有人說，互聯(lián)網(wǎng)的盡頭是考公。

但我說，互聯(lián)網(wǎng)的盡頭，是不設(shè)限。

新一輪招聘旺季的到來讓不少互聯(lián)網(wǎng)人都蠢蠢欲動。跳槽、轉(zhuǎn)行還是繼續(xù)前進(jìn)，to be or not to be，這是個問題。

尤其在2022年，作為“互聯(lián)網(wǎng)原住民”的00后正式踏入職場，這讓不少身處互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的“老人”心生出一些焦慮：如果要繼續(xù)進(jìn)階，我該往哪個方向前進(jìn)？如若找不到方向，難道真的要跑去考公？

也許此刻，你需要多聽、多看、多感受，利用自身已積累的經(jīng)驗，助力自己了解行業(yè)更前沿的動態(tài)，打破互聯(lián)網(wǎng)盡頭為你設(shè)下的偽界限。

譬如，了解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的前沿技術(shù)團(tuán)隊，都在開發(fā)什么產(chǎn)品？

舉個例子，連續(xù)11年被Gartner評為“全球云計算領(lǐng)導(dǎo)者”的亞馬遜云科技，一直致力于走在技術(shù)最前沿，并孜孜不倦地在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)湖和分析以及物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)上，為企業(yè)、為個人提供愈加豐富完整的服務(wù)與功能。

而作為產(chǎn)品經(jīng)理/運(yùn)營人的你，是否有想過了解亞馬遜云科技的新生產(chǎn)品、了解其前沿技術(shù)團(tuán)隊的產(chǎn)品開發(fā)理念、了解當(dāng)下時興的“0代碼”風(fēng)口，從中吸取學(xué)習(xí)，并反饋至自身？

也許你不曾想過上述層面，但是沒關(guān)系！這次，亞馬遜云科技聯(lián)合人人都是產(chǎn)品經(jīng)理舉辦的2022亞馬遜云科技·智能數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品測評大賽，正好為你提供了這樣一個入口。

在這次產(chǎn)品測評大賽中，你可以零門檻體驗亞馬遜云科技的無代碼機(jī)器學(xué)習(xí)智能工具——Amazon SageMaker Canvas，了解世界先進(jìn)技術(shù)團(tuán)隊的產(chǎn)品開發(fā)理念，并有可能，和亞馬遜云科技專家“同頻”交流！

還在猶豫？那你不僅會失去和亞馬遜云科技技術(shù)團(tuán)隊“對話”的可能，還會錯過瓜分萬元豪禮的大好機(jī)會！

機(jī)不可失，時不再來~不妨給自己一場沉浸式產(chǎn)品體驗之旅，走向不一樣的互聯(lián)網(wǎng)盡頭，一鍵報名鏈接戳：http://996.pm/Mn66w

一、了解大賽

1. 大賽主題

2022亞馬遜云科技·智能數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品測評大賽，由亞馬遜云科技與人人都是產(chǎn)品經(jīng)理聯(lián)合舉辦。

想要在數(shù)據(jù)分析道路上實現(xiàn)進(jìn)階的產(chǎn)品測評官們，可以在體驗Amazon SageMaker Canvas這款工具后，自選產(chǎn)品、運(yùn)營、交互等任意視角，輸出一篇參賽作品。以下為小編給到的參照方向：

1. Amazon SageMaker Canvas的體驗與迭代、優(yōu)化建議；
2. 分析、對比行業(yè)同類產(chǎn)品，闡述優(yōu)劣勢；
3. 闡述個人使用Canvas工具在數(shù)據(jù)運(yùn)營、產(chǎn)品分析、數(shù)據(jù)分析等業(yè)務(wù)場景的實際應(yīng)用；描述個人使用數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)集定義、模型選擇與原因、模型效果及預(yù)測結(jié)果。

以上內(nèi)容擇其一即可，也可以從其他角度切入哦～

如果你已經(jīng)在使用亞馬遜云科技的其他產(chǎn)品，比如數(shù)據(jù)分析、AI服務(wù)等，也可以結(jié)合應(yīng)用進(jìn)行分析。

2. 大賽獎項設(shè)置

本次大賽將會評選出30篇優(yōu)秀作品，共設(shè)置6類獎項：

除此之外，一二三等獎的獲獎作品及部分優(yōu)秀作品，還將擁有更多曝光機(jī)會哦：

• 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理官網(wǎng)首頁、官方APP、官方微信的推薦機(jī)會；
• 36Kr、知乎專欄、今日頭條等第三方媒體同步傳播。

3. 大賽時間安排

1）報名/提交作品時間

2022年3月9日-4月22日24：00

2）作品評選時間

初評：2022年4月23日-4月26日

復(fù)評：2022年4月27日-4月28日

3）結(jié)果公布時間

獲獎名單將于4月29日（周五）在人人都是產(chǎn)品經(jīng)理網(wǎng)站公布，屆時也會同步至官方微信、官方APP以及其他官方媒體渠道，歡迎關(guān)注～

4）獎品發(fā)放時間

大賽結(jié)果公布后8個工作日內(nèi)，獎品將會快遞寄出。

4. 大賽評選規(guī)則

1. 初評：由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理媒體團(tuán)隊進(jìn)行初篩。
2. 復(fù)評：將由亞馬遜官方團(tuán)隊、大賽專家評審團(tuán)隊、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理媒體團(tuán)隊三方分別進(jìn)行，最后由主辦方核算所有參賽作品的綜合得分。

5. 大賽專家評審

本次大賽特別邀請了6位專家大咖參與作品復(fù)評環(huán)節(jié)的評審工作，詳情如下圖：

二、如何參加

1. 報名參加

感興趣的小伙伴，歡迎踴躍報名哦~

大賽報名地址：http://996.pm/Mn66w，或掃下方二維碼填寫報名表，即可成為2022亞馬遜云科技·智能數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品測評大賽的參賽者啦~

報名成功的小伙伴，還可以添加小助手（掃描下方二維碼）獲得主辦方精心準(zhǔn)備的【大賽學(xué)習(xí)資料禮包】1份！同時也可以加入大賽專屬交流群，和更多賽友一起交流、進(jìn)步哦～

2. 了解產(chǎn)品

1）5分鐘，帶你快速了解本次測評產(chǎn)品！

亞馬遜云科技 Amazon Sagemaker Canvas 學(xué)習(xí)專區(qū)

2）若想了解更多詳情，可移步官網(wǎng)產(chǎn)品介紹：

Amazon SageMaker Canvas生成準(zhǔn)確的 ML 預(yù)測 – ?Amazon Web Services

3. 體驗產(chǎn)品

步驟一：打開亞馬遜云科技官網(wǎng)，點(diǎn)擊【免費(fèi)創(chuàng)建賬戶】，注冊你的體驗賬戶：點(diǎn)擊注冊賬戶

步驟二：注冊賬戶成功，登錄管理控制臺，點(diǎn)擊【所有服務(wù)】中【Machine Learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）】的【Amazon SageMaker】。

步驟三：進(jìn)入到【Amazon SageMaker】服務(wù)頁面，點(diǎn)擊右邊欄的【Canvas】上傳數(shù)據(jù)、進(jìn)行模型訓(xùn)練，驗證模型結(jié)果，自由體驗本次測評工具。

體驗產(chǎn)品后，在大賽規(guī)定時間范圍內(nèi)，輸出本次產(chǎn)品測評文章。

4. 提交作品

1）作品提交方式

稿件投稿：lucija@woshipm.com；karrilam@woshipm.com

稿件主題：請注明“姓名+文章題目+亞馬遜云科技”

參賽作品建議以word文檔格式提交，命名方式為“姓名+標(biāo)題”，并在文末附上您的個人簡介與聯(lián)系方式。

2）作品要求

• 字?jǐn)?shù)無上限，最低為2000字；
• 作品必須為原創(chuàng)，且未在任何平臺發(fā)表過；
• 內(nèi)容符合大賽主題（以Amazon Sagemaker Canvas為分析主體）；
• 投稿格式無嚴(yán)格要求（PDF、PPT亦可），請保證作品的可讀性。

3）作品加分項

• 有邏輯；有詳實的論據(jù)支撐；
• 將結(jié)論與模型應(yīng)用至實際場景中，闡述效果，并分析原因；內(nèi)容可操作性強(qiáng)。

三、參賽須知

1. 本次大賽所有作品嚴(yán)禁抄襲，一旦發(fā)現(xiàn)，將取消參賽資格。
2. 本次大賽若有疑問，可咨詢小助手，或者掃碼加入亞馬遜云科技產(chǎn)品測評大賽專屬交流群。
3. 成功報名的小伙伴，可以聯(lián)系小助手獲得主辦方精心準(zhǔn)備的【大賽學(xué)習(xí)禮包】1份。大賽專屬交流群中，專業(yè)老師將會為你答疑解惑。
4. 本次大賽最終獲獎人數(shù)以官方公布為準(zhǔn)。
5. 本次大賽所有獎品顏色（若有差異）隨機(jī)發(fā)放。
6. 本次大賽所有作品的著作權(quán)依然歸作者所有，但亞馬遜云科技和人人都是產(chǎn)品經(jīng)理擁有該作品的使用權(quán)。

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產(chǎn)品相關(guān)手冊、操作文檔：

1）5分鐘，帶你快速了解本次測評產(chǎn)品！

亞馬遜云科技 Amazon Sagemaker Canvas 學(xué)習(xí)專區(qū)

2）若想了解Canvas更多詳情，可移步官網(wǎng)查看：

Amazon SageMaker 機(jī)器學(xué)習(xí)_機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建訓(xùn)練部署-AWS云服務(wù)