ChatGPT所掀起的討論和影響已經(jīng)在國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)圈中不斷蔓延，比如在ChatGPT推出之后，國內(nèi)企業(yè)如百度等，也在大模型上跟進(jìn)和發(fā)力。那么，如何理解國內(nèi)企業(yè)ChatGPT類產(chǎn)品的落地與應(yīng)用？這其中存在著哪些“虛”或“實”？一起來看看作者的解讀。

文心一言發(fā)布十余天后，爭論仍未有止歇的跡象。

有人給出了“拉垮”的評價，相比于多輪迭代的ChatGPT，文心一言在邏輯推理、多輪對話等方面的表現(xiàn)不盡如人意；也有人認(rèn)為給文心一言值得肯定，原因是填補(bǔ)了中文互聯(lián)網(wǎng)的空白，以及百度直面競爭的勇氣。

可能最終會像李彥宏在發(fā)布會上所說的：當(dāng)前文心一言的內(nèi)測體驗并不能叫作“完美”，發(fā)布是因為有市場需求，“文心一言將建立起真實用戶反饋、開發(fā)者調(diào)用和模型迭代之間的飛輪，效果會迅速提升，給你‘士別三日，當(dāng)刮目相看’的驚喜?！?/p>

這里并非想對比文心一言與ChatGPT的差距，而是想要討論這樣一個話題：那些以“中國版ChatGPT”自居的玩家們，到底是“追風(fēng)者”還是“追趕者”，不同的“初心”顯然對應(yīng)著不同的結(jié)果。

一、中國版ChatGPT的虛與實

國內(nèi)企業(yè)對ChatGPT的態(tài)度，大致可以分為三個階段：

第一個階段是2023年農(nóng)歷春節(jié)前。

OpenAI在2022年11月30日推出了聊天機(jī)器人ChatGPT，5天時間注冊用戶量就超過了100萬。期間不乏國內(nèi)媒體的報道，微博等社交網(wǎng)絡(luò)上逐漸流行起各種說法：ChatGPT可能將顛覆谷歌，掀起一場搜索引擎的大革命；大學(xué)生開始用ChatGPT寫論文，部分高校宣布將禁用ChatGPT……

彼時“中國版ChatGPT”的話題已經(jīng)在技術(shù)論壇里小范圍討論，國內(nèi)大廠的工程師們大概率有參與其中。可由于ChatGPT頻頻被曝出回答錯誤、存在假消息，且商業(yè)化落地的前景不明朗，國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)都選擇了緘默。

第二個階段是ChatGPT爆紅后。

時間來到2023年1月末，ChatGPT的注冊用戶破億，成為史上擴(kuò)散速度最快的應(yīng)用，這場AI風(fēng)暴終于吹到了太平洋對岸。國內(nèi)社交媒體上充斥著ChatGPT的對話截圖，并且出現(xiàn)了“ChatGPT概念股”的說法。

中國的科技大廠們“猛然醒悟”，紛紛開始就中國版ChatGPT表明態(tài)度：百度在2月7日官宣將在3月上線文心一言；騰訊在2月9日回應(yīng)稱“在相關(guān)方向上已有布局，專項研究也在有序推進(jìn)”；阿里傳出了類ChatGPT應(yīng)用的對話截圖；京東、網(wǎng)易有道、科大訊飛、小米也先后發(fā)聲將推出相關(guān)產(chǎn)品。

第三個階段是文心一言上線后。

可能因為發(fā)布會上的錄屏展示，百度的股價在文心一言發(fā)布當(dāng)天即下跌10%，一度成為互聯(lián)網(wǎng)上的眾嘲對象，即使李彥宏和百度CTO王海峰均在發(fā)布會上提前打了“預(yù)防針”，直言模型目前“訓(xùn)練不夠充分”。

有趣的是其他科技大廠的態(tài)度。目前申請測試百度文心的用戶已經(jīng)百萬，超過10家企業(yè)用戶申請調(diào)用文心一言的企業(yè)版API。如果說ChatGPT的走紅只是喚醒了國內(nèi)網(wǎng)民的好奇心，擺出了一副吃瓜群眾的姿態(tài)，現(xiàn)在已然被徹底點燃了熱情。但百度文心上線近10天后，并未有第二家企業(yè)官宣。

個中原因恐怕離不開“功利”二字。

在ChatGPT的方向被論證前，國內(nèi)的大部分投資人和技術(shù)領(lǐng)袖并不敢冒險跟進(jìn)，不考慮短期收益的只有少數(shù)派中的少數(shù)派；ChatGPT爆紅后，特別是“ChatGPT概念股”出現(xiàn)后，中國版ChatGPT已經(jīng)成為一種政治正確，大廠們的表態(tài)也就無可厚非；文心一言上線后則是另一個極端，在“肉眼可見”的技術(shù)差距面前，暫時收斂鋒芒是否也是一種避開被輿論討伐的選項？

“中國版ChatGPT”或喧囂或冷靜的背后，似乎還有另外一種解釋：在用戶心理閾值最高的時候，跟風(fēng)放出消息不失為一種聰明的商業(yè)策略，而落實到產(chǎn)品上，終歸還要結(jié)合現(xiàn)實需求。就像科大訊飛董事長劉慶峰的觀點：AI要兌現(xiàn)紅利，標(biāo)準(zhǔn)之一就是有看得見摸得著的應(yīng)用場景。

二、空間換時間的認(rèn)知陷阱

至于ChatGPT類產(chǎn)品的商業(yè)空間，微軟無疑是最佳的參考對象。

作為OpenAI的大股東，微軟被中國網(wǎng)友們戲稱為“坐在副駕駛上狂飆”，尤其是在ChatGPT的商業(yè)應(yīng)用上，微軟可謂動作頻頻：1月17日的公開活動上，微軟CEO納德拉表示，計劃將ChatGPT整合進(jìn)其所有產(chǎn)品；半個多月后，微軟正式推出新版必應(yīng)，將ChatGPT與搜索引擎融合；GPT-4發(fā)布兩天后，微軟發(fā)布了新功能Copilot，將用于Word、PowerPoint、Excel、Outlook等產(chǎn)品中，可自動生成PPT、自動寫文章……

為何國內(nèi)企業(yè)并沒有兵臨城下的危機(jī)感？最常見的說法是“空間換時間”，中文互聯(lián)網(wǎng)的特殊性，為國內(nèi)企業(yè)留下了充足的反應(yīng)時間。譬如晚于ChatGPT三個半月誕生的文心一言，照舊抓住了大把的機(jī)會。諸如此類的說辭在某種程度上有其道理，卻也存在一些不可小覷的認(rèn)知陷阱。

比如中文語料庫的問題。

在不少人的理解中，中文語料庫是ChatGPT難以逾越的壁壘，李彥宏稱“文心一言是更適合中國市場的人工智能模型”，理由正是中文特殊的分詞和語法結(jié)構(gòu)。中文語料庫的建設(shè)需要大量的人力、物力和財力投入，同時還需要考慮語料的質(zhì)量、版權(quán)等問題，幾乎是一個天然避風(fēng)港。

可國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的“數(shù)據(jù)隔離”也是不爭的事實，盡管在工信部的施壓下，大廠們被迫“拆墻”，但不同平臺的數(shù)據(jù)仍然很難產(chǎn)生交流和總結(jié)，無形中增加了模型訓(xùn)練的難度。就連文心一言的圖像生成都經(jīng)被傳出先將中文指令翻譯成英文，再根據(jù)英文描述生成圖像，中文語料的現(xiàn)狀可見一斑。

再比如技術(shù)上的硬性門檻。

國內(nèi)并不缺少媲美GPT-3的大模型，這也是很多企業(yè)自信可以開發(fā)出ChatGPT類應(yīng)用的直接原因，然而算力資源、工程能力、模型迭代策略、調(diào)優(yōu)機(jī)制等能力的缺失也是不爭的事實。還是文心一言的例子，雖然有ChatGPT這個參考答案，迭代、調(diào)優(yōu)的路還是要重新走一遍才行。

一個淺顯的道理，OpenAI在推出ChatGPT前，已經(jīng)在大模型上默默耕耘了4年時間，期間不知道有多少次的試錯。畢竟一個現(xiàn)象級產(chǎn)品誕生，往往是資源、基礎(chǔ)技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)需求等一系列因素的集大成，國內(nèi)到底有多少家企業(yè)能夠越過技術(shù)上的硬性門檻，目前還是一個未知數(shù)。

按照華西證券的測算，百度的文心一言想要達(dá)到ChatGPT目前的能力，需要補(bǔ)足的訓(xùn)練、推理和數(shù)據(jù)標(biāo)注成本分別為2.29億元、13.62億元、0.05億元，需要保持年均16億元的投入。

倘若再算上維持正常運(yùn)轉(zhuǎn)的人力成本、訓(xùn)練模型的算力成本、存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心耗費，百度想要追平OpenAI需要付出相當(dāng)龐大的投入，遑論其他缺少前期布局的企業(yè)。

就在百度們還在追趕GPT-3.5時，OpneAI已經(jīng)有條不紊的推出了功能更為強(qiáng)大的GPT-4，并在3月24日宣布部分解除了ChatGPT無法聯(lián)網(wǎng)的限制，正在推出ChatGPT插件，可以訪問訓(xùn)練數(shù)據(jù)外的信息，增加一些特定功能，開始了從工具向平臺的進(jìn)化。

三、“追風(fēng)者”無緣“星辰大海”

最糟糕的并不是做一個“追趕者”，而是“反應(yīng)遲鈍”的追風(fēng)者。

早在2020年的時候，OpenAI就借著GPT-3一鳴驚人，隨即在全球范圍內(nèi)拉開了一場大模型軍備競賽，國內(nèi)的華為、智源、浪潮、阿里云、百度、騰訊等企業(yè)先后發(fā)布了自家的預(yù)訓(xùn)練大模型品，并不斷從NLP延伸出了雙語、CV、跨模態(tài)等大模型。

而后的一段日子里，來自中國的大模型覇榜各類榜單，學(xué)術(shù)論文如流水線般生產(chǎn)。一些研究人員以發(fā)論文為己任，鮮有人思考學(xué)術(shù)以外的價值；企業(yè)對大模型滿懷信心，并試圖推動產(chǎn)業(yè)落地中來變現(xiàn)。最終也僅僅止步于此，沒有一家企業(yè)能創(chuàng)造性地越過大模型到ChatGPT的天塹。

有人在知乎上問道：阻礙國內(nèi)團(tuán)隊研究 ChatGPT 這樣產(chǎn)品的障礙有哪些，技術(shù)、錢還是領(lǐng)導(dǎo)力？OneFlow創(chuàng)始人袁進(jìn)輝的回答道出了問題的本質(zhì)：“需要有遠(yuǎn)見且為理想而持之以恒的人?！?/strong>