破局小微企業(yè)融資難,對癥下藥還要對因治療

薛洪言
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小微企業(yè)融資難似乎是一個眾所周知的問題,大部分的小微企業(yè)平均壽命只有3年,本身的風(fēng)險性讓金融機(jī)構(gòu)望而卻步,怎樣才能解決這個問題?筆者從數(shù)據(jù)、征信等多個方面給出了自己的思考。

治病救人,講究對癥下藥。但對癥下藥亦非究竟,若對癥不對因,就是頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳,治標(biāo)不治本。小微企業(yè)亦然,融資難、融資貴是癥狀表現(xiàn),廣拓融資渠道、降低貸款利率即是對癥治療,可緩一時之急;與此同時,還需追根溯源,探析病因。對因下藥,方是治本之策。

從經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的角度來看,服務(wù)業(yè)與科創(chuàng)型企業(yè)才代表未來方向;從當(dāng)前行業(yè)的實(shí)踐來看,針對此類企業(yè),信用貸款遠(yuǎn)比質(zhì)押貸款更有效率。而信用貸款,只能靠數(shù)據(jù)——低成本、批量化獲得企業(yè)真實(shí)經(jīng)營數(shù)據(jù)(或能反映經(jīng)營狀況的數(shù)據(jù))。因此,能否低成本、批量化獲得小微企業(yè)真實(shí)的貸前貸后數(shù)據(jù),成為解決當(dāng)前小微企業(yè)融資難的根本出路。

從這個角度來說,小微金融的社會價值,不僅僅止步于發(fā)放了多少貸款,更大的價值在于為多少小微企業(yè)建立了信用檔案。

一、探因小微企業(yè)融資難

眾所周知,小微企業(yè)融資難,難在風(fēng)控。

我國小微企業(yè)平均壽命只有3年,跨過這個坎,有望晉身大中型企業(yè);邁不過去,就死掉了。對銀行來講,面對平均只能活3年的群體,風(fēng)險管理就很難辦——在3年時間里經(jīng)歷生老病死,企業(yè)經(jīng)營狀況半年一小變、一年一大變,很可能申請貸款時一切正常,貸款剛發(fā)放,企業(yè)就由盛轉(zhuǎn)衰、行將就木了。

所以,做小微金融,貸前調(diào)查很重要,貸后管理更關(guān)鍵——要實(shí)時追蹤企業(yè)經(jīng)營狀況,對于潛在風(fēng)險早發(fā)現(xiàn)、早應(yīng)對。但貸前調(diào)查就已不易,實(shí)時監(jiān)測更是難上加難。淘寶、蘇寧等平臺企業(yè),對線上商戶可實(shí)時監(jiān)測,銀行沒這便利條件,若靠客戶經(jīng)理實(shí)時盯防,人力成本太高,在商業(yè)上不可行。

問題是,小微企業(yè)是一塊大市場,政策層面又有要求,不能不做,怎么辦?抵質(zhì)押擔(dān)保。抵押物在手,貸款發(fā)放后,企業(yè)經(jīng)營狀況變好變壞不再重要,大不了處置抵押物。此時,小微金融風(fēng)控難題迎刃而解——不僅貸后管理壓力減小,連貸前審查也輕松不少。

基于此,抵質(zhì)押擔(dān)保成了銀行小微金融業(yè)務(wù)的主流模式。據(jù)央行數(shù)據(jù),截至2018年末,銀行單戶授信500萬元以下的小微企業(yè)貸款中,抵質(zhì)押擔(dān)保貸款占比87.5%,信用貸款占比僅為12.5%。

但是,能提供抵質(zhì)押物的企業(yè)畢竟是少數(shù)。從規(guī)模上看,小企業(yè)大概率還有些可供抵質(zhì)押的資產(chǎn),微型企業(yè)就難了;從行業(yè)上看,制造企業(yè)有設(shè)備廠房,生產(chǎn)性(/生活性)服務(wù)業(yè)、科創(chuàng)類企業(yè)則是輕資產(chǎn),沒啥東西可供抵押。

恰恰,從規(guī)模上看,普惠金融的重點(diǎn)在微型企業(yè);從經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型角度看,服務(wù)業(yè)與科創(chuàng)型企業(yè)才代表未來方向。所以,銀行業(yè)若不改變抵質(zhì)押擔(dān)保的模式,繼續(xù)發(fā)力小微金融,數(shù)據(jù)層面可以很好看,貸款資金卻未必給到該扶持的企業(yè)。

這么看,發(fā)力信用貸款,才有可能讓資金流向科創(chuàng)型企業(yè)以及生產(chǎn)性(生活性)服務(wù)業(yè)。

能提供抵質(zhì)押物的小微企業(yè)成了座上賓,銀行爭相拋出橄欖枝,敗下陣來的銀行只好去做信用貸款,卻只把小微金融看作硬指標(biāo),放貸憑一腔熱情。貸款放出去了,3年后小微企業(yè)死掉了(因?yàn)樾∥⑵髽I(yè)平均壽命只有3年),壞賬來了、客戶沒了,只能重新開發(fā)新客戶。之后,三年又三年,客戶不斷歸零、壞賬不斷累積,越做越差,步入死胡同。

要做信用貸款,只能靠數(shù)據(jù)——低成本、批量化獲得企業(yè)真實(shí)經(jīng)營數(shù)據(jù)(或能反映經(jīng)營狀況的數(shù)據(jù))。從這個角度看,不能低成本、批量化獲得小微企業(yè)真實(shí)的貸前貸后數(shù)據(jù),才是制約當(dāng)前小微企業(yè)融資難的根本原因。

二、對因治療,數(shù)據(jù)為藥

對因治療,數(shù)據(jù)為藥——發(fā)掘?qū)崟r數(shù)據(jù),隨小微企業(yè)經(jīng)營狀況實(shí)時調(diào)整信貸策略,才能深入小微金融又不被高風(fēng)險所傷。這條路,金融機(jī)構(gòu)都知道,也做了探索。從數(shù)據(jù)層面看,主要有這幾個維度:產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù),以及金融機(jī)構(gòu)內(nèi)生數(shù)據(jù)等。

1. 產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)

基于產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù),衍生出供應(yīng)鏈金融的進(jìn)化與創(chuàng)新。在供應(yīng)鏈金融中,金融機(jī)構(gòu)基于對信息流、資金流、物流的把控實(shí)現(xiàn)風(fēng)險定價與分散。

早期,供應(yīng)鏈金融仍然依賴核心企業(yè)擔(dān)保、依賴應(yīng)收賬款質(zhì)押,這些年,隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化尤其是物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的應(yīng)用,供應(yīng)鏈金融有了新的玩法。

一是平臺模式崛起。以電商(包括B2C平臺和B2B平臺)為典型代表,全面掌握商戶經(jīng)營數(shù)據(jù)、區(qū)域分布、季節(jié)經(jīng)營特征、賬期及付款方式等信息,貸前可預(yù)知融資需求,貸后可自動化監(jiān)測風(fēng)險,解決了小微企業(yè)融資難題。

二是SaaS模式崛起。在小微金融數(shù)據(jù)化大潮下,服務(wù)于企業(yè)日常經(jīng)營的ERP、SaaS及各類數(shù)據(jù)軟件公司等,也憑借對信息流的掌握切入供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)。

三是物聯(lián)網(wǎng)帶來產(chǎn)業(yè)鏈中物的覺醒。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)物品識別感知、位置定位和跟蹤監(jiān)控,金融機(jī)構(gòu)可實(shí)時掌控企業(yè)經(jīng)營活動、監(jiān)控抵押物最新狀況,為信息訂閱、監(jiān)控報警、數(shù)據(jù)可視化等服務(wù)提供支撐,為供應(yīng)鏈金融打開新的想象空間。

2. 政務(wù)數(shù)據(jù)

稅務(wù)、工商、行政處罰;醫(yī)保、社保、環(huán)保;水表、電表、海關(guān)報表等,這些散落在政務(wù)部門的數(shù)據(jù),可間接反映企業(yè)經(jīng)營狀況,是近年來銀行發(fā)力信用小微貸款的主要抓手。

不少銀行的明星小微貸款產(chǎn)品,如建行小微快貸、工行經(jīng)營快貸、農(nóng)行微捷貸、微眾銀行微業(yè)貸、蘇寧銀行稅e貸等,背后都以稅務(wù)數(shù)據(jù)為核心,疊加其他公共事務(wù)數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)甚至企業(yè)主信息等進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模。

據(jù)《中國小微企業(yè)金融服務(wù)報告(2018)》,江蘇省金融機(jī)構(gòu)將融資產(chǎn)品與政府扶持政策、企業(yè)公共信用信息、融資需求等數(shù)據(jù)整合,構(gòu)建金融服務(wù)信息共享平臺,破解中小微企業(yè)融資難題。截至2018年末,已有90余家金融機(jī)構(gòu)接入平臺,面向9萬多家注冊企業(yè)提供服務(wù),成功授信4.2萬筆,涉及金額近6000億元。

3. 金融機(jī)構(gòu)內(nèi)生數(shù)據(jù)

企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營離不開金融產(chǎn)品支持,賬戶、存款、支付、代發(fā)薪等基礎(chǔ)金融服務(wù)中,沉淀了大量有價值數(shù)據(jù)。只是,一則這些數(shù)據(jù)分散在不同銀行,二則即便同一家銀行數(shù)據(jù)也被分散在不同的部門,缺乏有效整合,難以發(fā)揮合力。

央行征信數(shù)據(jù),是金融機(jī)構(gòu)內(nèi)生數(shù)據(jù)的最典型代表,也是集大成者。通過整合不同銀行的信貸數(shù)據(jù),央行征信成為金融機(jī)構(gòu)信貸決策中當(dāng)之無愧的指路明燈。

支付數(shù)據(jù),是另一塊寶藏。銀行以收單數(shù)據(jù)為抓手,開發(fā)了POS貸(基于商家POS流水進(jìn)行放貸);支付機(jī)構(gòu)基于支付數(shù)據(jù),也打通風(fēng)控解決方案對外輸出之路。其中,最具代表性的是支付寶,通過遍布線下的收款二維碼,倡導(dǎo)“多收多貸”,已向600多萬線下小微企業(yè)(商戶)發(fā)放小額貸款。

三、數(shù)據(jù)價值評鑒

上述三大數(shù)據(jù)源,有的是生產(chǎn)經(jīng)營一手?jǐn)?shù)據(jù),如產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù),是企業(yè)經(jīng)營狀況的直接反映;有的屬于二手?jǐn)?shù)據(jù),如政府公共事務(wù)數(shù)據(jù)和金融機(jī)構(gòu)內(nèi)生數(shù)據(jù)(支付數(shù)據(jù)是例外,既是金融機(jī)構(gòu)內(nèi)生數(shù)據(jù),也是產(chǎn)業(yè)鏈中資金流數(shù)據(jù),本質(zhì)上也是一手?jǐn)?shù)據(jù)),是企業(yè)經(jīng)營狀況的間接反映。無論直接數(shù)據(jù),還是間接數(shù)據(jù),都能在小微金融領(lǐng)域發(fā)揮大作用,問題是,不同的數(shù)據(jù),獲取難度和可用數(shù)據(jù)規(guī)模差異很大。

產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù),核心企業(yè)和行業(yè)平臺信息密度最高,催生了供應(yīng)鏈金融模式,更多地數(shù)據(jù)則散落于各處,規(guī)模化利用尚需時間。

政務(wù)數(shù)據(jù),散落于不同部門,尚需整合。此外,基于數(shù)據(jù)報送門檻及國家對小微企業(yè)的減稅降費(fèi)等措施,很大一部分小微企業(yè)數(shù)據(jù)并未被有效覆蓋。

金融機(jī)構(gòu)內(nèi)生數(shù)據(jù),含金量高,但金融機(jī)構(gòu)本身太過分散,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散、難以整合,如截至2018年末,我國僅銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)就有4588家。央行征信將銀行信貸數(shù)據(jù)整合起來,成為整個金融體系信用風(fēng)險防控的定海神針,其他有價值的數(shù)據(jù),如支付、存款、理財?shù)?,仍有待整合發(fā)掘。

近年來,商業(yè)銀行紛紛上線基于數(shù)據(jù)的小微貸款產(chǎn)品,強(qiáng)調(diào)自動化審批,從貸款客戶數(shù)看,差異卻很大。截止2018年末,網(wǎng)商銀行累計貸款客戶數(shù)1277萬戶(2019年6月已超過1700萬戶),在同業(yè)中遙遙領(lǐng)先,原因就在于背后數(shù)據(jù)量的不同。

就網(wǎng)商銀行而言,線上貸款客戶來自阿里電商渠道,對應(yīng)國內(nèi)最大電商平臺;線下為支付寶收單商戶,對應(yīng)最大的移動支付工具,入口集中度高,客戶輻射能力強(qiáng)悍。其他銀行的小微貸產(chǎn)品,則以稅務(wù)等政務(wù)數(shù)據(jù)為主,數(shù)據(jù)分散于各地政府機(jī)構(gòu),整合難度較大,很難快速上量。

小微金融,難在數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)獲取之難,難在入口分散,孤島效應(yīng)難以消除。而支付領(lǐng)域尤其是B2C支付,市場集中度高,入口效應(yīng)明顯,無疑為小微金融批量化、規(guī)模化拓展開辟了一條新路。

兩大支付巨頭均手握幾乎全域用戶,合計占據(jù)90%以上市場份額,與幾乎所有2C端小微商戶都能打上交道。以支付為入口最廣泛觸達(dá)小微企業(yè)客戶,再輔以理財、保險、貸款、數(shù)字化經(jīng)營、社區(qū)交流甚至進(jìn)貨渠道、物流支持等服務(wù),逐漸黏住小微企業(yè),獲取多元數(shù)據(jù),風(fēng)控自然不在話下。

網(wǎng)商銀行的實(shí)踐,已經(jīng)證明此路可行。截止2019年6月,網(wǎng)商銀行已累計為1700萬小微企業(yè)(商戶)發(fā)放貸款超過3萬億元。

四、征信外溢,價值輸出

受益的不僅僅是1700萬家小微企業(yè)(商戶),也不僅僅是網(wǎng)商銀行和310模式(3分鐘申請、1秒鐘放款、0人工介入)下的合作銀行,貸款數(shù)據(jù)納入征信,征信具有外溢效應(yīng),整個小微金融生態(tài)均可受益。

據(jù)央行數(shù)據(jù),截至2018年,央行征信累計為261萬戶中小微企業(yè)建立了信用檔案,累計幫助54萬戶中小微企業(yè)獲得銀行貸款,余額達(dá)11萬億元。遺憾的是,央行征信采集的是商業(yè)銀行歷史數(shù)據(jù),解決的是有貸戶的二次、三次申貸問題,無法解決首貸問題。

小微企業(yè)融資難,難在首次貸款。首次貸款后可建立信用檔案,第二次獲得貸款的概率可提升至75%以上。首次貸款,只能靠金融機(jī)構(gòu)主動探索,對央行征信覆蓋不了的小微客戶伸出橄欖枝。

從這個角度看,小微金融的社會價值,不僅僅止步于發(fā)放了多少貸款,更大的價值在于為多少小微企業(yè)建立了信用檔案。輻射的小微企業(yè)數(shù)量越多,小微金融的生態(tài)基礎(chǔ)就越扎實(shí)。

2018年以來,在各方推動下,國內(nèi)小微金融迎來階段性高潮。為贏得各方配套的獎勵補(bǔ)貼政策,一些金融機(jī)構(gòu)把小微業(yè)務(wù)視作硬指標(biāo),不能上強(qiáng)上,運(yùn)動式做小微,引來了一些質(zhì)疑。

其實(shí),站在信用建設(shè)角度看,這并非壞事。原來不敢做的客戶,現(xiàn)在放開了,做了之后就會有結(jié)果,無論好壞,都是寶貴的數(shù)據(jù)。

就以不良率問題來講。當(dāng)前,小微貸款暴露出不良率高企的問題,如截止2018年末,單戶授信500萬元以下的小微企業(yè)貸款不良率為5.5%,比大型企業(yè)高出4.17個百分點(diǎn)。若我們換個角度,不良率高并非全是負(fù)面因素。

不良率高,恰恰說明金融機(jī)構(gòu)真正深入到不熟悉的領(lǐng)域,以高不良為代價,不斷拓寬客戶服務(wù)邊界,在這個過程中,有一些壞客戶,也發(fā)現(xiàn)了好客戶。

舉例來說,金融機(jī)構(gòu)新拓展了100個小微企業(yè)客戶,其中10家出現(xiàn)問題,是會帶來一些損失,但反過來看也發(fā)掘了90家有能力還款的好客戶。這90家企業(yè)變成有貸戶后,數(shù)據(jù)可供整個金融體系查詢共享,可以輕松地獲得二次貸款、三次貸款。這才真正體現(xiàn)了普惠金融的價值所在,也是高不良背后的潛在價值。

當(dāng)然,小微金融要堅持商業(yè)可持續(xù)原則,不能一味任由不良率高企。但降低不良的最佳方法,不是不做、少做,而是努力消除信息不對稱,讓小微企業(yè)信用從不可知到可評估,在所謂高風(fēng)險群體中,把低風(fēng)險客戶挑出來,不斷拓寬小微金融的客戶邊界。

五、標(biāo)本兼治

當(dāng)前,小微金融量增價降,已取得明顯成效。截至2018年末,小微企業(yè)法人貸款授信237萬戶,同比增加56萬戶,增長30.9%;普惠小微主體授信1793萬戶,較2017年末增加467萬戶,增長35.2%。2018年12月,全金融機(jī)構(gòu)新發(fā)放的500萬元以下小微企業(yè)貸款平均利率為6.16%,同比下降0.39個百分點(diǎn)。

若以“融資難、融資貴”為癥狀,癥狀已明顯緩解。對癥治療救急,對因治療除根?,F(xiàn)階段,仍有必要繼續(xù)對癥治標(biāo),更要積極對因治本——不斷夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動,還有很多事情可做:

  • 打破數(shù)據(jù)孤島,推動政務(wù)數(shù)據(jù)共享,這塊硬骨頭還要接著啃;
  • 基于支付入口的廣覆蓋模式,積極發(fā)掘其征信價值和空間;
  • 激活核心企業(yè)掌握的數(shù)據(jù),繼續(xù)拓展供應(yīng)鏈金融空間;
  • 利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù),積極推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級和小微企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營,讓更多地產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)可收集、可利用……

最后,還要改善營商環(huán)境,延長小微企業(yè)壽命。美國中小企業(yè)平均壽命是8年,日本中小企業(yè)平均壽命是12年,我國小微企業(yè)壽命只有3年,還有很多空間。

小微企業(yè)每多活一年,金融機(jī)構(gòu)就少許多風(fēng)險。不多要,小微企業(yè)平均壽命若能從3年延長至5年,很多融資難題自可迎刃而解。

近日,支付寶宣稱要加大對小商家的支持力度,在現(xiàn)有基礎(chǔ)上為小商家推出免費(fèi)數(shù)字化運(yùn)營工具、免費(fèi)收單工具等一攬子扶持計劃,未來3年,至少為它們節(jié)省成本500億。

提高其數(shù)字經(jīng)營能力,降低其綜合運(yùn)營成本,讓數(shù)據(jù)可得,讓壽命更長,一舉兩得、標(biāo)本兼治。

#專欄作家#

薛洪言,公眾號:洪言微語,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。蘇寧金融研究院院長助理、碩士生導(dǎo)師,關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)金融、金融科技與銀行轉(zhuǎn)型領(lǐng)域。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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