在某領(lǐng)域有自己的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)，另外，提供的產(chǎn)品或者服務(wù)是巨頭不具備的API。

2. 數(shù)據(jù)能力的挑戰(zhàn)

圖像生成的效果很大程度依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量，圖像生成產(chǎn)品在向細(xì)分行業(yè)和場(chǎng)景深入時(shí)，需要考慮存在的數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問(wèn)題。

在模型訓(xùn)練階段，可以通過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略、利用合成數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練等方式進(jìn)行優(yōu)化，提升下游任務(wù)的性能。

在應(yīng)用階段，結(jié)合用戶所輸入的提示詞（prompt）、生成圖像選擇等進(jìn)行交互行為和偏好分析，利用數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，有針對(duì)性的進(jìn)行模型迭代。

3. 產(chǎn)品化能力的挑戰(zhàn)

現(xiàn)在想要生成一張符合預(yù)期的圖片目前還是有一定門檻和時(shí)間成本，可能需要不斷嘗試不同的prompt和大量挑選過(guò)程。

除了要去優(yōu)化模型本身的性能外，可以從產(chǎn)品場(chǎng)景引導(dǎo)和交互層面去降低門檻、更高效生成符合預(yù)期的圖像。

對(duì)于用戶不是很知道要什么情況下或者說(shuō)生成后有什么作用，那么可以通過(guò)細(xì)分具體場(chǎng)景來(lái)引導(dǎo)用戶，例如兒童繪本場(chǎng)景，可制作關(guān)于自己孩子的一些繪本故事，那這個(gè)場(chǎng)景下可以教用戶如何去構(gòu)建故事腳本，具體如何生成，可瀏覽其他優(yōu)質(zhì)繪本作品，也可進(jìn)行二次生成等一系列的引導(dǎo)，只有讓用戶知道具體價(jià)值才會(huì)去使用。

模型對(duì)于prompt的理解和運(yùn)用非常關(guān)鍵，輸入簡(jiǎn)單的prompt可進(jìn)一步給用戶完善更豐富和精準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上，在用戶意圖的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展，生成超越預(yù)期的高質(zhì)量圖像。

4. 版權(quán)方面的挑戰(zhàn)

AI在模型使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含明顯受到版權(quán)保護(hù)的視覺(jué)素材。Stable Diffusion訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來(lái)自LAION-58,而LAION-58包含50多億圖片以及匹配的文本標(biāo)注，其中涉及大量受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容。

同時(shí)，用戶在使用AI繪畫(huà)的工程也會(huì)大量參照現(xiàn)實(shí)藝術(shù)家或創(chuàng)作者的作品，直接加入藝術(shù)家的名字，這種行為容易造成內(nèi)容版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

涉及的版權(quán)問(wèn)題同樣可以通過(guò)數(shù)字技術(shù)來(lái)解決，可以嘗試將畫(huà)家的作品上傳到區(qū)塊鏈中，從而加強(qiáng)技術(shù)溯源能力。

5. 理論與安全風(fēng)的挑戰(zhàn)

由于AI本身還不具備價(jià)值判斷能力，為此一些平臺(tái)進(jìn)行理論方面的限制和干預(yù)，禁止用戶輸入敏感關(guān)鍵詞語(yǔ)。對(duì)于輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，移除包含明顯暴力、色黃犯法惡劣的內(nèi)容圖片，還采用人工審查員檢測(cè)被標(biāo)記為可能有問(wèn)題的圖像。

以上內(nèi)容是我個(gè)人對(duì)圖像生成領(lǐng)域商業(yè)化部分的學(xué)習(xí)梳理和淺顯的思考，接下來(lái)還會(huì)持續(xù)輸出一些圖像領(lǐng)域相關(guān)的文章內(nèi)容。