國產(chǎn)大模型,大廠都不肯輸

0 評論 2592 瀏覽 1 收藏 17 分鐘

最近一段時間,國內(nèi)迎來了一陣AI大模型發(fā)布潮,各家大廠在這陣浪潮中努力迎頭趕上,想在尋找市場增量的角逐中獲得勝出。那么目前國內(nèi)大廠在AI大模型的角逐上,講起了怎樣的故事?一起來看看作者的分析和解讀。

間隔不到一個月,百度、阿里先后高調(diào)發(fā)布自研AI大語言模型。

繼3月16日,百度發(fā)布對標ChatGPT的聊天機器人「文心一言」之后;4月11日上午阿里云峰會上,阿里也發(fā)布了自家的ChatGPT產(chǎn)品「通義千問」。在國產(chǎn)AI大模型這條賽道上,有ChatGPT類產(chǎn)品比沒有更重要。

互聯(lián)網(wǎng)大廠一號位掛帥,印證了綁定這款產(chǎn)品對大廠的重要性。

如同「文心一言」的發(fā)布是由百度創(chuàng)始人李彥宏親自上場示范一樣,阿里的「通義千問」也是由阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇揭曉的。

而且,這是張勇在阿里大重組之后的首次出現(xiàn)公開露面。

阿里的「通義千問」發(fā)布現(xiàn)場,最具亮點的一張圖就是張勇宣布,「阿里未來將所有產(chǎn)品接入通義千問進行全面改造」。他強調(diào)說,「面對AI時代,所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一次?!?/p>

如果說百度在國內(nèi)率先發(fā)布「文心一言」時,重點還是對外普及「文心一言」怎么用;那么如今阿里發(fā)布「通義千問」時,重點是這種GPT類大語言模型的應用范圍和場景是什么,以及這種「MaaS」(Model as a Service,模型即服務)將成為阿里云智能的發(fā)展路線之一。

百度的「文心一言」已經(jīng)給國內(nèi)C端用戶做了科普,并且正視與ChatGPT的差距,在短時間內(nèi)難以彌補。而阿里的「通義千問」入局則意味著國產(chǎn)AI大模型混戰(zhàn)已經(jīng)開始,挖掘B端的市場增量成為競爭中下一個命題。

當下,壓力給到了騰訊和字節(jié)跳動,手握微信和抖音兩大國民級APP產(chǎn)品,他們?nèi)绾沃v大語言模型的故事,還是一個待解之謎。

一、大模型的魔力

「通義千問距離國外產(chǎn)品還是有一定差距的,但是在國內(nèi)同行中還是可以的?!棺鳛榘⒗锲煜逻_摩院智能計算實驗室大模型負責人,周暢在阿里云峰會「AI新范式與商業(yè)創(chuàng)新」論壇中最后說。

同樣,作為阿里云智能首席技術(shù)官,周靖人承認「通義千問」在推理和數(shù)學等方面不及ChatGPT,但與ChatGPT不斷迭代一樣,「通義千問」也在保持每周進步的速度,「過一段時間,你會發(fā)現(xiàn)他又學會了很多東西,進步很大。」

自百度發(fā)布「文心一言」之后,其承受著國產(chǎn)AI大模型產(chǎn)品對標ChatGPT的各種評價,人們熱衷于對比「文心一言」和ChatGPT在生成式內(nèi)容上的差異,并逐漸讓國內(nèi)市場意識到,中國互聯(lián)網(wǎng)公司的AI大模型產(chǎn)品距離ChatGPT還有很長一段路要走。

從這個角度上說,再去測試比較阿里「通義千問」與ChatGPT的差距或是與「文心一言」的差異已經(jīng)意義不大。正視差距之后,如何通過國內(nèi)現(xiàn)有的AI大模型水平挖掘新的增量市場,才是國內(nèi)市場更關(guān)鍵的命題。

在阿里云峰會上,張勇強調(diào)未來的兩個重點,一個是讓算力更普惠,一個就是AI更普及。

背后的潛臺詞之一就是挖掘B端市場的增量,阿里云能夠支持所有行業(yè)、所有應用、所有軟件、所有服務都基于新型AI大模型支撐重做一遍,阿里云能讓每家企業(yè)的產(chǎn)品都能接入大模型升級改造,并有能力打造自己的專屬大模型,滿足個性化的需求。

ChatGPT以及AI大模型背后依托的云計算市場,正在成為真正的競逐戰(zhàn)場。

作為OpenAI的獨家云計算供應商,微軟就曾公布其正在把AI模型變成新的計算平臺,下一輪云計算浪潮正在誕生,而反觀國內(nèi)市場,百度、阿里的AI大模型也同樣依托各自的云計算平臺。

「AI大模型的出現(xiàn)是一個劃時代的里程碑,人類將進入一個全新的智能化時代,就像工業(yè)革命一樣,大模型將會被各行各業(yè)廣泛應用,帶來生產(chǎn)力的巨大提升,并深刻改變我們的生活方式?!箯堄抡f。

張勇希望,未來在阿里云上訓練一個模型的成本,能夠降低到現(xiàn)在的十分之一,甚至是百分之一。「即使是中小企業(yè),也能通過云平臺獲得AI大模型的能力和服務?!?/p>

事實上,「通義千問」只是阿里云生態(tài)中的最新成員,與之并列的還有通義M6、通義視覺、通義Alicemind等豐富系列,這些都為「通義千問」打下基礎(chǔ),通義千問跟ChatGPT類似,支持多輪交互和復雜指令理解,能夠進行文案創(chuàng)作、代碼編寫等,具有多模態(tài)能力,支持多語言的處理和理解。

如同微軟旗下全線產(chǎn)品擁抱ChatGPT一樣,如今阿里云發(fā)布通義千問的相同動作,就是宣布包括天貓、淘寶、釘釘?shù)劝⒗锶诞a(chǎn)品都將接入通義千問進行全面改造。只不過,目前可以確定的是天貓精靈、釘釘會率先接入測試,而其他產(chǎn)品完成AI改造沒有明確的時間表。

「通用的AI大語言模型連接一切,可以解決企業(yè)邊際成本過高的問題」,周暢認為,企業(yè)中很多長尾需求都可以通過自然語言大模型+多模態(tài)的方式解決。

這背后就是阿里云的Mass理念,通過「通義千問」等大模型,B端的企業(yè)可以通過阿里云實現(xiàn)個性化的需求,搭建適合自身應用場景的企業(yè)專屬大模型,比如通過企業(yè)內(nèi)部文檔形成自動部署的QA問答系統(tǒng),此外還有智能客服、智能導購、文案助手和AI設(shè)計師等等。

此前,百度發(fā)布文心一言時公布了近300家合作伙伴公司;如今,阿里云也敲定了與智己汽車、波司登、掌閱科技等多家合作共創(chuàng)。最有說服力的,還是現(xiàn)場發(fā)布的阿里云與昆侖萬維的戰(zhàn)略合作。

昆侖萬維全球平均月活躍用戶近4億,海外收入占比達78%,諸多海外業(yè)務大量使用阿里云海外公共云服務,國內(nèi)游戲等業(yè)務也全面跑在阿里云上,阿里云幫助其在AIGC領(lǐng)域建立了大規(guī)模的算力集群。

自ChatGPT火爆之后,昆侖萬維就因布局天工AIGC全系列算法與模型受到關(guān)注,并且在二級市場股價大漲超過200%,旗下「天工」大模型也將在4月17日開始邀請測試。

如今,阿里云將和昆侖萬維在超大規(guī)模算力中心建設(shè)以及推理訓練等場景、AI產(chǎn)品技術(shù)、生態(tài)共建等展開深度合作,換句話說,在AI大模型追逐浪潮中,阿里云不只是自己做AI大模型,還通過底層算力的積累真正服務B端做AI大模型的公司。

當C端用戶感受到的ChatGPT等創(chuàng)作工具門檻不斷降低,正是B端企業(yè)針對不同行業(yè)和不同場景的打透打深。所以說,阿里云一方面要抓住增長幅度明顯的C端用戶,同時還要服務好朝著智能化轉(zhuǎn)型的B端客戶,在兩個不同商業(yè)邏輯中尋找增量市場。

二、騰訊字節(jié)何時交卷?

百度和阿里之后,壓力來到了騰訊和字節(jié)。

馬化騰和張一鳴雖然還未拿出大模型產(chǎn)品發(fā)布,但已經(jīng)有所行動。根據(jù)「晚點LatePost」報道,張一鳴開始看人工智能論文了。一位字節(jié)人士稱,張一鳴近期時常會和一些字節(jié)人士分享論文學習心得和對 ChatGPT 的思考。

就在阿里云發(fā)布「通義千問」當日,字節(jié)跳動旗下的飛書發(fā)布了智能助手「My AI」,但并沒有具體上線公測日期。

從展示視頻中可以看出,「My AI」的應用場景比較垂直,可以總結(jié)會議紀要、創(chuàng)建待辦事項、創(chuàng)建報告、自動續(xù)寫、創(chuàng)建日程等,但飛書相關(guān)視頻展示的內(nèi)容可能只是冰山一角,其在文案中提到,「My AI能做的遠不止于此。」

飛書的針鋒相對,是因為阿里旗下的釘釘與大模型產(chǎn)品「通義千問」做了結(jié)合。在釘釘展示的內(nèi)容中,釘釘可以通過「通義千問」實現(xiàn)多種功能,比如自動生成聊天摘要,幫助用戶快速了解上下文;可以通過輸入需求,讓釘釘進行內(nèi)容創(chuàng)作;總結(jié)會議紀要重點與待辦事項等等。

換句話說,釘釘能實現(xiàn)的AI場景,飛書想證明自己一樣也可以。

但飛書的針鋒相對,實際上是在彌補之前的不足。在3月22日的春季未來無限大會上,ChatGPT已經(jīng)如火如荼,微軟將旗下全線產(chǎn)品接入ChatGPT,但當時飛書并沒有在萬眾期待中拿出相關(guān)的AI產(chǎn)品。

字節(jié)加入AI大模型之戰(zhàn)已是事實,只是目前呈現(xiàn)出來的信息并不一致。

根據(jù)「晚點LatePost」透露,字節(jié)今年初才開始組建專門的大模型團隊,目前參與字節(jié)大模型的技術(shù)負責人有朱文佳、項亮、李航等,他們分屬字節(jié)多個部門,其中朱文佳是字節(jié)大模型的第一負責人。

而《財新》則披露,字節(jié)跳動有兩個團隊在做大模型,一個做語言,是由幫阿里打造M6大模型的楊紅霞負責,一個做音頻,是希望與抖音和Tiktok等應用結(jié)合。

相比于飛書智能助手展示出字節(jié)跳動在AI大語言模型上的躍躍欲試,騰訊在AI大語言模型上的動作很少,一直保持低調(diào)。

3月底的騰訊財報分析師會上,騰訊總裁劉熾平說,生成式人工智能可成為騰訊已有業(yè)務,如社交、游戲的「倍增器」,也可幫助開拓數(shù)字助手、搜索等新增長線;騰訊正在加速推進大模型「混元」。

事實上,騰訊在AI大語言模型上的儲備并非不足,早在ChatGPT正式發(fā)布前的2022年10月,微信的大語言模型「WeLM」(WeChat Language Model))就已經(jīng)上線,只不過這不是一個直接的對話機器人,而是一個補全用戶輸入信息的生成模型。

「WeLM 提供續(xù)寫功能,但并不具有原生對話能力」,「WeLM」的官網(wǎng)網(wǎng)站上這樣提醒用戶,并且提示其最后的更新日期是2022年10月12日,其主要能力可以實現(xiàn)八種功能,包括閱讀理解任務,開放域問答,文本分類,文本風格轉(zhuǎn)換,個性對話生成,翻譯和文本續(xù)寫等等方面。

BAT一號位「再創(chuàng)業(yè)」

最初,「WeLM」被外界以為是微信官方的聊天機器人,但目前為止,「WeLM」并沒有得到大規(guī)模推廣和廣泛應用。據(jù)稱,「WeLM」只是微信內(nèi)部的創(chuàng)新型實驗項目,沒有計劃應用到實際的產(chǎn)品之中,也不會與微信App的體驗有所關(guān)聯(lián)。

但「WeLM」只是一個雛形,未來能代表騰訊實力的大語言模型產(chǎn)品,仍是一個未知數(shù)。據(jù)稱,騰訊將在今年年中實現(xiàn)大模型產(chǎn)品的內(nèi)測并在年內(nèi)上線。

留給騰訊和字節(jié)跳動的AI大模型壓力,已經(jīng)越來越大。

一方面是百度和阿里已經(jīng)搶占先機,他們正在利用各自的生態(tài)優(yōu)勢開始挖掘AI大模型的增量市場;另一方面,對AI大模型的反思和監(jiān)管將逐步增強和完善,這將對后入場的選手提出更高的挑戰(zhàn)。

問題是,我們真的需要如此多的國產(chǎn)ChatGPT嗎?

對炒作ChatGPT類產(chǎn)品提出反對意見的,就包括自然語言模型專家、前騰訊副總裁吳軍,他在最近的分享提到,大語言模型太消耗資源,「今天的ChatGPT,可能光硬件的成本就要差不多10億美元,這還沒算電錢,所以成本和耗資是非常巨大的。所以,如果開完玩笑,問ChatGPT的最大貢獻是什么,我倒覺得它對全球變暖是有很大貢獻的?!?/strong>

監(jiān)管的腳步正在加快,《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》在4月11日公布。其中要求,利用生成式人工智能產(chǎn)品向公眾提供服務前,應當按照《具有輿論屬性或社會動員能力的互聯(lián)網(wǎng)信息服務安全評估規(guī)定》向國家網(wǎng)信部門申報安全評估,并按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。

但無論如何,行業(yè)將逐漸趨于理性和冷靜,但在通往AI大模型所帶來的增量市場中,沒有頭部互聯(lián)網(wǎng)公司愿意掉隊,阿里、百度和騰訊、字節(jié)的AI大模型混戰(zhàn),將成為2023年中國互聯(lián)網(wǎng)的主旋律之一。

國產(chǎn)AI大語言模型不能輸已成事實,誰能在這場混戰(zhàn)中挖到更大增量,將是互聯(lián)網(wǎng)大廠的一號位需要回答的新命題。

作者:趙衛(wèi)衛(wèi);審校:陳秋霖

原文標題:BAT一號位「再創(chuàng)業(yè)」

來源公眾號:藍洞商業(yè)(ID:value_creation),深度、原創(chuàng)、有趣的商業(yè)人物和故事。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體 @藍洞商業(yè) 授權(quán)發(fā)布,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務。

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發(fā)揮!
专题
52555人已学习18篇文章
做了好多年的产品经理,该不会连注册登录功能设计都没整明白吧?
专题
39629人已学习22篇文章
不想当CEO的产品经理不是好运营
专题
47118人已学习18篇文章
如何提升用户留存率?——相信这是困扰无数产品和运营的问题。
专题
18583人已学习15篇文章
评论区应该如何设计?本专题的文章提供了评论区设计思路。
专题
64496人已学习17篇文章
每个网站或APP,发展到了一定的阶段,用户积分体系都是不可或缺的。