回顧2022年，出圈次數(shù)最多，引起人們討論最廣泛的技術(shù)應(yīng)用非人工智能生成內(nèi)容（AIGC）莫屬。那么，AIGC行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r如何呢？百度們在做什么呢？讓我們一起來看看作者的看法吧。

回顧2022年，出圈次數(shù)最多，引起人們討論最廣泛的技術(shù)應(yīng)用非人工智能生成內(nèi)容（AIGC）莫屬。

年中，AI畫作《太空歌劇院》在科羅拉多州博覽會藝術(shù)比賽中一舉奪魁，引起了人們對AI創(chuàng)作合理性的激烈討論。

年末，ChatGPT橫空出世，技驚四座，出色地回答了人類提出的各種問題，讓許多人感嘆“這是我見過最像AI的AI”，掀起了與人工智能對話的熱潮。

而在今年的百度AI開發(fā)者大會中，百度技術(shù)委員會主席吳華介紹了文心大模型的視頻內(nèi)容生成與編輯技術(shù)，讓一言化視頻成為了現(xiàn)實(shí)，賦予了每個人都能成為制片人的機(jī)會，引起了人們的廣泛關(guān)注。

在這多次爆火出圈的背后，真正讓人感嘆的其實(shí)是人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展。那么，AIGC的發(fā)展到底經(jīng)歷了哪些階段，為何集中于2022年“井噴”式爆發(fā)？我們的生活又將怎樣被AIGC改變？立足當(dāng)下，AIGC行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r又是如何呢？

一、AIGC的萬千“面孔”

歷經(jīng)數(shù)十年發(fā)展，深度學(xué)習(xí)模型不斷迭代，AIGC迎來突破性發(fā)展。

在各類使用AIGC技術(shù)的應(yīng)用大規(guī)?！熬畤姟敝埃珹IGC也曾經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展。結(jié)合人工智能的演進(jìn)沿革，AIGC的發(fā)展歷程大致可以分為三個階段：早期萌芽階段、沉淀積累階段、快速發(fā)展階段：

在早期萌芽階段（1950s-1990s），受限于當(dāng)時的科技水平，AIGC僅限于小范圍實(shí)驗(yàn)。1966年，約瑟夫·魏岑鮑姆和肯尼斯·科爾比開發(fā)了世界第一款可人機(jī)對話的機(jī)器人Eliza。80年代中期，IBM創(chuàng)造了語音控制打字機(jī)Tangora。

在沉淀積累階段（1990s-2010s），AIGC從實(shí)驗(yàn)性向?qū)嵱眯灾饾u轉(zhuǎn)變。2006年，深度學(xué)習(xí)算法、圖形處理器、張量處理器等都取得了重大突破。2012年，微軟公開展示了一個全自動同聲傳譯系統(tǒng)，可以自動將英文演講者的內(nèi)容通過語音識別、語言翻譯、語音合成等技術(shù)生成中文語音。

在快速發(fā)展階段（2010s至今），深度學(xué)習(xí)模型不斷迭代，AIGC獲得快速突破性發(fā)展。2014年，對抗生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)GAN出現(xiàn)。2021年，CLIP模型出現(xiàn)；OpenAI推出DALL-E，主要應(yīng)用于文本與圖像交互生成內(nèi)容。

而在2022年，深度學(xué)習(xí)模型Diffusion擴(kuò)散化模型的出現(xiàn)，更是直接推動了AIGC技術(shù)的突破性發(fā)展，許多基于StableDiffusion模型的應(yīng)用紛紛入局，也正因如此，2022年出現(xiàn)了AIGC應(yīng)用“井噴”現(xiàn)象，也被稱為AIGC元年。

國際大廠紛紛入局，諸多行業(yè)正在被重新定義。

在AIGC的落地應(yīng)用中，僅有先進(jìn)的算法模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要廠商完成場景化的應(yīng)用開發(fā)。目前，谷歌、Meta、微軟等國際互聯(lián)網(wǎng)大廠早已入局，用AI實(shí)力及技術(shù)應(yīng)用推動AIGC的風(fēng)潮席卷了全球，正重新定義著諸多行業(yè)。

在世界范圍內(nèi)AIGC應(yīng)用如火如荼的發(fā)展之下，百度、騰訊、阿里、字節(jié)跳動、網(wǎng)易等國內(nèi)大廠也紛紛跟進(jìn)，在AIGC領(lǐng)域內(nèi)動作頻頻。但要說起誰更能代表中國AIGC的發(fā)展，必然當(dāng)百度莫屬。

百度基于在深度學(xué)習(xí)平臺、大模型上等底層技術(shù)上的積累，以及對人工智能發(fā)展趨勢的前瞻性布局，搶占先機(jī)，成為全球AIGC發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)者之一。目前，百度研發(fā)的文心大模型已經(jīng)憑借其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力，極大地推動了AIGC的發(fā)展：

文心大模型中的ERNIE 3.0 Zeus，讓每個人都能成為天才編劇。想要成為天才編劇，就一定要具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，而文心能從豐富多樣的無標(biāo)注數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)，同時在學(xué)習(xí)的過程中融入知識圖譜，大幅提升學(xué)習(xí)效率。還可以跨越不同的形式，進(jìn)行知識的儲備、融合，勝任多種語言理解和生成任務(wù)，成為了一個名副其實(shí)的“通才”。

除了作為一個優(yōu)秀的學(xué)習(xí)者、創(chuàng)作者之外，文心大模型還可以勝任美術(shù)師、插畫師的工作。文心大模型中的ERNIE-ViLG 2.0使用了擴(kuò)散模型，引入了語言、視覺等多源知識，并在多個階段選擇不同網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行建模，實(shí)現(xiàn)了能根據(jù)一句話或者一段描述文本生成一幅精美的畫作的要求。

在靜態(tài)的文字與畫作外，制作動態(tài)的視頻對文心來說也是小菜一碟。文心大模型可在文生圖的基礎(chǔ)上通過添加時序建模的方法更進(jìn)一步，使得模型能根據(jù)文本或者圖像生成新的視頻，而且可根據(jù)需求，調(diào)節(jié)生成視頻片段的時長，提升視覺內(nèi)容生產(chǎn)效果和效率，實(shí)現(xiàn)文生視頻、文剪視頻、修復(fù)視頻的功能。

二、百度的AIGC“答案”

在國外，谷歌、Meta、微軟積極布局，在AIGC領(lǐng)域做得風(fēng)生水起，讓人們看到了人工智能生成內(nèi)容的前景。而在國內(nèi)AIGC領(lǐng)域，綜合技術(shù)水平與應(yīng)用向的豐富性，行業(yè)第一非百度莫屬。

每年，百度總會在舉辦AI開發(fā)者大會的時候發(fā)布最新技術(shù)進(jìn)展，而這，也是觀察國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的最好窗口之一。

在今年百度的Create暨AI開發(fā)者大會上，介紹的各項技術(shù)讓人眼前一亮，將AI的應(yīng)用提升到了一個新高度：

人工智能走向千行百業(yè)，“深度學(xué)習(xí)+”已成各領(lǐng)域推動創(chuàng)新發(fā)展新引擎。

伴隨著算法、算力、數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用也正在發(fā)生著巨大的變化。從深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，到產(chǎn)業(yè)鏈的形成，再到深度跨界融合，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)進(jìn)入了一個全新的發(fā)展階段——“深度學(xué)習(xí)+”。

從技術(shù)角度看，深度學(xué)習(xí)+海量知識，推動了人工智能技術(shù)創(chuàng)新突破。通過讓機(jī)器在海量數(shù)據(jù)與大規(guī)模知識中學(xué)習(xí)的方法，可以不斷提高AI學(xué)習(xí)效率，完善模型效果，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破，最終能更好地幫助人類完成工作。舉例來說，“文心一格”便是通過知識增強(qiáng)跨模態(tài)大模型，通過從語言、視覺等知識中不斷融合學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)“一言成畫”功能的。

從生態(tài)角度看，深度學(xué)習(xí)+上下游產(chǎn)業(yè)，助力形成完整產(chǎn)業(yè)鏈。目前，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在芯片、框架、模型及應(yīng)用層面形成了深度學(xué)習(xí)完整的產(chǎn)業(yè)鏈。在芯片層面，成功推動了軟硬件一體化；在框架層面，提供便捷開發(fā)、高效訓(xùn)練、全域部署的能力；在模型層面，大幅降低產(chǎn)業(yè)應(yīng)用成本；在應(yīng)用層面，催生了一批新業(yè)態(tài)模式。四大層級共同擁抱深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)鏈的持續(xù)迭代優(yōu)化。

從產(chǎn)業(yè)角度看，深度學(xué)習(xí)+千行百業(yè)，有助于形成全產(chǎn)業(yè)良性循環(huán)。我國擁有門類齊全、體系完整且規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)體系，深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的創(chuàng)新，在中國擁有更加豐富的應(yīng)用場景，也有助于各行業(yè)形成良性循環(huán)，促進(jìn)底層技術(shù)突破，加快現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)業(yè)體系。

目前，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了“深度學(xué)習(xí)+”的新階段，未來，人工智能技術(shù)引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮，將成為未來世界經(jīng)濟(jì)和高端產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)技術(shù)，對中國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)發(fā)揮無可替代的作用。

用大模型驅(qū)動搜索進(jìn)化的“知一”、“千流”。

搜索作為互聯(lián)網(wǎng)用戶的剛需，是最核心的基礎(chǔ)應(yīng)用，隨著人們搜索需求的升級，搜索技術(shù)也在越來越快速地演進(jìn)與發(fā)展，而百度將AI與搜索技術(shù)融合升級，推出了兩項殺手锏技術(shù)——跨模態(tài)大模型“知一”、新一代搜索引擎“千流”。

跨模態(tài)大模型“知一”，助用戶搜索內(nèi)容更精確。

“知一”作為百度推出的跨模態(tài)大模型，具有業(yè)界領(lǐng)先的超大語義理解能力與全網(wǎng)視頻文本理解能力，可以在文本、圖片、視頻和結(jié)構(gòu)化信息中持續(xù)進(jìn)行海量知識資源的學(xué)習(xí)收集，打破資源形態(tài)界限，將最滿足用戶的搜索結(jié)果呈現(xiàn)出來。

其次，“知一”基于軟硬一體的定制硬件，通過百度自研的模型壓縮和預(yù)估優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了近乎無損的大模型落地；另外，“知一”還依托飛槳高性能并行訓(xùn)練框架與百度昆侖芯片，構(gòu)建了業(yè)績領(lǐng)先的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練技術(shù)。兩者共同解決了搜索所需算力規(guī)模極大、推理能力極強(qiáng)的問題，為用戶提供更加快速、精確的搜索服務(wù)。

新一代搜索引擎“千流”，讓搜索更高效、更快速。

搜索所需要處理的數(shù)據(jù)規(guī)模特別大，但又需要在毫秒之間完成整個過程，在數(shù)千億的資源中最快速地找到最滿足用戶需求的內(nèi)容，傳統(tǒng)搜索引擎建立了強(qiáng)大的分布式系統(tǒng)，通過算力的堆積完成任務(wù)，但該方法性能消耗巨大，同時搜索內(nèi)容不充分，某些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容無法呈現(xiàn)給用戶，已不再適應(yīng)當(dāng)前的時代。

而新檢索系統(tǒng)“千流”，依托于大模型對的內(nèi)容深度理解，將不同維度的信息進(jìn)行智能有序的組織，將傳統(tǒng)索引升級為多領(lǐng)域多維度表達(dá)的立體柵格化索引， 同時通過模型對每一個請求進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)千億分領(lǐng)域內(nèi)容深度觸達(dá)，在不消耗巨量算力的前提下，更快速地找到所需內(nèi)容。

展望2023，立足于大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的元年，提高產(chǎn)業(yè)效用、跑通技術(shù)提升與經(jīng)濟(jì)增長的循環(huán)，或許遠(yuǎn)比實(shí)現(xiàn)某個新技術(shù)的落地應(yīng)用更加重要。

而在大會中，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏便進(jìn)行了名為“創(chuàng)新驅(qū)動增長，反饋驅(qū)動創(chuàng)新”的演講，講述了百度在經(jīng)營發(fā)展中，客戶端與技術(shù)端如何相互促進(jìn)，推出優(yōu)秀產(chǎn)品的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，人工智能技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步打通了這個循環(huán)。

“科技創(chuàng)新驅(qū)動了大的增長，外部反饋又驅(qū)動了科技創(chuàng)新”，李彥宏如是說。

而在這一循環(huán)中，人工智能技術(shù)的發(fā)展，便是大大拉近了科技創(chuàng)新與增長之間的距離。

以百度飛槳為例，目前已經(jīng)凝聚了超五百萬開發(fā)者，服務(wù)于二十余萬家企事業(yè)單位。通過百度自研的深度學(xué)習(xí)框架，讓開發(fā)者能夠像搭積木一樣構(gòu)建AI應(yīng)用，大大降低AI的應(yīng)用門檻，讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生，進(jìn)而促進(jìn)頂層的商業(yè)更加繁榮。

在演講末尾，李彥宏還以“危機(jī)和希望”為關(guān)鍵詞，在百度AI作畫平臺一格上，由人工智能自動生成了這樣一幅畫，以鼓勵所有的參會者。

“生機(jī)勃勃的新生命已經(jīng)破冰而出，然而寒冷還沒有完全褪去所有偉大的企業(yè)、偉大的創(chuàng)造者也是一樣，沒有一帆風(fēng)順，只有不斷地歷經(jīng)困難再凱旋。困難會刺激創(chuàng)新，而創(chuàng)新是增長的真正動力。”

三、AIGC背后的“大學(xué)”

一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，依靠的絕不僅是尖端技術(shù)的進(jìn)步，更需要的是人才隊伍的培養(yǎng)，而AI行業(yè)的發(fā)展更是如此。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，AI行業(yè)酣戰(zhàn)初始，其中對人才的競爭已然激烈起來。

截至2021年，全球已經(jīng)有超39個國家和地區(qū)制定了人工智能戰(zhàn)略政策，并普遍將人才培養(yǎng)作為了戰(zhàn)略重點(diǎn)，布局和搶占人工智能高地愈發(fā)成為各國的共識。

盡管各國在政策端、資金端提供了很大支持，但人才培養(yǎng)并非一蹴而就，仍然存在著大量的缺口。其中，我國AI行業(yè)人才培養(yǎng)，就存在著人才不足、崗位錯配、質(zhì)量不高的情況。

從業(yè)內(nèi)人才數(shù)量來看，中國AI產(chǎn)業(yè)人才缺口很大。

人社部等3部門聯(lián)合發(fā)布的報告中指出，根據(jù)測算，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內(nèi)供求比例為1：10，如不加強(qiáng)人才培養(yǎng)，至2025年人才缺口將突破1000萬。

從崗位類型來看，我國AI技術(shù)類崗位人才供需比遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。

從具體的技術(shù)方向來看，人工智能芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺崗位的人才供需比均低于0.4，人才供應(yīng)嚴(yán)重不足，特別是智能語音、計算機(jī)視覺方向，人才供需比僅為 0.08和 0.09，急需加快技術(shù)類崗位的人才培養(yǎng)。

從人才質(zhì)量上來看，求職者的能力與AI雇主的要求相差較遠(yuǎn)。

據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近三成AI領(lǐng)域的求職者與雇主所要求的各項指標(biāo)相距甚遠(yuǎn)，背后原因包括學(xué)歷過低、經(jīng)驗(yàn)不足、缺乏實(shí)際技能等。同時，鑒于合格AI人才特別是高學(xué)歷AI人才的培養(yǎng)所需時間遠(yuǎn)高于一般 IT 人才，這意味著人才質(zhì)量導(dǎo)致的人才缺口可能難以在短期內(nèi)得到有效解決。

面對如此大的人才缺口，諸如百度等國內(nèi)AI公司主動擔(dān)當(dāng)起了為社會、為產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)AI人才的責(zé)任。數(shù)據(jù)顯示，在過去三年中，百度為社會培養(yǎng)、輸送超300萬AI人才，同時，還組織推進(jìn)了多個人才培養(yǎng)計劃，共同助力行業(yè)發(fā)展：

百度與全國百余校所高校、十余家職業(yè)教育集團(tuán)達(dá)成深度合作，投入超過千萬基金，累計免費(fèi)培訓(xùn)4100多名AI相關(guān)專業(yè)教師，為人才的成長提供了沃土。

除了對教師的支持外，百度還設(shè)立了專項獎學(xué)金，資助行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的華人學(xué)生，該獎也是國內(nèi)AI領(lǐng)域資助金額與含金量最高的學(xué)術(shù)獎學(xué)金之一，被業(yè)內(nèi)譽(yù)為“人才認(rèn)證書”與“行業(yè)風(fēng)向標(biāo)”。

在象牙塔之外，十幾年來，百度還舉辦了多屆AI行業(yè)的高端競賽，在更為廣泛的范圍內(nèi)，為企業(yè)和社會選拔出大量頂尖人工智能人才。無數(shù)編程人才通過大賽脫穎而出，而其中的百度之星程序設(shè)計大賽更是被譽(yù)為國內(nèi)程序員的“造星工場”，為社會選拔輸送了一批又一批頂尖人才。

AI企業(yè)們，正在承擔(dān)起AI知識界如同大學(xué)與研究院一樣的存在，源源不斷輸出著AI人才與知識體系。

四、寫在最后

AI已經(jīng)從技術(shù)走向生活。

ChatGPT這樣爆火的AIGC應(yīng)用，只是當(dāng)前AIGC落地了眾多的應(yīng)用場景中很小的一個。

作為新一代創(chuàng)作方式，AIGC是數(shù)智時代的典型應(yīng)用創(chuàng)新。它的快速發(fā)展不僅革新了數(shù)字文化創(chuàng)作的生產(chǎn)范式，也在快速改變?nèi)祟惻c人工智能的交互模式，并越來越多地輻射到了各行各業(yè)中。

同時，伴隨著數(shù)據(jù)、算法、算力等核心技術(shù)的突破，AIGC技術(shù)仍在持續(xù)進(jìn)步中，推動著內(nèi)容生產(chǎn)向更有自主性的方向發(fā)展。

而如此快速的AI技術(shù)革新與應(yīng)用落地背后，是眾多像百度一樣的公司在培養(yǎng)和輸出萬千AI人才和知識體系。

可以預(yù)見的是，在全球數(shù)智化大勢之下，在政策的支持和鼓舞，業(yè)界如百度一樣眾多科技企業(yè)的合力推動下，未來的某一天，當(dāng)技術(shù)跨越某個奇點(diǎn)，AI不僅能帶來生產(chǎn)力的革新與進(jìn)化，更能帶來創(chuàng)造力與想象力的延伸與散漫。