隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，市場對(duì)AI產(chǎn)品的期待越來越高。從ChatGPT到各類主流AI工具，盡管技術(shù)不斷進(jìn)步，但真正能夠滿足C端用戶需求的成熟產(chǎn)品仍然稀缺。本文將介紹一款名為Flowith的產(chǎn)品，它以獨(dú)特的理念和創(chuàng)新的功能，試圖重新定義AI產(chǎn)品范式，幫助用戶更好地進(jìn)行知識(shí)管理和創(chuàng)作。

自22年底ChatGPT爆火以來，LLM的模型表現(xiàn)一次次地再創(chuàng)新高，但是真正在C端人人都使用、都覺得好用的應(yīng)用尚不多。兩年過去了，從文心一言到豆包、kimi等主流AI工具，依然在基于對(duì)話聊天的框架下，把最新最好的模型加進(jìn)去、把新支持的模態(tài)加進(jìn)去。

今年年初爆火的DeepSeek，主要的特點(diǎn)是：開源、高得分、低成本，但這些優(yōu)點(diǎn)都不是非從業(yè)者能夠直接感知的。媒體的熱議為它帶來了免費(fèi)的流量（同為“6+2”之一的月之暗面為kimi投入了很多錢去推廣，可羨慕壞了），它自身的優(yōu)點(diǎn)則把感興趣的人轉(zhuǎn)化成了真正的用戶，筆者認(rèn)為主要優(yōu)點(diǎn)有：

1. 展示了CoT推理過程，讓人覺得它真的在思考、很聰明（雖然ChatGPT之前也有推理模型，但DS是國內(nèi)第一個(gè)可以免費(fèi)使用的的推理模型）；
2. 讓中國人覺得中文說的好，有很多高端詞匯、比喻排比等（可能與數(shù)據(jù)來源蒸餾、后對(duì)齊的設(shè)置都有關(guān)）；
3. 有限的算力無意中形成了饑餓營銷。

這不由得讓人感慨爆款總是需要天時(shí)地利人和。

最近筆者從一個(gè)小應(yīng)用“八字成畫”看到了一個(gè)有趣的用戶現(xiàn)象：

相關(guān)帖子中的方法是：“用Deepseek命令：你是一個(gè)頂級(jí)的命理大師 ，特別會(huì)分析八字意象。請(qǐng)幫我描繪一下女命/男命八字xx xx xx xx的畫面。 把描述的文字復(fù)制到豆包生圖就可以啦～！”

估計(jì)豆包/Kimi等AI工具的PM看到這種使用方式會(huì)哭笑不得，他們產(chǎn)品自己就可以解讀八字意向（文生文）、再文生圖，為什么用戶要去DS轉(zhuǎn)一道呢？因?yàn)椋?/p>

1. 模型得分的細(xì)微差異并不能直接被C端用戶感知，用戶更信賴已知厲害的DS，哪怕幾個(gè)月過去其他公司可能已經(jīng)追上。
2. 基于聊天框的AI應(yīng)用，用戶已經(jīng)養(yǎng)成了“復(fù)制、粘貼”的習(xí)慣，所以復(fù)制（DS生成的文字）、（再去豆包）粘貼這個(gè)流程也很自然，就像復(fù)制prompt去AI軟件嘗試一樣自然。

由此，筆者不禁感慨，AI作為一個(gè)公認(rèn)的新領(lǐng)域，給了市場一個(gè)全新的塑造用戶信賴的機(jī)會(huì)。以及，AI時(shí)代的產(chǎn)品范式尚未確立，當(dāng)前廣為接受的聊天框形態(tài)只是過渡時(shí)期的產(chǎn)物。

既然范式尚未確立，未來幾年，很多常見應(yīng)用都將面臨著以AI邏輯重構(gòu)的挑戰(zhàn)。當(dāng)前的LLM已經(jīng)具備對(duì)應(yīng)的能力，只待產(chǎn)品模式的更新。

那么，AI時(shí)代的產(chǎn)品新范式是什么呢？

01 flowith的理念

在b站看到dereknee（flowith創(chuàng)始人倪正民）發(fā)布的視頻標(biāo)題為“Chatbot 式 AI 將成為歷史 – 正式發(fā)布 flowith 2.0!”讓我看到這款產(chǎn)品的野心，它大聲喊出“天下苦chatbot”久矣！

從創(chuàng)始人的采訪看到他們的理念充滿著技術(shù)人文主義：

“我們是想讓flowith 2.0解決一個(gè)悖論：AI時(shí)代的信息過載反而讓深度思考變得更稀缺。

我們不是用技術(shù)替代人類創(chuàng)作，而是通過結(jié)構(gòu)化知識(shí)流（輸入-重構(gòu)-輸出）重建創(chuàng)作的心智秩序——當(dāng)用戶為知識(shí)庫付費(fèi)時(shí)，本質(zhì)是在購買一個(gè)持續(xù)進(jìn)化的認(rèn)知協(xié)作伙伴?！?/p>

創(chuàng)始人提出的悖論，筆者深以為然。在筆者看來，目前AI chatbot最實(shí)用的情況普遍有兩種：

1. 使用人的問題已經(jīng)很明確，AI通過檢索、生成回答問題，比如代碼補(bǔ)全、文章翻譯、論文潤色，這時(shí)對(duì)產(chǎn)出的掌握權(quán)在人手里；
2. 使用人只有模糊的問題，不知道自己想要什么，AI來發(fā)散開拓思路，這時(shí)產(chǎn)出由AI掌握；

對(duì)第二種情況，筆者覺得使用的同時(shí)也要警惕：把使用權(quán)交給AI，是否潛移默化吞噬了我們自己的思考與創(chuàng)作能力呢？

因此，flowith的定位是協(xié)助用戶更好地創(chuàng)作，不是號(hào)稱替代生產(chǎn)力，而是從人本位的生產(chǎn)過程出發(fā)提升效率。在AI勢頭正盛、但市場勞動(dòng)力偏向供過于求的階段，這是一個(gè)很好的平衡點(diǎn)。

02 好玩 or 實(shí)用

筆者把flowith的功能總結(jié)成了如下兩個(gè)玩法：

玩法一：知識(shí)花園與社區(qū)

基于flowith的創(chuàng)作的基石為知識(shí)花園，通過搭建花園、跟花園聊天實(shí)現(xiàn)畫布上的創(chuàng)作，搭建好的花園可以發(fā)布到社區(qū)（類似于github）

主要功能的關(guān)系如圖

要在flowith上創(chuàng)作，首先要建立一個(gè)知識(shí)花園：

新知識(shí)花園的搭建頁面

知識(shí)花園的搭建邏輯

其搭建邏輯為：

1. 用戶可以自己上傳文本、文件、網(wǎng)頁上傳至知識(shí)花園；
2. 如選擇通過AI智能拆分，它則會(huì)根據(jù)語義精簡內(nèi)容、且重新拆分文檔（有利于RAG）；如選擇直接拆分則保留原文檔劃分，速度更快；
3. 拆分后的大塊內(nèi)容被稱為“AI驅(qū)動(dòng)Seeds”（可以視為知識(shí)文件夾），它可以被加入新Seed（可以視為具體的知識(shí)文檔）、可以被繼續(xù)被編輯更新，從而形成可反復(fù)迭代的知識(shí)庫。

搭建知識(shí)花園后，則可以基于其發(fā)起對(duì)話。整個(gè)對(duì)話過程基于畫布，每個(gè)對(duì)話回合都是節(jié)點(diǎn)，可以通過并行、串行的方式被連接起來。

畫布的概念很具新意，很符合創(chuàng)作工作中有主線任務(wù)、有支線任務(wù)的特點(diǎn)，以及支持團(tuán)隊(duì)協(xié)同、評(píng)論。

目前畫布節(jié)點(diǎn)僅支持通過與AI的對(duì)話開啟，對(duì)于生成的內(nèi)容無法編輯、調(diào)整節(jié)點(diǎn)順序等，相比于人們對(duì)于傳統(tǒng)白板的想象自由度稍低。

如果認(rèn)為知識(shí)花園已經(jīng)完備，可以將知識(shí)花園發(fā)布至社區(qū)。進(jìn)入任一花園，可以初步基于AI提問，覺得好的話可以免費(fèi)添加至自己的知識(shí)花園或付費(fèi)購買。

flowith將所有分享花園至社區(qū)的創(chuàng)作者用戶稱為：AI Knowledge Base Creator。目前社區(qū)挑選出的頭部八個(gè)知識(shí)花園中，除去flowith官方自己的招聘，其余大部分為跨平臺(tái)自媒體。目前已有四個(gè)花園收費(fèi)，售價(jià)0.5-2.99美元不等。

在全部花園區(qū)域，則有“投資大師精華錄”、“孫子兵法”等特定領(lǐng)域主題的花園，大部分是個(gè)人愛好者所創(chuàng)建。這個(gè)現(xiàn)象讓我想起了貼吧、豆瓣等傳統(tǒng)平臺(tái)上，在特定知識(shí)領(lǐng)域總有用愛發(fā)電、勤勤懇懇搬知識(shí)的愛好者。在flowith，由于入庫后知識(shí)有AI的歸納和總結(jié)，愛好者只需要收集信息傳入庫，幾乎無需修改、翻譯，大大降低了內(nèi)容創(chuàng)作成本。

玩法二：AI對(duì)話oracle

flowith的另外一個(gè)重點(diǎn)功能是Oracle模式下，模型可以以agent形式工作、自主按問題生成步驟、按步驟尋求答案，此時(shí)不會(huì)基于知識(shí)花園，只靠模型與網(wǎng)絡(luò)知識(shí)。

筆者進(jìn)行了一個(gè)旅行計(jì)劃的嘗試：

Oracle模式生成的待確認(rèn)步驟

可以看到已經(jīng)生成了旅行計(jì)劃的主要步驟，可以進(jìn)行增刪，確認(rèn)后它則會(huì)按步驟執(zhí)行：

按步驟執(zhí)行，每個(gè)步驟會(huì)搜索多條網(wǎng)頁

整體Oracle在畫布上執(zhí)行了“按步驟串聯(lián)-步驟內(nèi)并聯(lián)搜尋信息”的過程，是比較符合常規(guī)工作習(xí)慣的。在每一個(gè)步驟結(jié)束如果用戶對(duì)結(jié)果不滿意，也可以要求返工。

比較有趣的是因?yàn)槿蝿?wù)中提及了預(yù)算，flowith可以給到類在線excel的預(yù)覽，是產(chǎn)品層面貼近用戶需求的巧思。

最后由于拆解的步驟的最后一步是：“生成一個(gè)包含最終優(yōu)化后行程的網(wǎng)頁報(bào)告。報(bào)告應(yīng)包括：每日詳細(xì)行程安排（含柯南景點(diǎn)參觀計(jì)劃）、清晰的預(yù)算明細(xì)（總額控制在25000-30000人民幣范圍內(nèi)）、機(jī)票和住宿類型建議（非具體預(yù)訂）、主要柯南景點(diǎn)介紹（含地址、開放時(shí)間）、以及日本境內(nèi)交通方式建議?！?，最后生成了網(wǎng)頁代碼，可以直接在畫布上預(yù)覽，相當(dāng)于快速產(chǎn)出了可預(yù)覽的demo。

對(duì)比市場上的agent工具，Manus執(zhí)行虛擬機(jī)下的指令，可執(zhí)行任務(wù)更具體，但成本消耗大、交互性低（不過可以通過工程提升）；智譜的GLM-PC牛牛通過識(shí)屏后在本機(jī)執(zhí)行指令，節(jié)省資源但準(zhǔn)確度低；都說明了聊天框外的世界太復(fù)雜，通用agent的路還艱難。

而flowith將空間限制在網(wǎng)頁端畫布內(nèi)，幾乎就限制了使用場景為：創(chuàng)作、規(guī)劃、demo產(chǎn)出。在產(chǎn)品層面節(jié)點(diǎn)可追溯可調(diào)整，做到了細(xì)分領(lǐng)域?qū)嶋H可用的agent。

Oracle模式也是有對(duì)應(yīng)的社區(qū)模式的，不過目前尚未形成比較明確的創(chuàng)作者生態(tài)?；赼gent模式下整體是AI產(chǎn)出內(nèi)容，人類只把關(guān)節(jié)點(diǎn)目標(biāo)的情況下，可能也不會(huì)形成知識(shí)創(chuàng)作與付費(fèi)生態(tài)，更多維持在思路、流程分享交流的狀態(tài)。

03 總結(jié)

整體體驗(yàn)下來，筆者當(dāng)前flowith的長板和短板總結(jié)如下：

1.與AI對(duì)話的畫布打破線性敘事，很有創(chuàng)意

筆者最初也是被這個(gè)功能點(diǎn)吸引的，目前這個(gè)創(chuàng)意已經(jīng)呈現(xiàn)出來了，但是畫布上常規(guī)功能（如節(jié)點(diǎn)編輯、移動(dòng)等）的缺失導(dǎo)致對(duì)普通用戶還不是真正能依賴創(chuàng)作的工具，更適合輔助頭腦風(fēng)暴。

2.訂閱制的社區(qū)，比傳統(tǒng)知識(shí)付費(fèi)附加了AI協(xié)助理解能力

傳統(tǒng)的文字知識(shí)付費(fèi)很容易被搬運(yùn)成盜版。但如果以AI知識(shí)花園的知識(shí)呈現(xiàn)，對(duì)創(chuàng)作者來說創(chuàng)作成本更低，對(duì)購買者來說附加的AI問答能力還能協(xié)助理解內(nèi)容，是雙贏的局面。

比較適合適合知識(shí)搬運(yùn)>觀點(diǎn)輸出的內(nèi)容創(chuàng)作者（比如搬運(yùn)論文為主的的科技自媒體）擴(kuò)大影響力。

3.需要構(gòu)建知識(shí)創(chuàng)作、PUGC知識(shí)社區(qū)付費(fèi)的良性循環(huán)

如第一點(diǎn)所說白板尚不足支持創(chuàng)作，以及尚未形成白板創(chuàng)作后反哺知識(shí)花園的閉環(huán)，當(dāng)前創(chuàng)作生態(tài)的產(chǎn)品力還需加強(qiáng)。

因此對(duì)于普通用戶來說，很可能卡頓在構(gòu)建知識(shí)花園、白板對(duì)話等創(chuàng)作環(huán)節(jié)，難流轉(zhuǎn)到發(fā)布社區(qū)環(huán)節(jié)；

而能成功發(fā)布到社區(qū)的用戶，很有可能是本來就把內(nèi)容多平臺(tái)分發(fā)的專業(yè)自媒體。從社區(qū)排行第二的“通往AGI之路”可以看出，他們的主要內(nèi)容依托于官網(wǎng)和飛書文檔呈現(xiàn)，只是將flowith作為分發(fā)渠道之一。這可能導(dǎo)致普通用戶經(jīng)AI問答跳到外部，最后未實(shí)際留存在flowith。

因此，讓普通用戶也能夠把flowith當(dāng)作創(chuàng)作生產(chǎn)力來使用，是創(chuàng)作社區(qū)生態(tài)良性循環(huán)中重要一步。如果無法實(shí)現(xiàn)循環(huán)，那么當(dāng)飛書文檔等原知識(shí)管理平臺(tái)開始“模仿”創(chuàng)意的時(shí)候，flowith的處境會(huì)比較尷尬；而如果flowith成功把這個(gè)循環(huán)打通，則完整生態(tài)下有可能發(fā)展出相當(dāng)有黏性的一批用戶。

引申：筆者的一點(diǎn)感慨

在互聯(lián)網(wǎng)化高度發(fā)展的今天，我們常常感慨，最聰明的人每天都在研究怎么讓我們多點(diǎn)擊1次，多停留1s，多掏1筆錢——這已經(jīng)不是打天下的時(shí)代，是守天下的時(shí)代。

我們需要心懷理想的鯰魚，去攪動(dòng)局面，去重新定義產(chǎn)品范式（結(jié)果怎么樣甚至沒有那么重要，攪一攪總是好的）。當(dāng)前基于LLM的AI，離AGI雖然還遠(yuǎn)得很，但已經(jīng)足夠成為杠桿，助力小團(tuán)隊(duì)做鯰魚出來。

flowith是鯰魚嗎？我覺得是，也不是。

會(huì)說是，是因?yàn)樗谥R(shí)付費(fèi)領(lǐng)域或許是一條鯰魚；

也覺得不是，是因?yàn)樗ㄎ恢械囊徊糠郑骸?strong>重新定義人類的創(chuàng)作方式”，我甚至覺得市場上并沒有現(xiàn)有的產(chǎn)品。過去互聯(lián)網(wǎng)更多地是重新定義內(nèi)容分發(fā)，用不同的渠道、推薦流量去分發(fā)；或者重新定義內(nèi)容格式，從圖文到長短視頻，比較少有產(chǎn)品關(guān)注人的創(chuàng)作過程本身（依托卡片筆記法的flomo浮墨筆記算一個(gè)）。

王興說“多數(shù)人為了逃避真正的思考，愿意做任何的事情。”，那么我們做什么樣的產(chǎn)品呢？是迎合逃避思考需求、讓人更加上癮的產(chǎn)品呢？還是讓人更容易進(jìn)入思考創(chuàng)作狀態(tài)的產(chǎn)品呢？

或許“思考”、“創(chuàng)作”這些名詞早就被互聯(lián)網(wǎng)拋棄了，但在AI到來的時(shí)代，你是驅(qū)動(dòng)AI的人、還是被AI鞭子驅(qū)動(dòng)的牛馬正是取決于此。

希望AI讓你我的明天變得更好。

參考資料：

[1]Chatbot 式 AI 將成為歷史 – 正式發(fā)布 flowith 2.0!

[2]對(duì)話flowith創(chuàng)始人：chatbot式AI將成為歷史｜甲子光年