8月7日傍晚，一場(chǎng)突如其來的暴雨夜襲北京，打車需求激增，滴滴快的緊急上線仍處于測(cè)試階段的“動(dòng)態(tài)加價(jià)”智能調(diào)度系統(tǒng)，雖然讓乘客打到了車，當(dāng)天幫助北京用戶出行70萬次，但是加價(jià)的行為也引起了用戶的不滿。

但我們究竟該如何更為客觀的看待滴滴的“動(dòng)態(tài)加價(jià)”？是坐地起價(jià)敲竹杠？還是市場(chǎng)調(diào)節(jié)？

一，動(dòng)態(tài)加價(jià)只是一種選擇

滴滴快的由于長期給用戶補(bǔ)貼打車費(fèi)用，所以在用戶心目中逐漸樹立起了這是一家“公益公司”的形象。我們使用打車軟件的目的就是為了降低打車費(fèi)用，而用這家公司的APP就是為了省錢，哪有讓我加錢的道理？

但我們都忽略了一點(diǎn)：動(dòng)態(tài)加價(jià)僅僅只是一個(gè)選擇，并沒有強(qiáng)迫用戶一定要選擇。用戶如果不想加價(jià)的話依然可以選擇不加費(fèi)，可以選擇等待，繼續(xù)發(fā)送原價(jià)請(qǐng)求。這不意味著一定不成交，只是在概率上低一些。

客觀地說，滴滴的動(dòng)態(tài)加價(jià)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律的必然，任何想要出行的用戶都會(huì)根據(jù)自己的經(jīng)濟(jì)實(shí)力做理性判斷。也正因?yàn)檫@樣，才會(huì)有人選擇坐火車，有人選擇坐飛機(jī)，而這因?yàn)檫@樣層次不齊的需求才能帶來經(jīng)濟(jì)的繁榮。

有一定經(jīng)濟(jì)條件的人會(huì)選擇坐飛機(jī)而不會(huì)選擇坐火車，我們不能強(qiáng)迫他們?nèi)プ疖?，所以航空公司可以賺他們的錢。而經(jīng)濟(jì)條件有限的人他們只會(huì)選擇坐火車而不是飛機(jī)，我們也不能強(qiáng)迫他們?nèi)プw機(jī)，所以鐵道部可以賺他們的錢。

打車這件事也一樣，打車本身就有一定經(jīng)濟(jì)門檻，是坐出租車還是快車或者專車？高峰時(shí)間是加價(jià)還是不加價(jià)？都會(huì)在這個(gè)市場(chǎng)中自然顯現(xiàn)出來。正如亞當(dāng)斯密所說，那個(gè)看不見的手會(huì)自動(dòng)左右市場(chǎng)，用戶與司機(jī)雙方都會(huì)在衡量后各取所需。滴滴方面要做的事情只是滿足本來的市場(chǎng)規(guī)律而已，所以動(dòng)態(tài)加價(jià)的出現(xiàn)也是必然。

另外，在高峰期間，UBER叫車必須強(qiáng)制加價(jià)，所以在這點(diǎn)上，滴滴相對(duì)來說還是更人性化的，并沒有強(qiáng)制加價(jià)，留給了用戶選擇權(quán)。

二，如何加價(jià)才是合理的？

如何加錢更公平，才是接下來要面對(duì)的問題。根據(jù)滴滴方面的資料，其加價(jià)算法技術(shù)如下。

第一步，監(jiān)控成交率：

滴滴時(shí)時(shí)刻刻的監(jiān)控某個(gè)地區(qū)范圍內(nèi)的成交率，如果一旦發(fā)現(xiàn)成交率過低，那就是說明需求大于供給，當(dāng)成交率低于某個(gè)限值之后“動(dòng)態(tài)加價(jià)”就會(huì)啟動(dòng)，來提高訂單的成交率。

第二步，計(jì)算加價(jià)費(fèi)用：

加價(jià)費(fèi)用是通過歷史大數(shù)據(jù)挖掘后再經(jīng)過一定算法得出，說兩個(gè)最為重要的參考大數(shù)據(jù)1，該區(qū)域曾經(jīng)的高峰歷史加價(jià)數(shù)據(jù)，其中一個(gè)比較重要的歷史數(shù)據(jù)就是滴滴積累的出租車加小費(fèi)的數(shù)據(jù)。2，目的地價(jià)值參考數(shù)據(jù)，比如當(dāng)用戶要從三里屯到機(jī)場(chǎng)，因?yàn)樗緳C(jī)可以接到回程訂單，所以要加的價(jià)格就不會(huì)太高。但是如果用戶是要從三里屯去昌平區(qū)的某個(gè)村，司機(jī)接到回程的概率就小，所以加價(jià)也會(huì)相應(yīng)提高。

第三步，機(jī)器循環(huán)學(xué)習(xí)：

事實(shí)上進(jìn)化的算法才是“動(dòng)態(tài)加價(jià)”的核心，滴滴通過不斷監(jiān)控成交率以及大數(shù)據(jù)相關(guān)性，不斷調(diào)整算法來實(shí)現(xiàn)加價(jià)的合理最大化，讓機(jī)器通過一次次的學(xué)習(xí)，來提高訂單成功率。

公眾對(duì)技術(shù)不夠了解，但卻用實(shí)際行動(dòng)表示質(zhì)疑。甚至有人專門做了測(cè)試，三個(gè)人從同樣的出發(fā)點(diǎn)，去同樣的位置居然有不同的加價(jià)，差價(jià)高達(dá)24元。

那到底是怎么回事呢？其實(shí)供給是隨時(shí)發(fā)生變化的：第一個(gè)人叫車的時(shí)候附近有車，直接匹配。第二個(gè)人叫車時(shí)稍遠(yuǎn)點(diǎn)有車，車開過來需要高一些的成本；而第三個(gè)人叫車時(shí)附近已經(jīng)沒車了，車從更遠(yuǎn)處開過來需要更的成本，所以滴滴會(huì)根據(jù)這些情況相應(yīng)加價(jià)。

理想的交易價(jià)格是，需求價(jià)格和供給價(jià)格無限接近。換成大白話是，司機(jī)不用一路吐槽，給錢太少blabla；用戶也不用一路肉疼，錢花的太冤枉，如何如何。滴滴正在試圖磨平這個(gè)鴻溝，但這并不容易，還需要培養(yǎng)習(xí)慣。

三，算法決定未來

作為一個(gè)技術(shù)信仰者，我深信科技創(chuàng)造更加美好的生活，而未來科技的核心之一則是算法，因?yàn)槲磥淼娜祟悤?huì)產(chǎn)生無窮的大數(shù)據(jù)。而如何從大數(shù)據(jù)中找到隱性的關(guān)聯(lián)，讓原本世界運(yùn)行的效率不斷提高，這就要依靠算法。搜索引擎需要算法，在線廣告推薦需要算法，大數(shù)據(jù)醫(yī)療需要算法，城市公交調(diào)度需要算法……算法已經(jīng)大量融入到我們的生活，并且在未來會(huì)發(fā)揮更大的作用。在《算法帝國》這本書中，作者說道“未來屬于算法和它們的創(chuàng)造者”。

所以我們不要小看這個(gè)“動(dòng)態(tài)加價(jià)”算法，UBER能夠在全球立足，算法功不可沒，那么我們反過來再看這件事，如果滴滴在“動(dòng)態(tài)加價(jià)”的算法設(shè)計(jì)上高度成熟甚至超越UBER，那么就達(dá)成了與在UBER全球抗衡的必要條件之一。

不管我們?cè)覆辉敢猓鲎廛?、快車、專車的補(bǔ)貼終有一天會(huì)撤走，最后沉淀下來真實(shí)的需求和交易。能夠活下來的一定是通過算法讓出行交易更為合理的那家，這是互聯(lián)網(wǎng)的精粹。

結(jié)語：

我們回到變與不變的角度來看問題，滴滴快的的補(bǔ)貼只是變化的表象，滴滴快的誕生之初就不是為了補(bǔ)貼錢給用戶和司機(jī)，滴滴快的最終要做的是建立一個(gè)高效的出行平臺(tái)，讓用戶能夠花合理的錢叫到車，讓司機(jī)獲得合理收入，讓市場(chǎng)中各個(gè)層次的用戶與司機(jī)都能各取所需。

因此，我們以小窺大，滴滴此次的 “動(dòng)態(tài)加價(jià)”功能雖小，但其關(guān)鍵作用有點(diǎn)像阿基米德的支點(diǎn)，一端是算法，另一端則是未來。

#作者信息#

承哲，微信公眾號(hào)：shouxifayanzhe，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，關(guān)注工具產(chǎn)品和人工智能領(lǐng)域，擅長AXURE，興趣愛好看書，思考。

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